首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

对数据帧的每一行运行wilcoxon秩和测试

对数据帧的每一行运行Wilcoxon秩和测试是一种非参数统计方法,用于比较两个相关样本的差异性。Wilcoxon秩和测试基于样本的秩次,而不是样本的实际值,因此可以在不满足正态分布假设的情况下使用。

Wilcoxon秩和测试的步骤如下:

  1. 对于给定的数据帧,选择要比较的两个相关样本。
  2. 对每个样本的观测值进行排序,并为每个观测值分配一个秩次。
  3. 计算每个样本的秩和,分别记为W1和W2。
  4. 计算Wilcoxon秩和统计量T,即T = min(W1, W2)。
  5. 根据样本大小和显著性水平,查找Wilcoxon秩和临界值或计算p值。
  6. 根据p值判断两个样本是否存在显著差异。

Wilcoxon秩和测试适用于以下情况:

  1. 样本不满足正态分布假设。
  2. 样本大小较小,不足以进行参数统计方法。
  3. 样本为有序分类数据或等级数据。

腾讯云提供了一系列与数据分析和统计相关的产品和服务,可以帮助进行Wilcoxon秩和测试以及其他统计分析任务。以下是一些推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址:

  1. 腾讯云数据分析平台(https://cloud.tencent.com/product/dap)
    • 该平台提供了一站式的数据分析解决方案,包括数据仓库、数据集成、数据可视化等功能,可用于数据预处理和分析。
  • 腾讯云机器学习平台(https://cloud.tencent.com/product/tiia)
    • 该平台提供了丰富的机器学习算法和工具,可用于数据建模和预测分析。
  • 腾讯云大数据分析平台(https://cloud.tencent.com/product/dca)
    • 该平台提供了强大的大数据处理和分析能力,包括数据存储、数据计算、数据挖掘等功能,可用于处理大规模数据集。

请注意,以上推荐的腾讯云产品仅供参考,具体选择应根据实际需求和项目要求进行评估。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 帕金森病患者脑电时空微状态分析

    《本文同步发布于“脑之说”微信公众号,欢迎搜索关注~~》 1.研究背景    由于缺少可以参考的生理指标,帕金森病(Parkinson’s disease, PD)的临床诊断非常困难,特别是在疾病的早期。早期PD无药物患者以运动功能受损、认知能力下降等临床症状为特征,这些症状是由大脑动态活动功能障碍引起的。PD患者早期非药物状态下的脑功能障碍指标可能为PD早期诊断及后期治疗提供有价值的依据,为了寻找PD脑功能障碍的时空特征标志,研究人员采用静息状态脑电图微状态分析,在亚秒时间尺度上对23例无药物治疗的PD患者与23例健康对照者的全脑短暂稳定状态进行了比较。脑电图微状态反映了短暂稳定的具有时空特征的脑拓扑结构,而空间特征的微状态分类和时间参数为了解PD患者的脑功能活动提供了依据。为了进一步探讨时间微状态参数与显著临床症状之间的关系,以确定这些参数能否作为临床辅助诊断的依据,研究人员采用一般线性模型(general linear model, GLM)来探讨微状态参数与临床量表及多个患者属性的相关性,并采用Wilcoxon秩和检验来量化影响因素与微状态参数之间的线性关系。 2、方法 2.1被试    纳入天津医科大学总医院精神科23例患者(15例女性,年龄60-74岁,平均67岁;8男:年龄65-75岁,平均68岁)。    9例患者以运动迟缓为首发症状,14例为静息性震颤。所有患者均被诊断为原发性PD,病程3.2±2.5年,所有患者均在无药效学效应(即无药物作用)情况下,为收集脑电图数据而停药超过12 h,没有患者出现头部震颤。此外,23名年龄和性别匹配的健康参与者(12名女性:年龄范围60-70岁,平均年龄65岁;11名男性:年龄60-74岁,平均66岁)无神经或精神病史为对照组。表1描述了纳入患者的详细信息。

    01

    无药帕金森病患者的时空脑电微状态分析

    帕金森病(PD)的临床诊断非常困难,尤其是在早期阶段,因为没有可以参考的生理指标。帕金森病患者早期未用药时脑功能障碍指标可为帕金森病的早期诊断和后期治疗提供有价值的依据。为了寻找帕金森病患者脑功能障碍的时空特征标识,采用静息状态脑电微状态分析方法,对23例无药帕金森病患者和23例健康对照者进行了亚秒时间尺度上的全脑瞬态分析。微状态分析结果显示,帕金森病患者存在着与健康对照组不同的独特的空间微状态,其他几种典型微状态与正常对照组相比有显著差异,这些差异体现在微状态参数上,如帕金森病患者的某类微状态持续时间更长,出现次数更多。相关分析表明,多种微状态参数与运动功能减退、认知功能减退等显著临床症状之间存在显著的相关性。这些结果表明,本研究发现了反映帕金森病早期大脑功能障碍的多个可量化的特征标签,这种微状态的时间动态与代表运动功能和认知水平的临床评分相关。

    03
    领券