对数字进行混洗并在每次执行时生成相同的数字序列

，可以使用伪随机数生成算法。伪随机数生成算法是一种确定性算法，它根据一个初始种子(seed)生成一个序列的数字，这个序列看起来是随机的，但实际上是可以重现的。

在云计算领域中，常用的伪随机数生成算法有以下几种：

1. 线性同余法（Linear Congruential Generator, LCG）：LCG是一种简单且高效的伪随机数生成算法。它通过一个线性递推公式生成伪随机数序列，公式为：Xn+1 = (a * Xn + c) mod m。其中，a、c、m是常数，Xn是当前的随机数，Xn+1是下一个随机数。LCG算法的优势是计算速度快，但生成的随机数序列可能存在周期性。
2. 梅森旋转算法（Mersenne Twister）：梅森旋转算法是一种高质量的伪随机数生成算法。它使用一个巨大的状态空间和复杂的运算来生成随机数序列，具有较长的周期和良好的统计特性。梅森旋转算法在科学计算、模拟和密码学等领域广泛应用。
3. XORShift算法：XORShift算法是一种简单且高效的伪随机数生成算法。它通过对当前随机数进行位运算（异或、左移、右移）来生成下一个随机数。XORShift算法具有较长的周期和良好的统计特性，适用于需要高速随机数生成的场景。

对于需要对数字进行混洗并在每次执行时生成相同的数字序列的应用场景，例如密码学中的加密算法、模拟实验中的随机数生成、游戏中的随机事件等，可以使用伪随机数生成算法来实现。

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参考链接：

• 腾讯云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
• 腾讯云函数（SCF）：https://cloud.tencent.com/product/scf
• 腾讯云原生应用平台（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
• 腾讯云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
• 腾讯云存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos