对齐两个图像

是指将两个图像的内容进行匹配和调整，使它们在空间上对齐，以便进行比较、融合或其他图像处理操作。图像对齐在计算机视觉、图像处理、计算机图形学等领域中具有广泛的应用。

图像对齐的分类：

1. 刚体对齐：假设两个图像之间的几何变换是刚性变换，如平移、旋转和缩放。
2. 相似性对齐：假设两个图像之间的几何变换是相似性变换，除了刚性变换外，还包括错切和透视变换。
3. 非刚性对齐：假设两个图像之间的几何变换是非刚性变换，如弯曲、扭曲和形变。

图像对齐的优势：

1. 提高图像质量：对齐后的图像可以减少或消除图像中的畸变、模糊或噪声，从而提高图像的质量。
2. 便于图像比较：对齐后的图像可以更容易地进行像素级别的比较，以便进行图像相似性分析、目标检测等任务。
3. 改善图像融合：对齐后的图像可以更好地进行融合，使得融合结果更自然、无缝。

图像对齐的应用场景：

1. 医学影像：对齐不同时间点或不同成像设备获取的医学影像，以便进行病变的比较和分析。
2. 视频处理：对齐视频序列中的帧，以便进行稳定、去抖动、目标跟踪等操作。
3. 遥感图像：对齐卫星或无人机获取的遥感图像，以便进行地物变化检测、地图制作等任务。
4. 计算机视觉：对齐不同视角或不同尺度的图像，以便进行目标识别、姿态估计等任务。

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