将动态表格单元格值导入python代码

import pandas as pd
import openpyxl

# 如果使用CSV文件，导入csv库，并修改以下代码
# import csv

# 读取Excel文件中的动态表格数据
file_path = 'path/to/your/file.xlsx'
sheet_name = 'sheet_name'  # 表格所在的工作表名称

# 如果使用CSV文件，使用以下代码替代上述两行代码
# file_path = 'path/to/your/file.csv'

# 读取Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
sheet = workbook[sheet_name]

# 如果使用CSV文件，使用以下代码替代上述两行代码
# with open(file_path, 'r') as file:
#     csv_reader = csv.reader(file)
#     data = list(csv_reader)

# 将表格数据转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(sheet.values)

# 如果使用CSV文件，使用以下代码替代上述一行代码
# df = pd.DataFrame(data)

# 处理数据
# 在这里可以使用各种pandas库提供的方法对数据进行处理和分析

# 示例：打印前5行数据
print(df.head())

# 示例：计算某一列的平均值
column_mean = df['column_name'].mean()
print("平均值：", column_mean)

# 示例：保存处理后的数据到新的Excel文件
output_file_path = 'path/to/output/file.xlsx'
df.to_excel(output_file_path, index=False)

# 如果要使用CSV文件作为输出，使用以下代码替代上述一行代码
# df.to_csv(output_file_path, index=False)