之前有分享了用javascript在客户端进行姓名拆分的方法，后应项目需要，又用PHP实现了，贴出来跟大家分享交流： /** * 把全名拆分为姓氏和名字 * @param string $fullname...firstname = '';//前为姓,后为名 if($vLength > 2){ $preTwoWords = mb_substr($fullname, 0, 2, 'utf-8');//取命名的前两个字...$firstname = mb_substr($fullname, 1, 10, 'utf-8'); } }else if($vLength == 2){//全名只有两个字时,以前一个为姓...else{ $lastname = $fullname; } return array($lastname, $firstname); } 其中，$hyphenated这个数组存的是复姓库
示例文件包含两列，一个人的姓名和出生日期。 图2 我们的任务如下： 1.把名字和姓氏分开 2.将出生日期拆分为年、月和日 让我们将数据加载到Python中。...图4 要在数据框架的列上使用此切片方法，我们可以执行以下操作： 图5 字符串.split()方法 .split()方法允许根据给定的分隔符将文本拆分为多个部分。...让我们在“姓名”列中尝试一下，以获得名字和姓氏。 图7 拆分是成功的，但是当我们检查数据类型时，它似乎是一个pandas系列，每行是包含两个单词的列表。...我们想要的是将文本分成两列（pandas系列），需要用到split()方法的一个可选参数：expand。当将其设置为True时，可以将拆分的项目返回到不同的列中。...现在，我们可以轻松地将文本拆分为不同的列： df['名字'] = df['姓名'].str.split(',',expand=True)[1] df['姓氏'] = df['姓名'].str.split
然而，虽然数据转换是工程和数据工程中众所周知的常数，但无缝转换仍然是一个痛点和挑战。目前，在 DynamoDB 中，没有简单的方法以托管方式以编程方式执行此操作，这令人惊讶。...虽然有许多形式的数据转换，从替换现有项的主键到添加/删除属性，更新现有索引 - 列表还在继续（这些类型只是几个示例），但仍然没有简单的方法以托管和可重现的方式执行其中任何一个，而不使用可破解或一次性脚本...用户表数据转换示例 下面，我们将深入探讨一个包含生产数据的数据转换过程的真实示例。 让我们以将“全名”字段拆分为其组件“名字”和“姓氏”为例。...但是，假设我们要从全名转换，并将此字段拆分为名字和姓氏字段。...扫描用户记录 从每条记录中提取“全名”属性 将“全名”属性拆分为新的名字和姓氏属性 保存新记录 清理“全名”属性 但是，让我们讨论一下在开始之前需要考虑的一些问题，例如 - 如何在不同的应用程序环境中运行和管理这些转换
4.假设单元格B1只包含电子邮件的姓名部分（即如果A1包含john_doe@email.com，则B1中为john_doe）。 5.在单元格C1和D1中，是需要提取的名字和姓氏。...看到这个示例后，我的第一反应就是利用ASCII字符代码，因为小写字母的字符代码在97与122之间，因此，我可以获取“@”前的字符，看其是否在97与122之间，从而提取出相应的字符串。...提取“@”前的字符很简单，利用FIND函数找到“@”的位置，再用LEFT函数即可提取： LEFT(B4,FIND("@",B4)-1) 然后，将其拆分成单个字符，使用经典的MID/ROW函数组合： MID...利用提取出的名字，去掉前面的名字部分，然后按相同的思路，提取姓氏。...假设上面提取名字的公式在单元格I12，则提取姓氏的公式为： =TRIM(MID(MID(B4,LEN(I12)+1,FIND("@",B4)-LEN(I12)-1),MATCH(1,(CODE(MID(
为了提取这些标题以创建新变量，我们需要在训练集和测试集上执行相同的操作，以便这些功能可用于增长我们的决策树，并对看不见的测试数据进行预测。在两个数据集上同时执行相同过程的简单方法是合并它们。...如果你回顾一下我们对Owen的调查结果，他的名字仍然被编码为一个因素。正如我们在教程系列前面提到的那样，字符串会自动导入R中的因子，即使它没有意义。所以我们需要将此列转换回文本字符串。...我们可以很容易地使用函数strsplit（代表字符串拆分）来区分这两个符号的原始名称。...在这里，我们发送strsplit了感兴趣的单元格，并在分割字符串时为其选择了一些符号，可以是逗号或句点。..." " Owen Harris" 字符串拆分使用双重堆叠矩阵，因为它永远不能确定给定的正则表达式将具有相同数量的块。
而python取名字的方法挺多的，像用爬虫+jieba+reaom就可以简单的构建一个取名程序，但比较麻烦，所以本文讲解其他两种方法。...当然这不是我们想要的，直接用name方法生成的姓名不分性别、姓氏的，所以要用到其它方法。 first_name_male()为男性名，first_name_female()为女性名。...chinesename chinesename库是专门为了生成中文名而出现的,所以功能比较完善，而用法也很简单；其中里面包含有《百家姓》姓氏504个，常用于名字的汉字2812个名字汉字中含有大量《楚辞》...，为数值类型；char_count为名字长度，为数值类型，按照法律，姓名要在两个汉字以上、六个汉字以下，如果真正起名的时候要注意输入的数字；lastname为姓氏，为字符串类型；sex为性别，只包含boy...和girl为字符串类型。
假设我们正在为名字创建一个变量 var fname string 我们所做的是声明一个名为 fname（表示名字）的变量，类型为字符串。...我们使用字符串，因为名字将由字符 a/A-z/Z 组成（稍后详细介绍数据类型）。...请记住（从我们之前的教程中），我们必须使用以下命令调用主包： package main 接下来，我们必须使用以下行从 main 中导入“fmt”： import ("fmt") 现在，我们将创建一个函数来定义我们的变量并打印名字和姓氏...接受名字的输入。 指示用户输入他们的姓氏。 接受姓氏的输入。...，然后询问姓氏，并打印出这两个名字。
毋庸置疑，Pandas是使用最广泛的 Python 库之一，它提供了许多功能和方法来执行有效的数据处理和数据分析。 我们平时的操作，大多围绕着数字的处理，这是因为大家习惯将表格数据与数字联系起来。...df["微信"] = df["微信"].str.lower() df 我们可以通过组合姓氏和名字，来创建姓名这列。...例如，户籍地址这列包括省份和城市，我们可以通过拆分此列来提取城市的信息。...如果想直接筛选包含特定字符的字符串，可以使用contains()这个方法。 例如，筛选户籍地址列中包含“黑龙江”这个字符的所有行。...df[df["户籍地址"].str.contains("黑龙江")] replace()方法可用于替换字符串中的字符序列，通过该方法可以修改Pandas中的文本数据。
（first name）、姓氏（last name） 和年龄（age）范围。...现在，我们假设从记录中获取一名 年龄（age） 为 30 岁（thirties） 的用户，然后依据 姓氏（last name） 进行 排序（sort）。...最后，我们还希望返回的结果为 一个字符串（single string），这样每个用户独占 一行（new line）。...最后，我们还希望返回的结果为 这个需求看起来不难实现，现在让我们看看使用 PHP 如何实现这一功能： // 依据姓氏排序 usort($data, function ($item1, $item2) {...就是用于比较 first name 和 last name 的 map 方法。坦白说，这真的不是什么大问题，但是它为我们探索 macro（宏） 概念提供了动力。
但是，如果我们为建模机构建立备案系统，情况将发生巨大变化。模特的身高*、眼睛颜色和头发颜色是重要特征，但她的SSN与我们完全无关。因此，在类中，我们创建以下变量：，。...我们将使用"胶囊"来隐藏一些我们不希望其他人更改的重要数据。这里有一个简单的例子，从现实生活中。你有名字和姓氏。你所有的朋友都认识他们但他们没有能力更改您的名字或姓氏。...如果您没有封装类的字段，那么任何人都可以写到：封装机制允许我们使用设置器方法保护字段，在那里我们可以确保年龄不会设置为负数。...此外，对象的行为会因类型而异。听起来很复杂吗？现在让我们来理解一下。以最简单的例子为例：动物。创建一个带有单种方法和两个子类的类-和。 现在，我们将尝试声明一个参考变量并分配一个对象。...*但是，我们所说的"能够与多种类型合作，就好像它们是同一类型一样"是什么意思呢？这也非常简单。让我们想象一下，我们正在为动物创建一个理发店。
研究人员考虑了4种反向类型：标记反转、单词反转、实体保留反转和随机段反转。 标记和单词反转，通过将序列分别拆分为标记或单词，并颠倒它们的顺序以形成新序列。...函数REVERSE负责反转给定的字符串，具体做法如下： 单词反转 ：每个示例首先被拆分为单词，然后在单词级别反转字符串，用空格将其连接在一起。...实体保留反转：对给定的训练样本运行实体检测器，将非实体也拆分为单词。然后将非实体的单词进行颠倒，而表示实体的单词保留原有词序。...随机段反转：这里没有使用实体检测器，而是尝试使用均匀采样，将序列随机分割成大小为1到k个token之间的句段，然后颠倒这些句段，但保持每个句段内的词序，之后，这些句段使用特殊标记[REV]连接。...如果将反转任务简化为仅确定人的姓氏，则单词级别的反转就足够了。 另一个可能会令人感到惊讶的现象是，实体保留方法可以确定该人的全名，但不能确定该人的姓氏。
=MID(110101199003078000,7,8) 结果为：19900307 现在，用快速填充瞬间就实现了。 ? 2. 拼接字符 拼接字符常用的就是使用&符合来拼接两个单元格， ?...快速拆分数据 这个我在之前的文章中《Excel提取中文，数字和字母，一分钟搞定！》就有使用，可以快速拆分开中文，英文和数字。 ? 4....数据重组合并 快速填充还可以实现数据重组合并，从员工姓名提取姓氏，姓氏后面加上其所在职位？没问题。 ? 5. 银行卡号增加空格 银行卡号密密麻麻的数字，看得头晕眼花。...调整字符串顺序 单元格中的中英文位置互换，以前大概也想不出什么好方法，只能先拆分，然后重新组合。只能说，快速填充，太智能了。 ?...7、大小写的转换 将英文的首字母大写，这个得使用PROPER()函数来处理 ? 这个函数一时间想不起来怎么办呢？我们使用快速填充一秒搞定！ ?
我们抽象掉不必要的信息，如眼睛的颜色。但是，如果我们为建模机构建立备案系统，情况将发生巨大变化。模特的_身高、_眼睛颜色_和_头发颜色_是重要特征，但她的SSN与我们完全无关。...我们将使用"胶囊"来隐藏一些我们不希望其他人更改的重要数据。这里有一个简单的例子，从现实生活中。你有名字和姓氏。你所有的朋友都认识他们但他们没有能力更改您的名字或姓氏。...如果您没有封装类的字段，那么任何人都可以写到：封装机制允许我们使用设置器方法保护字段，在那里我们可以确保年龄不会设置为负数。...此外，对象的行为会因类型而异。听起来很复杂吗？现在让我们来理解一下。以最简单的例子为例：动物。创建一个带有单种方法和两个子类的类-和。 现在，我们将尝试声明一个参考变量并分配一个对象。..._但是，我们所说的"能够与多种类型合作，就好像它们是同一类型一样"是什么意思呢？这也非常简单。让我们想象一下，我们正在为动物创建一个理发店。
但是，如果我们为建模机构建立备案系统，情况将发生巨大变化。模特的身高、眼睛颜色和头发颜色是重要特征，但她的SSN与我们完全无关。因此，在类中，我们创建以下变量：，。...我们将使用"胶囊"来隐藏一些我们不希望其他人更改的重要数据。这里有一个简单的例子，从现实生活中。你有名字和姓氏。你所有的朋友都认识他们但他们没有能力更改您的名字或姓氏。...如果您没有封装类的字段，那么任何人都可以写到：封装机制允许我们使用设置器方法保护字段，在那里我们可以确保年龄不会设置为负数。...此外，对象的行为会因类型而异。听起来很复杂吗？现在让我们来理解一下。以最简单的例子为例：动物。创建一个带有单种方法和两个子类的类-和。 现在，我们将尝试声明一个参考变量并分配一个对象。...但是，我们所说的"能够与多种类型合作，就好像它们是同一类型一样"是什么意思呢？这也非常简单。让我们想象一下，我们正在为动物创建一个理发店。
不过，您可以将 Phoenix 用于实时数据摄取作为主要用例。 Phoenix 部署的典型架构是什么？...Quorum [:port [:hbase root znode [:kerberos_principal [:path to kerberos keytab] ] ] ] 最简单的网址是： jdbc...另一个警告是字节序列化的方式必须与 Phoenix 的字节序列化方式相匹配。对于 VARCHAR、CHAR 和 UNSIGNED_* 类型，我们使用 HBase Bytes 方法。...我们的复合行键是通过简单地将值连接在一起形成的，在可变长度类型之后使用一个零字节字符作为分隔符。...VARCHAR（即字符串），而“f1”.val 列声明您的 HBase 表将包含具有列族和列限定符“f1”:VAL 的键值，并且它们的值将是一个 VARCHAR。
tomcat -keyalg RSA -keystore tomcat.keystore 输入密钥库口令: 再次输入新口令: 您的名字与姓氏是什么 [Unknown]: zuozewei 您的组织单位名称是什么...[Unknown]: 7DGroup 您的组织名称是什么 [Unknown]: 7D 您所在的城市或区域名称是什么 [Unknown]: Beijing 您所在的省/市/自治区名称是什么...) keystore ：证书库的名称 validity ： 指定创建的证书有效期多少天 dname的值详解： CN(Common Name名字与姓氏) OU(Organization Unit组织单位名称...一般情况下，我们会借助第三方工具帮忙转化内容，如： 网站：http://www.network-science.de/ascii/ 将文字转化成字符串， 网站：http://www.degraeve.com.../img2txt.php 可以将图片转化成字符串。
PostgreSQL中NULL的意义 PG中，NULL可以表示空numeric值；不能进行数学操作符计算，NULL参与的结果都是NULL。 1、NULL是什么 首先需要理解NULL值是什么。...让我们做一些有趣的比较，这将清楚 PostgreSQL 中 NULL 的概念。在下面的代码片段中，我们将 1 与 1 进行比较，显而易见的结果是“t”（真）。...NULL没有任何值，那么它的优势是什么？...下面是使用例子： 包含名字、中间名、和姓氏字段的表。每个人不一定都有名字或者中间名或者姓氏。...------+--------- 1 | Alice | WOMAN | f 3 | Davis | KID | 2 | Bob | MAN | t (3 rows) NULL 的另一种用法是表示空字符串和空数值
SQL函数 INSTR 返回子字符串在字符串中的位置的字符串函数，具有可选的搜索起始点和出现次数。...起始值为0、空字符串、NULL或非数字值会导致INSTR返回0。 指定start为负数会导致INSTR返回。...如果传递给任何一个参数一个NULL值，INSTR将返回NULL。 INSTR支持指定start作为子字符串搜索的起始点。 INSTR还支持从起始点指定子字符串出现。 INSTR是区分大小写的。...11个字符: SELECT INSTR('The quick brown fox','b',1) AS PosInt 11 下面的示例返回示例中每个名字的姓氏长度。...它定位用于将姓氏与name字段的其余部分分隔开的逗号，然后从该位置减去1:
showText() 这是一个最简单的函数结构，第一行使用def关键字来告知Python，这是一个函数，然后showText用于指定你的函数名，名字任意，括号内可以传递该函数所需的参数，因为仅仅是一个简单的输出语句...+ ' ' + last_name return full_name.title() name = dealName('jimi', 'hendrix') print(name) 该程序段将传递过去的姓氏和名字进行一个简单的拼接...，当我们同时提供姓氏、名字和中间名时，程序正常运行。...然而并不是所有人都是有中间名的，但如果你只传入姓氏和名字的话，显然程序会报错，那该怎么办呢？...Python将非空字符串解读为True ，因此如果函数调用中提供了中间名，if middle_name 将为True 。
在前一篇文章《Android项目重构之路:架构篇》中已经简单说明了项目的架构，将项目分为了四个层级：模型层、接口层、核心层、界面层。...，也只做一件事情； 保持简洁性：保持代码和结构的简洁，每个方法，每个类，每个包，每个文件，都不要塞太多代码或资源，感觉多了就应该拆分。...举个id命名的例子，看到有些团队喜欢将一些控件缩写，比如TextView缩写为tv，ListView缩写为lv，这种缩写倒是挺简洁的，但是并不能一眼就能看出它是什么，对于不熟悉的人来说，谁知道tv和lv...是什么啊，还不如用text和list更明确些。...下面是我推荐的分类方法，如果某个分类的字符串数量太多了，还可以拆分出来放到一个独立的文件，比如页面标题，可以拆分到strings_title.xml文件里，其他资源文件也可以用类似的方式进行处理： 页面标题
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