我有一台df df = pd.DataFrame.from_dict({('group', ''): {0: 'A', 2: 'A', 4: 'A',combined，level 2索引将是当前索引level 2 category的名称，但没有total 'Amazon',&#x
浏览 26提问于2021-07-27得票数 3
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我有2个dataframes df1和df2 (相同的索引和行数)，我想要创建一个新的dataframe，其中的列是来自df1和df2的所有2列组合的总和，例如：import pandas aspddf2 = pd.DataFrame([[1,2]])import pandas
浏览 9提问于2022-01-20得票数 2
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我有下面的字典，有2个键，每个键的值都是一个pandas数据帧。x1 = np.random.randn(50)df2 = pd.DataFrame({'x':x2})
我想在exampledict中创建一个新的键，称为&
浏览 2提问于2017-04-13得票数 0
我正在尝试用多个索引向Pandas GroupBy DataFrame添加一列。列是分组后公用键的最大值和平均值之间的差额。以下是输入的DataFrame：0 1 5 54 1
df = pd.DataFrame({'Main': [1, 2, 1, 2, 1
浏览 6提问于2017-05-16得票数 1
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熊猫数据二级多指标和值
、、、、
我有一只熊猫DataFrame，有一个多索引的'County ID'和'County'。有一个'Workforce'列，我需要对列中的所有值进行求和，然后将其添加到DataFrame中的另一列，但我只需要对每个级别的值进行求和。然而，我一直无法得到熊猫这样的总和。我尝试过许多不同的方法，包括让其他
浏览 1提问于2019-06-27得票数 1
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我在pandas数据帧中有一个索引，它重复索引值。我想作为多索引重新索引，其中重复索引被分组。 索引看起来像这样： ? 所以我希望所有的112335586个索引值都归入相同的in索引下。我已经看过这个问题了，Create pandas dataframe by repeating one row wit
浏览 34提问于2019-02-24得票数 0
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import pandas as pddf.loc[(slice(None), 'a'), 0] = pd.Series({1:2, 0:3})给出我找到了几个建议将.values添加到右侧的地方，但这给出了错
浏览 0提问于2021-02-01得票数 0
为什么索引似乎被附加到数据帧的.loc布尔型选定行的第一列？date price1 20180925 993 20180923 97import pandasas pd
d = {'date': ['20180926', '20180925','20180924','20180923'], 'price&
浏览 2提问于2018-09-27得票数 1
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使用列值查找列名
、、
我有一个数据框架： import pandas as pd
df = pd.DataFrame (data, columns = [&#
浏览 10提问于2020-07-13得票数 0
在Pandas中，如何将值添加到按特定顺序设置的列的DataFrame中？df = pd.DataFrame([a, b, c], columns=["A", "B", "C"])
ValueError：(“传递值的形状为(.，.)，索引意味着(.，.)”，u‘发生在索引</
浏览 6提问于2015-08-23得票数 2
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我想在已经存在的索引“警告”和“装备”之间添加一个新的多索引，其中包含每个“警告”级别的列“每个设备计数”的总和。],col = ['count per equip']
df = pd.DataFrame([100,2,1,44,45,20,25,98,0], idx
浏览 2提问于2022-06-24得票数 0
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我有一个pandas数据帧，其中一列是图像( numpy数组格式的单通道uint8 2d图像)。我使用iterrows()遍历各行，并处理图像，我希望将结果(其他图像，格式相同)传递给dataframe的其他列的元素。我有一个关于图片的专栏。不同的多索引选择索引器进行设置:使用序列设置数组元素。可能loc和at期望单个值，它们期望数组填充pandas</e
浏览 11提问于2020-12-22得票数 0
我正在尝试将值赋值给存储在另一个普通dataframe中的多values dataframe。两个数据文件共享相同的索引，但是当试图将普通数据same的所有列的值赋值给多个Nan值的一个片段时，会出现。米维
df = pd.DataFrame.from
浏览 1提问于2021-01-19得票数 0
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我有一个pandas dataframe，它有以下整型值列：行数各不相同，但超过40万行。我想创建一个新的总外观行，它是每个用户所有外观的总和。('sum')dataframe['percent'] = dataframe</e
浏览 9提问于2017-07-07得票数 0
但是，当我使用.csv导入pd.read_csv文件并通过MiniRocket运行它们时，会弹出错误"TypeError: X必须以sktime兼容的格式“，并显示以下数据类型与sktime兼容：'pd.Series然后我检查了导入的.csv文件的数据类型并得到了"pandas.core.Frame.DataFrame"，这是我以前从未见过的数据类型，显然与sktime兼容的pd.DataFrame不同。
浏览 14提问于2022-12-03得票数 1
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我是新来的蟒蛇和熊猫。我必须读取几个csv文件，这些文件具有相同的列，并创建了一个结果dataFrame(它包含来自每个csv文件的所有行)。我试过了，但是当我打印dataframe时，它是打印空的DataFrame守则是：list = getFilesInDir(dir) # myfunction which returns list of files.
浏览 0提问于2020-03-22得票数 1
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我有下面的pandas.core.series.SeriesRed 4以及下面的多索引数据文件。我的目标是在dataframe中创建Target列，方法是检查dataframe中的Value列是否小于pandas.core.series.Series中相应的颜色值，如果是这样的话，返回1。例如，在第一行中，dataframe中Value列中的<
浏览 1提问于2018-09-09得票数 1
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在对on在join中的工作方式产生了严重误解之后(剧透:与merge中的on非常不同)，下面是我的示例代码。import pandas as pd
df1 =pd.DataFrame([["one", "apple"], ["two", &
浏览 12提问于2020-10-24得票数 0
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我有一个具有2级多索引的Pandas Dataframe，我正在尝试将一个函数应用于数据帧，该函数根据该行的多索引值执行某些操作，但我在网上找不到任何解释如何做到这一点的方法。有什么想法吗？
浏览 15提问于2019-11-28得票数 0
如何绘制DataFrame中列与DataFrame索引的基本散点图？我使用的是python 2.7。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
plt.show()
这显示了一个'Col‘折线图，它是根据我的DataFrame索引</
浏览 3提问于2013-12-07得票数 6
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