一、开源项目简介 bboss数据同步可以方便地实现多种数据源之间的数据同步功能，支持增、删、改数据同步，本文为大家程序各种数据同步案例。 二、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 三、界面展示 四、功能概述 通过bboss，可以非常方便地采集 database/mongodb/Elasticsearch/kafka/hbase/本地或者Ftp日志文件源数据，经过数据转换处理后，再推送到目标库elasticsearch/database/file/ftp/kafka/dummy/logger。 数
相信对于前面的教程，大家已经很熟悉安卓网络编程了。这篇文章主要讲解一下异步网络编程和文件下载。学习编程重在写代码，只有自己的代码量上去了，自己才能完全理解。所以一定不要吝啬您的手指，代码敲起来吧~ 翻滚吧牛宝宝。
图数据库（Graph database）是以图这种数据结构存储和查询的数据库。与其他数据库不同，关系在图数据库中占首要地位。这意味着应用程序不必使用外键或带外处理（如 MapReduce）来推断数据连接。与关系数据库或其他 NoSQL 数据库相比，图数据库的数据模型也更加简单，更具表现力。
HZHControls是一个基于.Net Framework4.0,扁平化的、漂亮的、开源的C/S控件库，这是官网的介绍，也就是作者专门开发的一套可以在C/S客户端实现Web页面展示效果的控件库
GitHub地址：https://github.com/8080labs/pyforest
续接上文谷粒商城项目1——分布式基础概念、环境搭建_Kaisa..的博客-CSDN博客
做好一个开源项目其实是一件比较费时费力费心的工作，它的最大难点除了代码维护之外，还包括后期的维护和持续的跟进。我曾经做过不少开源项目，但是坚持下来的，目前有信心能够持续维护的也只有Magicodes.IE。这里请允许我来一波硬广：
对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多，以下对开源的Sqoop、dataX、Kettle、Canal、StreamSetst进行简单梳理比较。
如此，反复编写同一条import语句，就算是复制粘贴，也会感觉到麻烦，这时Pyforest库就可以上场了。
一般的大数据平台从平台搭建到数据分析大概包括以下几个步骤： 1、Linux系统安装
SmartSQL 是一款开源的数据库文档管理工具！ 支持SqlServer、MySql、PostgreSql、SQLite、Oracle等多种数据库文档查询、生成。该工具从最初支持CHM文档格式开始，通过开源，集思广益，不断改进，又陆续支持Word、Excel、PDF、Html、XML、Json、MarkDown等文档格式的导出。同时支持对数据库表、视图、存储过程进行自定义分组管理、导出。
在 2016 年正式开源后，ClickHouse 这个大数据计算引擎里的后起之秀开始在一众“前辈”面前崭露头角。近两年来，ClickHouse 的关注度、采用度得到了显著提升，这归功于其强大的性能优势和细粒度的分析能力。 字节跳动是国内最大规模的 ClickHouse 使用者之一：节点总数超过 18000个；最大内部集群 2400 余台；管理数据量超 700 PB。然而正如《人月神话》所言，软件开发没有银弹，开源版的 ClickHouse 也无法解决字节跳动复杂的业务场景所带来的个性化挑战。为了解决实际业务
大家好，我是【开源君】，分享好玩的项目，挖掘开源的价值。 今天给大家分享的开源项目的是【lol】。
它究竟有什么功能，又是怎么实现的呢？今天我要带大家来了解这个基于 Milvus 的 FAQ 问答机器人-MilMil。
最近在造轮子，从 0 到 1 的那种，就差前台的界面了，大家可以耐心耐心耐心期待一下。其中需要设计一些数据库表，可以通过 Navicat 这种图形化管理工具直接开搞，也可以通过一些数据库设计工具来搞，比如说 PowerDesigner，更专业一点。
在看到思知开源了1.4亿规模的中文知识图谱数据之后一直想试试对知识图谱的查询。奈何之前的服务器选购的是入门的1核2G学生认证的，不足以支持导入。
滴滴开源了敏捷的测试用例管理平台，看了下大家部署遇到了各种各样的问题，那么正好呢，我也想体验下这个平台，正好有空，尝试着去搭建下。
问题导读 1.作为一个技术人员，你认为该如何搭建大数据平台？ 2.构建大数据平台，你认为包括哪些步骤？ 3.本文是如何构建大数据平台的？ 亲身参与，作为主力完成了一个信息大数据分析平台。中间经历了很多问题，算是有些经验，因而作答。 整体而言，大数据平台从平台部署和数据分析过程可分为如下几步： 1、linux系统安装 一般使用开源版的Redhat系统–CentOS作为底层平台。为了提供稳定的硬件基础，在给硬盘做RAID和挂载数据存储节点的时，需要按情况配置。例如，可以选择给HDFS的namenode
下面我们看下在manage.py中如何调用create_app来初始化全局flask运行环境的。
基于Net6/7+Blazor Server的跨平台边缘采集网关，支持南北端插件式开发， 并拥有较完善的北端Rpc权限管理。
RTMP 协议 : RTMP 协议是基于 TCP 协议的实时消息传输协议 ( Real Time Messaging Protocol ) ;
图数据库在挖掘黑灰团伙以及建立安全知识图谱等安全领域有着天然的优势。为了能更好的服务业务，选择一款高效并且贴合业务发展的图数据库就变得尤为关键。本文挑选了几款业界较为流行的开源图数据库与 Nebula Graph 进行了多角度的对比。
最近项目中需要用到图表，技术有限，自己实现起来有难度，于是对比之后，最终决定使用hellocharts这个开源库，传送门:https://github.com/lecho/hellocharts-an
最近在给自己的博客网站做微信小程序，导入网上给的开源的小程序代码后，发布后发现6.x.x的微信版本没办法使用，提示微信版本过低，无法正常使用。
Python是一种通用的编程语言，在分析数据方面非常流行，它还可以让帮助我们快速工作并更有效地集成系统。
MySQL作为一个非常流行的关系型数据库，客户端软件其实非常多，下面我简单介绍几个，感兴趣的朋友可以尝试一下：
2023年4月7-8日，数据技术嘉年华给我们带了一场数据库行业盛宴。重点关注下向量化引擎的技术实现原理和创新应用点。
相信平时工作中，大家或多或少会使用PowerDesigner来设计数据库，感觉这款工具界面有点古老，界面看着就具年代感，有时候用起来也比较重，来看下之前使用它设计数据库的效果。
又到了本周的开源项目推荐。近一年多的时间，人工智能迎来了大爆发。GPT相关的大模型的发展让很多领域都发生了巨大的变化。 但是虽然GPT的自然语言识别功能异常的强大，但回答给我们的知识内容并不尽如人意。那么，有没有可以在本地部署搭建的AI知识库项目呢？ 今天为大家推荐的就是一个纯中文本地GPT知识库搭建项目，虽然刚刚开源不到半年的时间，标星已经达到了8.8K， 让我们一起来看看吧~
前几篇针对NanoMsg的使用做了一个小结，后台最后我们写了一个VNanoMsg的项目，放到了GitHub上，本来想生产环境使用直接引入Module进行处理即可，忍不住的又想看看我们平时用的第三方开源库那种方便的用法，于是研究了一下制作开源库的方法，这里做一个学习笔记
本期我们一起看看如何进行图像边缘的检测。边缘检测通常用于理解图像中的对象，帮助机器做出更好的预测。编写边缘检测程序是了解机器如何看待外界的好方法。现在就让我们使用python进行边缘检测吧。
该项目基于MIT协议，使用SpringBoot框架，源代码开源，经过严格测试，无重大Bug，代码结构清晰，注解详细，适合学习使用。当然，也可以作为企业技术框架基础，加快项目进度，对初级个人开发者来说，也是一个非常不错的学习资源。
配置完依赖之类的东西之后，我们可以去Git去下载一下开源代码用来测试开源软件 - Gitee.com
在过去的一年多中，ONNX 这种「通用」的神经网络交换格式已经有了很长远的发展，用不同框架编写的模型可以在不同的平台中流通。在这次研讨会中，我们确切地感受到了这一点，因为开源社区围绕着 ONNX 介绍了很多优化工具和资源库。
DBeaver是一款免费开源的跨平台数据库管理工具，基于Java开发，支持目前几乎所有的主流数据库，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、SQL Server、DB2、Sybase、Teradata、MongoDB等。它具有直观的用户界面，支持SQL编辑、数据查看、数据编辑、元数据管理、数据导出导入、连接管理等功能。
近来一段时间一直没有学习新的东西，闲暇的时候简单做了一个学生成绩管理系统，打算开源出去，相信每个努力的人都能得到回报，月末可能有一波大福利，敬请期待吧。废话不多说，今天只是简单的讲解一下这个项目的基本情况，我会分几篇来说明。
作为一个程序猿，最大的开源社区Github肯定是知道的，Android老鸟更加的不用说了，赶项目的时候肯定是去找过合适的开源控件，时间多的时候就DownLoad下源码，然后根据需求修改，这应该是最常用的方式，今天我就给大家推荐几个实用且比较火的开源项目，即使现在用不着，可以先保留着，说不定什么时候就用到了！
大家都知道，Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。下载了anaconda我们可以很方便的随时调用这里面的库。
我们使用密码来保证数据的安全性和机密性。现代犯罪的一大罪行是身份盗用，当密码泄露时这就很容易实现。而这就要求我们要很好的密码管理。如果你已经考虑过使用密码管理器并且没有决定使用哪一种，那么本文将给你介绍排名前五的密码管理器。
在过去相当长的一段时间，对于ClickHouse 与 DorisDB的性能之争一直经久不息。
“ 关键字: “毕业论文、学生信息管理、springboot" 01 ———— 【总体介绍】 介绍 学生信息管理系统，后台是用java语言开发。数据库使用的是mysql数据库；开发工具使用的idea开发工具。可以用于普通的本科论文使用。 02 ———— 【详细介绍】 目录结构： 包含开题报告、论文、源码、视频、图片等全套文档和资料； 03 ———— 【技术框架】 安装教程 本地准备开发工具IDE 安装JDK1.8，并配置环境变量 安装maven，并配置本地仓库 安装my
“ 关键字: “毕业论文、毕业设计-超市订单管理系统源码、springboot" 01 ———— 【总体介绍】 介绍 毕业设计-超市订单管理系统源码，后台是用java语言开发。数据库使用的是mysql数据库；开发工具使用的idea开发工具。可以用于普通的本科论文使用。 02 ———— 【详细介绍】 目录结构： 包含开题报告、论文、源码、视频、图片等全套文档和资料； 03 ———— 【技术框架】 安装教程 本地准备开发工具IDE 安装JDK1.8，并配置环境变量 安装mave
“ 关键字: “毕业论文、仿小米商城源码、springboot" 01 ———— 【总体介绍】 介绍 仿小米商城源码，后台是用java语言开发。数据库使用的是mysql数据库；开发工具使用的idea开发工具。可以用于普通的本科论文使用。这一个仿照小米商城做的一个商城小系统。主要是后台系统。也比较简单。 02 ———— 【详细介绍】 目录结构： 包含开题报告、论文、源码、视频、图片等全套文档和资料； 03 ———— 【技术框架】 安装教程 本地准备开发工具IDE 安装JDK1
本文介绍了Python编程语言的一些有趣的小彩蛋，包括Hello World、Python禅宗、xkcd漫画、April Fool和C++ to Python。这些彩蛋不仅有趣，还可以帮助程序员们更好地了解Python语言和编程技巧。
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