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分析很关键,云时代如何科学地做

关于作者 尹国高,腾讯CSIG质量部\专项测试技术中心\专项测试三组员工 导语I品评测是一件产品很有帮助的事情,知己知彼,百战不殆。尤其在云计算服务上的,在2B的大背景下,显得更为重要。...但云时代的并没那么好做,而且做不好容易劳民伤财,付出人力并为友商财报做贡献。 背景 品评测是一件产品很有帮助的事情,知己知彼,百战不殆。...尤其在云计算服务上的,在2B的大背景下,显得更为重要。但云时代的并没那么好做,而且做不好容易劳民伤财,付出人力并为友商财报做贡献。...单纯就这个事情,我们是不是可以再思考多一点点? 游击战?持久战? 一时兴起的,它的价值是有限的,当你的邮件报告渐渐埋没于茫茫“邮海”中,大家便也忘记了这件事情。...该工具的每个指标上的值进行百分等比转换得出分数,再所有指标得分求平均值。

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How 如何分析

寻找的关键点 • 直接容易找到,但只分析直接容易阻碍思路 • 相似服务不同用户,最容易寻找到业务灵感 • 同用户不同服务,进行深层分析,把握用户核心需求,有跨界机会 • 不同服务不同用户...市场数据; 5、核心功能; 6、交互设计; 7、产品优缺点; 8、运营及推广策略; 9、总结和行动点 1,市场趋势、业界现状; -行业分析 2、竞争对手的企业愿景、产品定位及发展战略; -分析...(战略层) 3、目标用户; -用户分析 4、市场数据; -市场分析 5、核心功能; -分析(范围层) 6、交互设计; -分析(框架层) 7、产品优缺点; -分析(综合) 8、运营及推广策略

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    如何做分析?

    一、什么是? 要做分析,首先得明确,什么类型的产品是? 有类似功能的产品?有相同目标用户的产品?如果把争取用户时间当做参照物,那所有app都是。...我自己更倾向于把同样能满足用户需求的产品当做。比如我是卖包子的,你就不能只分析其他包子店是怎么卖的,你还得研究隔壁早餐店、面包店等。简单来说,可替代都属于。 二、为什么要做分析?...分析的目的是通过对比,发现自身可改进的点。有时候分析的不仅仅是某一个产品,还包括整个行业。比如,专门做客服外包的公司,就要了解人工智能客服的发展。 三、如何分析?...如果想通过找解决方案,那么找有同类问题的是关键。但这种解决方案很难做到颠覆式创新,最多就是体验趋同。往往那些具有同样问题,但跨领域公司的解决方案能带来更好的灵感。...更细节的,我喜欢把做得好/坏的功能或体验都记录下来。并注明哪里让我感觉到”舒服“,哪里的体验是可以改进的。通过借鉴一些小细节或者理念来改进产品。 四、分析的目的不是抄袭。 借鉴从不可耻。

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    如何进行分析?

    对于产品经理或分析师,分析是工作中常见的内容。分析时,你有没有思考过:为什么要做这项工作?自己的分析过程是否系统和有针对性? 一、为什么要做分析? 产品而言,客户始终是灯塔。...具体运营和推广阶段,分析推广节奏和用户数据,优化运营和推广策略。 二、系统的分析是怎样的? 分析确实有必要性。一份系统完整的分析应该包含哪些内容呢? 分析的思考一般从宏观到细微。...行业信息 行业信息的主要搜索渠道:行业媒体资讯(如36氪、钛媒体、虎嗅等)、产品研报、数据网站和咨询公司等。 举例:通过数据网站/报告获取相关行业信息。...综合各类型音乐人运营活动的分析,我们行业动向和发力点有了认识,这就是由点到面。最终回归到自身产品的运营建议,又回到了由面到点。 2....5公里以上的行程,共享单车滴滴的威胁甚微;但1-3公里行程,共享单车已然成为网约车的替代,竞争分析中需要考虑这一环。 那么如何建立价值链呢?

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    糊弄鬼的分析

    分析一定是根据公司业务发展的阶段撰写可执行、可参考、可思考的、具备阶段性价值的分析 分析的每一步分析一定要知道这一步做这个分析为了什么?...分析一定是根据公司业务发展的阶段撰写可执行、可参考、可思考的、具备阶段性价值的分析 我们假设一个场景,现在公司处于未起步阶段,产品方向、定位人群、商业模式基本已经定义了,那么这时候的分析应该重点做哪些...他们是否愿意我们的产品或者服务支付费用?这个盘子有多大? 这些汇总成分析文档中,大概会包含这样的维度: 市场需求:我们的产品市场上有没有这种需求?...概述——产品介绍:主要介绍产品的属性、功能、特色,这样的介绍一般出现在商城和网站首页,产品介绍其实也是一种文案,在【爆款文案】中提到过,文案也是刺激用户下载或者打开产品的一种引导,所以,文案其实也是可以值得思考的...分析一定是独立思考和数据化结论并行的产物 如果没有思考和结论,那么做为了什么?

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    分析 VS 功能分析

    前面的文中有写过一篇部分功能分析的文章,今天来聊下一整个产品如何分析,并二者进行简单的比较。...小伙伴们不要太在意概念,其实都是分析,可以这样理解,一个分析的是面,一个分析的是点,主要还是以目的为导向,如果你只是为了优化某一个功能模块而参考,那就没必要做个大而全的产品分析,如果你操盘一个产品那就有必要做整个产品的分析了...一、完整产品的分析 在一个产品生命周期中一般在探索期时会对某个领域内的某些产品做整个产品的分析,此时做分析主要从两个维度去分析,第一就是分析市场看有多大个市场、都有哪些玩家、自己能拿到多大的蛋糕...产品生命周期 从工作流程看分析和功能分析 从工作流程的角度来看,一般整个产品的分析会在用户调研前去做,或者是你刚进入某个行业接触某类产品,而的功能分析会在做业务流程前做分析,主要就是了解竞争对手的业务流程是如何的...职位划分 分析如何做 分析报告应该包含: (1):产业地图-产业链的梳理和市场盘点 (2):产品结构化分析 (3):用户画像与用户故事 (4):结论与产出-机会vs风险 上面说的是一份理想的分析报告

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    🤖 chatGPT 及相关使用指南 🤖

    缺点是国内注册困难: 需要访问国外网站,使用的代理 IP 质量不好的话无法成功 需要国外手机号验证,google voice 等虚拟号码无法通过验证,可使用淘宝解决 or 海外号码 国内注册教程: https...能访问国外网站即可注册,有 iPhone 客户端可以使用。...www.bing.com 重定向访问 www.bing.com 国内使用教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/612500707 如果不想使用 Edge 想使用 Chrome 教程 国外...[GitHub 代码] [网站] 打工人福利: 周报生成器 生成各种组会、周会汇报内容,周一、五、六、日可免费使用,其余时间需要自备 OpenAI API Key 程序猿利器:帮你生成完整 Github...——好的提示语学习 让生产力加倍的 ChatGPT 快捷指令 如何让 chatGPT 的回答更准确,更符合我们的要求,网站提供了许多例子供参考。

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    测试人员如何进行分析?

    例如,如果在响应时间上普遍控制在一定范围内,那么测试人员就可以以此为参考,自己的产品提出相应的性能要求。...1、分析对于测试人员的作用 分析对于测试人员具有多方面的重要作用: 1.1 明确质量标准 通过的分析,测试人员可以了解到同类型产品在功能、性能、用户体验等方面的表现水平,从而为自己所测试的产品确定合理的质量标准...例如,如果在响应时间上普遍控制在一定范围内,那么测试人员就可以以此为参考,自己的产品提出相应的性能要求。...2、市场信息 市场份额:了解在市场中的占有率。 用户评价:查看用户的评价和反馈,了解用户的满意度和痛点。 营销策略:分析的推广渠道、促销活动等营销策略。...另外,分析是一个持续的过程,市场和都在不断变化。需要定期进行分析,跟踪的最新动态。关注用户反馈,了解用户的看法。

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    B 端软件:怎样进行分析?

    目标客户群体中提供相似产品或服务的竞争对手的系统分析与研究。 作为一个 B 端产品经理,在日常工作中也经常会需要进行分析。下面谈谈我分析的一些理解。...3、多看看外面的世界,设计产品时的思维方式、思考角度很有帮助,避免闭门造车。 避坑 在做分析之前,一定要先搞清楚两个点。 1、所设计的软件或产品的目标用户是谁?...的类型 1、直接:指的就是主要功能和核心用户群都基本相同的产品。...只有想清楚了这些问题,在选择、搜集资料、对比分析时才会有的放矢。 2、结合第一点中的问题和思考,按照上面归纳的的类型,合理选择。...3、找到产品的公众号、视频号、微博、官网案例等,去翻阅历史信息,可以了解的发展历程、功能选择的取舍。 4、通过一些专业咨询网站,可以从侧面了解到的信息,还可以了解行业信息。

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    大数据产品清单汇总(附链接)

    近期有人在公众号后台私信我,问数据产品经理有哪些可以找目标的方法。C端产品,度娘或者应用市场一搜,可能就出现了(广告竞价或SEO策略的同质化),。...数据产品一般是面向企业内部,只有提供商业化服务的企业才可以找到公开的资料,所以寻找时,要基于行业的一定了解,以及外部辅助信息的输入。...2.Swagger 产品地址:https://swagger.io/ Swagger的目标是RESTAPI 定义一个标准且和语言无关的接口,可以让人和计算机拥有无须访问源码、文档或网络流量监测就可以发现和理解服务的能力...数据治理 网易数据中台、数据地图 火山引擎:数据资产地图 亿信华辰:数据资产管理平台、数据治理平台 七、总结 本文介绍了几大类数据产品市面上比较常见的,没有做到完全枚举,且是点到为止,后期会针对部分模块分享分析报告...作为数据产品经理,多做些分析,把的优点结合企业的需求,不仅可以少走很多弯路,也可以进行微创新。

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    数据产品的分析怎么做?

    产品试用:注册商业版产品,进行产品试用,产品主体功能架构和设计流程有个宏观的认知 帮助文档:通过官方网站,查阅帮助文档,了解功能细节的设计原理或思路,商业化产品的帮助文档一般是直接面向客户,内容会非常完整...还希望可以知道店铺用户画像,用户进行客户关系维护和持续运营。...结构与框架层:用户想要配置一个Dashboard每日监控某一营销活动的效果,他的行为路径是什么样的呢。...三、总结:数据产品四要三不要 分析的文章很多,本文主要结合数据产品的特性分享数据产品分析的技巧,除了讲到的五个步骤三个方法外,还有几点建议,希望你未来的数据产品工作有所帮助: 四要: 要养成定期做分析的习惯...要至少2~3个做过全面分析,只看一个,容易一叶障目不见泰山,货比三家,才能更准确地做出优劣判断。 要深入体验,通过多种方式的深度试用、沟通交流,挖掘数据产品背后的业务逻辑。

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    分析实操-全文不掺杂任何“鸡汤”

    写在前面的话 一、分析和功能分析是不同的,分析主要掌握一个产品的节奏和玩法,进而为自己的产品迭代和方向指导,简单点说就是做同一类产品别人是怎么一步一步走向成功的(当然产品只是其中的一部分...三、还有一点要说就是无论功能分析或分析报告如果为了工作需要没必要大篇幅的去写,把市场、交互、UI统统都写进去没多大意义。 分析实操 ?...关于业务流程图怎么做可以查看我上篇文章:“业务流程图实操篇https://www.jianshu.com/p/1d5dbb8f7a5e” 除了还原的业务流程图,还要还原的产品结构,就是如何把业务流程以产品的形式展示给用户的...调研报告应该包含上面的过程的展现和每个步骤的结论,有过程有结论,这样的报告无论给领导看还是和同事间沟通都是有说服力的。...娱乐下,写这篇文章是因为我女朋友看过前面分析vs功能分析那篇后还是不会实操,所以我想大家可能也有同样的问题,就补充了这篇,可以说每一步都是实操,如果你有帮助请点个喜欢。

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