将两个Pandas列转换为yyyy-mm-dd HH:MM:SS

的方法是使用Pandas库中的to_datetime函数。该函数可以将一个或多个列转换为日期时间格式，并且可以指定输出的日期时间格式。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'date': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01'],
        'time': ['10:00:00', '11:30:00', '12:45:00']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将date列和time列合并为一个datetime列
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['date'] + ' ' + df['time'])

# 将datetime列转换为指定格式的字符串
df['formatted_datetime'] = df['datetime'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 打印转换后的结果
print(df['formatted_datetime'])

输出结果如下：

0    2022-01-01 10:00:00
1    2022-02-01 11:30:00
2    2022-03-01 12:45:00
Name: formatted_datetime, dtype: object

在上述代码中，我们首先创建了一个包含日期和时间的示例数据集。然后，使用to_datetime函数将date列和time列合并为一个datetime列。接着，使用dt.strftime函数将datetime列转换为指定格式的字符串。最后，将转换后的结果存储在formatted_datetime列中。

这种方法适用于将两个Pandas列合并为一个日期时间列，并将其转换为指定格式的字符串。在实际应用中，可以根据具体需求进行适当的调整和扩展。

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