我想为我的神经网络实现以下成本函数：
这利用了神经网络的对抗性输入来提高的泛化能力。
在其feed_dict参数中。如果可能的话，我想避免重新定义我<
浏览 3提问于2016-03-29得票数 6
回答已采纳
1回答
我读到了一些ISP用来保护网络免受IPv4欺骗的方法，但对于IPv6欺骗并没有太多。我想知道，如果ISP应用技术来对抗IPv6欺骗，是否有人有一些知识。
浏览 0提问于2019-01-15得票数 1
2回答
假设您有一个相对相似的图像数据集，对于每个图像，图像的前半部分是输入，下半部分是模型的输出。换句话说，你想教模型一个图像的前半部分，并让它生成下半个图像。哪个框架最适合这个问题？
浏览 0提问于2020-05-02得票数 0
回答已采纳
1回答
生成对抗性网络(GAN)由两个子网络组成：(1)发生器和(2)鉴别器.我倾向于认为第二种选择是正确的。然而，如果是这样的话，我们如何建立一个神经网络来分类一组向量，而不是一个向量？
浏览 0提问于2017-10-11得票数 2
回答已采纳
每一个样本都有大量的信息，而且过高。我想把每个样本分类为几个离散的类别。我可以对这个系列进行细分，并使用use或什么的，但我希望训练一个RNN、CNN或扩展CNN，以获得更好的结果，并在与每个类别相关的数据中学习一些有趣的模式。问题是，任何一个网络都很可能仅仅是学习每个人的特质，而只是梳理原来的1000。也就是说，它只是学习个别的模式，而不是特定于类别的东西。我已经用一些基本的CN
浏览 0提问于2023-03-21得票数 0
1回答
我正在从事一项与机器学习中的对抗性训练和攻击有关的任务。我对python/ML很陌生，所以请容忍我。我使用的代码来自回购，这是很好的工作。我想要做的是:我想像这里一样使用pyTorch加载定制的对抗性MNIST数据集，而不是简单的MNIST数据集(dataset = datasets.MNIST(root =‘.基本上，我想对已经创建的MNIST数据集的对抗性示例进行模型
浏览 8提问于2022-01-28得票数 0
我被困在一个大学项目的Tensorflow卷积神经网络上，我希望有人能帮我。网络似乎没有学到任何有用的东西，我有一种感觉，我忘记了一些基本的东西。当学习时，准确率约为5%。我基于tensorflow mnist教程编写的代码。下面是我
浏览 2提问于2018-03-09得票数 0
回答已采纳
0回答
我在使用Theano后端的keras中看到了一些GRL层的代码片段。如何使用Tensorflow后端实现它。我使用keras的经验较少。我正在尝试实现DANN (领域对抗神经网络)
浏览 6提问于2017-11-27得票数 0
1回答
假设我想要基于我的手生成一个加密密钥(我只是用手作为一个例子)。我可以做的是扫描我的手(这样摩擦脊是明显的)，然后使用关键推导算法。如果我们使用的是一种机器学习算法，它可以扫描人手并生成一些数据，但必须满足以下条件：如果不同的人的手被扫描，产生不同的数据。此外，除了蛮力之外，很难预测神经网络的有效输出(因此对手要么需要生成人手扫描图像，要么只是随机数据<
浏览 0提问于2017-11-19得票数 -2
1回答
当我读到Cartoongan 卡通络:用于照片卡通化的生成对抗性网络的报纸时，我对vgg在整个网络中的位置感到非常困惑。
根据关于GAN 生成对抗性网的文章，我看不到网络中存在vgg的任何地方。我觉得我看不清卡通根的整个建筑。我知道GAN是如何用发电机和识别器构造的，但卡通根不是。如果有人能帮忙，我很感激。
浏览 0提问于2022-09-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我使用librosa生成了一些Mel-光谱图，用于生成对抗性网络(GANs)。我已经保存了生成的光谱图通过GAN的图像格式(.png)。现在我正试图将图像转换回音频。有可能吗？
浏览 6提问于2021-05-29得票数 0
这些天，我已经为我的网络应用程序寻找一个域名，但我已经意识到，99%的它们是购买的，其中9/10是来自域名投机者。“欢迎来到现实世界”也许你会这么想，但我想知道我们是否可以做些什么来“对抗”这种情况。
浏览 0提问于2011-04-11得票数 6
我们正试图在我们的web应用程序中创建一个用户身份验证(我们正在Java中开发)。对于我们的身份验证，我们希望使用从keyrock全局实例上的用户fiware.lab帐户获取的令牌和用户信息。既然Keyrock是基于OAuth2协议的，那么从我们的web应用程序中使用keyrock的最佳方法是什么？
，我们是否有一个java库可以用于这个目的？我们只有node.js的实现，但我们需要的java版本。
浏览 0提问于2015-09-01得票数 1
因此，通常在pytorch中，对模型中的参数没有严格的限制，但如果我希望它们保持在0,1的范围内呢？有没有办法阻止参数更新到该范围之外？
浏览 374提问于2021-02-18得票数 1
回答已采纳
所以我一直在实现分类生成的对抗性网络，这是在中描述的。
乔斯特·T·斯普林伯格。无监督和半监督学习与范畴生成对抗性网络，2016年4月。这是第6页中引入的损失函数，问题是公式使用了arg_max，这很奇怪，因为我可以在各种框架(比如Tensorflow )上使用的大多数优化器只在arg_min中工作。下面是我实现的代码。
浏览 2提问于2017-06-07得票数 0
回答已采纳
1回答
在原始GAN (生成对抗性网络)论文)，生成对抗性网络由I.古德费罗，J. Pouget，M.阿尔。他们指出，GAN的一个优点是“根本不需要马尔可夫链，只使用后备技术获得梯度，在学习过程中不需要推理”(论文第6节)。
我不明白为什么这是个优势？
浏览 0提问于2022-10-03得票数 3
回答已采纳
3回答
想象一个场景，其中安装在您的移动设备上的游戏X想要从社交网络Y访问您的帐户信息。假设Y暴露了一些应用程序接口，并且具有诸如“使用Y登录”等功能。在桌面PC X上，可以弹出新的浏览器窗口，其中Y的域名清楚地显示在地址栏中，并且带有一个挂锁图标，清楚地指示SSL连接，并且在该弹出窗口中，社交网络Y将要求用户提供登录、密码和协议，以将一些信息(如姓名、头像、电子邮件)传递给应用程序X。在我看来，在移动设备
浏览 3提问于2012-09-16得票数 12
回答已采纳
我是数据科学的新手。我相信生成模型会为有效的用户输入动态生成响应。假设这类模型会对同一问题产生不同的答复，是否正确？提前感谢
浏览 0提问于2021-05-18得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
