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下篇1:将 ConfigMap 中的键值对作为容器的环境变量

上篇聊过,官方文档中提到的可以使用下面4种方式来使用 ConfigMap 配置 Pod 中的容器: 容器的环境变量:可以将 ConfigMap 中的键值对作为容器的环境变量。...在只读卷里面添加一个文件,让应用来读取:可以将 ConfigMap 中的内容作为一个只读卷挂载到 Pod 中的容器内部,然后在容器内读取挂载的文件。...说明:--from-literal=port=9091 表示要将 port 这个键的值设置为 9091,这里使用 --from-literal 标志表示将文本作为字面量值创建 ConfigMap。...通过设置 env 字段,将 ConfigMap 中的 port 键值对作为环境变量注入到容器中的应用程序中。...这样,在容器启动后,应用程序就可以通过读取 PORT 环境变量的值来获取应该监听的端口,实现了将 ConfigMap 的值注入到容器的环境变量中的功能。 进入pod验证 <!

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MySQL 8.0 JSON增强到底有多强?(一)

我们都知道,从5.7版本开始,MySQL 支持 RFC7159定义的原生JSON数据类型,该类型支持对JSON文档中的数据的有效访问。...MySQL 8.0还支持RFC 7396中定义的JSON合并补丁格式关系型的结构化存储存在一定的弊端,因为它需要预先定义好所有的列以及列对应的类型。...后面系列的文章会详细进行介绍 二、创建JSON值 JSON数组包含用逗号分隔并包含在[ ] 字符中的值的列表: ["abc", 10, null, true, false] JSON对象包含一组键值对...1、合并数组 在组合多个数组的上下文中,这些数组合并到单个数组中。JSON_MERGE_PRESERVE()通过将稍后命名的数组连接到第一个数组的末尾来实现这一点。...只要输入列和目标列相同,更新可以以任何组合使用对上一项中列出的任何函数的嵌套调用。 * 所有更改都会用新值替换现有的数组或对象值,并且不会将任何新元素添加到父对象或数组。

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    Python 解析JSON实现主机管理

    JSON 数据是以键值对的形式存在的,而且易于阅读和编写。..."name": "John Doe":字符串键值对。 "age": 30:数字键值对。 "city": "New York":字符串键值对。 "isStudent": false:布尔键值对。..."grades": [95, 88, 75, 92]:数组键值对。 "address": {...}:嵌套对象。 在实际应用中,JSON 数据通常用于前后端之间的数据交换,或者配置文件的存储。...,如下图所示; AddHost 添加一个新的主机记录,如下图所示; ModifyHost 修改一个已有的主机记录,此处以UUID作为修改条件,如下图所示; DeleteHost 根据一个UUID唯一标识...根据UUID号将特定主机添加到特定组内,如下图所示; DelHostGroupOnUUID 根据主机组名,删除特定的UUID,如下图所示; PingGroup 对特定主机组执行Ping功能测试,此处可以扩展

    19310

    Python 解析JSON实现主机管理

    JSON 数据是以键值对的形式存在的,而且易于阅读和编写。...name": "John Doe":字符串键值对。"age": 30:数字键值对。"city": "New York":字符串键值对。"isStudent": false:布尔键值对。"...grades": [95, 88, 75, 92]:数组键值对。"address": {...}:嵌套对象。在实际应用中,JSON 数据通常用于前后端之间的数据交换,或者配置文件的存储。...if str(uuid) not in val: val.append(str(uuid)) # 将原始数据赋值到新的表中...,如下图所示;AddHost添加一个新的主机记录,如下图所示;ModifyHost修改一个已有的主机记录,此处以UUID作为修改条件,如下图所示;DeleteHost根据一个UUID唯一标识,删除一个已存在的主机记录

    18310

    数据结构小记【PythonC++版】——散列表篇

    方式二,线性探测法 线性探测法是开放寻址法中的一种,所谓开放寻址,是指如果出现了散列冲突,在散列表中重新找一块儿没被使用过的内存地址,组成新的键值对。...如果该item值对应了已有的其他的key,则将该key映射到散列表中还没被使用的下一个位置的item值,组成新的键值对来放进散列表中。...step.03: 发现采用item=(key+1)%10的方式获得的新哈希值没被占用,就将此哈希值作为key的item,生成键值对放入到散列表。...因此,根据线性探测法,我们将继续找到下一个位置 1。由于该位置暂时未被占用,我们依此生成(key=70, item=1)的键值对。...两种方式对比 五,散列表常见操作 a.插入元素 step1.计算key对应的散列值。 step2.如果散列值不在散列表中,则插入生成新的键值对。

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    Redis的设计与实现(3)-字典

    字典是哈希键的底层实现之一: 当一个哈希键包含的键值对比较多, 又或者键值对中的元素都是比较长的字符串时, Redis 将会使用字典作为哈希键的底层实现. 1....哈希表 Redis 的字典使用哈希表作为底层实现, 一个哈希表里面可以有多个哈希表节点, 而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对....哈希算法 当要将一个新的键值对添加到字典里面时, 程序需要先根据键值对的键计算出哈希值和索引值, 然后再根据索引值, 将包含新键值对的哈希表节点放到哈希表数组的指定索引上 面....字典 API 函数 作用 时间复杂度 dictCreate 创建一个新的字典. O(1) dictAdd 将给定的键值对添加到字典里面....O(1) dictReplace 将给定的键值对添加到字典里面, 如果键已经存在于字典,那么用新值取代原有的值. O(1) dictFetchValue 返回给定键的值.

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    Redis 字典

    如上图所示,我们把学号作为key,通过截取学号后四位的函数后计算后得到索引下标,将数据存储到数组中。当我们按照键值(学号)查找时,只需要再次计算出索引下标,然后取出相应数据即可。以上便是散列思想。...但是删除数据的时候比较麻烦,需要特殊标记已经删除掉的数据。而且,在开放寻址法中,所有的数据都存储在一个数组中,比起链表法来说,冲突的代价更高。...3、将ht0包含的所有键值对都迁移到了ht1之后,释放ht0,将ht1设置为ht0,并创建一个新的ht1哈希表为下一次rehash做准备。...当有新数据要插入时,将新数据插入新散列表中,并且从老的散列表中拿出一个数据放入到新散列表。每次插入一个数据到散列表,都重复上面的过程。...操作 时间复杂度 创建一个新字典 将给定的键值对添加到字典内 O(1) 将给定的键值对添加到字典内,如果键存在则替换之 O(1) 返回给定键的值 O(1) 从字典中随机返回一个键值对 O

    1.7K84

    MySQL 之 JSON 支持(一)—— JSON 数据类型

    可以对满足以下条件的更新执行此优化: 正在更新的列已声明为 JSON 类型。...只要输入列和目标列相同,更新可以以任何组合使用对上一项中列出的任何函数的嵌套调用。 所有更改都是将现有的数组或对象值替换为新值,并且不会向父对象或数组添加任何新元素。...区分存储在表中的 JSON 列值的部分更新与将行的部分更新写入二进制日志是很重要的。对 JSON 列的完整更新可能作为部分更新记录在二进制日志中。...对象包含一组键值对,这些键值对用逗号分隔,并用 { 和 } 字符括起来: {"k1": "value", "k2": 10} 如例所示,JSON 数组和对象可以包含标量值,这些值是字符串或数字...通过评估一对生成的文档将成为评估下一对的新值。 JSON_REMOVE() 获取一个 JSON 文档和一个或多个指定要从文档中删除的值的路径。

    3.1K30

    一文讲懂HashMap

    当对 HashMap 放入一个 键值对时,会先对 key 调用 hashCode() 方法计算出一个哈希值,再通过一种散列函数将哈希值映射到 table 数组中的一个位置 index...,随后将 添加到 index 处的 bucket 中。...扩容步骤: 1) 创建一个容量为旧容量两倍的新桶数组 2) 遍历旧桶数组中的每个元素,重新计算 index,并放入新桶数组,这一步需要较多时间。 3) 将旧桶数组指向新桶数组。...如果追加的元素个数达到一定阈值(一般为8),并且HashMap中的总元素数量超过扩容阈值,就会触发数组的扩容操作。 如果添加的键已存在于HashMap中,则新的值会覆盖旧的值。 7....扩容过程分为以下几个步骤: 创建一个新的数组,长度是原数组长度的两倍。 将原数组中的元素逐个重新计算哈希值,并根据新的数组长度找到对应的位置。 将元素按照新的索引位置重新插入新的数组中。

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    HashMap & ConcurrentHashMap

    方法插入新节点 1.7的addEntry方法 将键值对,以新节点作为链表的头节点,在JDK 1.8 之后,采用尾插法!...,判断这个位置有没有key,有的话,替换value;如果没有key,调用addEntry()方法,这个方法先把键值对new出来,接下来判断是否超过阈值,接下来进行。...hash存储的时哈希值,key是键值,value是值,next指向下一个的索引下标) 将元素进行hash运算获得索引下标,然后插入数组中,一旦发生Hash碰撞,将新的键值对的next指向原在数组位置上的元素...如果没有,那就添加新的节点(实际添加节点的时候,会判断是否满足扩容机制原来的两倍(扩容机制JDK7是键值对数量>=满足阈值,并且插入的数组上有键值对才会扩容)扩容完成后,将老值添加到新的数组上 (transfor...()首先拿到新数组的长度,然后遍历集合死循环e键值对,将老e指向老的头节点,新的next指向头节点下面的节点,将重新的rehash,调用indexFor拿到在新数组的位置,把值复制过去,新next指向新数组上的头节点

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    Redis数据结构-字典

    当用户添加一个键值对到数据库时(不论键值对是什么类型), 程序就将该键值对添加到键空间; 当用户从数据库中删除键值对时, 程序就会将这个键值对从键空间中删除; 等等。...添加键值对到字典 ​ 根据字典所处的状态, 将给定的键值对添加到字典可能会引起一系列复杂的操作: 如果字典为未初始化(即字典的 0 号哈希表的 table 属性为空),则程序需要对 0 号哈希表进行初始化...,并将它设置为 ht[1] ; 将字典的 rehashidx 属性设置为 -1 ,标识 rehash 已停止; ?...步骤: 创建一个比 ht[0]->table 小的 ht[1]->table ; 将 ht[0]->table 中的所有键值对迁移到 ht[1]->table ; 将原有 ht[0] 的数据清空,并将...ht[1] 替换为新的 ht[0] ; 何时收缩:当字典的填充率低于 10% 时, 程序就可以对这个字典进行收缩操作了, 每次从字典中删除一个键值对,如果字典达到了收缩的标准, 程序将立即对字典进行收缩

    1.7K21

    深入理解Redis 数据结构—字典

    字典的实现 Redis字典使用哈希表作为底层实现,一个哈希表里面有多个哈希表节点,每个哈希表节点保存字典中的键值对。...dictht; 注释:这是哈希表结构,每个字典有两个实现增量重散列,从旧的哈希表到新的哈希表。...下图为一个普通状态下(没有进行rehash)的字典: 哈希算法 当要将一个新的键值对添加到字典中,程序需要先根据键值对中的键计算出哈希值和索引值,然后根据索引值,将包含新键值的哈希表放在哈希表数组的指定索引上...举个例子,程序要将一个键值对k2和v2添加到下图的哈希表中,并且计算k2的索引值为2,那么键k1和k2将发生冲突: 解决冲突的办法就是使用next指针将k2和k1所在的节点连接起来,如下图所示: 总结...字典包含广泛用在Redis数据库中。 其中所有数据类型的键值对都使用字典作为底层实现。 Hash类型的键值对也是基于字典实现。

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    查找-散列表(哈希表)详解篇

    散列表通常是一个数组,每个元素代 表一个桶(Bucket),通过散列值的映射,待查找的键应该被存储在对应的桶中。 3、在散列表的索引位置上查找桶。...常用的冲突解决方法有以下两种: (1)链地址法(Separate Chaining):每个桶中保存一个链表,链表节点存 储冲突的键值对。在桶中搜索时,通过遍历链表来找到匹配的键值对。...构造方法 直接定址法:将数据的某个固定部分作为散列地址。例如,对于整数数据,可以 将最高位或最低位作为散列地址。 数字分析法:根据对输入数据的分析,选择其中的某些位作为散列地址。...求余法:将数据除以散列表的大小,然后取余数作为散列地址。这是一种常用的 散列函数构造方法。 处理散列表冲突的方法 链地址法(Chaining): 实现原理:将冲突的元素存储在同一个位置的链表中。...建立一个更大的散列表: 实现原理:当散列表的负载因子(已存储元素个数与槽位总数的比值)超过某 个阈值时,重新创建一个更大的散列表,并将原有的元素重新插入到新的散列 表中。

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    Python 升级之路( Lv3 ) 序列

    : # 复制列表所有的元素到新列表对象 # 只是将list2也指向了列表对象,也就是说list2和list2持有地址值是相同的....使用 update() 将新字典中所有键值对全部添加到旧字典对象上。...,数组长度为8 a = {} a["name"]="比尔" 我们要把”name”=”比尔”这个键值对放到字典对象a中, 首先第一步需要计算键”name”的散列值。...直到找到为空的bucket将键值对放进去. 流程图如下: 字典扩容 python会根据散列表的拥挤程度扩容。“扩容”指的是:创造更大的数组,将原有内容拷贝到新数组中。...假设数组长度为8,我们可以拿计算出的散列值的最右边3位数字作为偏移量,即 101 ,十进制是数字5。 我们查看偏移量5,对应的 bucket 是否为空。如果为空,则返回 None 。

    2.9K21

    SqlAlchemy 2.0 中文文档(七十五)

    #3431 新的 MutableList 和 MutableSet 辅助程序已添加到变异跟踪扩展中 新的辅助类MutableList和MutableSet已添加到 Mutation Tracking 扩展中...在属性操作期间,先前引用的对象的位置现在使用数据库提交的外键值,而不是当前的外键值。修复的主要效果是,当进行多对一更改时,向集合发出的反向引用事件将更准确地触发,即使在之前手动将外键属性移动到新值。...#3431 新增了对变异跟踪扩展的 MutableList 和 MutableSet 助手 新的助手类MutableList和MutableSet已添加到变异跟踪扩展中,以补充现有的MutableDict...#3514 ### Core 中添加了数组支持;新的 ANY 和 ALL 运算符 除了对 PostgreSQL ARRAY 类型所做的增强描述在 通过数组、JSON、HSTORE 的索引访问建立正确的...支持 新类型 JSON 已添加到 MySQL 方言,支持 MySQL 5.7 新增的 JSON 类型。

    33010

    python 字典的内部实现原理介绍

    在 dict 的散列表当中,每个键值对都占用一个表元,每个表元都有两个部分,一个是对键的引用,另一个是对值的引用。因为所有表元的大小一致,所以可以通过偏移量来读取某个表元。...为了解决散列冲突,算法会在散列值中另外再取几位,然后用特殊的方法处理一下,把新得到的数字再当作索引来寻找表元。...无论何时往字典里添加新的键,Python 解释器都可能做出为字典扩容的决定。扩容导致的结果就是要新建一个更大的散列表,并把字典里已有的元素添加到新表里。...这个过程中可能会发生新的散列冲突,导致新散列表中键的次序变化。 上面提到的这些变化是否会发生以及如何发生,都依赖于字典背后的具体实现,因此你不能很自信地说自己知道背后发生了什么。...如果你在迭代一个字典的所有键的过程中同时对字典进行修改,那么这个循环很有可能会跳过一些键——甚至是跳过那些字典中已经有的键。 由此可知,不要对字典同时进行迭代和修改。

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    3、Redis数据结构——字典-hashtable

    除了用来实现数据库之外,字典还是哈希键的底层实现之一,当一个哈希键包含的键值对比较多,又或者键值对中的元素都是比较长的字符串时,Redis就会使用字典作为哈希键的底层实现。...1、字典实现 Redis的字典使用哈希表作为底层实现,一个哈希表里面可以有多个哈希表节点,而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对。...,数组中的每个元素都是一个指向dict.h/ dictEntry结构的指针,每个dictEntry结果保存着一个键值对。...因为dictEntey节点组成的链表没有指向链表表尾的指针,所以为了速度考虑,程序总是将新节点添加到链表的表头位置(复杂度为0(1)),排在其他已有节点的前面。...3)当ht[0]所有的键值对都迁移过去后,将ht[1]设置为ht[0],并为ht[1]创建新的空白哈希表,为下一次rehash做准备。

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