在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要! 结论:后置百分号可以用到索引,前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法: SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like...'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到,SQL语句使用了索引,搜索的效率大大的提高了!
id="getStudent" resultType="map" parameterType="String"> SELECT sid,sname FROM student WHERE sname like...id="getStudent" resultType="map" parameterType="String"> SELECT sid,sname FROM student WHERE sname like...CONCAT('%',#{sname},'%') 3. bind标签和内置参数_parameter组合使用的方式 String sname = "张三"; System.out.println...使用${}的方式 String sname = "张三"; System.out.println(studentMapper.getStudent(sname)); SELECT sid,sname FROM student WHERE sname like '%${sname
LIKE模糊查询userName包含A字母的数据(%A%) SQL: SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "%A%" MongoDB: db.UserInfo.find...({userName :/A/}) LIKE模糊查询userName以字母A开头的数据(A%) SQL: SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "A%"
oracle数据库: Java代码 SELECT * FROM user WHERE name like CONCAT('%',#{name},'%') 或 Java代码 SELECT...* FROM user WHERE name like '%'||#{name}||'%' SQLServer数据库: Java代码 SELECT * FROM user...WHERE name like '%'+#{name}+'%' mysql数据库: Java代码 SELECT * FROM user WHERE name like...CONCAT('%',#{name},'%') DB2数据库: Java代码 SELECT * FROM user WHERE name like CONCAT('%',#{name...},'%') 或 Java代码 SELECT * FROM user WHERE name like '%'||#{name}||'%'
在写毕设论文的时候发现Word的通配符查询非常方便,而且搜到了一篇不错的帖子,可供以后查阅。 为了方便查阅对原帖格式进行了一些排版,原帖见下方。...--------------------------------------------------------------- Word通配符一览表 Word查找栏代码·通配符一览表 序号清除使用通配符复选框勾选使用通配符复选框特殊字符代码特殊字符代码...Word替换栏代码·通配符一览表 序号清除使用通配符复选框勾选使用通配符复选框特殊字符代码特殊字符代码or通配符0 要查找的表达式 \n\1段落标记↵^p段落标记↵^p2手动换行符↓^l手动换行符↓^...使用通配符搜索 选中“使用通配符”复选框后,Word 只查找与指定文本精确匹配的文本(请注意,“区分大小写”和“全字匹配”复选框会变灰而不可用,表明这些选项已自动选中,您不能关闭这些选项)。...“Windows剪贴板”的内容键入^c“查找内容”框的内容键入^& 选中“使用通配符”复选框后,Microsoft Word 不识别在“查找内容”框中输入的用于下列项目的代码:尾注和脚注标记、域、段落标记
parameterType="string" resultType="cn.truedei.entity.User"> SELECT * FROM user WHERE name LIKE...#{name} 第二种使用CONCAT SELECT * FROM user WHERE name like CONCAT('%',#{name},'%') 第三种在mapper中做字符串拼接处理...getUserByName" parameterType="string" resultType="cn.truedei.entity.User"> SELECT * FROM user WHERE name like
环境: 一个本地开发环境 一个部署在虚拟机中( 虚拟机安装memcache缓存),然后用这个优化的版本跟本地开发环境对比. wordpress版本:4.9.5 php:5.6版本 1,首先在主题的functions.php...stat"; } add_action( 'wp_footer', 'performance', 20 ); 复制代码 样式可以根据自己的主题定制,这段代码可以统计出页面有多少次数据库查询...memcache.max_failover_attempts 20 20 memcache.protocol ascii ascii memcache.redundancy 1 1 复制代码 4,下载wordpress...memcache插件 wget https://downloads.wordpress.org/plugin/memcached.3.0.1.zip 把object-cache.php解压到wp-content
虽然功能强大,但 newrelic 安装上并不复杂,几分钟之内就可以上手使用。更为重要的是,免费帐号对于大多数个人站长完全够用,不用担心产生额外的开销。...下面就已 reizhi 自己的博客为例,简单介绍使用 newrelic 对 wordpress 进行性能优化的流程。 首先当然需要注册帐号,各位前往官网注册即可。...其中 Web transaction time 指的是网站在不同时间点的响应时间,如图可以看到,wordpress 的大部分服务器端处理时间花在了 php 上,数据库查询只占很小的一部分。...无论是使用高级缓存还是数据库缓存都没能解决问题,而在使用 newrelic 后,我们可以很清楚的看到,simple-lightbox 这个插件的处理时间被标红。...newrelic 对于 wordpress 还提供了扩展以及跟踪功能,可以查看各个扩展或主题的调用耗时,以便于性能优化。
`comment_author_email` LIKE '%.ru%' 如果还想对内容筛选并自动删除,可以使用如下SQL DELETE FROM `cuiwenyuan_com`....`comment_author_email` LIKE '%.ru%' OR `wp_comments`....`comment_content` LIKE '%.ru%' 相关主题 我在用的几个WordPress插件(最后更新2018年4月2日)
可以使用BsonDocument对不规则数据进行操作,这个类型继承了IEnumberable类,也就是说又将每一个实体模型看做一个集合,我们可以使用下标方式获取实体模型中的值 //...new BsonArray { 22.85, 30 } } } }; coll.InsertMany(doc); 4.查询...4.1 查询部门是开发部的信息 //创建约束生成器 FilterDefinitionBuilder builderFilter = Builders...//取出整条值 Console.WriteLine(item.AsBsonValue); } 4.6 In查询...//linq //连表查询 在这里是自己连自己 var result = from u in coll.AsQueryable() join o
在 WordPress 中,使用 WP_Query 进行文章查询是最常见的操作,学习好这方面的操作, WordPress 开发基本就学会了一半。...「WordPress果酱」将通过一系列教程讲解如何使用 WP_Query 进行 WordPress 文章查询。...我写这一系列文章的目的也是为了方便自己使用这些参数的时候方便查询,所以如果你也是经常进行 WordPress 二次开发的话,建议收藏本文。...column (string) – Posts 表中要查询的列,默认是:'post_date'。 relation (string) – OR 或者 AND,子数组应该之间的关系,默认是:AND....获取一年前发布并且上个月修改过的文章,使用嵌套的 date_query 查询: $args = array( 'date_query' => array( array(
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wordpress默认会根据网址调用数据,不能满足我们所有建站要求,而WP_Query可以用于查询任何你想要的内容,相当于自定义数据调用。 wordpress的主循环 查询处于订阅源中,WordPress用 'posts_per_rss' 选项覆盖了这里的设置,需要使用这个限制,尝试使用 'post_limits...,查询参数 'page' 拥有文章分页或内容中使用 ', '>=', 'LIKE', 'NOT LIKE', 'IN', 'NOT IN', 'BETWEEN', 'NOT BETWEEN'....在大多数查询中使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 查询, 即使你不需要分页,通过设置这个参数为真,我们告诉了了WordPress不要查询数据总行数,从而降低数据库负载,如果设置了这个参数为真
对域属性进行查询与修改 使用bloody AD 项目地址: https://github.com/CravateRouge/bloodyAD 该工具有如下一些功能: - delObject :删除对象...1 #使用test用户,密码为P@ss1234 -u test -p P@ss1234 #使用win7机器账号和Hash认证 -u win7\$ -p aad3b435b51404ee aad3b435b51404ee...:53ebb01b78 a294aec70afe9a068be55d 2 新建机器用户 使用普通域用户即可创建机器用户machine$,密码为root。...Administrator -d bloody -p P@ssword1234 --host 10.211.55.4 setDCSync hack False 6 添加/移除RBCD 1 #添加机器账号machine对机器...-u Administrator -d bloody -p P@ssword1234 --host 10.211.55.4 setRbcd machine win10$ #移除机器账号machine对机器
WP Engine 的一个测试工具允许用户在几毫秒内对使用 WordPress 构建的网站执行语义搜索。...WP Engine 正在推出 AI 驱动的搜索,该搜索将支持语义搜索,并为使用 WordPress 平台创建的网站提供更快的搜索结果。...他补充说,为了创造增强的搜索体验,智能搜索必须与 ACF 很好地配合。就目前而言,索引 ACF 是“WordPress 中搜索出了名的难题”。...一位客户每月进行大约 1000 万次搜索,他们的平均请求搜索查询响应时间约为 50 毫秒,Patterson 说。...然后,它结合结果并使用算法对它们进行排名,他说。
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