要审计用户执行的命令，依赖.bash_history 或 script 是不可靠的，两者虽然记录了用户行为，但是可能被用户篡改。...利用rsyslog 可以将日志实时写入远程日志服务器，从而杜绝用户篡改，提高审计材料的真实度。 以Ubuntu为例，下面的办法可以让rsyslog记录用户所执行的命令以及时间戳，供审计使用。 ...建议root 用户的umask 值设置为027或者007，防止/var/log/commands.log文件被普通用户查看到。... postrotate reload rsyslog >/dev/null 2>&1 || true endscript } 4、重启rsyslog，用户退出重新登陆
前言 这次我们直奔主题，本文要做的是以下几件事： 分析微信好友的总人数、男生数、女生数、男女比 分析好友的地域分布 利用 自然语言处理 的方法分析出你好友的情感倾向 获取微信好友的头像并拼接成指定图片...baidu-aip photomosaic pillow itchat是一个开源的微信个人号接口，可以让我们使用python来调用微信 pyecharts是python+echarts的结合，用于进行数据的可视化...获取好友列表 同样的也只需要一行代码即可获取： friends = itchat.get_friends(update=True)[0:] 返回的数据是类 JSON 格式的，我们用 Python可以很方便的解析...# 对好友数进行分析def analyze_friends_num(friends): # 初始化性别的变量(男、女、其他，其他表示的是注册时没有填写性别信息的) male = female...因此对好友的签名进行分析是可以分析出她的情绪的，那么我们该如何分析情感呢？
【前言】 璐小编在之前学习BS的时候接触过XML（请戳：【XML】基础知识初步认识），后来在项目中我们也会遇到XML的配置文件，现在学习Java又遇到对XML的文档内容进行解析。...看来对于XML的认知是不断加深的过程~ 本篇简介XML解析的方式以及使用Jaxp对XML文档进行dom解析。 【XML解析】 对于XML解析方式，有DOM文档对象模型和SAX两种。...现在已经有很多开发包来帮助我们对XML进行解析，比如sun公司的Jaxp，它由org.w3c.dom、 org.xml.sax、javax.xml 等开发包组成。...也有后来从Jdom分支出去的团队开发的dom4j，dom4j在实践中使用较多，下篇博客会做简要介绍，看官不要错过~ 【Jaxp对XML文档进行DOM解析】 ...但是我们还是有必要了解一下官方的标准，所以下面分享使用dom方式对XML文档进行读取。
如果你没有SAAS版本程序，就不需要解泛指域名了 现在开始解析： 1.我要将ciipii.com域名解析到：43.156.43.141 以上是ciipii.com 一级域名解析方法 2.带www二级域名...，解析方法 3....泛指域名解析 常用解析，就是这三种情况了，下面对网站进行绑定操作了。 4.cname 解析，其主要用在：邮件服务器、虚拟主机、域名加速CDN 5....如果你使用QQ邮箱就要绑定MX操作 6.ssl 证书申请 就要绑定验证信息，用到TXT 7. caa 主要用于SSL证书操作 到这里域名解析相关操作结束了，具体的设置看我下期SSL证书和邮件服务器配置
laravel 中使用 Hash::make() 对用户密码进行加密 问题描述: 在调试中发现使用 Hash:make($password) 对用户密码进行加密;在验证时发现对于相同的password...会出现不同的加密结果，那么加密之后进行对比肯定是不相等的。...看了下实现方式： 使用Hash::check($password,$userInfo->password) 这种方式来对密码进行校验，不能使用Hash:make($password) == $userInfo...->password来进行判断。...查看加密后的字符串，会发现有几个$,这就相当于定界符，字符串中包含了版本号，递归层数，salt 的值，知道这几个就可以通过相同的值来进行加密，然后进行判断。
上一篇文章中讲到了 OIDC 协议在 K8s 集群中如何工作，这篇文章来具体讲讲如何在 K8s 集群中进行统一用户管理。...KeyCloak 中的配置 要想实现用户管理，我们需要利用 K8s 中 group 的概念，来对一组用户分配权限，这需要利用 OIDC 协议中的 Claim 概念，来实现 K8s 中用户的分组。...Claim 是 ID Token 中携带的信息，指的是客户端请求的信息范围，如用户名、邮箱等，而这些可以进行扩展用来携带一些用户所属 group 的信息等等。...RBAC 对 group 为 manager 的用户，我们对其赋予系统自带的 "cluster-admin" 角色，即为 cluster 的管理员权限： kind: ClusterRoleBinding...然后，我们再对 group 为 developer 的用户，新建一个角色叫做 "hdls-role"，只给他们对 pod 的查看权限： kind: ClusterRole apiVersion: rbac.authorization.k8s.io
用户体验的工作可以说是用户需求和用户认知的分析。而消费者的声音是其中很重要的一环，它包含了用户对产品的评论，不管是好的坏的，都将对我们产品的改进和迭代有帮助。...另外任何事情都要考虑金钱成本和人力成本，因此我希望能通过机器学习的算法来辅助分析，对用户的评论数据进行提炼和洞察。 一、数据获取和清洗 现在爬虫泛滥，网络公开数据的获取并不再是一个难题。...和 LDA、HMM 等模型不同, TextRank不需要事先对多篇文档进行学习训练, 因其简洁有效而得到广泛应用。 3、主题分解。 假设每一段文本都是有主题的，比如新闻里的体育类、时事类、八卦类等。...通过对一系列的语料库进行主题分解（本文采用的是LDA），可以了解语料库涉及了哪些主题。（本文用的LDA实际效果不怎么好，暂且仅供娱乐。更好的方法后续或许会更新） ? ? ? ? ? ? ?...通过关联分析找打的特征-形容词对需要筛选，主要表现在两点。 1、里面不只名词-形容词对，两个名词，形容词-动词等都有可能； 2、没有考虑两个词语在文本之间的距离。
用dom和sax对xml文档进行解析，可以使用已开发的xml解析开发包，我们直接调用即可。xml解析开发包有：Jaxp（最差）、Jdom（一般）、dom4j（最好）。...document对象，再对这个对象进行操作即可。...org.w3c.dom.Document; import org.w3c.dom.Element; import org.w3c.dom.Node; import org.w3c.dom.NodeList; //使用dom方式对xml...文档进行crud public class Demo3 { //读取xml文档中：javaScript网页开发 节点中的值 @Test public void.../* * getAttributes()会得到节点的所有属性，必须要再进行一次遍历才行，这样较麻烦， * 直接将bookname强制转换成Element（在已知的情况下才能转换
object inputObj) { SetLabel(lbl, inputObj.ToString()); } #endregion #region 对于用户权限从数据库中读出的解密过程...s_temp; s_temp = ""; } return s_out; } #endregion #region 用户权限的加密过程
一般会将这些方法些在BaseController中，需要进行这类转换的控制器只需继承BaseController即可。
2.方法 本文的基础模型采用PLE，进行多任务训练。如图所示，用户兴趣包括用户画像和用户历史行为序列，这决定了排名模型性能的上限。...然后可以得到与当前用户向量最相似的聚类，使用蒸馏方法来更新相应的聚类中心，公式如下，是超参数，（这里应该是对和当前用户向量最接近的中心的误差对中心进行更新，笔者猜测这里可能是采用指数移动加权平均等方式）...为了平衡不同用户对聚类的影响，降低计算成本，本文根据用户的活跃类型进行采样参与聚类，这里采样应该是对需要增强的低活用户进行聚类，他们的行为比较稀疏，而对行为丰富的就不需要这里的操作了。...然后和当前用户向量求内积，如果是负相关则将检索的item向量置0。 对个性化增强向量进行增量更新。为记忆网络2中的每个用户预定义个性化增强向量，并用零向量初始化。并基于下式更新个性化增强向量。...在获得用户消费序列中K个最相似中心后，采用upe类似的方法进行加权聚合 3 实验
缺少 HTML 字符清理 当解析器将用户输入转换为 HTML 并且同时不清理 HTML 字符时，存在漏洞。...id="onload="alert(1)" /> 缺少“javascript:” URL 方案清理 当解析器转换包含 URL 的用户输入时，可以利用此漏洞。...它们可用于对 Windows 用户进行“传递哈希”或离线密码暴力攻击： 输入 输出 [url]file://1.3.3.7/test.txt[/url] 解析器将返回损坏的 HTML 代码，并且您的用户输入将从 HTML 属性值迁移到 HTML 属性名称。...我们按包含所用正则表达式的真/假条件的第七列对结果表进行排序。
写在前面的话 Go365这款工具旨在帮助广大研究人员针对使用了Office365（现在/即将推出Microsoft365）的组织和用户执行用户枚举和密码爆破攻击。...用户枚举和密码爆破攻击是同时执行的，不过Go365并没有提供特定的参数或功能来允许研究人员仅执行用户枚举攻击。Go365每次执行一次密码爆破攻击，便会解析一次用户的身份是否有效。...在对目标域进行多次查询后，工具可能会开始报告目标账号已被锁定。 一旦触发了域防御策略，用户枚举的结果就没那么可靠了，因为针对有效和无效用户的请求将随机报告其帐户已被锁定。...代理选项目前仅在SSh SOCKS5动态代理（ssh -Duser@proxyserver）上进行过测试。.../proxies.txt 亚马逊API网关 除此之外，我们还可以指定节点URL，以便此工具可以与亚马逊API网关进行交互对接。
Networks in Large-Scale Recommender Systems 地址：https://arxiv.org/pdf/2405.13238 公司：腾讯 由于腾讯 | 流聚类和记忆网络对用户兴趣进行增强文章中存在一些错误...然后可以得到与当前用户向量最相似的聚类，使用蒸馏方法来更新相应的聚类中心，公式如下，是超参数，（这里应该是对和当前用户向量最接近的中心的误差对中心进行更新，笔者猜测这里可能是采用指数移动加权平均等方式）...为了平衡不同用户对聚类的影响，降低计算成本，本文根据用户的活跃类型进行采样参与聚类，这里对所有用户都会进行采样，对长期行为相对少的用户（低活用户），主要根据类似的簇对其进行增强，推断该用户未体现出来的其它兴趣...当然对高活用户进行增强同样有效。 基于相似性得分，从记忆网络1中检索与用户向量最相似的K1个相似聚类中心。...然后和当前用户向量求内积，如果是负相关则将检索的item向量置0。 对个性化增强向量进行增量更新。为记忆网络2中的每个用户预定义个性化增强向量，并用零向量初始化。并基于下式更新个性化增强向量。
6.3 创建 Client Client （客户端）是请求 Keycloak 对用户进行身份验证的客户端，在本示例场景中，API Server 相当于一个客户端，负责向 Keycloak 发起身份认证请求...，方便在多集群/多用户的环境下进行切换。...切换到用户 tom 进行访问。...进行用户登录认证。...[使用 KeyCloak 对 Kubernetes 进行统一用户管理] (https://cloud.tencent.com/developer/article/1804656) 7.
最近想做用户昵称的限制，但是网上百度了很多方法效果都不是我自己想要的，终于找到种方法 如下： 1、声明两个属性 nickname是昵称的textfleld canEditSizeLAbel是提示用户剩余可添加的数...addTarget:self action:@selector(limitLength:) forControlEvents:UIControlEventEditingChanged]; 3、监听用户的输入...self.nickName positionFromPosition:selectedRange.start offset:0]; // 没有高亮选择的字，则对已输入的文字进行字数统计和限制...position) { // NSLog(@"汉字"); if ( str.length>8) {//长度大于8时进行截取
一、题目 1、算法题目 “给定一个链表的头，使用插入排序对链表进行排序，返回排序后链表的头。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接： 147....对链表进行插入排序 - 力扣（LeetCode） 2、题目描述 给定单个链表的头 head ，使用 插入排序 对链表进行排序，并返回 排序后链表的头 。...对链表进行插入排序。
本篇文章主要对Spark如何进行全方位的调优进行阐述 主要从下面几点对Spark进行调优： 1.避免RDD重复创建 RDD是一个编程模型，是一种容错的，并行的数据结构，可以让用户显示的将数据储存在磁盘与内存中...同时，Shuffle也是Spark进行作业的时候很关键的一个环节，也是对Spark进行性能调优的一个重点，下面是Spark进行词频统计作业时候的Map Reduce的过程 ?...第三个配置一般都是默认开启的，默认对Map端的输出进行压缩操作。 4.Spark作业并行程度 在Spark作业进行的时候，提高Spark作业的并行程度是提高运行效率的最有效的办法。...配置堆外内存大小的参数为spark.memory.offHeap.size，堆外内存与堆内存的划分方式其实是相同的，用户需要知道每个部分的大小如何调节，才能针对场景进行调优，这个对于普通用户来说其实不是特别的友好...如果某一份数据要被重复使用的时候，就可以使用cache算子进行缓存，可以达到很不错的效果 7.对filter产生的分区进行聚合 Spark 的filter算子主要用于数据过滤。
今天给大家聊一聊gin框架中是如何解析请求中的json并对其进行验证的。...同时定义了一个校验函数 UserStructLevelValidation ，该函数对User结构体中的字段进行了校验。...如下： 校验FirstName和LastName是否为空 对Email字段值进行正则校验，同时校验是否是空。...接下来，我们就一一解答上述所有问题，以便对结构体的验证有一个全面的了解。...validator支持的校验属性在baked_in.go文件中定义的，以下是支持的部分属性及对应的校验函数，若想了解更多 可直接访问校验规则： 总结 本文通过一个示例介绍了在gin框架中如何解析请求并校验对应的结构体字段
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
