五、将闲置空间添加到系统盘 这里的/dev/VolGroup/lv_root 就是我刚刚让你们保存的 LV Path lvresize -L +39.95G /dev/VolGroup/lv_root...centos7.x使用这个代码： xfs_growfs /dev/VolGroup/lv_root 六、结束 最后查询一下，系统盘有没有变大 使用这个命令可以查询 df -hal 这里可以看到我的系统盘已经从原来的
背景 实例讲解 引入pom 构造数据源 构造redis配置 实现RedisMapper 动态hash key 背景 redis作为一个高吞吐的存储系统，在生产中有着广泛的应用，今天我们主要讲一下如何将流式数据写入...官方并没有提供写入redis的connector，所以我们采用apache的另一个项目bahir-flink [1]中提供的连接器来实现。...实例讲解 引入pom org.apache.flink flink-connector-redis_...getKeyFromData：主要是从我们的输入数据中抽取key getValueFromData：从我们的输入数据中抽取value public interface RedisMapper extends...最后我们数据写入对应的redis sink即可，写入的redis数据如下： ?
修改hive配置 案例讲解 引入相关的pom 构造hive catalog 创建hive表 将流数据插入hive， 遇到的坑 问题详解 修改方案 修改hive配置 上一篇介绍了使用sql将流式数据写入文件系统...，这次我们来介绍下使用sql将文件写入hive,对于如果想写入已经存在的hive表，则至少需要添加以下两个属性....引入相关的pom org.apache.flink flink-connector-hive...sink.partition-commit.policy.kind'='metastore'， 'partition.time-extractor.timestamp-pattern'='$dt $h:$m:00' ) 将流数据插入...我基于社区的flink的tag release-1.11.0-rc4，我改了一下代码 将代码放到了github上。
用于实战的数据集来自下面这篇于2017年发表在The Plant Journal的文章《Different mutational function of low- and high-linear energy...whole-genome resequencing of Arabidopsis mutants》 分析用到的软件 sratoolkits fastp samtools bwa GATK、picard （1）原始测序数据...arab_ref.fa.amb # arab_ref.fa.ann # arab_ref.fa.bwt # arab_ref.fa.pac # arab_ref.fa.sa （2）SRA数据格式转换
雪碧图实现的基本原理是把我们从网上用到图片整合在同一张图片中，从而可以减少网站HTTP的请求数量。...Cache层技术可以用来消除峰值数据访问造成的节点设备阻塞。Cache服务器具有缓存功能，绝大部分的网页对象的重复访问不需要从原始网站重新传送文件，只需要通过简单认证将副本发送即可。...在使用 HTTP 压缩的情况下，HTTP 数据在从服务器发送前就已压缩：兼容的浏览器将在下载所需的格式前宣告支持何种方法给服务器；不支持压缩方法的浏览器将下载未经压缩的数据。...Cache层技术可以用来消除峰值数据访问造成的节点设备阻塞。Cache服务器具有缓存功能，绝大部分的网页对象的重复访问不需要从原始网站重新传送文件，只需要通过简单认证将副本发送即可。...在使用 HTTP 压缩的情况下，HTTP 数据在从服务器发送前就已压缩：兼容的浏览器将在下载所需的格式前宣告支持何种方法给服务器；不支持压缩方法的浏览器将下载未经压缩的数据。
本文是《Flink的sink实战》系列的第三篇，主要内容是体验Flink官方的cassandra connector，整个实战如下图所示，我们先从kafka获取字符串，再执行wordcount操作，然后将结果同时打印和写入...两种写入cassandra的方式 flink官方的connector支持两种方式写入cassandra： Tuple类型写入：将Tuple对象的字段对齐到指定的SQL的参数中； POJO类型写入：通过DataStax...，这就是Job类，里面从kafka获取字符串消息，然后转成Tuple2类型的数据集写入cassandra，写入的关键点是Tuple内容和指定SQL中的参数的匹配： package com.bolingcavalry.addsink...sink, tuple2"); } } 上述代码中，从kafka取得数据，做了word count处理后写入到cassandra，注意addSink方法后的一连串API(包含了数据库连接的参数)...至此，flink的结果数据写入cassandra的实战就完成了，希望能给您一些参考；
本文使用的postgresql-12，cassandra 3.x，pentaho kettle为9.1版本，转换图如下图所示： 最初的转换只有pg的表输入节点以及Cassandra output输出节点组成...，但是postgresql表中的uuid字段到了kettle时却成了字符串类型，导致 kettle将postgresql数据导入cassandra提示错误: 字段 "id" 的类型为 uuid, 但表达式的类型为...varying，com.datastax.driver.core.exceptions.InvalidQueryException: UUID should be 16 or 0 bytes (36)的异常而导致数据传输失败...getString(r); // 创建输出行， Object[] outputRow = createOutputRow(r, data.outputRowMeta.size()); //将字符串转换为
图片01.建立工作目录cd ~mkdir -p Project/Human_16_Asthma_Bulkcd Project/Human_16_Asthma_Bulk# 建立数据存放目录 datamkdir...annotation.gtf \--runThreadN ${n_jobs} # star_index.sh.log &05.下载原始数据...SRR*.fastq.gz > fastqc.log &#multiqcmultiqc *.zipfastp数据过滤#>>>fastp.sh>>>rawdata_dir=~/Project/Human_...fastp.sh fastp.sh.log &06.STAR数据比对和定量统计对比结果...，想不出怎么用linux合并数据框比较优雅，所以用Python吧还是from pathlib import Pathimport pandas as pdimport datatable as dtdir
tcpcopy实现新加的从库数据预热，这个功能还是比较实用的（booking的2018年DTCC大会上的分享中也提过他们做了这个功能）。...尤其是高负载的从库，如果直接加入一台冷的从节点到集群，可能造成大量慢查询出现。...； ⑤ 目标测试机的应用处理访问，并返回结果给辅助机； ⑥ 返回结果在辅助机的数据链路层被截获，drop响应的body，copy返回的ip header； ⑦ 辅助机将响应header发送给线上机器的tcpcopy...目标机器 192.168.2.164 上配置路由 ，将响应包路由到辅助机 192.168.2.162 route add -net 192.168.0.0 netmask 255.255.0.0 gw ...5、预热完成后，记得删除之前加的路由： route del -net 192.168.0.0 netmask 255.255.0.0 下图，是生产上可以参考用的方案： ?
今天为大家带来Flink的一个综合应用案例:Flink数据写入Kafka+从Kafka存入Mysql 第一部分:写数据到kafka中 public static void writeToKafka(...//立即发送 producer.flush(); } 重点: //发送到缓存 producer.send(record); 为了增强代码的Robust,我们将常量单独拎出来...; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.RichSourceFunction...sourceContext.collect(value); } } } 然后 返回最合适的offset /** * 将offset...读取数据写入mysql //1.构建流执行环境 并添加数据源 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
首先准备模拟数据： //1、准备配置文件 Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers...props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); Kafka的一系列配置，可以从官网直接...Kafka，我们开始消费“她”： 设置一下Flink运行环境： //TODO 1.设置环境env StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment...192.168.88.161:9092"); props.setProperty(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,"category"); //Flink...设置kafka的offset,从最新的开始 FlinkKafkaConsumer consumer = new FlinkKafkaConsumer(
滚动策略 分区提交 分区提交触发器 分区时间的抽取 分区提交策略 完整示例 定义实体类 自定义source 写入file flink提供了一个file system connector，可以使用DDL创建一个...第一个参数process-time、partition-time，我们不用做过多的解释，就类似于flink中的processtime和eventtime。.../h=10/这个分区的60个文件都写完了再更新分区，那么我们可以将这个delay设置成 1h，也就是等到2020-07-06 11:00:00的时候才会触发分区提交，我们才会看到/2020-07-06/...10/分区下面的所有数据 分区时间的抽取 从分区值里抽取分区时间，我们可以理解为上面触发器参数配置为partition-time的时候，分区的创建时间，当水印大于这个时间+delay的时候触发分区的提交...partition.time-extractor.class null String 自定义class partition.time-extractor.timestamp-pattern null String 从分区值中抽取时间戳的模式
Data Mock：作为生产者模拟数据，负责从本地文件系统中读取数据并发往 Kafka； Zookeeper：Kafka 的依赖； KafKa：消息队列，可以用于发布和订阅消息； Flink：流式处理引擎...1.2 数据准备 数据用的是淘宝的用户行为数据，可以在阿里天池上下载到，附上下载地址： 数据：https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?...dataId=649 数据集包含了 2017 年 11 月 25 日至 2017 年 12 月 3 日之间，约一百万随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢）。...return behavior; }) 这其实是一个 lambda 表达式，把输入进来的 String s，根据逗号先 split 成数组，把时间戳所在的位置 *1000，之所以乘上 1000 是为了将时间戳从秒改成毫秒...（注意 Flink 连接 ClinkHouse 目前还没有一个很好的依赖。） 由于只是将 ES 做为一个存储工具，所以对 ES 的了解止步于此，感兴趣的可以自行学习。
1、问题背景有一段 Python 脚本可以调用 Perl 脚本来解析文件，解析后，Perl 脚本会生成一个输出，这个输出将被加载到 Python 脚本中的 MySQL 数据库中。...2、解决方案在 Python 脚本中，使用 subprocess.Popen() 函数来调用 Perl 脚本时，需要在 Popen() 函数的 stdout= 参数中设置一个管道，以便将 Perl 脚本的输出重定向到该管道中...这样，就可以在 Python 脚本中读取 Perl 脚本的输出，并将其加载到 MySQL 数据库中。...StandardError, e: print e conn.rollback()conn.close()现在，运行此 Python 脚本，文件 gene_code.out 和 taxon.out 将被成功加载到...MySQL 数据库中。
**导读** > 作者：杨漆 > 16年关系型数据库管理，从oracle 9i 、10g、11g、12c到Mysql5.5、5.6、5.7、8.0 到TiDB获得3个OCP、2个OCM；运维路上不平坦...下面介绍怎样将Oracle中的数据同步到 TiDB 分布式数据库： 333.jpg OGG 是一个综合软件包，用于在异构环境中进行实时数据集成和复制。... = 1; 该参数将TiDB分布式数据库中乐观锁模式下的主键冲突检查由 commit 时检查提升为 insert 时检查，在遇到主键冲突时可配置为忽略冲突，否则在遇到主键冲突时无法忽略，复制进程会 abend...Pump 进程配置 Pump 进程是配置在源端辅助Extract 进程，Pump进程将Extract进程写好的本地 Trail 文件通过网络发送到目标端的 Trail 文件中。 343.jpg H. ...处理方法： 将 TIDB 的 timestamp 改为支持更大的 datetime 类型；同时在 OGG replicat 端增加异常数据不abended 而是记录 discard 的方式，具体参数为：
《Flink的sink实战之三：cassandra3》 《Flink的sink实战之四：自定义》 继承关系 在正式编码前，要先弄清楚对sink能力是如何实现的，前面我们实战过的print、kafka、...cassandra等sink操作，核心类的继承关系如下图所示： ?...invoke(IN record) { writer.write(record); } 现在对sink的基本逻辑已经清楚了，可以开始编码实战了； 内容和版本 本次实战很简单：自定义sink，用于将数据写入...：5.7.29 IDEA：2018.3.5 (Ultimate Edition) 源码下载 如果您不想写代码，整个系列的源码可在GitHub下载到，地址和链接信息如下表所示(https://github.com...、断开、写入数据都集中在此： package com.bolingcavalry.customize; import org.apache.flink.configuration.Configuration
下面我将详细介绍Flink和Spark的区别，并结合一个具体的案例进行说明。 数据处理模型： Flink：Flink是一个流处理优先的框架，它提供了流处理和批处理的统一编程模型。...数据处理延迟： Flink：Flink具有低延迟的特点，可以处理实时数据流，并支持毫秒级的事件处理。...此外，Flink还支持内存对齐和内存压缩等技术，以提高内存利用率和性能。 Spark：Spark使用内存作为主要的计算资源，可以将数据加载到内存中进行高速计算。...它提供了内存管理器和缓存机制，可以在内存不足时将数据溢出到磁盘。Spark还支持内存序列化和内存压缩等技术，以提高内存利用率和性能。...Spark：Spark也提供了丰富的数据源和集成选项，可以与各种数据存储和消息队列进行集成，如Hadoop、Kafka、Cassandra等。
1 数据获取 打开任何一个浏览器搜“地理空间数据云”或者在网页地址处输入网址：http://www.gscloud.cn，注册账号登录进去，点击高级搜索，设定下载区域范围以及传感器类型即可下载所需遥感数据...2 波段组合 将下载的遥感影像解压，然后打开ENVI5.3.1的Tool与ENVI5.3.1桌面数据处理界面窗口，在Tool界面打开遥感影像，鼠标点击Basic Tool工具下的Layer Stacking...3 影像裁剪 在ENVI5.3.1中将合成的影像分别打开，在ENVI桌面界面的Toolbox工具箱里利用Regions of Interest下的Subset Date from ROIs裁剪工具对根据研究区矢量边界进行裁剪...） 1.融合矢量数据 ?...从天擎读取EC数据 2021-03-21 ? 工具推荐｜MATLAB气候数据工具箱 2021-03-21 ? SDTF | 这期新产品不容错过！
导语 最近有个需求要将数据存储从 SQL Server 数据库切换到 Azure Storage 中的 Table。...首先是结果网格有数据量限制，不仅限制条数，也限制列里显的字符数量，遇到企业场景大量数据肯定要爆。于是就有了下面的两种办法。...从 SQL 语句导出 我们仍就可以利用刚才写的 SQL 导出数据，但这次不再从结果网格中导出（尽管SSMS支持这么做，但也面临同样的数据量限制）。...在数据库上点右键，选择 Tasks - Export Data ? 在向导里将数据源选为 SQL Server Native Client，并连接自己的数据库。 ?...从 View 导出 另一种方法是建一个View，仍然用相同的SQL语句，好处是方便重用。 ?
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