将嵌套字典转换为pandas Dataframe

将嵌套字典转换为pandas DataFrame可以使用pandas库中的DataFrame函数。DataFrame是pandas库中的一个数据结构，类似于表格，可以方便地进行数据处理和分析。

下面是将嵌套字典转换为pandas DataFrame的步骤：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 定义嵌套字典：

data = {
    'A': {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3},
    'B': {'a': 4, 'b': 5, 'c': 6},
    'C': {'a': 7, 'b': 8, 'c': 9}
}

1. 调用DataFrame函数将嵌套字典转换为DataFrame：

df = pd.DataFrame(data)

转换后的DataFrame如下所示：

   A  B  C
a  1  4  7
b  2  5  8
c  3  6  9

这样就成功将嵌套字典转换为了pandas DataFrame。

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