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Oracle中的SQL优化

>及<操作符(大于或小于操作符)     大于或小于操作符一般情况下是不用调整的,因为它有索引就会采用索引查找,但有的情况下可以对它进行优化,     如一个表有100万记录,一个数值型字段A,30万记录的...实际大部分应用中是不会产生重复的记录,最常见的是过程表与历史表UNION。...DLYX.ZLYHJBQK(中间多了空格)     以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的,但是从ORACLE共享内存SGA的原理,可以得出ORACLE对每个SQL 都会对其进行一次分析...b.查询表顺序的影响     在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响,在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接,由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉...(注:如果对表进行了统计分析,ORACLE会自动先进小表的链接,再进行大表的链接) 三.SQL语句索引的利用     1.对操作符的优化(见上节)     2.对条件字段的一些优化:     a.采用函数处理的字段不能利用索引

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    Extjs中对ajax中request方法的重写,对请求的过滤

    失败发生在彻底的放弃之后。我对我的上司失望极了。 公司最近在完成一个项目,项目已经进行到尾声了,还没有进行对回话为空进行过滤。在涛哥提出后,上司研究了半天解决不了,最后丢给涛哥解决。...虽说解决问题是每个人的义务,不是每个人的责任。但涛哥还是抱着学习的态度,解决问题。最终得以解决。...requestcomplete事件,后台使用过滤器,如果发现回话为空null,我就修改response的 response.setContentType("text/html;charset=UTF-8...;ifLogin=ERROR"); 然后在返回的结果里判断,存在content-type存在ifLogin=ERROR,就跳转到后台的登录页面。...欢迎大家关注我的个人博客。

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    实现Struts2中对未登录的jsp页面进行拦截功能(采用的是Struts2中过滤器进行过滤拦截)

    这个时候就有点尴尬了,按道理来说没登录的用户只能看login界面不能够通过输入URL进行界面跳转,这显然是不合理的。这里介绍Struts2中Filter实现jsp页面拦截的功能。...(有兴趣的人可以去研究Filter过滤器的其它用法,因为利用过滤器也可以实现action拦截的功能) 下面直接上代码,边看边分析实现步骤和原理。...//session中需要检查的key users ...*.jsp表示只过滤jsp的界面不会把css,js,action一起给过滤了。如果写成/*就会把所有的东西一起过滤了。包括css,js,action等。所以这个地方一定要看仔细。 2。...再重申一下web.xml中配置的信息,需要好好检查检查因为那里是过滤器是否成功的关键。

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    Oracle中的基本SQL知识

    什么是SQL语言 a) SQL, Structured Query Language, 结构化查询语言 b) SQL 是最重要的关系数据库操作语言,是所有关系数据库 管理系统的标准语言....开始设置使用Oracle时的相关准备 设置字体 ? 关闭自动备份,避免生成同名文件 ? select基本语句 一般使用的是Oracle自带的scott用户,密码默认为tiger,不过要手动创建一下。...d) 在 Oracle 中, 双引号表示原样输出. select ename, job, sal*12 "ni a n xin" from emp; 5、 distinct 用于去除重复行信息 a)...select distinct ename, job from emp; 6、字符串连接符 Oracle 中, 用单引号表示字符串 a) 查询所有员工的姓名, 职位和薪资, 以姓名:xxx, 职位...'_A%'; c) 查询姓名中带有字母 C 的员工的信息 select * from emp where ename like '%C%'; d) 查询姓名中带有下划线的员工的信息 escape

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    sql中的过滤条件放在on和where的区别

    最近遇到相关业务,想揪一下sql的中的left join 或者right join 或者inner join 中的 on和where的区别,想了解这个首先我们要了解两个基础的知识。...1.join的三种连接方式的区别: left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...笛卡尔积:两个[集合]*X*和*Y*的笛卡尓积(Cartesian product),又称[直积],表示为*X* × *Y*,第一个对象是*X*的成员而第二个对象是*Y*的所有可能[有序对]的其中一个成员...on后面的条件只对右表有效 ,并且如果右表用了where还是两个表都会取交集,进行过滤。...类似:如果是right join的话 right join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对左表有效 ,并且如果左表用了where还是两个表都会取交集,进行过滤。 有对结论有疑问者,欢迎讨论~~~

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    【DB笔试面试833】在Oracle中, 如何对SYSDBA和SYSOPER进行审计?

    ♣ 答案部分 对SYSDBA和SYSOPER的审计具有如下的特点: ① 审计线索必须存储在数据库外部。 ② 始终会对以SYSDBA或SYSOPER身份执行的连接进行审计。...③ 可以使用AUDIT_SYS_OPERATIONS启用对SYSDBA或SYSOPER操作的附加审计。...当AUDIT_SYS_OPERATIONS参数为FALSE时,系统只以OS文件记录SYSDBA身份的登录、开关数据库的操作。...当AUDIT_SYS_OPERATIONS参数为TRUE时,系统以OS文件记录SYSDBA身份的登录、开关数据库的操作,以及其它辅助的操作。该参数的默认值为FALSE。...Windows平台SYSDBA权限用户的审计记录会被写到事件查看器中。 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》,作者:小麦苗

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    Excel公式技巧84:对混合数据中的数值求和

    如下图1所示,在列A中存在文本、数值和空单元格。现在,想要求头3个出现的数字之和,也就是说,求单元格A5中的10000、A14中的2000、A20中的1000这3个数字之和。 ?...图1 我们一眼就可以看出这3个数字是该列中首先出现的前3个数字,但Excel不知道。如何使用公式来求得这3个数字之和呢?可以使用下面的数组公式实现。...在单元格D2中输入下面的数组公式: =SUM(SUM(OFFSET(A1,SMALL(IF(ISNUMBER(A2:A100),ROW(A2:A100)),{1,2,3})-1,))) 结果如下图2所示...传递到最外层的SUM函数: SUM(10000, 2000, 1000) 得到13000。 有点难以理解!...其实,尽可能让数据符合Excel的特点,合理布局,往往会给数据分析带来便利,而不必像上面那样,费尽心力编写冗长且难以理解的数组公式了。

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    VUE2.0 学习(九)前段进行 列表过滤进行模糊查询,对查询出来的数据进行升序降序

    目录 使用场景 使用watch进行监听的具体代码 使用计算属性进行模糊查询 升序降序 使用场景 列表展示的数据比较多,我们想要进行模糊搜索,在这么多的数据里面找到我们需要的。...也就是后端一下子把所有的数据都返回,我们前端进行模糊搜索的时候,不会调用后端的接口,直接进行模糊搜索,如何实现 使用watch进行监听的具体代码 页面遍历过滤后的list数据 使用watch进行监听...}) } } } 使用计算属性进行模糊查询...升序降序 对查询出来的数据进行升序降序,之前我们已经实现了模糊查询,现在就是要对查询出来的数据进行升序降序 直接用计算属性 <!

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    LULU:对OTU进行过滤的算法,得到更准确的群落多样性

    LULU通过序列相似性(sequence similarity)和共发生模式(co-occurrence patterns)对OTU进行判断。...利用丹麦不同环境梯度中的130个位点的维管植物与植物的ITS2数据验证了该方法的准确性。 先利用不同聚类算法得到OTU,在利用LULU进行筛选(curated with LULU)。...之前已经有了一种类似的方法,该方法基于分布进行聚类,可将16S细菌序列聚类为具有显著生态意义的OTU,并被整合到了dbotu3工具中。 Preheim, S. P., Perrotta, A....两算法的总体处理策略是相似的。 方法 OTU表可以得到的一些东西: 1. OTU表中的OTU数量一般都多于实际的物种数; 2....对每个OTU依次进行检验,最后将所有的子代OTU与对应的父代OTU合并。 几个可以调整的参数: OTU之间相似度的最小阈值:默认84%。低于阈值会被认为是错误的OTU。

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    Spark SQL中对Json支持的详细介绍

    Spark SQL中对Json支持的详细介绍 在这篇文章中,我将介绍一下Spark SQL对Json的支持,这个特性是Databricks的开发者们的努力结果,它的目的就是在Spark中使得查询和创建JSON...而Spark SQL中对JSON数据的支持极大地简化了使用JSON数据的终端的相关工作,Spark SQL对JSON数据的支持是从1.1版本开始发布,并且在Spark 1.2版本中进行了加强。...中对JSON的支持 Spark SQL提供了内置的语法来查询这些JSON数据,并且在读写过程中自动地推断出JSON数据的模式。...指定的模式可以是固定数据集的一个子集,也可以包含JSON数据集中不存在的字段。 当用户创建好代表JSON数据集的表时,用户可以很简单地利用SQL来对这个JSON数据集进行查询,就像你查询普通的表一样。...当然,JSON数据集可以通过Spark SQL内置的内存列式存储格式进行存储,也可以存储成其他格式,比如Parquet或者 Avro。

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    SQL Join 中,表位置对性能的影响

    图 | 榖依米 SQL Join 中,表位置对性能的影响 出这样一个话题,老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...比如 join 算法,Predicate 优化,Join 顺序对性能的影响,或者 DOP(degree of parallel). 今天我们谈最简单的一个,Join 中表顺序,对性能的影响。...经过前面 4 篇 Join 文章的论述,相信大家对于 Join 的算法已经不陌生了。至少知道三种基础 Join 算法的使用。比如 Nested Loop Join....(自己用ipadpro画的图,很有诚意吧,虽然字不好看) SalesPerson 装的是销售员即人的数据,而SalesOrderHeader 则装的是销售订单数据。...那么一个企业里面人肯定比订单数少的多。如果销售人数是100人,那么只要在 Inner Input 中执行 100 次就可以完成计算。

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