对数据帧的每一行运行Wilcoxon秩和测试是一种非参数统计方法,用于比较两个相关样本的差异性。Wilcoxon秩和测试基于样本的秩次,而不是样本的实际值,因此可以在不满足正态分布假设的情况下使用。
Wilcoxon秩和测试的步骤如下:
- 对于给定的数据帧,选择要比较的两个相关样本。
- 对每个样本的观测值进行排序,并为每个观测值分配一个秩次。
- 计算每个样本的秩和,分别记为W1和W2。
- 计算Wilcoxon秩和统计量T,即T = min(W1, W2)。
- 根据样本大小和显著性水平,查找Wilcoxon秩和临界值或计算p值。
- 根据p值判断两个样本是否存在显著差异。
Wilcoxon秩和测试适用于以下情况:
- 样本不满足正态分布假设。
- 样本大小较小,不足以进行参数统计方法。
- 样本为有序分类数据或等级数据。
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