将代码从DCT改为离散余弦逆变换？

离散余弦逆变换（Inverse Discrete Cosine Transform，IDCT）是一种数学运算，用于将离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）的结果重新转换回原始数据。

DCT是一种广泛应用于信号处理和数据压缩领域的技术，它将时域上的信号转换为频域上的信号，通过去除高频分量实现数据的压缩。而IDCT则是将经过DCT变换后的频域信号重新转换回时域信号，以恢复原始数据。

离散余弦逆变换在多媒体处理、图像压缩、视频编码等领域有着广泛的应用。例如，在图像压缩中，JPEG压缩算法使用DCT将图像转换为频域信号，然后通过量化和编码等步骤进行压缩，最后使用IDCT将压缩后的信号恢复为原始图像。

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，cv2.idft()只是离散傅里叶逆变换的一个方便的简写。...离散余弦变换定义 image.png 用于实信号的频域分析 DCT 变换的由来 cv2.dct() 计算矩阵的离散余弦变换函数使用该函数根据flags参数的值执行离散余弦变换或离散余弦逆变换...建议在将矩阵传递给 cv2.dct() 时，首先在比当前矩阵大的尺寸中确定最佳尺寸，然后将矩阵扩展为该尺寸。....DCT_INVERSE) PIS(image, (dct_res*150).astype('uint8'), inverse_img.astype('uint8')) cv2.idft() 计算矩阵的离散傅里叶逆变换...，cv2.idft()只是离散傅里叶逆变换的一个方便的简写。

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OpenCV - 矩阵操作 Part 2

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什么是傅里叶变换？傅里叶变换处理图像的原理是什么？

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