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C#用于对用户输入数据进行校验的类

这个C#类包含了各种常用数据验证的函数,包含验证是否是数字,校验email格式,区分中英文截取字符串,区分中英文计算字符串长度,检测是否包含中文字符,判断是否包含特定字符等 using System;...object inputObj) { SetLabel(lbl, inputObj.ToString()); } #endregion #region 对于用户权限从数据库中读出的解密过程...s_temp; s_temp = ""; } return s_out; } #endregion #region 用户权限的加密过程...RegNumber.Match(strInput); return m.Success; } } #endregion #region 检查输入的参数是不是某些定义好的特殊字符...:这个方法目前用于密码输入的安全检查 /// /// 检查输入的参数是不是某些定义好的特殊字符:这个方法目前用于密码输入的安全检查 /// </summary

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    对用户输入事件的处理去抖动

    用户输入事件处理函数是一个可能会导致web应用性能问题的因素,因为它们在运行时会阻塞帧的渲染,并且会导致额外且不必要的布局的发生。...一.Summary 避免使用运行时间过长的输入事件处理函数,它们会阻塞页面的滚动 避免在输入事件处理函数中修改样式属性 对输入事件处理函数去抖动,存储事件对象的值,然后在requestAnimationFrame...回调函数中修改样式属性 二.避免使用运行时间过长的输入事件处理函数 在理想情况下,当用户在设备屏幕上触摸了页面上某个位置时,页面的渲染层合并线程将接收到这个触摸事件并作出响应,比如移动页面元素。...但是,如果你对这个被触摸的元素绑定了输入事件处理函数,比如touchstart、touchmove或者touchend,那么渲染层合并线程必须等待这些被绑定的处理函数的执行完毕之后才能被执行。...简而言之,你必须确保对用户输入事件绑定的任何处理函数都能够快速执行完毕,以便腾出时间来让渲染层合并线程来完成它的工作。

    90420

    应该对 malloc 返回的值进行转换么

    问题 在这个 问题 里,有人在 评论 里建议不要对malloc返回的值进行转换。...回答 C 中,从 void* 到其它类型的指针是自动转换的,所以无需手动加上类型转换。 在旧式的 C 编译器里,如果一个函数没有原型声明,那么编译器会认为这个函数返回 int。...在实际运行时,malloc 的返回值(一个 void* 指针),会被直接解释成一个 int。如果这时强制转换这个值,实际就是将 int 直接转换为 void* 。...如果这时没有强转 malloc 的返回值,编译器看到要把 int 转换为 int* ,就会发出一条警告。而如果强转了 malloc 的返回值,编译器就不会做警告了,在运行时就可能出问题。...强制转换 malloc 的返回值并没有错,但画蛇添足!

    68210

    如何对矩阵中的所有值进行比较?

    如何对矩阵中的所有值进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵中显示的值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下,如何对整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中,那相对比较好办,只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中,那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算的值列,达到同样的效果。之后就比较简单了,直接忽略维度计算最大值和最小值再和当前值进行比较。...当然这里还会有一个问题,和之前的文章中类似,如果同时具备这两个维度的外部筛选条件,那这样做的话也会出错,如图3所示,因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了,因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较,如果通过外部筛选后

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    研究人员对特定行为的大脑信号模式进行分离和解码

    新的机器学习方法可以分离出与特定行为相关的大脑信号模式,并更好地解码行为。 神经活动表现出与各种大脑功能、内部状态和行为相关的复杂动态。...要理解神经动力学如何解释特定的被测行为,需要分离与行为相关和不相关的动力学,目前的神经动力学模型无法做到这一点,因为它们是在不考虑行为的情况下学习的。...研究人员开发了优先子空间识别(Preferential Subspace Identification, PSID),这是一种对神经活动建模的算法,同时可以分离和确定其行为相关的动力学的优先级。...开发帮助神经系统和精神障碍患者的脑机接口(BMIs)需要将大脑信号转换成特定的行为,这一问题称为解码。这种解码还依赖于我们分离与特定行为相关的神经模式的能力。...该项成果发表在《Nature Neuroscience》上,该项研究揭示了被其他方法遗漏的神经模式,并增强了对源自大脑信号的行为的解码。

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    【Struts2学习笔记(11)】对action的输入校验和XML配置方式实现对action的全部方法进行输入校验

    在struts2中,我们能够实现对action的全部方法进行校验或者对action的指定方法进行校验。 对于输入校验struts2提供了两种实现方法: 1. 採用手工编写代码实现。 2....3.输入校验的流程 1、类型转换器对请求參数运行类型转换。并把转换后的值赋给action中的属性。...二、基于xml文件配置的实现 1.基于XML配置方式实现对action的全部方法进行输入校验 (1)使用基于XML配置方式实现输入校验时。...在这个校验文件里,对action中字符串类型的username属性进行验证,首先要求调用trim()方法去掉空格,然后推断用户名是否为空。...的部分方法进行输入校验 (1)当校验文件的取名为ActionClassName-validation.xml时,会对 action中的全部处理方法实施输入验证。

    85140

    Nature子刊 | 研究人员对特定行为的大脑信号模式进行隔离和解码

    新的机器学习方法可以分离出与特定行为相关的大脑信号模式,并更好地解码行为。 神经活动表现出与各种大脑功能、内部状态和行为相关的复杂动态。...要理解神经动力学如何解释特定的被测行为,需要分离与行为相关和不相关的动力学,目前的神经动力学模型无法做到这一点,因为它们是在不考虑行为的情况下学习的。...研究人员开发了优先子空间识别(Preferential Subspace Identification, PSID),这是一种对神经活动建模的算法,同时可以分离和确定其行为相关的动力学的优先级。...开发帮助神经系统和精神障碍患者的脑机接口(BMIs)需要将大脑信号转换成特定的行为,这一问题称为解码。这种解码还依赖于我们分离与特定行为相关的神经模式的能力。...该项成果发表在《Nature Neuroscience》上,该项研究揭示了被其他方法遗漏的神经模式,并增强了对源自大脑信号的行为的解码。

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    面试题:用户输入密码后,有哪些对密码的保护措施

    面试题:用户输入密码后,有哪些对密码的保护措施 用户输入密码后,为了保护密码的安全性,我们可以采取多种措施。本文将介绍在Java中如何对密码进行保护的具体代码和案例。 1....密码强度验证 在用户输入密码之前,我们可以对密码进行强度验证,以确保密码的复杂性。密码强度验证通常包括以下要求: 密码长度:密码应该具有足够的长度,一般要求至少8个字符。...哈希是一种单向函数,将输入数据转换为固定长度的字符串,不可逆转。当用户登录时,我们将其输入的密码进行哈希处理,并与数据库中存储的哈希值进行比较,以验证密码的正确性。...在验证密码时,我们提取存储的盐和哈希值,将其与用户输入的密码进行相同的哈希运算,然后比较哈希值是否一致。 3. 密码加密算法 除了哈希函数,我们还可以使用密码加密算法对密码进行加密存储。...添加盐值:为了增加密码哈希的安全性,使用随机生成的盐值进行加密。每个用户的盐值都应该是唯一的。 使用适当的迭代次数:为了增加密码哈希的复杂性,可以多次迭代哈希函数。

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    stata对包含协变量的模型进行缺失值多重插补分析

    在任何数据缺失之前,Y对X的散点图 接下来,我们将X的100个观察中的50个设置为缺失: gen xmiss =(_ n <= 50) 插补模型 在本文中,我们有两个变量Y和X,分析模型由Y上的Y的某种类型的回归组成...输入X忽略Y 假设我们使用回归模型来估算X,但是在插补模型中不包括Y作为协变量。...我们可以在Stata中轻松完成此操作,为每个缺失值生成一个估算值,然后根据X的结果推算值或观察到的X(当观察到它时)绘制Y: mi impute reg x,add(1) ?...Y对X,其中缺少X值而忽略了Y. 清楚地显示了在X中忽略Y的缺失值的问题 - 在我们已经估算X的那些中,Y和X之间没有关联,实际上应该存在。...要继续我们的模拟数据集,我们首先丢弃之前生成的估算值,然后重新输入X,但这次包括Y作为插补模型中的协变量: mi impute reg x = y,add(1) Y对X,其中使用Y估算缺失的X值 多重插补中的变量选择

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