数据湖加速器 GooseFS 是由腾讯云推出的高性能、高可用、弹性的分布式缓存方案。依靠对象存储(Cloud Object Storage,COS)作为数据湖存储底座的成本优势,为数据湖生态中的计算应用提供统一的数据湖入口,加速海量数据分析、机器学习、人工智能等业务访问存储的性能。
高策,腾讯高级工程师,Kubeflow 社区训练和自动机器学习工作组 Tech Lead,负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。 7 月 9 日,GOTC 2021 全球开源技术峰会上海站与 WAIC 世界人工智能大会共同举办,峰会聚焦 AI 与云原生两大以开源驱动的前沿技术领域,邀请国家级研究机构与顶级互联网公司的一线技术专家,为参会的开发者和技术爱好者带来了最硬的行业技术干货,提供了一个难得的技术交流平台。 在本次会议上,腾讯云高级工程师高策进行了题为“公有云上构建云原生 AI 平台的
2、s3-hosted p_w_picpaths 和EBS-backed p_w_picpaths的比较分析;
大数据文摘作品 编译:晚君、笪洁琼、钱天培 循环神经网络(RNN),长短期记忆(LSTM),这些红得发紫的神经网络——是时候抛弃它们了! LSTM和RNN被发明于上世纪80、90年代,于2014年死而复生。接下来的几年里,它们成为了解决序列学习、序列转换(seq2seq)的方式,这也使得语音到文本识别和Siri、Cortana、Google语音助理、Alexa的能力得到惊人的提升。 另外,不要忘了机器翻译,包括将文档翻译成不同的语言,或者是神经网络机器翻译还可以将图像翻译为文本,文字到图像和字幕视频等等。
导语 | 数字经济时代,诞生了海量数据资源,促使数据存储技术也在不断推陈出新。12月1日,在2022腾讯全球数字生态大会存储专场上,腾讯云发布了多款云存储产品能力上新,并对分布式存储、高性能存储、日志大数据、云原生数据湖等产品的应用实践进行了分享,为广大企业实现数字化转型和业务创新提供参考借鉴。 分布式存储产品能力上新,助力企业进一步降本增效 随着数字技术与实体经济的进一步融合,各行各业对云存储的需求越来越大,当下,国内云存储市场也在迅速发生变化。 腾讯云存储产品总监崔剑指出,“全球数据量呈现指数级增长,
云知声 Atlas 团队在 2021 年初开始接触并跟进 JuiceFS 存储,并且在早期已经积累了丰富的 Fluid 使用经验。近期,云知声团队与 Juicedata 团队合作开发了 Fluid JuiceFS 加速引擎,使用户能够更好地在 Kubernetes 环境中使用 JuiceFS 缓存管理能力。本篇文章讲解如何在 Kubernetes 集群中玩转 Fluid + JuiceFS。
海云捷迅云课堂专题,旨在秉承开源理念,为大家提供OpenStack技术原理与实践经验,该专题文章均由海云捷迅工程师理论与实践相结合总结而成,如大家有其他想要了解的信息,可留言给我们,我们会根据问题酌情回复。
Facebook发布了一个开源框架,叫QNNPACK,是手机端神经网络计算的加速包。
输入的电压信号经耦合电路后送至前端放大器,前端放大器将信号放大,以提高示波器的灵敏度和动态范围。放大器输出的信号由取样/保持电路进行取样,并由 A/D 转换器数字化,经过 A/D 转换后,信号变成了数字形式存入存储器中,微处理器对存储器中的数字化信号波形进行相应的处理,并显示在显示屏上。这就是数字存储示波器的工作过程。
通过本文,我们来了解下面这个四个方面:应用发展过程中不可避免的存储问题、什么是对象存储 、对象存储的优势、对象存储的最佳实践。
对象存储怎么用,对于很多人来说,对象存储是什么都没听过。为什么觉得陌生,因为用得少。
比如有这样的情况,客户是专门做影视的,渲染服务器在国内,拍摄组分布在欧洲各地,每天产生的数据高达500G,需要传到云服务器进行转码渲染,处理后数据差不多300G,然后再传回本地做备份
CPU时间 = 总指令数 × $\sum_{i=1}^n$(CPIi × ICi / 总指令数) × 时钟周期时间
Jerry 是一家位于北美的科技公司,利用人工智能和机器学习技术,简化汽车保险和贷款的比价和购买流程。在美国,Jerry 的应用在其所属领域排名第一。
在互联网、物联网、大数据的伴随下,数据呈指数增长,每天增加百万兆字节的数据是很常见的,随之而来将会面临的是更多的存储需求和挑战。传统的解决方案不足以满足这些存储需求,迫切需要一种有效的解决方案,软件定义存储是解决这些问题的常用方案。
本文总结了发表在IBC2018上,由英国Streampunk Media Ltd.的R. I. Cartwright和美国Gilmer&Associates Inc.的B. Gilmer撰写的“The Infinite Capacity Media Machine”,介绍了全能媒体机(具有无限的计算-存储-传输能力的理想媒体机器)的概念以及敏捷媒体蓝图计划,并分析了当前系统的性能以及未来的工作方向。
对象存储是一种在云中存储非结构化数据的方法,从理论上讲,它使得以其原始格式存储几乎无限量的数据成为可能。在这种存储架构中,数据被作为对象进行管理,而传统的系统则将数据作为块或分层文件进行处理。对象存储可以在内部使用,但被认为很适合云,因为它很灵活,更容易扩展。使用案例包括备份和恢复、数据归档和合规性、大数据分析和云原生应用数据。
近年来,云计算已成为主流,企业从自身利益出发,或是不愿意被单一云服务商锁定,或是业务和数据冗余,或是出于成本优化考虑,会尝试将部分或者全部业务从线下机房迁移到云或者从一个云平台迁移到另一个云平台,业务迁移涉及到数据的迁移。正好 JuiceFS 已经对接了各种对象存储的 API ,也实现了数据同步的逻辑,让我们来了解下 JuiceFS 的 sync 命令。
近几年是大数据的时代,其中有一个对象存储比较火,有一款“对象存储”的产品。对象存储到底是什么东西?它与传统存储方式,有什么区别呢?下面的文章就将为您分析对象存储和传统存储的区别。
内容题记:对象存储(object storage)作为最早被公有云厂商对外发布的云服务(2006年的3月14日云服务领域的老大哥AWS正式上线了对象存储服务S3)一直是企业IT云化进程中最基础也是最常用的服务类型。如何选择合适的服务提供商,如何高效使用对象存储为企业自身的IT服务赋能一直是企业服务云化部署时摆在IT经理面前的一个有挑战的问题。公有云对象存储服务会写成一个系列,从使用者(企业IT经理)的视角出发,分享一下从选择服务商到深度使用上的一些心得。本次内容主要关于厂商选取和数据上云这两个问题。
最近看到了几个事情,一个是某保险系统,为了快速上线,全量上云,结果生产正式运行后每月账单高达几十万。相关业务总扛不住这个支出,又劳师动众,让下面的项目经理、开发、运维、架构师花了3个月把业务全量从公有云迁移下来。相关人员被折磨的半死不活,而且大大拖慢了系统的迭代速度。
随着物联网、AI、云计算、大数据等新兴技术的发展、海量设备的接入、视频质量的不断提升,监控视频存储也面临着巨大的挑战。当前用户对视频监控数据的存储问题,主要考虑到以下三个因素:
AI科技评论按:前不久谷歌发布了关于TPU细节的论文,称“TPU 处理速度比当前 GPU 和 CPU 要快 15 到 30 倍”。当时就有人对此种“比较”表示质疑,因其拿来的比较对象并非市场里性能最好的。 而昨晚(美国时间 4 月 10 日)英伟达 CEO 黄仁勋就亲自撰文回应了这一“比较”,文章第一段就以谷歌 TPU 开头,炮击意图十分明显,随后更是扔出了 Tesla P40 GPU 与 TPU 的性能对比图,可谓针尖对麦芒。 不过 P40 和 TPU 的售价差距很大(P40 24GB版本售价5千多美
在云计算客户的拓展过程中,会面临客户的各种需求。其中最常见的需求包括,如何在云计算上构建客户的业务系统,搭建基础架构;另外一个就是如何实现客户数据的高效存储,包括存储新产生的用户数据,以及将现有的用户数据平滑迁移到云计算上来,提供更方便,更快捷的访问。
抛开业务背景保密不谈,技术背景为提升网络可靠性,需要将存储在对象存储平台A的文件迁移到对象存储平台B上。两个平台的技术差异很小,可以忽略。
对于文件系统而言,其读写的效率对整体的系统性能有决定性的影响,本文我们将通过介绍 JuiceFS 的读写请求处理流程,让大家对 JuiceFS 的特性有更进一步的了解。
亚太内容分发大会暨 CDN 峰会一直致力于推动 CDN 产业深度融合发展和市场普及,现已成为亚太地区影响力最大的内容分发网络盛会。十年来,在以腾讯云、阿里云、网宿科技等亚太 CDN 产业联盟成员孜孜不辍的努力下,CDN 产业已经成为基础性设施网络,以坚定的基石之姿,支撑起中国成为世界最大的互联网市场。
众所周知,在数据库的历史上,每次存储介质的变化都会引发软件的变革。从 SAN 存储到 SSD 到大内存到 NVM,都触发了数据库内核从理论到工程的演进。
在数字化转型浪潮中,如何存储和利用好数据,是企业面临的首要问题。相比于传统互联网全面拥抱云,产业互联网在数字化转型过程中,通常第一步是利用云存储来归档数据。
十年前,Hadoop 是解决大规模数据分析的“白热化”方法,如今却被企业加速抛弃。曾经顶级的 Hadoop 供应商都在为生存而战,Cloudera 于本月完成了私有化过程,黯然退市。MapR 被 HPE 收购,成为 HPE Ezmeral 平台的一部分,该平台尚未在调查中显示所占据的市场份额。
近年来,随着云计算的发展,越来越多的企业选择将IT系统基础设施转移到云上,上云有助于推动企业加快信息化、数字化、智能化的转型,但是很多企业对传统的业务系统依赖程度较高,短时间内将业务迁移上云将会面临很多风险。
在当今的云计算世界中,对象存储是一种使用HTTP API存储和检索非结构化数据和元数据对象的工具。这样的服务不是将文件分成块并使用文件系统将它们存储在磁盘上,而是与存储在网络上的整个对象一起工作。这些对象可以是图像文件,日志,HTML文件或任何自主字节块。它们是非结构化的,因为它们没有必须响应的特定方案或格式。
网友说自己的小型网站部署服务器上,随着网站数据增多、访问量变大后,用什么办法解决大流量访问,扩容增配置还是动静分离呢?这个问题对于很多站长来说是一个挺纠结的问题。业务在高速增长中,传统的方法是扩容增配,CPU/内存/带宽等等都是扩容的对象。那么现在随着云服务器的普及率越来越高,也可以利用动静分离的办法来解决这个问题。本文中魏艾斯博客说一下整体思路,有了思路再去操作就容易很多了。
近年来随着互联网行业的发展,我们很多开发者小伙伴会使用云服务器、轻量应用服务器等云产品来搭建图床、博客等站点,但是传统iass层产品的外网带宽费用较贵,以至于外网带宽非常小就导致单一站点的访问压力非常大,几个人同时访问网站时,网站就经常出现图片加载失败等情况。所以像宝塔、WordPress、开源图床等软件商,也都推出了对接对象存储、内容分发与网络等云产品的内置插件,来减轻源站的压力并且加速网站的访问速度,并且对象存储产品,还可以有效的减少网站存储空间压力。但是云产品也是一把双刃剑,给用户们带来高速体验的同时,也同时带来了潜在风险,例如存储桶内的文件被恶意高频次的访问,产生了高额的流量账单费用,同时云厂商也为此付出了高昂的流量费用成本,所以因恶意攻击或流量盗刷产生的高额账单云厂商也是受害者,无法为用户免除费用。因此,为尽量避免此类潜在风险,本文为您介绍这一类情况的应对办法。
随着网络性能提升,云端计算架构逐步向存算分离转变,AWS Aurora 率先在数据库领域实现了这个转变,大数据计算领域也迅速朝此方向演化。
在稍早前浪潮举办的G5存储新品发布会上,清华大学的范静涛博士展示了一张神秘的动图。
WordPress是一种使用PHP语言开发的平台,用户可以在支持 PHP 和 MySQL 数据库的服务器上架设WordPress。可以搭建独立博客,也可以作为内容管理系统(CMS),或者是用来构建门户网站。
海量数据时代,大容量、低成本、易扩容的云存储无疑是大势所趋。 在全球市场,以AWS、Azure等为代表的云计算厂商,正在超越传统企业级存储厂商,成为全球企业存储市场数一数二的企业存储供应商。
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随着企业的发展,变化的业务可能会让企业的IT设施带来巨大的压力,并且增长的业务也给企业的存储设施增加了负担。为了长远的良好发展,企业可以将云存储作数据存储拓展性规划的一部分。
数字化已成为驱动金融的重要力量。通过新科技提升金融服务效率、提升服务质量是大势所趋。但尽管如此,各家券商在科技金融领域的布局存在较大差异。有积极布局者,有旁观犹豫者,也有不为所动者。
作者 | 苏锐 策划 | Tina Hadoop 的诞生改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程,加速了大数据的发展,受到广泛的应用,给整个行业带来了变革意义的改变;随着云计算时代的到来, 存算分离的架构受到青睐,企业开开始对 Hadoop 的架构进行改造。 今天与大家一起简单回顾 Hadoop 架构以及目前市面上不同的存算分离的架构方案,他们的利弊各有哪些,希望可以给正在存算分离架构改造的企业一些参考和启发。 Hadoop 存算耦合架构回顾 2006 年 Hadoop 刚发布,这是一个 all-i
日前,腾讯云专家工程师严俊明老师,在云+社区技术沙龙「云原生」专场,分享了基于对象存储的云原生数据湖最新技术突破,包括云原生数据湖业务场景以及技术架构。
腾讯云对象存储(Cloud Object Storage,简称:COS)是腾讯云提供的面向非结构化数据,支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务,它能容纳海量数据并保证用户对带宽和容量扩充无感知,可以作为大数据计算与分析的数据池
最近,留意到 MinIO 官方博客的一篇题为“在对象存储上实现 POSIX 访问接口是坏主意”的文章,作者以 S3FS-FUSE 为例分享了通过 POSIX 方式访问 MinIO 中的数据时碰到了性能方面的困难,性能远不如直接访问 MinIO。在对结果进行分析时,作者认为是 POSIX 本身存在的缺陷导致的性能问题。这个结论与我们既有经验有一定出入。
日前,腾讯云高级工程师程力老师在 ArchSummit 全球架构师峰会上分享了存算分离架构下的数据湖架构。
我们的系统主要功能是从亚马逊获取数据,存入数据库中,最后做数据分析。这期间最大的一个问题是:跨境网络传输,网络不稳定,请求会发生大量的5**错误,导致某一些用户的数据获取不到,因为一直失败重试,又恶性导致触发亚马逊服务限流。
“数据湖存储”冠军杯是数据湖领域内的世界级赛事,随着云上“数据湖存储”产品理念的逐步普及,今年的比赛也获得了国内外众多球迷的关注。腾讯云以COS、GooseFS、GooseFSx、元数据加速器、COS加速器等球员组成的球队一路披荆斩棘,成为最闪耀的一颗星。 值得一提的是,就在今年上半年举办的“数据湖存储-自动驾驶”行业联赛中,腾讯云存储代表队已通过精湛的技术,给国内外球迷留下了深刻的印象。 而在这个月的“数据湖存储”冠军杯中,腾讯云存储代表队的首发阵容进一步得到升级,每位球员都是各自位置上的佼佼者。下
2022 导语 随着数据价值被越来越多企业认可,数据湖存储已成为企业级存储的首选和新一代提升生产力的服务。12月1日,在2022腾讯数字生态大会存储专场,腾讯云升级了云原生数据湖产品能力,并详细阐释了其设计理念,对其在多个行业的应用进行了案例分享,为更多企业提供降低存储成本、提升存储性能的实践参考。 当下,数据的生产、存储和消费模式日新月异,随着数据的爆发式增长,在数据存储和处理方面的降本增效成为企业亟待解决的问题。 腾讯云存储高级产品经理林楠认为,“市场需要一个更大、更快、更全能、更低成本的存储服务。数据
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