将值替换为NAN
是一种常见的数据处理操作，其中NAN代表Not a Number，表示无法表示或解释的数值。在编程中，NAN通常用于表示无效的或未定义的数值。
NAN可以在多个领域和场景中使用，包括数据分析、科学计算、图像处理等。当遇到无效或缺失的数据时，将其替换为NAN可以方便地标识和处理这些数据。
在云计算领域，腾讯云提供了多个相关产品和服务，可以帮助开发者处理和分析数据，其中包括：
- 腾讯云数据处理平台：提供了一系列数据处理工具和服务，包括数据仓库、数据集成、数据计算等，可以帮助用户高效地处理和分析大规模数据集。详情请参考：腾讯云数据处理平台
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总结：将值替换为NAN是一种常见的数据处理操作，用于表示无效或未定义的数值。腾讯云提供了多个相关产品和服务，可以帮助开发者处理和分析数据，包括数据处理平台、人工智能平台和大数据平台等。
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我每次使用Python将一批CSV文件加载到Server表中。每个文件都包含一些自由的文本字段和错误的数据，在尝试插入之前，我会对它们进行修剪和重命名。
通常(大约95%的时间)，代码似乎工作，但是出现异常与下面描述的错误消息。
我感到困惑的是:我的表中只有四列，无法理解它为什么要查找参数7；( b)文本列被加载到nvarchar(max)格式的列中，所以我不希望出现数据类型错误。
我已经检查了源文件以查看哪些行抛出了错误，问题行与成功加载的其他行之间似乎没有明显的区别。
我已经将进程重新调整为只插入JobID (作为bigint)，它可以正常工作，但是一旦引入文本字段，它就会导致错误。
我使
浏览 3提问于2018-12-31得票数 11
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我正在使用Matlab版本2011 a，当我试图用NaN替换我丢失的值时，我遇到了一个问题。而输出将替换的值显示为0，而不是NaN。我能找到解决办法吗？
浏览 0提问于2016-03-22得票数 0
这个问题非常类似于这个问题，但我想使用pandas.DataFrame.query。假设我们有一个pandas.DataFrame。我喜欢使用A筛选列A的字符串长度不等于3的行。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A' : ['hi', 'hello', 'day', np.nan], 'B' : [1, 2, 3, 4]})
df.query('A.str.len() != 3')
但是，我得到了以下错误
Ty
浏览 2提问于2018-08-29得票数 3
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2回答
我想对我的表进行排序，但其中有NaN值， 问题是在ruby/rails中，NaN被认为是最高的，而我想把它设为最低的？ 我正在考虑从列表中删除NaN，对非NaN列表进行排序，并在其后添加NaN 谁有更方便的方法？ 我的数据库为postgresql，列类型为Decimal/BigDecimal，值为Decimal/BigDecimal 该模式是 create_table "download_speeds", force: :cascade do |t|
t.bigint "location_id", null: false
t.string &#
浏览 65提问于2021-08-06得票数 0
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代码是自描述的
[3, 1, 3].lastIndexOf(3)
2
[3, 1, 3].lastIndexOf(3, undefined)
0 // wtf?
//ok, lets compare with string
'313'.lastIndexOf(3)
2
'313'.lastIndexOf(3, undefined)
2 //wow!
浏览 1提问于2016-06-11得票数 2
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我有这个CSV文件
我想要创建三列：'MT_Value‘、'M_Value’和'T_ data '，它们是按年份和月份分组的数据的平均值，我通过这样做完成了这一任务。
data.groupby(['Year','Month']).mean()
但是对于M_value，我只需要做与零不同的值的平均值，而对于T_Data，我需要计算零除以值的总和，我猜对于最后一个值，我需要用分组的总数据量除以零的值，但老实说，我有点迷路了。我看了谷歌，他们说了些关于变换的话，但我不太明白
谢谢。
浏览 1提问于2020-05-11得票数 0
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对于线性和非线性的求解器(输入参数的固定大小)，我有一个非常好的问题。然后，我修改了它，以便输入参数的大小也可以是一个变量。为此，我定义了向量可以接受的最大大小，并将所有未使用的条目设置为float('nan')。这仍然运行良好的线性求解，并产生相同的结果与情况下，固定的输入大小。然而，所有非线性求解器都将此输入参数的值重置为1。然后，求解器将收敛到由这些inital值设置的一个琐碎的情况。我认为这相当于一个错误，因为线性求解器可以很好地处理我的新问题。有什么想法吗？谢谢。
浏览 2提问于2017-10-22得票数 0
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2回答
我正在尝试使用R中的fromJSON函数来读入给我的一个JSON文件，但是这个文件中有NaN，我无法正确地读入它。
这是我得到的错误：
Error in feed_push_parser(buf) :
lexical error: invalid char in json text.
有人知道如何在将NaN文件读入R时读取json值吗？
浏览 6提问于2015-08-12得票数 6
1回答
我得根据年龄做个垃圾桶。有一些缺失值(nan)需要更改为"N/A“，并将其赋值为"Not_Availabe”。
Students.loc[:, AGE']=Students.loc[:,AGE'].fillna("N/A")
Students.loc[:,AGE'] = Students.loc[:,'AGE'].str.replace('\%', '', regex=True).astype(float)
当我这样做时，我会收到一条错误消息：“无法将字符串转换为浮动：'N/A
浏览 7提问于2022-09-12得票数 0
2回答
我有一个float64 numpy数组，它包含值和NaN的值：
[[ 5. nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan]
[nan 6. nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan]
[nan 7. 5. nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan]
[nan nan nan 7. nan nan nan nan nan nan nan nan nan]
[nan nan nan nan 4. nan nan nan nan nan nan na
浏览 2提问于2018-12-10得票数 1
1回答
我有Mongo数据库，其中包含这样的文件：
{"_id" : 1, "item" : "abc", "price" : "10", "fee" : 2 },
{"_id" : 2, "item" : "efc", "price" : "NAN", "fee" : 2 },
{"_id" : 2, "item" : "efc", "price"
浏览 2提问于2019-12-24得票数 0
在Pytorch中，当值除以零时，将结果值替换为0，因为它将输出NaN。以下是一个例子，
a = th.from_numpy(np.array([ [1, 0], [0, 1], [1, 1]]))
b = th.zeros_like(a)
b[0, :] = 2
a = a / b
我怎么能这么做？
浏览 2提问于2020-11-09得票数 1
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我有一个带有浮标和NaNs的列的数据格式。这些都是电话号码，它们看起来像浮标一样奇怪(它最终得到一个".0“，电话号码看起来像这个5551981180099.0)。我试图使用df['phone'].astype(int)来修复这个错误，但是它在NAs中存在错误，我得到了一个“不能将NAs转换为int”的错误。
所以我就用这个残忍的力量：
for i in range(len(df.index)):
if pd.isnull(df['phone'][i]) == False:
df['phobe'][i] = int
浏览 0提问于2017-09-09得票数 1
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我有一个Dataframes (qlst)列表，我希望访问每一列中只有两个唯一行值的每一列，并将所有nan值转换为0和1s中的所有字符串值。
为此，我尝试创建一个函数二进制：
def binary(x):
'''
make all values binary by transforming all nan values in 0s and all str in 1s
'''
for df in x: #accessing dataframes in qlst
for column in df: # accessing
浏览 1提问于2021-08-09得票数 0
是否可以将数据帧中的列更改为float64，并将一些空值更改为整数dtype？我得到以下错误
引发ValueError(“无法将NA转换为整数”)
浏览 1提问于2015-10-01得票数 4
1回答
我正在研究如何向df中添加一个列，该列保存第一列的列名，而不是NaN或Null。示例:列"first“基于”A“、”B“、”C“、”D“列
Name A B C D First
Alex 100 Nan Null NaN A
Michael 300 400 Null Null A
Steve Null 100 100 100 B
John Null Null Nan Null Null
浏览 2提问于2022-11-02得票数 1
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我必须遍历column=0，如果在我的列=0中找到类似于2010、2010、2017等的整数，我必须将其赋值为column=0中的所有值为年份。
PS:-column=0是一个对象数据类型。
我的DF: 01
Nan Banks National Banks Axis Bank Nan ICICI Nan PNB 2010 KYB Nan Indus Ind Nan Karur
我的期望输出:0 1
浏览 3提问于2020-01-03得票数 1
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1回答
我正在尝试做一些数据分析，其想法是使用autobinning命令创建最优箱，计算每个箱的WOE (证据权重)值，然后用各自的WOE值替换属于每个箱的原始值。所以下面是我要做的：
CreSC = creditscorecard(Data_Table ,'IDVar','CustID','GoodLabel',0);
scAB = autobinning(CreSC,'Algorithm','Monotone');
DataTransformed = bindata(scAB,t_Data,'OutputTyp
浏览 3提问于2017-05-04得票数 5
我有一个dataframe，其中每一列代表一个用户。我正在尝试删除一个只有NaN和0.000000的any列，这样Username1或第一列就不会包含在数据帧中，而其他列会包含在数据帧中。 这是数据帧： username 1 2 3 4 5
date
2019-01-16 NaN 9.16667 NaN NaN 1.000000
2019-01-17 NaN NaN NaN 1.000000 1.000000
2019-0
浏览 12提问于2019-02-04得票数 3
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Matlab bar3图
、、、
我对MATLAB的bar3图有一个问题:下面是我所拥有的：
包含测量值的m x n Array Values。
另一个m x n阵列Angles表示测量值的角度(例如，以90°的角度测量第三个值)。每个测量值的角度值存储在另一个变量中。
我需要一个从-180°到+180°的x轴范围.这本身是没有问题的。但是我该如何传递我的测量值呢？我得把它们和角度值联系起来。因此，Values中的每个值都以某种方式与其在Angles中的角值相关联。对于y轴，我可以从0计数到我的Values数组的行数。
示例：
Values看起来像：
3 5 6
2 1 7
5 8 2
Angles
浏览 2提问于2014-09-18得票数 1
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有人能解释一下在下面的代码中双重否定reverse变量的目的吗？
return function (a,b) {
var A = key(a), B = key(b);
return ((A < B) ? -1 :
(A > B) ? +1 : 0)) * [-1,1][+!!reverse];
}
据我所知，其目的是从[-1,1]数组中选择适当的索引，然后在乘法中使用它，但在我看来，[-1,1][+!!reverse];可以安全地替换为[-1,1][+reverse];
我说错了吗？通过双重否定reverse，
浏览 2提问于2012-03-31得票数 5
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我有一个带有列‘distance’的pandas数据帧，它的数据类型是‘Float64’。
Distance
14.827379
0.754254
0.2284546
1.833768
我想把这些数字转换成整数(14,0,0,1)。我尝试这样做，但得到错误“ValueError: Cannot convert NA to integer”。
df['distance(kmint)'] = result['Distance'].astype('int')
任何帮助都将不胜感激！！
浏览 2提问于2016-12-08得票数 0
1回答
具有缺失值的多变量LSTM
、、、、
我正在使用LSTM解决一个时间序列预测问题。输入包含几个特征，所以我使用多变量LSTM。问题是有一些缺失值，例如：
Feature 1 Feature 2 ... Feature n
1 2 4 nan
2 5 8 10
3 8 8 5
4 nan 7 7
5 6 nan 12
而不
浏览 0提问于2018-09-30得票数 34
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我有一个类似下面的numpy数组：
array([['18.0', '11.0', '5.0', ..., '19.0', '18.0', '20.0'],
['11.0', '14.0', '15.0', ..., '45.0', '26.0', '20.0'],
['1.0', '0.0', '1.0', ..., '
浏览 1提问于2017-07-20得票数 2
所以我得到了一堆有N.A值的数据：
那么，在排除N.A值的同时，我如何得到每一列的z分数呢？所以z-得分输出是这样的吗？
因此，这就是我所拥有的，这是基于先前的问题：
cols = list(df.columns)
df[cols]
for col in cols:
col_zscore = col + '_zscore'
df[col_zscore] = (df[col] - df[col].mean())/df[col].std(ddof="N.A.")
但我有TypeError。
请帮帮忙，我真的是这方面的初学者。
浏览 4提问于2016-09-23得票数 0
3回答
我正在使用Auto MPG数据集，它以?字符的形式在column/attribute horsepower中包含缺少的值。 所以当我使用代码的时候- data.isnull.values.any() 或 data["horsepower"].isnull.values.any() 这两个代码都返回False，因为这些代码适用于NaN值或空值。 如何找到包含特殊字符的缺失值，在我的例子中，这些字符恰好是?而不是传统的NaN值。 谢谢!
浏览 40提问于2019-01-02得票数 2
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我有4x2矩阵A：
A = [2 NaN 5 8; 14 NaN 23 NaN]';
我想用A中每一列中的相关索引替换非NaN值，输出如下：
out = [1 NaN 3 4; 1 NaN 3 NaN]';
我知道如何手动处理每一列，但我想要一个自动的解决方案，因为我有更大的矩阵要处理。有人知道吗？
浏览 7提问于2016-10-03得票数 12
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2回答
Python脚本中调用的外部C例程返回一个“大”和“深”JSON，该JSON在某些键中包含一些未引用的nan值。
由于这些值，JSON显示为无效，因此无法通过websocket发送。
例如：
{'myKey': nan}
如何能够修复这个JSON而不必检查每个值？修复生成JSON的源不是一个选项。在通过websocket发送JSON之前，我需要修复它。
是否有一种方法可以将未引用的nan替换为在尝试通过emit通过WebSocket时不会导致错误的东西。
或者，是否有一种方法可以配置以允许这些未引用的nan值？我目前的研究，说它不能。
想法(?)
我在想，我可以将nan字符串改
浏览 4提问于2016-02-09得票数 2
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我正在从数据列不完整的Excel电子表格导入数据帧：
Date Value
0 2020-04-29 144
1 NaT 158
2 NaT 134
3 2020-04-30 114
4 NaT 153
我想用上一行中的日期替换NaTs来填充它们。慢速方法起作用：
for i in range(0, df.shape[0]):
if pd.isnull(df.iat[i,0]):
df.iat[i, 0] = df.iat
浏览 3提问于2020-05-03得票数 1
我正在尝试创建一个Windows应用程序，但是我无法比较数组元素。问题是，我不希望比较字符串，但它是这样做的。以下是比较的代码：
function sort()
{
var ar = NumList.value;
var flag=0;
var arr = ar.split(",");
for (var i = 0; i < arr.length; i++)
{
if (typeof (+arr[i]) === 'number')
flag = 0;
else
flag++;
}
if (flag == 0)
浏览 1提问于2014-08-21得票数 1
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是否有一种方法可以将所有的NaN更改为这样的空
我试过这个：
data = pd.read_csv('iso_country_continent.csv', keep_default_na=False, na_values=[' '])
当前产出：
Unnamed: 0 geo_country country continent
160 160 MX Mexico N_A
161 161 MY Malaysia AS
162
浏览 0提问于2018-08-24得票数 1
1回答
当我使用执行两个矩阵之间的相关时，我得到了NaNs，但我想忽略它们，我在一些MATLAB论坛上读到，用nanmean获得的方法替换NaNs是一个很好的替代方法。所以我执行了下面的代码，但我的结果中仍然有NaNs。为什么会发生这种情况？
cor1nan=nanmean(correlations1);
mod1cor=isnan(correlations1);
for z=1:264
for a=1:264
if(mod1cor(a,z)==1)
correlations1(a,z)=cor1nan(z);
end
end
end
我只是注意到cor1nan中的一些值本身就是
浏览 12提问于2012-04-16得票数 2
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1回答
我用下面这个问题来指导我。但是，我得到的是NaN，而不是控制台日志中的总文件大小。
有人看到我做错什么了吗？
var dropFileSizes = acceptedFiles, dropTotal=0;
$.each(dropFileSizes, function(file){
dropTotal+=file.size;
});
console.log(dropTotal);
完整代码：
function toggleUploadButton() {
acceptedFiles = myDropzone.getAcceptedFiles();
queuedFiles
浏览 4提问于2019-10-31得票数 1
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我有一个有几个列的Pandas数据框架，其中一些列包含分类条目。我使用因式分解()将这些条目转换(或编码)为数值，如下所示：
for column in df.select_dtypes(['category']):
df[column] = df[column].factorize(na_sentinel=None)[0]
这些列有几个NaN条目，所以我让na_sentinel=None保留NaN条目。但是，NaN值没有被保留(它们被转换为数字条目)，这不是我想要的。我的熊猫版是1.3.5。我遗漏了什么吗？
浏览 3提问于2022-02-05得票数 0
考虑一下pandas数据帧： This_df = pandas.DataFrame({'SYM': {0: 'this_string', 1: 'this_string', 2: 'this_string'},
'DATE': {0: 'NaN', 1: 'NaN', 2: 'NaN'},
'YEST': {0: 'NaN', 1: 'NaN', 2: 'NaN'},
'other_DAT
浏览 18提问于2019-12-27得票数 1
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4回答
嗨，我有以下数据框 z a b c
a 1 NaN NaN
ss NaN 2 NaN
cc 3 NaN NaN
aa NaN 4 NaN
ww NaN 5 NaN
ss NaN NaN 6
aa NaN NaN 7
g NaN NaN 8
j 9 NaN NaN 我想创建一个新的列d来做这样的事情 z a b c d
a 1 NaN NaN 1
ss NaN 2 NaN 2
cc 3 NaN NaN 3
aa NaN 4 NaN 4
ww NaN 5
浏览 56提问于2018-07-16得票数 0
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2回答
我有一个数据框看起来像..。 ? 或 ConvertedComp LanguageWorkedWith
0 NaN C#;HTML/CSS;JavaScript
1 NaN JavaScript;Swift
2 NaN Objective-C;Python;Swift
3 NaN NaN
4 NaN HTML/CSS;Ruby;SQL 我如何将这些语言分开，使每种语言都在各自的列中？并且正确分组，并在两者之间使用NaN值。 这样，预期的输出将如下所示。
浏览 15提问于2020-12-03得票数 1
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我想问一下OneHotEncoder和mode_onehot_pipe有什么不同 mode_onehot_pipe = Pipeline([
('encoder', SimpleImputer(strategy = 'most_frequent')),
('one hot encoder', OneHotEncoder(handle_unknown = 'ignore'))])
transformer = ColumnTransformer([
('one hot', OneHotEncoder
浏览 13提问于2021-10-15得票数 0
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1回答
将除以零解释为nan
、、、、
我试着把一个数组除以另一个数组，比如说
a = np.array([[2., 2., 2., 2., 2.], [2., 2., 2., 2., 2.]])
b = np.array([[20., 16., 0., 10., nan], [5., 4., nan, 2., 0.]])
np.divide(a,b)
会导致
array([[ 0.1 , 0.125, inf, 0.2 , nan],
[ 0.4 , 0.5 , nan, 1. , inf]])
并给出了错误RuntimeWarning:除以在true_divide中遇到
浏览 1提问于2018-06-08得票数 1
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Apache Spark Na函数有fill和replace。fill函数处理null值。但是我也可以使用replace函数来替换空值。哪一个更好?为什么？
浏览 27提问于2017-08-11得票数 1
我有一个列，它有很多行，混合了“nan”。我只想删除'nan'，而不是包括'nan‘的整行。该列中的一些单元格有多个nans，如: nan，nan，和一些单元格有我需要的名称，例如: Jefferson，nan，nan。
我怎么能抹去南？
浏览 10提问于2022-07-26得票数 0
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1回答
我有一个带有2列的csv文件。一列具有字符串毒性注释，另一列具有浮点毒性值0至1。(当毒性值接近1时，注释变得更有毒)。
我想做线性回归，以正确预测毒性值的数量。
为此，我首先将“注释”(string)列转换为整数，如下所示：
train['comment']= pd.to_numeric(train['comment'], errors='coerce').fillna(0).astype(np.int64)
然后，我编写了线性回归代码：
linX = train.iloc[:, 0].values.reshape(-1,1)
linY = t
浏览 4提问于2021-12-23得票数 0
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我有下面的数据框
customerid birthdate
8a1edbf14734127f0147356fdb1b1eb2 45
8a2ac4745091002b0150a144bcbe58b7 24
customerid是non-null object类型的唯一标识符。但是，我希望将其转换为整数，以便能够对其进行排序和应用函数。
我使用下面的df['customerid'] = pd.to_numeric(df['customerid'], errors='coerce')进
浏览 0提问于2018-11-18得票数 0
1回答
我正在寻找pandas fillna()方法将替换的有效空值的列表，例如'NaT‘，'NA'，'NULL'，’NaT‘。我在中找不到它
浏览 10提问于2018-01-11得票数 0
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1回答
假设有一个很大的Timeindex-DataFrame a，在时间索引中有一些重复项。
其中一些重复的时间索引可能包含NaNs，其中第二个/第三个/...复制确实有一个值。
如何将值“上推”到上面的NaNs中(以便填充它们)，然后丢弃除第一个以外的所有重复项？(这种向后填充应该只发生在相同日期时间的行之间，例如12.06.2019 00:00:05
使用pandas或numpy实现这一点的适当/有效方法是什么
Time A B C D
12.06.2019 00:00:00 1.1412
浏览 0提问于2020-10-16得票数 0
脚本将正确插入任意数量的表，但下列表除外，该表与已成功创建的其他表的格式相同。我不知道它为什么要标识一个nan列。
create_wealth_income_top_decile ="""
CREATE TABLE wealth_income_top_decile(
id SERIAL PRIMARY KEY,
"year" INT,
"income_top_10" REAL,
"wealth_top_10" REAL
浏览 2提问于2019-11-07得票数 0
我可以使用熊猫pivot_table聚集在一个列的缺失值，并将这些缺失的值作为单独的类别？
In:
df = pd.DataFrame({'a': pd.Series(['X', 'X', 'Y', 'Y', 'N', 'N'], dtype='category'),
'b': pd.Series([None, None, 'd', 'd', 'd', 'd
浏览 2提问于2020-11-23得票数 5
回答已采纳
为什么NaN === false =>假，NaN不是假的吗？
为什么NaN === NaN =>假，但=== NaN =>真
我一直在绞尽脑汁想办法解决这个问题。
浏览 3提问于2014-03-24得票数 39
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2回答
numpy数组的平均值返回Nan
、、、、
我有一个np.array，我想计算它的平均值。当我运行我的代码时，这部分代码返回Nan：
data -= np.mean(data, dtype=np.float64)
有什么问题吗？
浏览 7提问于2020-10-18得票数 0
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