样例 给出一个矩阵 [ [1, 2], [0, 3] ] 返回 [ [0, 2], [0, 0] ] 先找为零的位置，再分别置零 一种显而易见的方法是先找到为零的位置，把这些位置记下来...记录位置的时候可以用vector>来一组一组来记录，这样是最直观的。我一开始的程序也是这么写的，没有什么问题。...后来发现，如果某一行或者某一列出现多个0的话，上面的方法没有避免重复，可能在前面的操作中都已经清零过了，所以想到可以吧row和col分别用一个set来记录，顺便去重，然后分别遍历两个set，这样就可以保证不做重复的事情...vector> &mat,int row) { mat[row]=vector(mat[row].size(),0); //整行直接置零...> &mat,int col) { for(int i=0;i<mat.size();i++) mat[i][col]=0; //这一列置零
一、ES5 伪数组转数组 伪数组：arguments 转换方法： let args = [].slice.call(arguments); 举个例子: 将 NodeList 转数组 let items...= [].slice.call(document.querySelectorAll('item')); 二、ES6 伪数组转数组 伪数组：arguments 转换方法： let args = Array.from...(arguments); 举个例子: 将 NodeList 转数组 let items = Array.from(document.querySelectorAll('item'));
天下难事，必作于易；天下大事，必作于细——老子 Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包，里面包含了许多对数组进行快速运算的标准数学函数，掌握这些方法，能摆脱数据处理时的循环。...1.首先数组转置（T） 创建二维数组data如下： 进行矩阵运算时，经常要用数组转置，比如计算矩阵内积X^T X.这时就需要利用数组转置，如下： 2.轴对换之transpose 对于高维数组...这里创建了一个三维数组，各维度大小分别为2,3,4。 transpose进行的操作其实是将各个维度重置，原来（2,3,4）对应的是（0,1,2）。...对于这个三维数组，转置T其实就等价于transpose(2,1,0)，如下： 3.两轴对换swapaxes：swapaxes方法接受的参数是一对轴编号，使用transpose方法是对整个轴进行对换...刚刚上面的transpose(1,0,2)，实际上就是将0和1轴进行对换，因此使用swapaxes也可以实现，如下： 上面就是Numpy包里面进行数组转置和轴对换最常用的方法。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...对于初学者来说，数组的输入输出是一个麻烦的问题，下面列举几个数组的输出方法 1.单个数组元素的输入输出 import java.util.Scanner; public class Greedy {...; arr[i]=a; } for(int i=0;i<N;i++) { System.out.println(arr[i]); } } } 输出结果为： 2.整个数组的输出...这就需要调用Arrays里的toString方法，这个toString方法是有参数的方法，需要传进去你想要的打印的数组为参数 import java.util.Arrays; import java.util.Scanner...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
数据结构与算法面试题：实现一个函数 splice(int[] a, int b[], int n, int m) 将数组 b 插入到数组 a 的第 n 个位置上去，并将其后面的元素后移 m 个位置，同时更新数组...a 的长度 简介：实现一个函数 splice(int[] a, int b[], int n, int m) 将数组 b 插入到数组 a 的第 n 个位置上去，并将其后面的元素后移 m 个位置，同时更新数组...] = a[i - m]; } for (int i = n, j = 0; j 将 b 数组替换到 a 数组的 n 位置处 a[...最后通过又一个循环将数组b插入到a的第n个位置上。...(a, b, n, m); // 调用splice方法 } } 在Java中，System.arraycopy方法拷贝从指定源数组的一个位置开始，到指定目标数组的一个位置结束，并取代原数组中相应位置上的元素
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 数组操作Java数组如何反转输出？下面本篇文章就给大家介绍2种在java中实现数组反转的简单方法。有一定的参考价值，希望对大家有所帮助。...方法一：使用循环，交换数组中元素的位置 使用循环，在原数组中交换元素的位置：第一个元素与最后一个元素交换，第二个元素与最后一个元素交换，依此类推，直到结束。...例如，在数组[1,2,3，…，n-2，n-1，n]中，我们可以将1和n进行交换，2和n-1进行交换，3和n-2进行交换。...: 5 6 7 8 9 反转数组是: 9 8 7 6 5 方法二：使用循环，将原数组元素反向放置在新数组中 在函数内部，初始化一个新数组(数组大小和第一个数组arr相同)。...数组arr[]从第一个元素迭代，将其中的每个元素从后面放置在新数组中，即从最后一个元素迭代新数组。这样，数组arr[]的所有元素都将反向放置在新数组中。然后，我们从头迭代新数组并输出数组的元素。
2022-04-15：给定一个非负数组arr，学生依次坐在0~N-1位置，每个值表示学生的安静值， 如果在i位置安置插班生，那么i位置的安静值变成0，同时任何同学都会被影响到而减少安静值， 同学安静值减少的量...: N - 这个同学到插班生的距离， 但是减到0以下的话，当做0处理。...返回一个和arr等长的ans数组，ans[i]表示如果把插班生安排在i位置，所有学生的安静值的和。 比如 : arr = {3,4,2,1,5}，应该返回{4,3,2,3,4}。
2022-04-15：给定一个非负数组arr，学生依次坐在0~N-1位置，每个值表示学生的安静值， 如果在i位置安置插班生，那么i位置的安静值变成0，同时任何同学都会被影响到而减少安静值， 同学安静值减少的量...: N - 这个同学到插班生的距离， 但是减到0以下的话，当做0处理。...返回一个和arr等长的ans数组，ansi表示如果把插班生安排在i位置，所有学生的安静值的和。 比如 : arr = {3,4,2,1,5}，应该返回{4,3,2,3,4}。
2021-10-31：移动零。给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。示例:输入: [0,1,0,3,12]。输出: [1,3,12,0,0]。...说明:必须在原数组上操作，不能拷贝额外的数组。尽量减少操作次数。力扣283。 答案2021-10-31： 一次遍历即可。双指针都从左往右遍历，其中一个指针遇0不右走遇1右走，另一个变量一直往右走。...遇到0，两个指针的值交换。 时间复杂度：O(N)。 额外空间复杂度：O(1)。 代码用golang编写。
关注我带你看更多技术知识和面试 还是蛮简单的 思路如果会了; 思路如下: 将其中一个数组中的非零元素获取到 并依次次放在数组中 ,, 剩下的空位赋值为 0 就好了 详细的话: 定义两个下标 (...相当于快慢下标),然后慢下标对应的值为 等于非零的值(通过快下标获取到的), 差的补0; public class Day4_demo6 { public static void main(String
M：原矩阵 T：转置之后的矩阵 PS：讲转置之前需要介绍一下稀疏矩阵的三元组压缩存储方式,就是将稀疏矩阵的非零元素的 （行坐标，列坐标，元素值） 例如：M数组的第一行第二列的12在三元组里的表示为...，图中data[0]的位置 6 7 8 是为了方便讲解写的，实际上是空 问题描述： 下图是简单转置的解题思路 解析： 1）将mu、nu互换 2）将data数组中 i，j对应的元素位置互换...方法二：按 M 的行序转置 —— 快速转置 这个方法简单，是因为算法中包含了两个有特殊用法的数组，保存了非常重要的信息，简单说下算法的步骤 1）确定 M 的第 1 列的第 1 个非零元在 T.data...1 2）确定 M 的第 col -1 列的非零元个数。 存入数组 num[M.nu] 3）确定 M 的第 col 列的第一个非零元在T.data 中的位置。...++t) ++ num[M.data[t].j]; cpot[1] = 1; // T里第二个位置也是数组起始位置 // 求 M 中各列的第一个非零元在 T.data 中的序号 for (
本篇文章分为三个部分也就是三道题来对一系列大数求和积问题做一下解答已经总结，这里正如题目所说的链表，字符串等，这些也不过是一个形式，其实可以归为一类，因此这里我们要知道真正的侧重点是在于如何去求和以及乘积...总结的规律：对应num1与num2里元素相乘得到的结果%放在ret数组的i+j+1位置，而/数放在i+j 位置，因此循环里可以套这个逻辑（而当算num2的十位与num1相乘的时候就要考虑加上对于ret...数组位置上原先的数累加并进位了） 注：与正常相乘算法不同：这个是比如123*456：算出错位的738 就加上 后面算出的错位的 615.等到492算出再加上，是算一次就加上，而不是 最后一起加...因此再来两个for循环嵌套，相乘后模放到i+j+1位置也就是对应那个开辟数组的相应位置（当然也要加上原来此位置上的值），此时我们得到的就是总和，然后取余放到它的前一位也就是i+j（当然一开始对应的是0，...但是错位相乘的时候就不是零了，因此我们还要加上原来这里的值，这也算一个细节吧），最后遍历完，然后消除前置零即可了，故概括为开辟数组根据下标判断位置映射过去，最后去无关0即可。
第一个位置：-1 第二个位置：0 使用next数组，记录统计好的表格。...} 三元组表初始化操作 6.3三元组表存储：矩阵转置 6.3.1定义 矩阵转置：一种简单的矩阵运算，将矩阵中每个元素的行列序号互换。...快速转置算法：求出N的每一列的第一个非零元素在转置后的TM中的行号，然后扫描转置前的TN，把该列上的元素依次存放于TM的相应位置上。...基本思想：分析原稀疏矩阵的数据,得到与转置后数据关系 每一列第一个元素位置：上一列第一个元素的位置 + 上一列非零元素的个数 当前列，原第一个位置如果已经处理，第二个将更新成新的第一个位置。...6.4.2公式 需要提供两个数组：num[]、cpot[] num[] 表示N中第col列的非零元素个数 cpot[] 初始值表示N中的第col列的第一个非零元素在TM中的位置 公式
该方法存储的表，要进行转置操作非常便利。转置需要进行三步操作，分别是：行列的值进行转换、i和j进行转换、重新从小到大排列i和j。因此，转置的重点在于最后一步——排序。...对于排序，可以通过从0开始扫描原数组的列，并将结果相应放入新数组的行。也可以采用下述的快速转置法。...快速转置数组算法： 假设原矩阵为M，新矩阵为T，引入两个新的数组，数组num[col]为第col列非零元的个数，cpot[col]为第col列第一个非零元在新矩阵T生成的三元组顺序表的位置。...在转置前，先通过原矩阵M获取这两个数组，用于快速转换的计算。 PHP快速转置稀疏矩阵的源码如下： <?...php //快速转置稀疏矩阵 //根据原标准三元数组获取每一列非零元个数及第一个非零元的位置 /* 输入要求 array( 0=>array(0,1,33), 1=>
本篇博客讲解LeetCode热题100道矩阵篇中的四道题 第一道：矩阵置零（中等） 第二道：螺旋矩阵（中等） 第一道：矩阵置零（中等） 方法一：使用标记数组 class Solution {...也就是matrix[0].length; 2.遍历该数组一次，如果某个元素为 0，那么就将该元素所在的行和列所对应标记数组的位置置为 true。...初始位置是矩阵的左上角，初始方向是向右，当路径超出界限或者进入之前访问过的位置时，顺时针旋转，进入下一个方向。...2.判断路径是否进入之前访问过的位置需要使用一个与输入矩阵大小相同的辅助矩阵 visited，其中的每个元素表示该位置是否被访问过。...3.当一个元素被访问时，将 visited 中的对应位置的元素设为已访问。 4.当路径的长度达到矩阵中的元素数量时即为完整路径，将该路径返回。
第一个位置：-1 第二个位置：0 使用next数组，记录统计好的表格。...} 三元组表初始化操作： 4.6.3 三元组表存储：矩阵转置 1）定义 矩阵转置：一种简单的矩阵运算，将矩阵中每个元素的行列序号互换。...快速转置算法：求出N的每一列的第一个非零元素在转置后的TM中的行号，然后扫描转置前的TN，把该列上的元素依次存放于TM的相应位置上。...基本思想：分析原稀疏矩阵的数据,得到与转置后数据关系 每一列第一个元素位置：上一列第一个元素的位置 + 上一列非零元素的个数 当前列，原第一个位置如果已经处理，第二个将更新成新的第一个位置。...2）公式 需要提供两个数组：num[]、cpot[] num[] 表示N中第col列的非零元素个数 cpot[] 初始值表示N中的第col列的第一个非零元素在TM中的位置 公式：
为了节省存储空间，可以设计算法，对这类特殊矩阵进行压缩存储，让多个相同的非零数据只分配一个存储空间；对零数据不分配空间。 本文将聊聊如何压缩这类特殊矩阵，以及压缩后如何保证矩阵的常规操作不受影响。...对称矩阵的上三角和下三角区域中的元素是相同的，以n行n列的二维数组存储时，会浪费近一半的空间，可以采压缩机制，将 二维数组中的数据压缩存储在一个一维数组中，这个过程也称为数据线性化。...三元组表是一个一维数组，因其中的每一个存储位置需要存储原稀疏矩阵中非零数据的3 个信息（行，列，值）。三元组表名由此而来，也就是说数组中存储的是对象。...可以采用另外一种方案提升转置性能。 其核心思路如下所述： 在原A稀疏矩阵中按列优先进行搜索。 统计每一列中非零数据的个数。 记录每一列中第一个非零数据在B三元组表中的位置。...如果在遍历时，能记录每列非零数据在B三元组表中应该存储的位置，则可以实现A三元组表中的数据直接以转置要求存储在B三元组表中。 重写上述的转置函数。
、列数及非零元数便可作为矩阵M的另一种描述： 三元组表表示法 对于稀疏矩阵的压缩存储,采取只存储非零元素的方法。...每个非零元素在一维数组中的表示形式如下图所示： 假设以顺序存储结构来表示三元组表，则可得到稀疏矩阵的一种压缩存储方法——三元顺序表。...（1）方法一：按M的列序转置 即按mb中三元组次序依次在ma中找到相应的三元组进行转置。为找到M中每一列所有非零元素，需对其三元组表ma从第一行起扫描一遍。...由此可见，进行转置运算时，虽然节省了存储单元，却大大增加了时间复杂度。 （2）方法二：快速转置 即按ma中三元组次序转置，转置结果放入mb中恰当位置。...此法关键是要预先确定M中每一列第一个非零元在mb中位置，为确定这些位置，转置前应先求得M的每一列中非零元个数。 设两个数组： num[col]：表示矩阵M中第col列中非零元个数。
顺序表和链表作为线性表的两种重要的存在形式，它们是堆栈、队列、树、图等数据结构的实现基础。 一、线性表基础 1.1 线性表的基本定义 ? 线性表：零个或多个数据元素的有限序列。...数组是最基础也是存取速度最快的一种集合类型，在.NET中它是引用类型，也就是说它所需的内存空间会在托管堆上分配，一旦数组被创建，其中的所有元素会被初始化为它们的默认值。..._size++; } 可以看到，在添加新元素时会进行数组容量的判断，如果达到最大值则会调用方法动态调整数组大小。 ...这里的ArrayList采用的元素类型是object，所以最后将空出的元素置为null。 ...3.1 ArrayList的实现 ? 通过查看源码，其关键就在于EnsureCapacity方法动态地调整数组大小。 3.2 List的实现 ?
前言 前面的一系列文章跟大家分享了各种数据结构和算法的实现，本文将分享一些算法的设计技巧：分而治之、动态规划，使用这些技巧可以借算法来解决问题，提升自己解决问题的能力，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。...从数组的哪里到哪里执行分而治之方法。...接下来，我们看看分而治之函数binarySearchRecursive的实现思路： 如果element 的右侧，则从mid + 1位置开始分解数组至high位置执行分而治之方法...如果element > value，代表目标值在中间值的左侧，则从low位置开始分解数组至mid - 1位置执行分而治之方法 否则就是element ===value，目标值找到，返回mid。...-1位置的值等于字符串2的j-1位置的值 l[i][j] = l[i - 1][j - 1] + 1; } else {
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