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将参数传递给threadpoolexecutor

在Python中,使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor可以轻松地将参数传递给线程池中的任务

代码语言:javascript
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import concurrent.futures
import time

def my_function(a, b):
    print(f"Thread {a} - {b}")
    time.sleep(2)
    return a + b

def main():
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
        # 创建一个列表来保存futures
        futures = []

        # 将参数传递给my_function
        for i in range(5):
            future = executor.submit(my_function, i, i * 2)
            futures.append(future)

        # 获取结果
        for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
            result = future.result()
            print(f"Result: {result}")

if __name__ == "__main__":
    main()

在这个示例中,我们定义了一个名为my_function的函数,该函数接受两个参数ab。然后,我们创建一个ThreadPoolExecutor实例,并使用executor.submit()方法将任务提交给线程池。submit()方法接受一个函数以及该函数所需的参数,它将返回一个concurrent.futures.Future对象。我们可以将这些Future对象添加到一个列表中,然后在稍后的时间使用as_completed()函数迭代它们以获取结果。

注意:在这个示例中,我们没有使用with语句来创建ThreadPoolExecutor实例。在实际项目中,推荐使用with语句,因为它可以确保在代码块执行完毕后正确关闭线程池。

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