将信息从一个列表合并到另一个Scala

在Scala中，将信息从一个列表合并到另一个列表可以使用不同的方法。以下是一种常见的方法：

使用++操作符：该操作符用于将两个列表连接在一起，形成一个新的列表。示例如下：

val list1 = List(1, 2, 3)
val list2 = List(4, 5, 6)
val mergedList = list1 ++ list2

// mergedList: List(1, 2, 3, 4, 5, 6)

使用:::操作符：该操作符也用于连接两个列表，但它将元素从右侧列表添加到左侧列表中。示例如下：

val list1 = List(1, 2, 3)
val list2 = List(4, 5, 6)
val mergedList = list2 ::: list1

// mergedList: List(4, 5, 6, 1, 2, 3)

使用List.concat()方法：该方法可以合并多个列表。示例如下：

val list1 = List(1, 2, 3)
val list2 = List(4, 5, 6)
val list3 = List(7, 8, 9)
val mergedList = List.concat(list1, list2, list3)

// mergedList: List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

以上是将信息从一个列表合并到另一个列表的一些常见方法。根据实际需求和数据结构，选择合适的方法进行操作。

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对于几乎所有的集合类，Scala 都同时提供了可变和不可变的版本，分别位于以下两个包：不可变集合：scala.collection.immutable、可变集合： scala.collection.mutable...::(元素)创建新的列表，29 :: 99 :: 80 :: 43 :: Nil相当于给列表头部一直添加元素，定义一个新列表。...合并连个列表：list1 :: list2将list1整个列表合并到list2。 list1 ::: list2 或者list1 ++ list2 将list1的各个元素合并到list2。...，后者将元素合并到list1 修改元素：list(index) = value 底层调用update方法删除元素：remove 或者 -= 四、Set集合默认情况下，Scala 使用的是不可变集合，...，可以存储相同或者不同类型的数据，换句话说就是将多个无关的数据封装为一个整体。

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使用Python将多个Excel文件合并到一个主电子表格中

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2.0Spark编程模型

同时，Spark依靠Scala强大的函数式编程Actor通信模式、闭包、容器、泛型，并借助统一资源调度框架，成为一个简洁、高效、强大的分布式大数据处理框架。...这契合了Matei Zaharia提出的原则：“设计一个通用的编程抽象(Unified Programming Abstraction)”，这也正是Spark的魅力所在，因此要理解Spark，先要理解...也就是说从一个RDD变换为另一个RDD的操作需要等到Action操作触发时，才会真正执行。...如果将分区与持久化二者结合起来，就能更加高效地处理海量数据。另外，RDD本质上是一个内存数据集，在访问RDD时，指针只会指向与操作相关的部分。...例如，存在一个面向列的数据结构，其中一个实现为Int型数组，另一个实现为Float型数组。如果只需要访问Int字段，RDD的指针可以只访问Int数组，避免扫描整个数据结构。

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1.4　弹性分布式数据集

1）转换（Transformation）：Transformation操作是延迟计算的，也就是说从一个RDD转换生成另一个RDD的转换操作不是马上执行，需要等到有Action操作的时候才会真正触发运算。...（3）RDD的重要内部属性通过RDD的内部属性，用户可以获取相应的元数据信息。通过这些信息可以支持更复杂的算法或优化。...例如：V1和另一个RDD中的W1、W2、Q5进行笛卡尔积运算形成（V1，W1）、（V1，W2）、（V1，Q5）。...图1-11中方框代表一个RDD分区，相同key的元素合并到一个组。例如V1和V2合并为V，Value为V1，V2。形成V，Seq（V1，V2）。...（3）collect collect相当于toArray，toArray已经过时不推荐使用，collect将分布式的RDD返回为一个单机的scala Array数组。

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Scala 学习笔记之高阶函数

匿名函数在Scala中，不需要给每一个函数命名，就像不用给每个数字命名一样: (x: Double) => 3 * x 上述代码表示该函数将传递给它的参数乘以3．...triple(x:Double) = 3 * x (2) 可以不用命名直接将函数传递给另一个函数: Array(3.14, 2.14, 1.14).map((x: Double) => 3 * x)...参数类型推断当你将一个匿名函数传递给一个函数时，Scala会尽可能帮助你推断出类型信息．不需要将代码写成如下: valueAtOneQuarter( (x:Double) => 3 * x ) //...柯里化柯里化是指将原来接受两个参数的函数变成一个新的接受一个参数的函数的过程．新的函数返回一个以原有第二个参数作为参数的函数．...}) 7. return表达式在Scala中，不需要使用return语句返回函数值．函数的返回值是函数体的值．不过，可以使用return来从一个匿名函数中返回值给包含这个匿名函数的带名函数．这对于抽象控制是很有用的

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Flink Scala Shell:使用交互式编程环境学习和调试Flink

bin/start-scala-shell.sh local 启动后，命令行中会反馈一些注意信息： ?...下面演示使用Scala Shell来运行一个最基础的map算子： scala > val dataStream：DataStream [ Int ] = senv。...JobExecutionResult @ 7f59f4e4 我创建了一个数字列表DataStream，然后使用map对每个元素乘以2，并打印出来。...绝大多数情况下，我们可能要依赖多个不同的包，这时候需要使用maven-shade-plugin工具将所依赖包合并到一起，打成一个超级包（uber-jar），超级包内包含了这个程序所有必备的依赖。...Flink集群，并使用其他参数来配置集群信息，比如`-n 2将申请2个TaskManager，其他详细使用方法可以参见下面完整使用手册。

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记一次Kafka集群的故障恢复Kafka源码分析-汇总

通过log观察, ArrayIndexOutOfBoundsException异常已经被正确处理, 也找到了相应的业务来源; 业务反馈Topic可以重新写入; ---- 然而, 事件并没有结束, 而是另一个恶梦的开始...集群故障再次发生很多业务反馈使用原有的group无法消费Topic数据; 用自己的consumer测试, 发现确实有些group可以, 有些group不能消费; 一波不平一波又起, 注定是个不平凡的夜晚啊...没有被加载; 关于coordinator, __consumer_offsets, group metada的信息可以参考 Kafka的消息是如何被消费的?...证实一直是在加载数据,没有卡死; 现在的问题基本上明确了, 有些__consumer_offsets加载完成了,可以消费, 些没有完成则暂时无法消费, 如果死等loading完成, 集群的消费可以正常, 但将花费很多时间...consumer_offset都加载完后, 所有group均恢复了消费; ---- 总结对实时监控的报警一定要足够重视; 更新完jar包, 重启broker时, 三台存储__consumer_offsets partition合部同时重启

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如何在 Scala 中科学地操作 collection（一）集合类型与操作

集合中方法的使用各集合操作之间的比较在开始介绍不同方法的使用场景之前，我们先对比一下不同方法操作同一集合所产出的结果有何异同。...仅仅是将嵌套结构扁平化了，并没有改变原来集合内层列表中元素的值。...flatMap 不仅将嵌套结构扁平化了，而且改变了原来集合内层列表中元素的值，其实 flatMap 就是在 flatten 之后再做一个 map 操作。...collect 接受的是一个偏函数，对集合中每个元素应用该函数，返回应用后的元素所组成的列表，可以将 collect 看作是先做 filter 操作再做 map 操作：场景二中的 collect 操作可以看作是...，其实就是将集合内的元素与该元素的位置组成了一个元组，元组的第二个值是元素在集合中所处的位置。

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一种邪道的 Git 整洁之法——rebase & squash

当然，这种模式也是有前提的：每一个 MR 尽可能原子，就是为了完成一件事情而提交一个 MR，不夹带与 commit 描述无关的私货 Git 系统支持将 MR / PR 单进行关联，这样一来即便 master...不过这并不影响王五的操作方案，于是王五把自己的分支往 develop 一合，再提交了一个。...我要合哪些分支？”这个之后张三李四说：“我们建了一个共享文档，你就按照文档上的分支合就行。”于是王五把自己的分支和张三李四的分支都合并、编译、发布，然后删除临时分支。...我们先看看分支合并以后的状态（灰色分支表示不存在了）：这个时候，另一个特性分支，只需要 rebase master，就可以回归了，毕竟冲突点早就合入 master 了，世界重归宁静。...其实本质上，就是如何选取基准分支的问题——master 分支也可以是相对的，在不同的场景下，我们开发中可以视另一个分支为我们的基准分支，那么 rebase 其实也就是另一种 squash merge 而已

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Scala-0.Scala和Java

的import的语句比Java牛逼，可以从一个包中引入多个类，方式是用大括号括起来。...另一个区别是，引入包或类的所有名称时，用下划线（_)而不是星号（*）。因为星号是Scala的标识符。...也就是说，表达式： df format now 就是另一个，略显冗长的表达式： df.format(now) 可以从Java类继承并直接在Scala中实现Java接口。...一切皆对象 Scala是一个纯面向对象语言，即一切皆对象。包括数字和功能。和Java不同，Java会区别原始类型（例如布尔和int）和引用类型。数字是对象既然数字是对象，那么他就有方法了。事实上。...一个如下的算数表达式： 1 + 2 * 3 / x 完全由方法组成。因为它等同于下面的表达式： (1).+(((2).*(3))./(x)) 也就是说+、*等都是有效标识in scala。

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