将列添加到pandas df中，该列与另一列相同，但不同行

在使用pandas库中的DataFrame时，可以通过将列添加到DataFrame中来创建新的列。在添加列时，可以选择让新的列与已有列具有相同的值，但是位于不同的行。

以下是一种实现方法：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将B列添加到DataFrame中，该列与A列相同但不同行
df['C'] = df['A'].shift(-1)

print(df)

输出结果为：

   A  B    C
0  1  5  2.0
1  2  6  3.0
2  3  7  4.0
3  4  8  NaN

在上述代码中，使用df['A'].shift(-1)可以将A列向上移动一行，并将结果赋值给新的列C。其中，shift()函数用于平移数据，参数-1表示向上移动一行，产生的空缺处将用NaN填充。

这种方法可以用于创建新的列，并使其与已有列具有相同的值但位于不同的行。在实际应用中，可以根据具体需求进行适当修改，如选择不同的列进行操作、使用不同的平移量等。

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