将多个numpy数组组合成一个不同形状的数组

可以使用numpy的concatenate函数或者stack函数。

1. concatenate函数：将多个数组按照指定的轴进行拼接。
   • 概念：concatenate函数用于将多个数组沿指定轴连接在一起，生成一个新的数组。
   • 分类：numpy.concatenate(arrays, axis=0)
   • 优势：可以方便地将多个数组进行拼接，灵活性高。
   • 应用场景：在处理多个数组时，需要将它们按照指定轴进行拼接，以便进行后续的数据处理和分析。
   • 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云对象存储（COS）提供了高可靠、低成本的对象存储服务，可以用于存储和管理拼接后的数组数据。
   • 产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cos

• stack函数：将多个数组按照新的维度进行堆叠。
  • 概念：stack函数用于将多个数组按照新的维度进行堆叠，生成一个新的数组。
  • 分类：numpy.stack(arrays, axis=0)
  • 优势：可以在新的维度上堆叠多个数组，方便进行后续的数据处理和分析。
  • 应用场景：在处理多个数组时，需要在新的维度上进行堆叠，以便进行后续的数据处理和分析。
  • 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云云服务器（CVM）提供了高性能、可扩展的云服务器，可以用于处理和分析堆叠后的数组数据。
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