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    怎样在 SQL 中对一个包含销售数据的表按照销售额进行降序排序?

    在当今数字化商业的浪潮中,数据就是企业的宝贵资产。对于销售数据的有效管理和分析,能够为企业的决策提供关键的支持。而在 SQL 中,对销售数据按照销售额进行降序排序,是一项基础但极其重要的操作。...如果能够快速、准确地按照销售额从高到低进行排序,那么您就能一眼看出哪些产品是销售的热门,哪些可能需要进一步的营销策略调整。 首先,让我们来了解一下基本的 SQL 语法。...要实现按照销售额降序排序,可以使用以下的 SQL 语句: sql 复制 SELECT * FROM sales_data ORDER BY sales_amount DESC; 在这个语句中,“SELECT...“ORDER BY”子句用于指定排序的依据,“sales_amount”就是我们要依据的销售额列。而“DESC”则明确表示降序排序,如果要升序排序,可以使用“ASC”。 但这只是基础的一步。...DESC LIMIT 10; 或者,您可能需要根据多个条件进行排序,比如先按照销售额降序排序,如果销售额相同,再按照销售量升序排序: sql 复制 SELECT * FROM sales_data

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    VUE2.0 学习(九)前段进行 列表过滤进行模糊查询,对查询出来的数据进行升序降序

    目录 使用场景 使用watch进行监听的具体代码 使用计算属性进行模糊查询 升序降序 使用场景 列表展示的数据比较多,我们想要进行模糊搜索,在这么多的数据里面找到我们需要的。...也就是后端一下子把所有的数据都返回,我们前端进行模糊搜索的时候,不会调用后端的接口,直接进行模糊搜索,如何实现 使用watch进行监听的具体代码 页面遍历过滤后的list数据 使用watch进行监听...升序降序 对查询出来的数据进行升序降序,之前我们已经实现了模糊查询,现在就是要对查询出来的数据进行升序降序 直接用计算属性 升序 降序...){ return{ keyword:'', sortType:0,//0 原顺序 1 降序

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    使用 Python 对波形中的数组进行排序

    在本文中,我们将学习一个 python 程序来对波形中的数组进行排序。 假设我们采用了一个未排序的输入数组。我们现在将对波形中的输入数组进行排序。...− 创建一个函数,通过接受输入数组和数组长度作为参数来对波形中的数组进行排序。 使用 sort() 函数(按升序/降序对列表进行排序)按升序对输入数组进行排序。...例 以下程序使用 python 内置 sort() 函数对波形中的输入数组进行排序 − # creating a function to sort the array in waveform by accepting...例 以下程序仅使用一个 for 循环且不带内置函数以波形对输入数组进行排序 - # creating a function to sort the array in waveform by accepting...结论 在本文中,我们学习了如何使用两种不同的方法对给定的波形阵列进行排序。与第一种方法相比,O(log N)时间复杂度降低的新逻辑是我们用来降低时间复杂度的逻辑。

    6.9K50

    人类对随机数的探索:如何才能生成一个均匀的随机数列

    大约在公元前1100年,在中国,龟卜中火热龟壳直到其随机破裂,然后占卜者对龟壳裂缝进行解释。几个世纪之后,易经卜卦中将49条蓍草茎放在桌子上,按一定规则切分几次,其结果类似于执行硬币投掷。...亲爱的, 我对你的可爱迷恋至极。 你勾起了我所有对情爱的幻想。 我为你而狂热。 你的魅力使我对你充满了渴望。 我的心随你在而让我无法呼吸。...冯·诺依曼在1946年左右开发了一个PRNG,他的想法是从一个初始的随机种子值开始对其平方,然后截取平方结果的中间若干位,得到一个新的数字,接下来重复对得到的数取平方并截取中间若干位的过程,就会得到一个具有统计意义属性的随机数序列了...但是如果周期足够长,使之对随机序列实际上影响不大呢? 依照这一想法,数学家D.H.Lehmer在1949年提出了线性同余生成器(LCG)。...没有人知道这个问题的答案。我猜某些地方的某些人一定知道,可是他们也一定不会公开。 采用硬件随机数生成器 PEDOUBLER 生成的随机数。

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    在Python中进行机器学习,随机数生成器的使用

    数据准备过程可能需要使用随机性,例如数据编排或值的选择,数据准备必须是一致的,在安装、评估和对最终模型进行预测时,总是以相同的方式进行数据准备。...对算法进行评估,报告的性能包括对算法性能测量的不确定性,这是一种更好的方法。我们可以通过用随机数序列对算法进行多次重复评估。...基于多重分割的数据对算法进行评估,有助于了解算法性能如何随训练和测试数据的变化而变化。 算法不确定性。基于相同的分割数据多次评估一个算法,会让我们了解算法性能是如何独立变化的。...算法正是这样基于每个评估运行的不同数据分割进行拟合,并包含新的随机序列。评估过程可以在开始时对随机数生成器调用一次,而这个过程可以重复30次或更多,以给出可以进行总结的性能分数总体。...这将在训练数据和学习算法本身中对模型性能进行合理的描述。而且这对于描述模型性能来说十分实用,而且训练数据和学习算法本身的变化都会考虑在内, 常见问题 我能预测随机数吗?

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    NLP实战:对GPT-2进行微调以生成创意的域名

    我的目标是创建一个对人有帮助并且超级简单的AI服务。做好GPT-2之后,我意识到它具有巨大的创作潜力,并且可以证明它在创作文字方面很有用。 因此,我创建了NameKrea,这是一个生成域名的AI。...域名生成器业务长期以来一直很多,但是还没有看到这么优质的内容。 下面让我引导您逐步了解如何构建可生成域名和业务构想的AI服务!...介绍 从Majestic Millions的前100万个域名列表中取了大约100,000个网站之后,我对355M参数模型进行了微调。结果异常准确,同时又很有创意。看一下结果: ?...使用普通的笔记本电脑CPU绝对不可能对这种架构进行微调。在我的设置中,我使用了2x1070Ti GPU,大约花了2个小时才能达到高质量的输出水平。...训练完成后,我们会将执行text_generator.py以随机生成域名。 步骤三:AI生成的域名 随机生成的域名很酷,但是如果我们不能向GPT-2发出提示,它就不是很有用。

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    脚本分享——对fasta文件中的序列进行排序和重命名

    小伙伴们大家下午好,我是小编豆豆,时光飞逝,不知不觉来南京工作已经一年了,从2018年参加工作至今,今年是我工作最快乐的一年,遇到一群志同道合的小伙伴,使我感觉太美好了。...今天是2022年的最后一天,小编在这里给大家分享一个好用的脚本,也希望各位小伙伴明年工作顺利,多发pepper。‍...install biopython pip install pandas 查看脚本参数 python Fasta_sort_renames.py -h 实战演练 # 只对fasta文件中的序列进行命令...python Fasta_sort_renames.py -a NC_001357.1.fna -p scoffold -s F -a rename_fasta.fna # 对fasta文件中序列根据序列长短进行排序...,并对排序后的文件进行重命名 python Fasta_sort_renames.py -a NC_001357.1.fna -p scoffold -s T -a rename_fasta.fna

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    对WebPack生成的2.7MB大JS文件进行混淆加密

    JShaman是知名的JS代码保护平台。在线使用,一键混淆加密,无需注册、无需登录。可免费用,也有商业服务;有在线使用的SAAS平台网站,也有本地部署版。很方便、很强大,很专业。...今天,测试使用JShaman的本地部署版。第一步:启动JShaman本地部署版注意:http端口是800,https端口是4430。...第二步:在浏览器中打开JShaman第三步:上传JS文件文件大小2.7MB,代码内容如下图,由图可见,这不是手工编写的代码,应该是由webpack之类的工具打包生成的,虽然这种代码对于混淆加密不友好,但它也是标准...JS代码,也是可以混淆加密的,只是消耗的时间可能会比一般代码久些。...第五步,混淆加密成功经过大约3分钟等待,提交的JS代码混淆加密完成,如下图:加密后的代码变为6.3MB,如下图:那么,这个2.7MB的JS代码就加密完成了。

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    python对100G以上的数据进行排序,都有什么好的方法呢

    通常,您希望通过一列或多列的值对 DataFrame 中的行进行排序: 上图显示了使用.sort_values()根据highway08列中的值对 DataFrame 的行进行排序的结果。...如果要按升序对某些列进行排序,并按降序对某些列进行排序,则可以将布尔值列表传递给ascending....就像in.sort_values()的默认参数是,您可以通过传递 更改为降序。对索引进行排序对数据本身没有影响,因为值不变。...您可以.set_index()在 pandas 文档中阅读有关使用的更多信息。 按索引降序排序 对于下一个示例,您将按索引按降序对 DataFrame 进行排序。...对 DataFrame 的列进行排序 您还可以使用 DataFrame 的列标签对行值进行排序。使用设置为.sort_index()的可选参数将按列标签对 DataFrame 进行排序。

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