将多个数组列拆分为行

import numpy as np

# 假设有三个数组，每个数组代表一列数据
col1 = np.array([1, 2, 3])
col2 = np.array([4, 5, 6])
col3 = np.array([7, 8, 9])

# 将列数据转换为行数据
rows = np.column_stack((col1, col2, col3))

print("原始列数据：")
print("Col1:", col1)
print("Col2:", col2)
print("Col3:", col3)

print("\n拆分为行后的数据：")
print(rows)

# 示例：处理数据长度不一致的情况
col1 = np.array([1, 2, 3])
col2 = np.array([4, 5])
col3 = np.array([7, 8, 9, 10])

# 确保所有数组的长度一致
max_len = max(len(col1), len(col2), len(col3))
col1 = np.pad(col1, (0, max_len - len(col1)), 'constant')
col2 = np.pad(col2, (0, max_len - len(col2)), 'constant')
col3 = np.pad(col3, (0, max_len - len(col3)), 'constant')

rows = np.column_stack((col1, col2, col3))
print("\n处理后的行数据：")
print(rows)