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Python学习笔记之NumPy模块——超详细(安装、数组创建、正态分布、索引和切片、数组的复制、维度修改、拼接、分割...)

,这是获取的值,可以用创建数组的方式将两个值组成一个数组 print(a[(1, 2), (2, 0)]) # 两个括号的第一个值组成一组,第二个值组成一组即第二行第三列和第三行第一列 # 索引为负数来获取...使用 ravel 函数将多维数组变成一维的数组 ravel()是NumPy中的一个函数,它用于将数组展平成一维数组。...使用视图,任何对展平后的数组的修改都将反映在原始数组中;而使用复制,则不会影响原始数组。...这意味着展平后的数组是原始数组的副本,对展平后的数组的任何修改都不会影响原始数组。...下面是一个 2*6的二维数组 很明显,将数组 X 分隔成了列数相同的两个数组。现在使用下面的代码重新对数组 X 进行分隔。

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NumPy学习笔记

,转为NumPy数组后就是高维数组: 可以用NumPy的arange生成数组(注意是列表不是迭代器),arange的四个入参分别是:起始、截止、步长、类型: 如果知道了起始和截止值,以及均分的数量...,例如一个2行2列的二维数组,可以垂直约减,也就是将所有行的同一列相加,最后只剩下一行,也可以水平约减,也就是将所有列的同一行相加,最后只剩一列: min、max、mean等函数也支持axis参数,做类似操作...(mean是计算平均值) 数据访问 slice:分片参数 transpose:转置二维数组 ravel:展平多维数组,返回值是原值的视图,修改返回值会导致原值被改 flatten:展平多维数组,返回值是新的内存对象...,修改返回值不会影响原值 广播 NumPy的广播,也叫张量自动扩张,在两个数组实施运算的时候,如果两个数组形状不同,可以扩充较小数组来匹配较大数组的形状 一维数组与单个数字相加的时候,单个数字会被扩充为数组...: 二维数组,方括号中的方括号,例如a[[3,3,2,1]],里面的数字代表要取的行数: 二维数组,[:,[0,0]]表示所有行都访问,但是列只取两个:第0列和第0列,要注意的是第一个逗号,它左边是行信息

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    Python按要求提取多个txt文本的数据

    我们希望,基于第1列(红色框内所示的列)数据(这一列数据表示波长),找到几个指定波长数据所对应的行,并将这些行所对应的后5列数据都保存下来。   ...在这里,我们使用制表符作为分隔符,并将数据存储在DataFrame对象df中。   ...然后,我们根据给定的目标波长列表target_wavelength,使用条件筛选出包含目标波长的数据行,并将文件名插入到选定的DataFrame中,即在第一列插入名为file_name的列——这一列用于保存我们的文件名...接下来,在我们已经提取出来的数据中,从第二行开始,提取每一行从第三列到最后一列的数据,将其展平为一维数组,从而方便接下来将其放在原本第一行的后面(右侧)。...然后,我们使用pd.DataFrame()函数将展平的数组转换为DataFrame对象;紧接着,我们使用pd.concat()函数将原本的第一行数据,和展平后的数据按列合并(也就是放在了第一行的右侧),

    90910

    SQL聚合函数 LIST

    描述 LIST聚合函数返回指定列中以逗号分隔的值列表。 一个简单的LIST(或LIST ALL)返回一个字符串,其中包含一个逗号分隔的列表,该列表由所选行中string-expr的所有值组成。...其中string-expr为空字符串(")的行由逗号分隔列表中的占位符逗号表示。 string-expr为NULL的行不包含在逗号分隔的列表中。...注意,LIST用逗号分隔列值,而ODBC模式用逗号分隔%LIST列值中的元素。 因此,在%LIST结构上使用LIST时,使用ODBC模式会产生不明确的结果。...LIST 和 ORDER BY LIST函数将多个行中的一个表列的值组合成一个逗号分隔的值列表。...示例 下面的嵌入式SQL示例返回一个主机变量,该变量包含示例的Home_State列中列出的所有值的逗号分隔列表。

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    Python按要求提取多个txt文本的数据

    我们希望,基于第1列(红色框内所示的列)数据(这一列数据表示波长),找到几个指定波长数据所对应的行,并将这些行所对应的后5列数据都保存下来。   ...在这里,我们使用制表符作为分隔符,并将数据存储在DataFrame对象df中。   ...然后,我们根据给定的目标波长列表target_wavelength,使用条件筛选出包含目标波长的数据行,并将文件名插入到选定的DataFrame中,即在第一列插入名为file_name的列——这一列用于保存我们的文件名...接下来,在我们已经提取出来的数据中,从第二行开始,提取每一行从第三列到最后一列的数据,将其展平为一维数组,从而方便接下来将其放在原本第一行的后面(右侧)。...然后,我们使用pd.DataFrame()函数将展平的数组转换为DataFrame对象;紧接着,我们使用pd.concat()函数将原本的第一行数据,和展平后的数据按列合并(也就是放在了第一行的右侧),

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    Python必备基础:这些NumPy的神操作你都掌握了吗?

    :计算方阵的逆 qr:计算qr分解 svd:计算奇异值分解svd solve:解线性方程组Ax = b,其中A为方阵 lstsq:计算Ax=b的最小二乘解 04 数据合并与展平 在机器学习或深度学习中,...会经常遇到需要把多个向量或矩阵按某轴方向进行合并的情况,也会遇到展平的情况,如在卷积或循环神经网络中,在全连接层之前,需要把矩阵展平。...矩阵展平 import numpy as np nd15=np.arange(6).reshape(2,-1) print(nd15) #按照列优先,展平。...print("按列优先,展平") print(nd15.ravel('F')) #按照行优先,展平。...print("按行优先,展平") print(nd15.ravel()) 打印结果: [[0 1 2] [3 4 5]] 按列优先,展平 [0 3 1 4 2 5] 按行优先,展平 [0 1 2 3

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    NumPy:Python科学计算基础包

    而如果这个时候,需要进行大量的运算,我们不妨将list列表转换为numpy数组进行计算。...函数 意义 np.zeros((3,4)) 创建3行4列全部为0的数组 np.ones((3,4)) 创建3行4列全部为1的数组 np.empty((2,4)) 创建2行4列的空数组,空数组中的值并不为...nd.ravel 将向量nd进行展平,即多维变一维,不会产生原向量的副本 nd.flatten 将向量nd进行展平,即多维变一维,返回原数组的副本 nd.squeeze 只能对一维数组进行降维,多维不会报错...5, 6, 7, 8, 9, 10]) print(nd.resize(5, 2)) # 行列对换 nd = np.arange(12).reshape(3, 4) print(nd.T) # 按照列优先展平...,没有参数按照行优先展平 nd = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print(nd.ravel('F')) # 展平为一维 nd = np.array([[1, 2], [3,

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    SQL聚合函数 %DLIST

    DISTINCT可以指定BY(colo -list)子句,其中colo -list可以是单个字段,也可以是用逗号分隔的字段列表。 string-expr - 计算结果为字符串的SQL表达式。...通常是所选表中列的名称。 %FOREACH(col-list) - 可选-列名或以逗号分隔的列名列表。 %AFTERHAVING - 可选-应用在HAVING子句中的条件。...请注意,在ODBC模式下,%DLIST用逗号分隔列值列表,而$LISTTOSTRING(默认情况下)返回%List列值中用逗号分隔的元素。...%DLIST和ORDER BY %DLIST函数将表中多行列的值组合成%List结构的值列表。...在给定聚合结果值中列出的值不能显式排序。 相关的聚合函数 %DLIST返回一个IRIS列表的值。 LIST返回一个逗号分隔的值列表。 JSON_ARRAYAGG返回值的JSON数组。

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    SQL命令 SELECT(一)

    DISTINCT关键字指定选择项的值必须是唯一的。 DISTINCT BY关键字子句指定项值必须是唯一的。 项目(或用逗号分隔的项目列表)用括号括起来。 通常,项目是列的名称。...select-item - 要检索的一个或多个列(或其他值)。 多个选择项被指定为一个逗号分隔的列表。 还可以使用*符号检索所有列。...INTO host-variable-list - 可选-(仅嵌入式SQL):一个或多个主机变量,将选择项值放入其中。 多个主机变量被指定为逗号分隔的列表或单个主机变量数组。...GROUP BY子句,它指定以逗号分隔的列列表。 它们将查询结果集组织为具有匹配一个或多个列值的子集,并确定返回行的顺序。 groupby允许标量表达式和列。...可以指定单个项目,也可以指定以逗号分隔的项目列表。 选择项列表可以(但不是必须)包含指定的项。

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    R语言︱词典型情感分析文本操作技巧汇总(打标签、词典与数据匹配等)

    去除原理就是导入停用词列表,是一列chr[1:n]的格式; 先与情感词典匹配,在停用词库去掉情感词典中的单词,以免删除了很多情感词,构造新的停用词; 再与源序列匹配,在原序列中去掉停用词。...,“非”函数将布尔值反向 testterm 值向量,“非”函数将布尔值反向就可以去除停用词。 stopword[!...解散为向量 testterm <- as.data.frame(cbind(id, term, label), stringsAsFactors = F) #将一一对应的三个向量按列捆绑为数据框,分词整理就基本结束了...代码解读:segmentCN是分词函数;lapply求得每个文本单词个数; unlist,可以让单词变成向量化,单词操作的时候都需要这步骤,比如前面对单词进行清洗,需要展平数据; rep,重复id

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    SQL命令 REVOKE

    grantee - 拥有SQL系统权限、SQL对象权限或角色的一个或多个用户的列表。 有效值是一个以逗号分隔的用户或角色列表,或“*”。 星号(*)指定当前定义的所有没有%all角色的用户。...有效的授予者值是用户名、以逗号分隔的用户名列表或“*”。 星号(*)指定当前定义的所有授予者。 要使用AS授予器子句,必须具有%All角色或%Admin_Secure资源。...role - 一个角色或以逗号分隔的角色列表,这些角色的权限将从用户被撤销。 object-privilege - 基本级别特权或先前授予要撤销的基本级别特权的逗号分隔列表。...column-list - 由一个或多个列名组成的列表,用逗号分隔,用括号括起来。 table - 包含列列表列的表或视图的名称。...通过使用逗号分隔的列表,单个REVOKE语句可以从多个用户和/或角色中撤销多个对象上的多个对象特权。 可以使用星号(*)通配符作为对象列表值,从当前名称空间中的所有对象撤销对象特权。

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    ECMAScript 2019(ES10) 的新特性总结

    快速通道: ES6、ES7、ES8、ES9、ES10、ES11、ES12、ES13新特性大全 老规矩,先纵览下 ES2019 的新功能: Array.flat()和Array.flatMap():数组展平...加强格式转化 Array.prototype.sort() 更加稳定 Function.prototype.toString() 重新修订 Array.flat()和Array.flatMap() 数组展平...Array.flat()把数组展平,通过传入层级深度参数(默认为1),来为下层数组提升层级。...' '.length; JavaScript将emoji解释为两个字符的原因是:UTF-16将emojis表示为两个代理项的组合。我们的emoji用字符'\uD83D'和'\uDE0E'编码。...实际上,这意味着如果我们有一个对象数组,并在给定的键上对它们进行排序,那么列表中的元素将保持相对于具有相同键的其他对象的位置。

    1.5K00

    ES6、ES7、ES8、ES9、ES10、ES11、ES12、ES13新特性大全

    文章为从新到旧的顺序。...下划线 (_) 分隔符:使用 _ 分隔数字字面量以方便阅读 Intl.ListFormat :用来处理和多语言相关的对象格式化操作 Intl.DateTimeFormat API 中的 dateStyle...用于规范for-in语句的遍历顺序 ECMAScript 2020(ES11) 的新特性总结 ECMAScript 2019(ES10) Array.flat()和Array.flatMap():数组展平.....of循环一起使用,以串行的方式运行异步操作 Promise.finally():逻辑只可以放在一个地方,这有点像以前jQuery ajax的complete Rest/Spread 属性:允许我们将一个剩余参数表示为一个数组...Object.values() Object.entries() String padding:String.prototype.padStart、String.prototype.padEnd 函数参数列表结尾允许逗号

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    【Python】PySpark 数据计算 ③ ( RDD#reduceByKey 函数概念 | RDD#reduceByKey 方法工作流程 | RDD#reduceByKey 语法 | 代码示例 )

    , 根据上述单词列表 , 生成一个 二元元组 列表 , 列表中每个元素的 键 Key 为单词 , 值 Value 为 数字 1 , 对上述 二元元组 列表 进行 聚合操作 , 相同的 键 Key 对应的...'] 然后 , 通过 flatMap 展平文件, 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 , 然后展平数据解除嵌套 ; # 通过 flatMap 展平文件, 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表..., 'Jerry', 'Tom', 'Jack', 'Jerry'] 再后 , 将 rdd 数据 的 列表中的元素 转为二元元组 , 第一个元素设置为 单词 字符串 , 第二个元素设置为 1 # 将 rdd..., 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 # 然后展平数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda element: element.split(" ")) print("...查看文件内容展平效果 : ", rdd2.collect()) # 将 rdd 数据 的 列表中的元素 转为二元元组, 第二个元素设置为 1 rdd3 = rdd2.map(lambda element

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    SQL谓词 IN

    将值匹配到以逗号分隔的非结构化列表中的项。 大纲 scalar-expression IN (item1,item2[,...])...scalar-expression IN (subquery) 参数 scalar-expression - 标量表达式(最常见的是数据列),将其值与以逗号分隔的值列表或子查询生成的结果集进行比较。...item - 一个或多个文本值、输入主机变量或解析为文本值的表达式。 以任何顺序列出,以逗号分隔。...通常,它将列数据值与以逗号分隔的值列表进行比较。 IN可以执行相等比较和子查询比较。 与大多数谓词一样,可以使用NOT逻辑操作符反转IN。 IN和NOT IN都不能用于返回空字段。...Name, Home_State FROM Sample.Person WHERE Home_State IN ('ME','NH','VT','MA','RI','CT') 如果Home_State等于逗号分隔列表中的任何值

    1.7K11

    python数据分析——详解python读取数据相关操作

    利用pandas读取 一般在做数据分析时最常接触的就是逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据...read_csv()还有一个参数是 delimeter, 作用与sep相同,只不过delitemer的默认值为None,而不是英文逗号 ‘,’ 如果是读取以txt文件提供的数据,只需将pd.read_csv...column name,可以自己设定,encoding='gb2312':其他编码中文显示错误,sep=',':用逗号来分隔每行的数据,index_col=0:设置第1列数据作为index。...默认设置为0(即第一行作为表头),如果没有表头的话,要修改参数,设置header=None 5.names: 指定列的名称,用列表表示。...使用python I/O 读取CSV文件 使用python I/O方法进行读取时即是新建一个List 列表然后按照先行后列的顺序(类似C语言中的二维数组)将数据存进空的List对象中,如果需要将其转化为

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    领券