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我正在尝试将Column分配给现有的df。具体地说，某些时间戳被排序，但当前导出是一个单独的series。我想把这个附加到df上。import pandas as pd
'time' : ['08:00:00 am','12:00:00 pm','16:00:00 pm','20:00pm','2:00:00 am','13:00:
浏览 0提问于2018-07-20得票数 1
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我练习python已经有一段时间了，刚刚开始接触pandas，开始学习数据帧。我知道df.drop()会根据某些要求删除列/行，并生成一个新的df。我想知道，有没有一种方法可以将这些被删除的列/行分配给一个新的变量以用于日志记录？import pandas as pd
L = ["a","b","c","d","a","a&
浏览 17提问于2018-01-13得票数 2
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我试图在Python中将6个月的表连接成一个列。然而，我不确定为什么它会给我带来这么多麻烦。有什么帮助吗？"]]print(df.Dates) 下面是错误： KeyError--> 2 df.Dates = pd.to_datetime(df['Dates'],format
浏览 20提问于2021-04-27得票数 0
为了将特定列中的值分配给字典中的值，我在找出迭代pandas数据帧的正确代码时遇到了问题。 我用pandas读取了csv文件，得到了如下df： ? 以将列badge_id、case_id和short_desc中的值分配给下面的字符串。"{'opened_for': { value: **df[badge_id]**},'short_description': {
浏览 7提问于2021-09-15得票数 1
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我有一组包含键值对(作为列)的数据文件，其中每个都有一个键子集。我想将它们合并到一个值列中，一个初始数据帧的值列中，其中包含来自同一键空间的键(需要保留其他列)。问题是，当我在更大的df数据中使用此方案时，结果是值列被设置为NaNs (在Pandas 0.13 &0.14上)# read data - both pre-sorted当将Pandas对象(例如DataFrame)<e
浏览 0提问于2014-06-05得票数 1
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尝试使用pandas交叉表函数运行这个简单的for循环。迭代目标是交叉表函数中的参数。它应该读取列的列表，并为每个列组合生成一个交叉表。但是相反，它将我的'i‘可迭代解释为列的文字标题，而不是它在迭代中应该是什么变量。import pandas
for iin C
浏览 1提问于2019-04-18得票数 1
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将输出分配给列表，然后将该列表分配给DataFrame写入CSV文件时的DataFrame，CSV文件显示如下输出1 A B C D E F G['A','B','C','D','E','F&#x
浏览 28提问于2021-06-08得票数 0
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如果列中的值等于字符串，则尝试将一列替换为另一列。此字符串的值为"wo“。如果在y列中出现这种情况，请将其替换为x列。df.y.replace("wo",df.x) 有没有更有效的替代方法？
浏览 6提问于2016-03-21得票数 2
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我的DataFrame在一行中有2个值，用分号分隔； 每行(包含2个用分号分隔的值；) 如何将；之后的值拆分到下一列(其中两个值将在两列中并排)？标题##所需输出： 将第一列中的第一个行值(之前的;)和第二个值(之后的;)放到下一个右列单元格中 sample of edit needed sample of my dataframe 我发现了将行值分成多行的代码(用，分隔) explode(df.assign(var1=df.var1
浏览 23提问于2021-09-14得票数 0
我如何创建一个类似于Pandas计数的新列，因为我已经将我的索引设置为DataFrame。
浏览 16提问于2020-03-05得票数 2
# importing pandas as pddf = pd.DataFrame({ 'Discount': [0, 10, 0, 10, 20, 40]lst=[] lst.append(somefn(row['M
浏览 124提问于2021-06-10得票数 0
import pandas as pddf = pd.DataFrame(data)
0 1 2 True如果a为True，则将valid列数据分配给新列；如果vali
浏览 0提问于2017-04-28得票数 1
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假设我们有下面的Pandas df让我们进一步假设，我们有以下函数，它对df中的sales列</e
浏览 4提问于2022-03-15得票数 0
(ID1, ID2), businessrule)
我试图使用Python和Pandas来复制这个操作。我试过..。
浏览 1提问于2015-06-25得票数 0
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我有一个df，其中包含前N天的一些+/-模式。对于df中的每一行，我尝试计算给定模式在字符串中出现的次数(并将此计数添加为df中的新列) 例如 d = {'day': [1, 2, 3], 'pattern': ['++-', '+++', '-+-']}s = ('++-+++----++-+-') 对于第1天(第1行)，
浏览 53提问于2021-03-30得票数 0
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假设我有这样一个dataframe，其中有一个“密集”的第一列和一个“稀疏”的第二列：df = pd.DataFrame({'col1':range(1,5), 'col2': [5, '', 7, '']})
missing_values_index= df[df['col2&
浏览 0提问于2019-03-13得票数 1
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现在我一直在尝试将坐标x，y的列表转换为纬度和经度。我在这篇文章中搜索并在python中找到了一个方法：
df
浏览 8提问于2022-02-13得票数 1
我在分配Pandas数据帧中的新列时遇到了一些问题--我已经让它工作了，但我想知道为什么会发生这种情况； 当我第一次尝试将ID分配给一个字符串时，结果是NaN。df = pandas.json_normalize(data)for person in peopleList:
all_per['(id:'+person+').localizedLastName']
浏览 6提问于2021-10-28得票数 1
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我有一份这样的数据：df = pd.DataFrame(data, columns下面的代码用于获取整数print(int(hex_val, 0))
但是，当我试图遍历列时，我会遇到一个问题。for i in range(len(df)):
df['value'] = int((<e
浏览 1提问于2022-06-08得票数 0
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连接两列并获得新列
、、、
我有两杯 35.827085869 -95.67496156 Latitude Longitude final我怎样才能做到这一点？
浏览 0提问于2019-07-02得票数 4
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