炼丹笔记干货 作者：时晴 困惑度(Perplexity)在NLP中是个最流行的评估指标,它用于评估语言模型学的到底有多好.但是很多炼丹师可能至今对"困惑度"依然感到困惑,这篇就把这个讲清楚.假设我们要做个对话机器人...那就是困惑度了,它衡量了模型对自己预估结果的不确定性.低困惑度说明模型对自己很自信,但是不一定准确,但是又和最后任务的表现紧密相关.然后它又计算起来非常简单,用概率分布就可以计算. 困惑度如何算?...这就是你在句子中每个位置可以选择的可能单词的数量 perplexity不得不知的事! 低困惑度不能保证模型更好.首先，正如我们在计算部分所看到的，模型最糟糕的困惑度是由语言的词汇量决定的。...其他变量，如训练数据集的大小或模型的上下文长度，也会对模型的复杂性产生不成比例的影响。第二，也是更重要的一点，困惑和所有内部评估一样，不提供任何形式的理智检查,同困惑度的模型也是有好有坏的。...它被设计成一个标准化的测试数据集，允许研究人员直接比较在不同数据上训练的不同模型，而困惑度就是一个最普遍的基准选择。 不幸的是工作表明，模型的困惑很容易受到与模型质量无关的因素的影响。
所以我刚刚使用Yum在新的CentOS 7服务器上安装了Apache.我之前已经多次安装过Apache,但我从未见过这样：当我现在运行ps aux时,它总是显示出来 /usr/sbin / httpd...-DFOREGROUND Google告诉我,这意味着该进程将在前台运行而不是从shell中分离,但我真的没有得到这意味着 – 如果我关闭我的shell,Apache会死吗？...我只想获得正常的Apache行为,让httpd像往常一样运行,在后台继续运行,我是否需要禁用DFOREGROUND？...(我无法弄清楚如何顺便说一句) -DFOREGROUND选项确实意味着Apache不会fork,但这并不意味着它附加到你的shell！...当您运行systemctl start httpd(或旧样式方式,服务httpd start)时,systemd将启动该服务.它是附加Apache的系统,systemd将进程作为其子级之一进行管理.这样做是为了让
如果大家在 Python 中遇到了一个名为 "def atender" 的函数定义中的语法错误，那么请提供具体的代码片段，这样我才能帮助你找出并解决问题。...通常情况下，在 Python 中定义函数的语法是有很多种，下列案例是比较容易出错的地方。1、问题背景在使用 Python Tkinter 库时，用户在编写代码时遇到了语法错误。...具体来说，在函数“atender1”和“atender2”的定义时，遇到了“def atender (x)”的语法错误。用户检查了整个代码，但无法找到问题所在。...2、解决方案导致该语法错误的原因是，函数“atender1”和“atender2”的定义中缺少一个闭合括号。具体来说，在函数定义的最后一行，应该添加一个闭合括号，以正确结束函数定义。...，请将你的 "def atender" 函数代码提供给我，这样我就能够看到出错的具体位置，并给出修复建议。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 功能注释 函数注释是关于用户定义函数使用的类型的完全可选元数据信息（请参阅PEP 3107和 PEP 484了解更多信息）。...注释__annotations__ 作为字典存储在函数的属性中，对函数的任何其他部分都没有影响。参数注释由参数名称后面的冒号定义，后跟一个表达式，用于评估注释的值。...返回注释由->参数列表和冒号表示def语句结尾之间的文字，后跟表达式定义。...以下示例具有位置参数，关键字参数和注释的返回值： def f(ham: str, eggs: str = 'eggs') -> str: print("Annotations:", f...., 'return': } # Arguments: spam eggs 我们可以发现 -> 主要是标记返回值数据类型; 拿上面例子来说，在函数f中，
在 Python 中，self 是类的实例方法中的第一个参数，它代表对象自身。通过使用 self，我们可以在类中访问对象的属性和方法。...当你调用实例方法时，Python 会自动传入对象实例本身作为 self 参数。...举例来说，考虑以下类的实例方法：class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age...= age def greet(self): print(f"Hello, my name is {self.name} and I am {self.age} years old...在 greet 方法中，通过 self.name 和 self.age，我们访问了对象的属性。
slice（）是python中的切片函数，负责截取一段数据下来
for in 说明：也是循环结构的一种，经常用于遍历字符串、列表，元组，字典等 格式： for x in y: 循环体 执行流程：x依次表示y中的一个元素，遍历完所有元素循环结束。..., v) 例3：遍历字典 自媒体培训 d = {'a':'apple', 'b':'banana', 'c':'car', 'd': 'desk'} for key in d: # 遍历字典时遍历的是键...dict.items(d) for key, value in dict.items(d): print(key, value) 列表生成式 可迭代对象：列表、元组、字典等都是可迭代对象，就是可以遍历的对象...range，用法如下： print(range(10)) # 可以生成从0开始到10的连续整数的迭代对象 print(range(0, 10)) # 可以遍历 for i in range(10):...print(i) # 强制转换为列表 print(list(range(1, 11))) 列表生成式：快速生成具有特定规律的列表 # 列表生成式 print([i for i in range(1,
先来看一个最简单例子： def f(x): return x**2 print f(4) Python中使用lambda的话，写成这样 g = lambda x : x**2 print g...其实说的没错，lambda在Python这种动态的语言中确实没有起到什么惊天动地的作用，因为有很多别的方法能够代替lambda。 1....使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。 2....对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。 3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。...) [14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64] >>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo) 139 在对象遍历处理方面，其实Python
公众号新增加了一个栏目，就是每天给大家解答一道Python常见的面试题，反正每天不贪多，一天一题，正好合适，只希望这个面试栏目，给那些正在准备面试的同学，提供一点点帮助！...废话不多说，开始今天的题目： 问：说说Python中with的用法？ 答：Python 文件使用完毕后必须关闭，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的。...所以有with替代了之前在python里使用try...finally来做清理工作。除了有更优雅的语法，with还可以很好的处理上下文环境产生的异常。...下面例子可以具体说明with如何工作： class Sample: def __enter__(self): print("In __enter__()") return "Foo"...def __exit__(self,type, value, trace): print("In __exit__()") def get_sample(): return Sample
python中return的用法 1、return语句就是把执行结果返回到调用的地方，并把程序的控制权一起返回 程序运行到所遇到的第一个return即返回（退出def块），不会再运行第二个return。...3 4 5 6 2、但是也并不意味着一个函数体中只能有一个return 语句，例如： def test_return(x): if x > 0: return x else...递归函数中没有return 的情况： def recurve(a,b): if a%b==0: return b else: gcd(b,a%b)...1 2 3 4 5 分析：else 中没有 return 就没有出口，这个程序是自己内部运行，程序没有返回值， 4、在交互模式下，return的结果会自动打印出来，而作为脚本单独运行时则需要print...python中什么是交互模式：结尾有3个>符号（>>>）。
python 的集合类型和 其他语言类似, 是一个无序不重复元素集,我在之前学过的其他的语言好像没有见过这个类型，基本功能包括关系测试和消除重复元素.集合对象还支持union(联合), intersection...1先看下python 集合 类型的不重复性，这方面做一些去重处理非常的好，比如我们要处理一些数据，想把重复的数据给 去掉，然后在操作的话，可以把它转换成集合类型，然后在由集合类型转换成其他的类型...1观察下这个列表，我们发现列表里有重复的元素存在，所以我们第一想到的就是去掉列表里的重复元素。...python 列表 的类型，调用列表的排序方法。...'a', 'e']) 求联合： a|b 结果是:set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd', 'f']) 总结：python 集合和数学的集合概念比较像，经常用在数据的去重处理和一些数据的中转处理
最近在学习的时候用到exit（），发现对它的用法还不熟悉，通过查阅网上的资料，对exit（）的用法做一个简单的整理。...常用在子进程的退出。 exit()/quit()，跑出SystemExit异常。一般在交互式shell中退出时使用。 exit(0) 有什么功能？...在很多类型的操作系统里，exit(0) 可以中断某个程序，而其中的数字参数则用来表示程序是否是碰到错误而中断。exit(1) 表示发生了错误，而 exit(0) 则表示程序是正常退出的。...这和我们学的布尔逻辑 0==False 正好相反，不过你可以用不一样的数字表示不同的错误结果。比如你可以用exit(100) 来表示另一种和 exit(2)或 exit(1) 不同的错误。
在java中，@注解的用处各位应该都了解一些。 在python中，@可以将python定义的函数“当做”属性访问，从而提供更加友好访问方式。 在之前的文章中提到过静态方法，也是使用@来实现的。
Python中字典的用法 注：以下所有示例使用的是Python3.5.版本 Python中的字典与C++中的map容器很相似，都是键值对的形式存储，然而Python中对字典的操作远比C++中对map的操作要方便的多...C++中的map与Python中字典的共同点是键是唯一的。...C++中声明一个map：mapm_Test; Python中声明一个字典：dict = {} 由此便声明了一个空的字典。...Tmac","age":24,'NBA':'kobe'} test = dict.get('Hi','HaHa') print(test) 输出： HaHa 4 items(self)方法，将字典中的键值对存入元组并以列表的形式返回...) print(test) 输出： 24 9 update(self, other=None, **kwargs)方法，使用一个字典中的元素更新另一个字典，若该键值存在则重写该键值对 dict
参考链接： Python字典pop() 目前我遇到的pop()在两个地方有两种不同的用法： 1.数组中 >>> list = [1,2,3,4,5] >>> list.pop() 5 >>> list.pop...() 4 >>> list.pop() 3 >>> list.pop(1) 2 pop()里面可以没有参数，默认移除最左边第一个元素，有参数的按照参数移除 2.字典中 字典中的pop(),可以带多个参数...>>> dict.pop("r", 10) 10 函数原型： pop(key, default) key值是必须存在的 如果key存在，则返回keyi对应的value， 如果key不存在，返回default
help是一个内置函数，在Python中被自动加载的函数，参数分两种： 如果传一个字符串做参数的话，它会自动搜索以这个字符串命名的模块，方法，等。...如果传入的是一个对象，就会显示这个对象的类型的帮助 例： 1 help(’sys’) #会列出sys模块的帮助 2 a = [1,2,3] 3 help(a) #会显示list的帮助 4 help...(a.append) #会显示list的append方法的帮助 用ctrl+d退出帮助
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 append在python中一个很重要的用法，会大量使用，但是其中有些细节需要注意。...首先说说一些最简单的用法： append的实例用法： append()用法示例： >>> mylist = [1,2,0,’abc’] >>> mylist [1, 2, 0, ‘abc’] >>...mylist [1, 2, 0, ‘abc’, 4] >>> mylist.append(‘haha’) >>> mylist [1, 2, 0, ‘abc’, 4, ‘haha’] 还需要注意的是使用完...append（）函数以后的新的列表 weibo=[] wei=[1,23,34,5,6,6,6,624,624,32,534,352,2352,2525,2152] weibo.append...在python还有一个相似的extend（）其只能对列表进行黏贴。
Python 中的循环语句有 2 种，分别是 while 循环和 for 循环，前面章节已经对 while 做了详细的讲解，本节给大家介绍 for 循环，它常用于遍历字符串、列表、元组、字典、集合等序列类型...for 循环的语法格式如下： for 迭代变量 in 字符串|列表|元组|字典|集合： 代码块 格式中，迭代变量用于存放从序列类型变量中读取出来的元素，所以一般不会在循环中对迭代变量手动赋值；代码块指的是具有相同缩进格式的多行代码...但在 Python 3.x 中，已经将 xrange() 更名为 range() 函数，并删除了老的 xrange() 函数。...，并对几何元素进行判断：只有当列表元素是数值（int、float）时，程序才会累加它们，这样就可以计算出列表中数值元素的总和。...不仅如此，程序中还使用了 Python 的 isinstance() 函数，该函数用于判断某个变量是否为指定类型的实例，其中前一个参数是要判断的变量，后一个参数是类型。
在Python中，一个变量的scope范围从小到大分成4部分：Local Scope(也可以看成是当前函数形成的scope)，Enclosing Scope(简单来说，就是外层函数形成的scope)，Global...当Python开始查找一个非限定的变量名时(像obj.attr中的attr，就是一个被限定的变量名字，它被限定在obj对象中，而普通的变量名就是没有限定的)，总是从当前变量名所处的scope开始，顺着前面提到的...>>>88 nonlocal nonlocal是Python 3.X加入进来的关键字，Python 2.X中没有。...在Python中，嵌套函数是可以访问外部函数的变量的(至少在>Python 2.2的版本是这样的，在Python 2.2之前的版本中，变量的查找从当前函数开始，然后直接到Global Scope，Builtins...； 3 nonlocal声明的变量，之前必须已经存在(并且是在外部函数中存在)，如果变量不存在就对这个变量赋值，会报错，这点和global关键字不一样： #变量存在于Global Scope x = 99
python中的内置函数提供了基础功能，在实际开发中，我们需要将这些基础功能进行搭配组合，来有效解决我们的问题。如何将我们自己构建的代码作为一个可复用的工具，最基本的方法就是写成函数。...在python中函数的基本定义如下 >>> def hello(): ... print("hello world!")...需要注意，在python中，函数在调用前必须先声明，这一点和perl不同。 通过函数名称加参数的形式，可以调用函数。在传递参数时，有以下两种方式 1....以上只是最基本的示例，关于函数的参数，还有以下几种进阶用法 1....命名关键字参数 关键字参数功能强大，但是太过于自由，可以传入任意的数据，而命名关键字参数是对关键字参数的限定，在函数定义时，限定好允许传入的参数名， 用`*`星号分隔，在星号的后面定义命名关键字参数，直接写允许接受的参数名称即可
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