在当今数字化时代,数据量不断增长,对于存储系统提出了更高的要求。传统的存储方式已经难以满足大规模数据的存储和管理需求,因此,对象存储(Object Storage)应运而生。对象存储是一种面向海量数据的存储架构,以其高扩展性、弹性存储、高性能和简单管理等特点,成为了云计算、大数据分析和企业数据管理中的重要组成部分。
在数字化时代,数据已经成为各行各业的核心资产,需要以一种高效、可扩展和高可靠性的方式进行存储和管理。对象存储是一种以对象为中心的存储方式,将数据存储为对象而不是文件,它具有高度可靠性、高扩展性和高性能等优点。
传统的大数据集群往往采用本地中心化的计算和存储集群。比如在谷歌早期的【三驾马车】中,使用 GFS 进行海量网页数据存储,用 BigTable 作为数据库并为上层提供各种数据发现的能力,同时用 MapReduce 进行大规模数据处理。 但随着互联网业务的发展,本地中心化的架构开始受到以下两个方面的挑战: 数据增长越来越快,并且数据格式更加丰富多样,非结构化数据越来越多。传统的分布式存储引擎难以大规模存储和处理文本、音视频等非结构化数据。 计算和存储强耦合在本地应用上,缺少弹性。强耦合的模式增加了企业
传统的大数据集群往往采用本地中心化的计算和存储集群。比如在谷歌早期的【三驾马车】中,使用 GFS 进行海量网页数据存储,用 BigTable 作为数据库并为上层提供各种数据发现的能力,同时用 MapReduce 进行大规模数据处理。
对象存储是一种在云中存储非结构化数据的方法,从理论上讲,它使得以其原始格式存储几乎无限量的数据成为可能。在这种存储架构中,数据被作为对象进行管理,而传统的系统则将数据作为块或分层文件进行处理。对象存储可以在内部使用,但被认为很适合云,因为它很灵活,更容易扩展。使用案例包括备份和恢复、数据归档和合规性、大数据分析和云原生应用数据。
近日,有关存储系统选型的问题在微信群里讨论的火热,CSDN在这里稍微将各位专家的问答总结了一下,分享给大家。 文章内容来源大数据基础设施微信群,参与讨论的专家有中国科学院软件研究所工程师,C3核心成员李明宇,国防科学技术大学教授,CCF大数据专家委员会委员李东升,云人科技联合创始人兼CEO吴朱华,Memblaze技术顾问刘爱贵等等。 以下是问答实录: Q:有一个场景:每天有近百GB数据增加,数据内容有WORD文档和图像等多种类型。用什么存储或文件系统比较合适? A: HDFS、HBase、Hive不太适合存
继网络接入存储、块存储、文件存储之后,对象存储掀起了新一轮的发展浪潮。如今,传统企业存储比如NAS或者SAN等显然无法应对如此海量的非结构化数据存储需求。国外IBM、Red Hat、HDS、EMC等巨头、国内华为云、青云、杉岩数据等企业纷纷在企业级对象存储领域展开了积极布局。
JuiceFS 是一个创新性的软件产品,很多初次尝试的小伙伴对产品和用法感到很多疑惑,所以为了帮助大家快速理解并上手 JuiceFS,我们整理了24个关于 JuiceFS 经典的问题答案,相信经过这 24 问,大家对 JuiceFS 会有更清晰的认识,使用上也会更加得心应手。
引言 随着大数据技术架构的演进,存储与计算分离的架构能更好的满足用户对降低数据存储成本,按需调度计算资源的诉求,正在成为越来越多人的选择。相较 HDFS,数据存储在对象存储上可以节约存储成本,但与此同时,对象存储对海量文件的写性能也会差很多。 腾讯云弹性 MapReduce(EMR) 是腾讯云的一个云端托管的弹性开源泛 Hadoop 服务,支持 Spark、Hbase、Presto、Flink、Druid 等大数据框架。 近期,在支持一位 EMR 客户时,遇到典型的存储计算分离应用场景。客户使用了 EMR
对于文件系统而言,其读写的效率对整体的系统性能有决定性的影响,本文我们将通过介绍 JuiceFS 的读写请求处理流程,让大家对 JuiceFS 的特性有更进一步的了解。
随着大数据技术架构的演进,存储与计算分离的架构能更好的满足用户对降低数据存储成本,按需调度计算资源的诉求,正在成为越来越多人的选择。相较 HDFS,数据存储在对象存储上可以节约存储成本,但与此同时,对象存储对海量文件的写性能也会差很多。
JuiceFS 是一款面向云原生设计的高性能共享文件系统,在 Apache 2.0 开源协议下发布。提供完备的 POSIX 兼容性,可将几乎所有对象存储接入本地作为海量本地磁盘使用,亦可同时在跨平台、跨地区的不同主机上挂载读写。
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在这段时间里,我们小结了云存储的基本知识、块存储和对象存储的基本实现,以及如何让块存储和对象存储为云计算的基本单位——虚拟机,提供存储服务。
https://blog.csdn.net/enweitech/article/details/51445087
Ceph对象存储是一种分布式存储系统,旨在提供高可靠性和可扩展性的存储解决方案。它通过将数据分布在多个节点上,使用冗余和数据恢复机制来确保数据的安全性和持久性。Ceph对象存储使用分布式算法来管理数据的位置和副本,以实现数据的可靠性和高性能。
导语 | 云原生数据湖架构以低成本优势推动客户上云,同时云上客户得以低成本撬动更多结构化和非结构化数据的价值,是一场云厂商的自我革命。本文由腾讯大数据专家工程师于华丽在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术,到海量数据分析技术」的《云原生数据湖新一代数据架构》演讲分享整理而成,为大家详尽介绍云原生数据湖的价值和背景,云原生数据湖架构原则和挑战,同时分析腾讯云数据湖产品,展望腾讯云数据湖解决方案。 点击可观看精彩演讲视频 一、云原生数据湖架构的价值 今天分四个阶段来为大家
总之,Ceph的对象存储技术具有高可用性、可扩展性、强一致性、灵活性、高性能和经济高效等一系列优势和特点,使其成为一种理想的存储解决方案。
数据湖加速器 GooseFS 是由腾讯云推出的高性能、高可用、弹性的分布式缓存方案。依靠对象存储(Cloud Object Storage,COS)作为数据湖存储底座的成本优势,为数据湖生态中的计算应用提供统一的数据湖入口,加速海量数据分析、机器学习、人工智能等业务访问存储的性能。
对象存储(Object Storage)的始作俑者是亚马逊2006年推出的S3(Simple Storage Service),此后新老厂商一窝蜂地推出各种产品,形态各异,但都号称对象存储。亚马逊没有给出一个定义,也没有看到有业界普通接受的说法,
离线机房:专为满足大数据相关业务方需求而设计的离线计算服务中心。其主要职能是部署离线调度、离线存储以及调度平台等服务。这些服务的目标是提供高效的离线数据处理和计算能力。在离线机房中,大数据业务方可以安心进行批量数据处理和计算任务,从而满足他们对数据处理、存储和调度的要求。
最近,留意到 MinIO 官方博客的一篇题为“在对象存储上实现 POSIX 访问接口是坏主意”的文章,作者以 S3FS-FUSE 为例分享了通过 POSIX 方式访问 MinIO 中的数据时碰到了性能方面的困难,性能远不如直接访问 MinIO。在对结果进行分析时,作者认为是 POSIX 本身存在的缺陷导致的性能问题。这个结论与我们既有经验有一定出入。
保存像图片、音视频这类大文件就是对象存储。不仅有很好的大文件读写性能,还可通过水平扩展实现近乎无限容量,并兼顾服务高可用、数据高可靠。
十年前,Hadoop 是解决大规模数据分析的“白热化”方法,如今却被企业加速抛弃。曾经顶级的 Hadoop 供应商都在为生存而战,Cloudera 于本月完成了私有化过程,黯然退市。MapR 被 HPE 收购,成为 HPE Ezmeral 平台的一部分,该平台尚未在调查中显示所占据的市场份额。
2021年12月20日,中国信息通信研究院 (以下简称“信通院”) 正式公布了第十三批“大数据产品能力评测”结果,腾讯云对象存储凭借业内领先的产品能力,以满分的成绩,通过了工业和信息化部中国信息通信研究院对象存储基础能力专项评测,荣获“对象存储基础能力专项评测证书”。
随着网络性能提升,云端计算架构逐步向存算分离转变,AWS Aurora 率先在数据库领域实现了这个转变,大数据计算领域也迅速朝此方向演化。
导语 | 云原生数据湖致力于扩大公有云市场总量:一方面以低成本优势推动客户上云,另一方面云上客户得以低成本撬动更多结构化和非结构化数据的价值,是一场云厂商的自我革命,本文将为大家洞悉云原生数据湖的神秘面纱,并且首次推出腾讯云的云原生数据湖产品。文章作者:于华丽,腾讯TEG数据平台部研发工程师。 一、云上架构大数据平台的挑战和机遇 选择 Cloud 还是 Local 的诸多讨论和实践中,成本一直是绕不开的话题。“公有云太贵了,一年机器就够托管三五年了”,这基本上是刚开始接触公有云的企业,在进行了详细价格
2021年12月20日,中国信息通信研究院 (以下简称“信通院”) 正式公布了第十三批“大数据产品能力评测”结果,腾讯云对象存储凭借业内领先的产品能力,以满分的成绩,通过了工业和信息化部中国信息通信研究院对象存储基础能力专项评测,荣获“对象存储基础能力专项评测证书”。 “中国信通院大数据产品能力测试”是国内首个面向大数据产品的权威评测体系,旨在从基础能力、性能、可靠性、安全性等维度全面衡量企业级大数据产品能力,目前已经成为大数据领域最权威的第三方评测品牌之一,通过评测的产品,也就意味着对象存储产品基础能力
作者 | 苏锐 策划 | Tina Hadoop 的诞生改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程,加速了大数据的发展,受到广泛的应用,给整个行业带来了变革意义的改变;随着云计算时代的到来, 存算分离的架构受到青睐,企业开开始对 Hadoop 的架构进行改造。 今天与大家一起简单回顾 Hadoop 架构以及目前市面上不同的存算分离的架构方案,他们的利弊各有哪些,希望可以给正在存算分离架构改造的企业一些参考和启发。 Hadoop 存算耦合架构回顾 2006 年 Hadoop 刚发布,这是一个 all-i
Alluxio(/əˈlʌksio/)是大数据和机器学习生态系统中的数据访问层。最初作为研究项目「Tachyon」,它是在加州大学伯克利分校的 AMPLab 作为创建者 2013 年的博士论文创建的。Alluxio 于 2014 年开源。
对象存储来势汹汹,究竟谁是“幕后推手”?
MinIO 是一款高性能、分布式的对象存储系统. 它是一款软件产品, 可以100%的运行在标准硬件。即X86等低成本机器也能够很好的运行MinIO。
JuiceFS 是一个云原生的企业级开源共享文件系统,广泛应用于大数据、企业级数据共享、Kubernetes 容器编排、AI 机器学习、Web 服务和内容管理、数据容灾备份等场景。它将对象存储作为大容量本地磁盘使用,为云上应用提供近乎无限的存储空间。与此同时,得益于其独特的技术架构,在存储和处理大规模数据时,性能通常高于本地存储。
对象存储不是什么新技术了,但是从来都没有被替代掉。为什么?在这个大数据发展迅速地时代,数据已经不单单是简单的文本数据了,每天有大量的图片,视频数据产生,在短视频火爆的今天,这个数量还在增加。有数据表明,当今世界产生的数据,有80%是非关系型的。那么,对于图片,视频等数据的分析可以说是大数据与人工智能的未来发展方向之一。
Ceph使用C++语言开发,Sage Weil(Ceph论文发表者)于2011年创立了以Inktank公司主导Ceph的开发和社区维护。2014年Redhat收购inktank公司,并发布Inktank Ceph企业版(ICE)软件,业务场景聚焦云、备份和归档,支持对象存储和块存储以及文件系统存储应用。出现Ceph开源社区版本和Redhat企业版。
过去的相当长的一段时间里,商用对象存储占据了市场上的大量的份额。国外的Amazon S3,国内的阿里云OSS都成为了大多数公司的选择。但是构建一个企业级的数据湖(包括结构化和非结构化数据)已经成为了越来越多公司的目标。那么Hadoop还能满足我们的要求吗?还是我们需要更多的选择?
我们看到,戴尔和IBM作为老牌存储厂商,依然没有一点意外地牢牢盘踞在魔力象限图的最右上角。
众所周知,在数据库的历史上,每次存储介质的变化都会引发软件的变革。从 SAN 存储到 SSD 到大内存到 NVM,都触发了数据库内核从理论到工程的演进。
二、部署环境 1.主机信息 各角色描述及需求: 控制器: 控制节点运行身份认证服务,镜像服务,管理部分计算和网络服务,不同的网络代理和仪表盘。同样包括像SQL数据库,消息队列及 NTP这样的支撑服务。 可选的:可以在控制节点允许块存储,对象存储,Orchestration和Telemetry服务。 控制节点需要最少两块网卡。 计算: 计算节点运行操作实例的 :hypervisor计算部分。默认情况下使用 KVM 作为hypervisor。计算节点同样运行网络服务代理,用来连接实例到虚拟网络,通过:secur
对象存储服务构架设计 基本构架组成 1.网关服务(Gateway): 客户端发送请求(Request)到网关服务(Gateway)再由网关服务实现将客户端请求转换为相应的数据(Data)、元数据(Me
关注腾讯云大学,了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 一、课程概述 对象存储(Cloud Object Storage, COS)是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务,类似于网盘,可以存储任何类型的数据。腾讯云提供多种存储产品,如标准存储、低频存储和归档存储,适用于不同的存储场景。本视频将带你在2分钟内快速了解腾讯云对象存储服务,并对对象存储的产品以及他们的应用场景进行简单的介绍。 【课程目标】 了解腾讯云对象存储服务 了解标准存储、低频存储和归档存储以及他们的应用场景
在当今的云计算世界中,对象存储是一种使用HTTP API存储和检索非结构化数据和元数据对象的工具。这样的服务不是将文件分成块并使用文件系统将它们存储在磁盘上,而是与存储在网络上的整个对象一起工作。这些对象可以是图像文件,日志,HTML文件或任何自主字节块。它们是非结构化的,因为它们没有必须响应的特定方案或格式。
今天小编就在欢快的编码,来了一个刚毕业的小嫩青,虚心求教到 对象存储服务到底有啥用? 说起这个对象存储服务,那家伙,那场面,那可是锣鼓喧天、鞭炮齐鸣 打住,打住,其实小编对于对象存储服务的理解是,为了提供数据、文件、图片、视频这一系列对象类型的的有效储存,通俗的讲,就有点类似平时用的网盘,只不过对于公司来说,往往都是一个专业的拥有巨大空间的存储产品。 尤其是过了千禧年之后,网络的普及让数据呈现爆炸式的增长。 同时,在互联网行业中,非结构化数据的占比开始逐渐增加,所谓的非机构化数据,就是指图像、音频、视频这
总的来说,Ceph作为一个开源、分布式和可扩展的存储平台,在云存储、大规模数据存储和备份、虚拟化环境及内容分发网络等领域有着广泛的应用。与竞争对手的差异化点在于其全球性的社区支持和强大的可扩展性。
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