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将数据从Python导出到excel工作表

将数据从Python导出到Excel工作表可以使用Python中的第三方库pandas和openpyxl来实现。

  1. 首先,确保已经安装了pandas和openpyxl库。可以使用以下命令进行安装:
代码语言:txt
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pip install pandas openpyxl
  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
  1. 创建一个pandas的DataFrame对象,用于存储要导出的数据。假设我们有一个包含学生信息的字典列表:
代码语言:txt
复制
data = [
    {'姓名': '张三', '年龄': 20, '成绩': 90},
    {'姓名': '李四', '年龄': 21, '成绩': 85},
    {'姓名': '王五', '年龄': 19, '成绩': 95}
]

df = pd.DataFrame(data)
  1. 创建一个Excel工作簿,并将DataFrame写入其中:
代码语言:txt
复制
wb = Workbook()
ws = wb.active

for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)
  1. 保存Excel文件:
代码语言:txt
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wb.save('data.xlsx')

完整的代码示例:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

data = [
    {'姓名': '张三', '年龄': 20, '成绩': 90},
    {'姓名': '李四', '年龄': 21, '成绩': 85},
    {'姓名': '王五', '年龄': 19, '成绩': 95}
]

df = pd.DataFrame(data)

wb = Workbook()
ws = wb.active

for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)

wb.save('data.xlsx')

这样就将数据成功导出到了Excel工作表中。对于更复杂的数据处理和导出需求,pandas和openpyxl提供了丰富的功能和方法,可以根据具体需求进行使用。

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