将列表作为参数传递给MASS包中的stepAIC函数的方向参数
是用于指定逐步回归算法中的变量选择方向。stepAIC函数是MASS包中的一个函数，用于执行逐步回归算法，该算法通过逐步添加或删除变量来选择最佳的模型。
在stepAIC函数中，方向参数可以是以下几种取值：
- "both"：表示逐步回归算法可以在每一步中同时添加和删除变量。这是默认的方向参数，适用于大多数情况。
- "backward"：表示逐步回归算法只能删除变量，不能添加变量。在每一步中，算法会尝试删除一个变量，直到找到最佳的模型。
- "forward"：表示逐步回归算法只能添加变量，不能删除变量。在每一步中，算法会尝试添加一个变量，直到找到最佳的模型。
通过指定不同的方向参数，可以根据具体需求选择适合的变量选择策略。例如，如果希望在模型中保留尽可能多的变量，可以选择"both"方向参数；如果希望在模型中只保留最重要的变量，可以选择"backward"或"forward"方向参数。
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我想根据变量选择的不同方法建立三个逻辑回归模型:一个反向选择的模型，一个向前选择的模型和一个逐步选择的模型。 我使用base from ()设置回归模型，使用MASS包中的stepAIC()进行模型选择。stepAIC()有一个方向参数，可以设置为'backward‘(向后选择)、'forward’(向前选择)或'both‘(逐步选择)。 我试图将不同的变量选择方法(‘向后’，‘向前’，‘两者’)的列表传递给方向参数，但我得到了一个错误消息。 我已经查看了https://www.rdocumentation.org/packages/MASS/versions/7.3
浏览 6提问于2019-09-04得票数 0
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是否有人能解释为什么R中的以下代码根据=或<-用于分配steps参数而给出不同的结果：
library(MASS)
quine.hi <- aov(log(Days + 2.5) ~ .^4, quine)
quine.nxt <- update(quine.hi, . ~ . - Eth:Sex:Age:Lrn)
quine.stp <- stepAIC(quine.nxt,
scope = list(upper = ~Eth*Sex*Age*Lrn, lower = ~1),
tr
浏览 0提问于2018-12-04得票数 0
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1回答
我得到了一个包含多项式响应变量和连续预测变量的数据集，并试图找出每个预测变量的AIC，F，p值和每类响应变量的解释方差比例，以便找到最佳预测模型。我正在使用函数multinom (来自nnet)和stepAIC (来自MASS)，虽然我似乎能够得到一个最优模型及其AIC，但我不知道如何获得单个变量AIC，F，p值和解释方差的比例。
我使用的代码是：
library(nnet)
library(MASS)
model<-multinom(Age~HeightD+HeightI+Inclination+HalfWidth+BaseWidth+WidthRatio+BaseDepth+Half
浏览 5提问于2015-08-04得票数 1
1回答
我正在使用库(MASS)中的stepAIC()函数。
根据文档，它说我可以传递一个“对象”：
一个适当类的模型。这被用作逐步搜索的初始模型。
什么是合适的课程？
我使用ksvm()创建了一个模型，但是，stepAIC似乎不接受它。
我使用的代码是：
stepAIC(svmFit, direction="both")
我得到了错误
Error: $ operator not defined for this S4 class
我传递的对象svmFit属于类：
[1] "ksvm"
attr(,"package")
[1] "kern
浏览 2提问于2018-12-13得票数 0
如何最好地将stepAIC的输出隐藏在Rmarkdown中的输出中。我试过echo = FALSE，message = FALSE，但是它不起作用。有什么好消息吗？
---
title: "Multivariate Regression"
author: "Moses Otieno"
date: "11/05/2021"
output: word_document
---
```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = FALSE，message = FALSE，warning
浏览 1提问于2021-05-11得票数 1
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今天我在R代码中发现了一种奇怪的行为。我尝试了一个包{boot.StepAIC}，其中包括一个引导函数，用于逐步回归的结果。不过，我不认为统计背景是这里的问题(我希望如此)。
我可以在R的顶层使用这个函数，这是我的示例代码。
require(MASS)
require(boot.StepAIC)
n<-100
x<-rnorm(n); y<-rnorm(n,sd=2); z<-rnorm(n,sd=3); res<-x+y+z+rnorm(n,sd=0.1)
dat.test<-as.data.frame(cbind(x,y,z,res))
form.1&
浏览 4提问于2012-04-16得票数 7
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我一直在努力执行这种分析和，以确定我是否在朝着正确的方向发展，但随着我的调查，我也发现我可爱的健壮的处理器(linux OS，i7)实际上只使用了它的1个内核。事实证明这是默认行为，但我有一个相当大的数据集和40到50个变量可供选择。
检查各种不同模型的stepAIC函数似乎是并行化的理想类型，但我是R的新手，而且我对并行计算只有粗略的概念。
我已经看过parallel和snowfall包的文档，但这些包似乎有一些用于并行化的内置列表函数，我不确定如何将stepAIC转换为可以使用这些包并行运行的形式。
有没有人知道1)这是否是一个可行的练习，2)如何做我想做的事情，并能给我一个我需要的关键字
浏览 2提问于2013-05-20得票数 2
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MASS::stepAIC函数将lm结果作为参数，并进行逐步回归以找到“最佳”模型。下面的代码非常简单，而且可以正常工作： library(MASS)
data("mtcars")
lm1 = lm(mpg ~ ., mtcars)
step1 = stepAIC(lm1, direction = "both", trace = FALSE) 我正试着把它放入一个函数中。最终，我想做更多的事情，但我甚至不能让这两行代码在包装在函数中时工作： fit_model = function(formula, data) {
full_model = lm(for
浏览 55提问于2020-04-30得票数 5
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我正在研究R中的逐步多项式logistic回归，使用来自multinom()包的nnet函数和来自MASS的stepAIC()函数。尽管使用单个逻辑回归预选了一组变量(这使用了我从Microsoft安装中获得的优化的BLAS和LAPACK库的全部并行潜力)，但我仍然可以使用80+变量。问题是进行上述逐步多项式logistic回归的时间消耗。
我尝试过插入包的平行后弯，但是逐步函数似乎并不认为它是一种有效的方法。我喜欢这个包，因为它允许我以一种简单的方式执行交叉验证。
有人知道怎么做吗？
下面是Iris的一个例子：
> library(nnet)
> library(doParall
浏览 0提问于2019-02-18得票数 0
这是一个来自lm的非常简单的lm模型。
ctl <- c(4.17,5.58,5.18,6.11,4.50,4.61,5.17,4.53,5.33,5.14)
trt <- c(4.81,4.17,4.41,3.59,5.87,3.83,6.03,4.89,4.32,4.69)
group <- gl(2,10,20, labels=c("Ctl","Trt"))
weight <- c(ctl, trt)
lm.D9 <- lm(weight ~ group)
如果我对lm.D9使用stepAIC，那么在第一行就会显示AIC =
浏览 0提问于2011-12-04得票数 7
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1回答
我做了一个多元线性回归。我的实际数据帧包含很多更多的x值。 Regression <- lm(df1$y ~ df2$x1 + df2$x2 + df2$x3 + df2$x4 + df2$x5 + df2$x6)
StepRegression=step(Regression,direction="both")
#Or with the MASS package
library(MASS)
step.model <- stepAIC(Regression, direction = "both", trace = FALSE)
step.mode
浏览 9提问于2019-04-29得票数 0
1回答
我有一个包含162个观察值和151个不同变量的数据集，我想对它进行逐步回归，但也要对它进行10折交叉验证。我以前使用过DAAG包，以便使用多元线性回归进行10折交叉验证，并能够使用它的公式之一：
CVlm(df = data, seed=1500, m = 10, form.lm = formula(RT..seconds.~.,), printit=TRUE)
我想知道软件包是否支持相同的功能，但支持逐步回归？我已经看了一遍它的pdf格式，但什么也找不到。
我知道我可以使用MASS包执行逐步回归，方法是
step <- stepAIC(fit, direction="both&
浏览 1提问于2013-12-06得票数 5
我有一个包含9个连续自变量的数据集，我试图在它们之间进行选择，以将模型拟合到一个百分比(因变量)：Score。
不幸的是，我知道几个变量之间会有严重的共线性。
我曾尝试使用R中的stepAIC函数进行变量选择，但奇怪的是，该方法似乎对变量在等式中的列出顺序很敏感……
这是我的R代码(b/c它是百分比数据，我使用logit转换来表示分数)：
library(MASS)
library(car)
data.tst = read.table("data.txt",header=T)
data.lm = lm(logit(Score) ~ Var1 + Var2 + Var3 + V
浏览 2提问于2012-04-01得票数 2
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2回答
我想用AIC对一系列线性模型进行逐步回归。其思想是使用一个线性模型列表，然后在每个列表元素上应用stepAIC。但失败了。
我试着找出问题所在。我想我找到问题了。不过，我不明白原因。尝试使用代码查看三种情况之间的区别：
require(MASS)
n<-30
x1<-rnorm(n, mean=0, sd=1) #create rv x1
x2<-rnorm(n, mean=1, sd=1)
x3<-rnorm(n, mean=2, sd=1)
epsilon<-rnorm(n,mean=0,sd=1) # random error variable
dat
浏览 2提问于2012-02-06得票数 2
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我遇到了一个与能见度/环境有关的问题。简而言之，构造内部函数的glms不能使用step/stepAIC进行简化：
foo = function(model) {
m = glm(y~x, family=model$family, data = dframe)
return(m)
}
y = rbinom(100, 1, 0.5)
x = y*rnorm(100) + rnorm(100)
dframe = data.frame(y, x)
m = glm(y~x, family='binomial', data = dframe)
m2 = foo(m)
librar
浏览 2提问于2020-06-26得票数 1
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1回答
我尝试了几种方法为R中的逻辑回归选择预测因子。我使用套索逻辑回归来消除不相关的特征，将它们的数量从60个减少到24个，然后在我的stepAIC逻辑回归中使用这24个变量，之后我进一步削减了1个变量，p值约为0.1。我还可以或应该使用哪些其他特征选择方法？我试图寻找方差相关系数分析，但我没有找到R的任何示例，我认为在这种情况下我不能使用相关热图，因为我的输出是分类的？我看到了一些推荐Lasso和StepAIC的实例，以及其他批评它们的实例，但我没有找到任何明确的全面替代方案，这让我感到困惑。
浏览 1提问于2021-03-11得票数 0
3回答
我正在运行一个包含37个变量的回归，并且我正在使用stepAIC执行模型选择。我不想要预测模型。我只是想找出哪些变量具有最好的解释力。
我当前的代码如下所示：
fitObject <- lm(mydata)
DEP.select <- stepAIC(fitObject, direction = 'both', scope= list(lower = ~AUC), trace = F, k = log(obs))
# DEP is my dependent variable, and AUC is an independent variable I was want
浏览 1提问于2014-06-13得票数 0
TestRegALL <- lm(RegV.DiffMoMChange.FIN$Y ~ RegVariables.FIN$A + RegVariables.FIN$B + RegVariables.FIN$C + RegVariables.FIN$D + RegVariables.FIN$E + RegVariables.FIN$F + RegVariables.FIN$G + RegVariables.FIN$H + RegVariables.FIN$I + RegVariables.FIN$J + RegVariables.FIN$K)
TestRegALL.stepAIC <
浏览 1提问于2016-06-14得票数 1
我试图使用给定的示例来生成我使用的函数的等高线图。我在这个函数中使用numpy.meshgrid时遇到了问题，因为它给了我ValueError: setting an array element with a sequence。因此，我提出了一个列表，以这种方式获取矩阵中不同点的值：
n_range = numpy.linspace(1,10,100)
mass_range = numpy.logspace(1,6,100)
mu = []
for n in n_range:
for mass in mass_range:
mu.append(function(n,ma
浏览 2提问于2014-05-01得票数 1
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1回答
这给了我一点脑震荡：
user> (repeatedly 10 #((memoize rand-int) 10))
(7 0 4 8 1 2 2 1 6 9)
user> (repeatedly 10 (partial (memoize rand-int) 10))
(8 8 8 8 8 8 8 8 8 8)
我想知道这样做的原因是否是因为函数文字(第一个版本)每次都被调用/求值，因此memoize每次都被“重新创建”(重新记忆)，因此根本没有真正有意义的“记忆”，而第二个带有partial的函数实际上是返回一个只计算一次的固定函数，因此每次都使用memoize的相同值(类似于闭包
浏览 0提问于2014-01-05得票数 5
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我正在自学python，我正在尝试创建一个密码生成器。我想要程序做的是，生成一个随机密码并将其保存到文本文件中。我在获取密码以保存到文本文件方面有什么问题。我能够获得一个生成的密码，但是我在text_file file.write( output ) NameError中得到了一个错误代码:虽然我已经定义了输出，但没有定义名称'output‘。如果有人能告诉我我做错了什么，我会很感激的。如果需要更多的信息，请告诉我。谢谢
import random
import string
# Generates a password from random.choice
length = int
浏览 2提问于2020-06-04得票数 0
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2回答
你好R和tidyverse巫师，
我试着数数星战数据集的行数，以知道我们用变量“高度”和“质量”得到多少观测值。我设法用以下代码获得了它：
library(tidyverse)
starwars %>%
select(height, mass) %>%
drop_na() %>%
summarise(across(.cols = c(height, mass),
list(obs = ~ n(),
mean = mean,
sd
浏览 3提问于2022-07-27得票数 2
我正在寻找一种方法来运行一个(logit)模型，并找到变量的最佳组合(即具有最小的AIC或BIC标准的模型和/或具有最大重要变量的模型)。问题是，我有50个变量，因此几乎不可能用手寻找所有的组合。
我已经在堆栈溢出和stackexchange上寻找答案，但没有结果。
我是相对较新的R，所以我已经道歉，如果我的问题听起来不好，我想感谢R社区的帮助
浏览 2提问于2017-07-27得票数 2
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3回答
似乎从函数中调用lm()或通过lapply调用与fit相关的$call是错误的。最小工作实例：
> library(MASS)
> dat <- data.frame(x = 1:100, y=1:100)
> dat <- within(dat, z <- x + log(y) + rnorm(100))
> fits <- lapply(list(z ~ x + y, z ~ x + log(y)), lm, dat)
> stepAIC(fits[[1]]) # <-- error when I tr
浏览 6提问于2016-03-31得票数 0
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我试图找到一个解决办法，但没有问题看起来像我的。
我有一个嵌套资源“学生”：
resources :grades do
resources :students
end
添加:控制器代码
students_controller.rb
before_action :set_grade
def set_grade
@grade = Grade.find(params[:grade_id])
end
def mass_input
#use this to create the inserts (to_do)
datos = JSON.parse(pa
浏览 0提问于2015-11-28得票数 0
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我试图用Matlab中的ode45来求解一个微分方程。我正在运行两个脚本：
function xdot=linearproblem(t,x)
global kappa mass F
xdot(1)=-(kappa/mass)*x(2)+(F/mass)*(cos(omega1*t));
xdot(2)=x(1);
xdot=xdot';
end
在第二个脚本中，我
close all
clear
clc
global kappa mass F
kappa=4;
F=2;
mass=0.5;
options=odeset('omega1',[1.4 1.5
浏览 2提问于2013-11-20得票数 0
2回答
假设我有跟踪df。
ind1 <- rnorm(100)
ind2 <- rnorm(100)
ind3 <- rnorm(100)
ind4 <- rnorm(100)
ind5 <- rnorm(100)
dep <- rnorm(100, mean=ind1)
df <- data.frame(dep,ind1, ind2, ind3, ind4, ind5)
我使用lapply()分别计算了dep变量和每个ind变量之间的三阶多项式回归，如下所示：
polys <- lapply(df[,-1], function(x) summary
浏览 0提问于2019-05-06得票数 1
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1回答
函数中的附加参数
、、
如何检查R中的函数可以传递哪些附加参数。例如，我最近发现了lapply函数的一个附加参数character.only。
packageslist <- list('car', 'MASS')
lapply(packageslist, require, character.only = TRUE)
浏览 13提问于2017-07-29得票数 1
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2回答
我一直在为一个建模问题做变量选择。
我使用了试用和错误的选择(添加/删除一个变量)，减少了错误。然而，当变量的数量增加到数百个时，当模型需要1/2小时的时间计算时，手动变量选择就无法执行，这就使任务变得不可能。
您是否碰巧知道跳转包中除了regsubset之外的其他包(当用相同的试用和错误变量进行测试时，这些包产生了更高的错误，它不包括一些线性依赖的变量--不包括一些有价值的变量)。
浏览 0提问于2014-01-13得票数 2
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函数MASS::lm.gls适合使用广义最小二乘的线性模型，并返回类"lm.gls“的对象，但没有print、summary或其他方法。
我可以简单地通过劫持"lm“对象的方法来定义这些
print.lm.gls <- function(object, ...) {
class(object) <- "lm"
print(object, ...)
}
summary.lm.gls <- function(object, ...) {
class(object) <- "lm"
su
浏览 2提问于2015-06-09得票数 2
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我试图使用质量包中的stepAIC函数在R中运行一个简单的向后逐步多元线性回归。这个模型运行得很好，但我似乎无法得到结果。当我运行“步骤$anova”时，我得到
Error in step$anova : object of type 'closure' is not subsettable
我已经多次使用这个精确的代码，以前从未遇到过这个错误，但是我也没有看到数据矩阵中的任何问题，也没有看到这和我通常做的事情之间的任何区别。任何有关此错误的提示都将不胜感激。
我的代码是：
PCBiomass<-lm(y1~x1+x2+x3,data=abioY1)
PCBstep<
浏览 3提问于2016-08-02得票数 0
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我在用bokeh绘制不同的excel和csv数据时出错。
本教程中的示例是有用的，但当我在熊猫中使用read_csv或read_excel制作自己的数据格式时就不行了。错误说
(BAD_COLUMN_NAME): Glyph refers to nonexistent column name:
有时，我只是得到一个空白样式的图形对象，没有情节，而是错误信息。我的列名在os.listdir()输出中粘贴它们是正确的。然而，bokeh说数据帧没有这些列，因此不能绘制它们。
我的代码如下：
from bokeh.io import output_notebook,show
from bok
浏览 2提问于2017-07-04得票数 1
我使用jsonp回调函数通过jquery进行ajax调用。回调被调用并为我生成一个列表，我需要将该列表返回给原始的alling函数，并将其分配给一个变量。然而，它并没有被回传。我知道我做错了什么，或者误解了这个流程是如何工作的。有人能给我指个方向吗？下面是(简化的)代码：
function() {
..build url...
var multiTargets = getMultiMetrics(url);
...do stuff with list...
}
getMultiMetrics = function(url) {
$.ajax({
url: url,
浏览 2提问于2013-07-06得票数 1
我试图在R中“手动”模拟stepAIC函数，但这需要很长时间(我只发布了前两次尝试)。在逻辑回归中，python中有没有类似于stepAIC函数的东西(在迭代中消除一个p值最高的变量，并最小化AIC)？
#create model with double interactions
datapol = data.drop(['flag'], axis=1) #elimino colonna flag dai dati
poly=sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures(interaction_only=True,include_bias =
浏览 0提问于2018-03-26得票数 2
2回答
我正在使用Formik构建一个用户输入表单。我正在使用withFormik处理我的表单。我目前在我的组件中传递我的handleSubmit，如下所示： export const CreateForm = withFormik({
mapPropsToValues: () => ({
primarySkill: "12"
}),
validationSchema: () => FormSchema,
handleSubmit: (values, { setSubmitting }) => {
setTimeout(() =&g
浏览 17提问于2019-06-24得票数 2
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我正在阅读这本关于统计学习/机器学习的书。问题之一是：
首先，加载波士顿数据集。波士顿数据集是R.
library (MASS)
现在，数据集包含在对象Boston中。
阅读有关数据集的信息：
?Boston
我不明白语法library(MASS)。我如何从这里得到波士顿的数据集？我尝试过Boston=library(MASS)，但这给了我一系列的词汇：
"MASS" "stats" "graphics" "grDevices" "utils" "datasets" "m
浏览 3提问于2014-07-21得票数 5
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1回答
我正在使用R编程语言。使用著名的Iris数据集，我创建了以下情节：
require(MASS)
cols = c('red', 'green', 'blue')
parcoord(iris[ ,-5], col = cols[iris$Species])
在这里，我试图添加一个传说：
legend("topright", c("setosa", "versicolor", "virginica"), lwd = 2, col = iris$Species, bty = "n&
浏览 3提问于2021-01-23得票数 0
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嗨，现在我在一个我的投资组合网站上工作，我试图使一个按钮，使用相同的风格，但想要使用它的两个按钮(1)转到一些页面(2)下载简历。但它们都执行操作(1)。我不知道如何让这两个按钮做不同的工作。
这是Button的代码，
import React from 'react';
import './Button.css';
import { Link } from 'react-router-dom';
const STYLES =['btn--primary', 'btn--outline'];
const SIZE
浏览 2提问于2021-03-11得票数 0
如果一个类包含两个接受不同类型参数的构造函数，如下所示：
public class Planet {
public double xxPos; //its current x position
public double yyPos; //its current y position
public double xxVel; //its current veolicity in the x direction
public double yyVel; //its current veolicity in the y direction
public double
浏览 12提问于2016-04-28得票数 0
0回答
假设我有下面的代码，它进行多次回归，并将带有逐步选择模型的lm和lm存储在tibble中：
library(dplyr)
library(tibble)
library(MASS)
set.seed(1)
df <- data.frame(A = sample(3, 10, replace = T),
B = sample(100, 10, replace = T),
C = sample(100, 10, replace = T))
df <- df %>% arrange(A)
formula_d
浏览 2提问于2018-07-19得票数 1
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在react类上，我会写这样的东西
class Myclass extends React.Component {
handleUpdate = info => {
//do the update
}
render() {
return (
<SomeMarkup>
<SomeComponent onUpdate={this.handleUpdate} />
</SomeMarkup>
)
}
}
如果使用函数，我只需编写以下内容
function MyFunction(
浏览 0提问于2019-02-28得票数 13
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我写了这两个代码，似乎它们给出了不同的结果。
我认为plot()给出的代码是正确的。
谁能说出为什么boxplot()给出的结果与plot()不同，而且boxplot()给出的图似乎有问题
顺便说一句，数据集来自R中的包MASS，称为波士顿
install.packages('MASS')
library(MASS)
data_set1<-data(Boston,package='MASS')
attach(Boston)
par(mfrow=c(1,2))
boxplot(rad,crim,log='y')
plot(crim~as.fa
浏览 11提问于2021-06-07得票数 1
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我正在优化应用程序的性能，我想知道是否对那些不依赖于任何变量的函数使用useCallback钩子。
考虑以下情况:假设我们有一些功能：
const someFunc = () => {
let someVar = "someVal";
/**
* here some extra calculations and statements regarding 'someVar'.
* none of the statements depends on a variable outside this function scope.
*/
浏览 3提问于2020-06-10得票数 10
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2回答
假设我已经计算出了像身体质量指数这样的东西，它非常简单，看起来像这样：
def body_mass_index(weight, height)
body_mass_index = weight / (height * height)
if body_mass_index < 18.5
puts "underweight"
elsif body_mass_index >= 18.5 && body_mass_index < 25.0
puts "normal"
el
浏览 2提问于2015-05-04得票数 1
在使用stepAIC()函数时，我想提取最终模型中的变量名列表。
我试过了：
attr(terms(backward.aic), "predvars")
但这并没有给我一份清单。
浏览 2提问于2021-09-26得票数 0
import csv
from itertools import groupby
import requests
from gevent.threadpool import ThreadPoolExecutor
def postRequest():
postapi = requests.post(ENDPOINT_URL, json=groups, headers=headers)
pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=20)
with open("car.csv", "r") as csv_ledger:
浏览 16提问于2019-04-24得票数 1
2回答
我有一大套型号规格要测试，它们共享一个dv，但有独特的静脉输液。在以下示例中
foo <- data.frame(dv = sample(c(0,1), 100, replace=T),
x1 = runif(100),
x2 = runif(100))
我希望第一个模型只包括x1，第二个x2，第三个都包括，第四个是它们的交互。因此，我认为一种明智的方法是构建一个公式语句列表：
bar <- list("x1",
"x2",
&
浏览 0提问于2012-08-07得票数 0
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1回答
我有一个文本文件，其中包含一些简单的数字，我希望它们成为列表中的整数。
例如，我想要这个
299 314 427
被转换成这个
list = [[299], [314], [427]]
我读了文本文件
with open('C:/...', 'r') as f:
masses= f.read()
然后我使用一个for循环和spectra.split(‘')，因为空格是分隔整数的唯一东西，但是它需要分别列出每个数字。
list = []
masses.split(' ')
for mass in masses:
lis
浏览 6提问于2013-11-20得票数 1
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该函数的定义如下：
def addVectors((angle1, length1), (angle2, length2)):
x = math.sin(angle1) * length1 + math.sin(angle2) * length2
y = math.cos(angle1) * length1 + math.cos(angle2) * length2
angle = 0.5 * math.pi - math.atan2(y, x)
length = math.hypot(x, y)
return (angle, length)
它
浏览 1提问于2013-09-07得票数 3
我有一个主文件，假设是main.py，我在其中生成对象(主体)的列表：
bodies = [body.Body(
number = i,
length = 1.,
mass = 10.,
mass_moment_of_inertia = 1.,
theta = 0.,
omega = 0.,
xy_force_vector = np.array([0., 0.
浏览 12提问于2013-05-28得票数 0
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