对大数据的再认识 李国杰 中科院计算所，2015.06 信息 == 人言 + 自心 信息 == 人言经自心悟之 1、从“信息时代新阶段”的高度认识“大数据” 2、理解大数据需要上升到认识论的高度...正确认识大数据的价值 4.发展大数据应避免的误区 5. 实施政府数据开放中要注意的几个问题 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
随着对.NET学习的深入，慢慢认识到了WPF。这应该属于新事物，属于.NET 3.0里面的一个组件~它的出现相对于传统的GUI程序来说是大的变革。...通过它，我们可以轻松感受软件的炫丽，震撼视觉效果和用户体验，因此我们可以对WinForm里自定义控件与GID+的组合开发带来的痛苦说拜拜。 开发WPF要用到全新的语言——XAML语言。...虽然使用xml作为界面载体并不是什么新技术，但微软把它作为一个战略来推广自然将大大增加它的使用范围，通过微软的一系列开发工具，可以让初级程序员也可以基于这一架构开发出优秀的软件产品来，这就是微软开发工具的魅力...可以想像现在有些桌面程序的开发人员除了写后台处理代码之外还要兼顾前端的UI界面设计，和现在的ASP网页模式一样，造成软件维护的不易，这也是传统的WinForm程序的弊端之一。...和ASP.NET一样达到代码和设计相分离… 目前对WPF的认识还只是在入门阶段，就目前来说要学习它的时机还不是很成熟，当然，这只是对我个人来说，毕竟我的机器还够不上运行VS2008（注：VS2005也可以开发
本文重新研究了SGMII协议和IEEE 802.3z规范，此处下一个结论： SGMII为了便于串行化，拆分了PCS，将原来802.3z规范中MAC+PCS+PMA+PMD的形式改为了MAC+PCS + +PCS+PMA+PMD，其中左侧的MAC+PCS统一属于MAC，右侧的PCS+PMA+PMD统一属于PHY。...可以看出，总的分层形式未改变，下图来自于SGMII接口规范V1.8。 下图左侧MAC和右侧PHY都内含一个PCS，MAC和PHY中间是SGMII高速跑道。 下图是组合后的更加详细的图。 ...下图来自于88E1111（sgmii接口的PHY）的一个环回示意图： 上图说明PCS+PMA+PMD统一属于PHY。
目前主流的操作系统有Windows、macOS以及Linux。追本溯源，它们有一个共同的祖先——UNIX。最近一周，阅读了一本好书《UNIX传奇：历史与回忆》，让我对UNIX有更深入的了解。 ...1969年Ken Thompson所在的贝尔实验室撤出了对Multics项目的研究，这让Ken Thompson感到不开心，于是他用了三周的时间重写了一个操作系统UNiplexed Information...那时的贝尔实验室群英荟萃，聚集了各个领域的世界顶尖大师，再加上管理层的英明管理与充足资金，研究人员所能获取到的资源丰富且工作韧性极大。...我们需要多阅读伟大的作品，思考伟大的观念，从而让自己变得优秀，优秀的头脑是会互相吸引的。...就像书中提到的那位受到贝尔实验室邀请的实习生，原本在犹豫是否入职，后来参观了一圈贝尔实验室的长廊，发现长廊上挂满了对在贝尔实验室工作的伟大人物的介绍，逛完了长廊，实习生就决定要加入贝尔实验室。
在JVM架构一文中也有介绍，在JVM运行时数据区中的方法区有一个常量池，但是发现在JDK1.6以后常量池被放置在了堆空间，因此常量池位置的不同影响到了String的intern()方法的表现。...2.深入认识intern()方法 JDK1.7后，常量池被放入到堆空间中，这导致intern()函数的功能不同，具体怎么个不同法，且看看下面代码，这个例子是网上流传较广的一个例子，分析图也是直接粘贴过来的...intern(); System.out.println(s3 == s4); 输出结果为： JDK1.6以及以下：false false JDK1.7以及以上：false false 下面依据上面代码对intern...使用引号声明的字符串都是会直接在字符串常量池中生成的，而 new 出来的 String 对象是放在堆空间中的。所以两者的内存地址肯定是不相同的，即使调用了intern()方法也是不影响的。...所以谁都不搭理在堆空间中的str1了，所以都返回了false。 好了，本篇对intern的作用以及在JDK1.6和1.7中的实现原理的介绍就到此为止了。希望能给你带来帮助。
golang 的设计思想和原理，还是需要一定时间的积累和沉淀，更多的应该是思想上的沉淀 希望这篇文章能够对你了解 golang 的 GMP 模型有一点帮助 文章分别从一下三个方面来谈谈我对 GMP 模型认识...，调度器在这里的作用就是最大限度的利用上 CPU 的资源，管理进程在 CPU 上按照一定的的顺序执行任务，就好比一个优秀的管家可以合理安排好不同的员工在指定的时间上专注的处理某项事务 那么 golang...在来看另外一个问题，为什么会出现协程，自然是因为使用进程和线程不能够满足我们的某些需求了，此处的需求是指对于性能的要求，是对 CPU 利用效率的需求 上图中我们有说到，对于多进程/多线程并发的时候，我们有提高...调度灵活，他是处于用户态进行调度的 根据协程和线程处于的用户态和内核态，我们可以看到调度的机制是不一样的， 内核态中的线程，实际上是抢占式的，是又 CPU 调度的 用户态中的线程，即协程，是由用户态调度的...，相信你对 GMP 的基本理论也有一些了解了吧
(这特么不是上面的翻译啊啊啊) 这段时间正在学习Spring源码，浅谈一下我对Spring的认识。...Context组件是Bean的上下文，是Bean的生存环境，用于建立和维护Bean之间的关系，所以说Context其实是Bean关系的集合，这个关系的集合就叫做IOC容器。 ...而Core组件，就是发现、建立、维护Bean之间的关系所需要的一系列的工具类(Util)。...当Spring对配置文件中的Bean进行成功解析或者对注解的Bean解析完成后，其在Spring内部转换成BeanDefinition对象，此后所有的操作都是对这个对象进行的。...Bean的解析比较复杂，主要有对配置文件的解析和对注解的解析，配置文件解析过程主要由以下类完成： ?
Xposed是什么 Xposed 是一款可以在不修改 APK 的情况下影响程序运行的框架服务，基于 Xposed 能够制作出许多功能强大的模块，且在功能不冲突的情况下同时运作。...我们知道手机的定位一般是混合定位，借助wifi、gps、基站等等来获取定位数据，如果能 hook 基站、wifi、gps等api，那么就能实现修改手机的当前位置。 ?...修改手机的定位.JPG 用这个思路，做个 AR 抢红包的外挂也是未尝不可。 能够 hook 住 android 任意 api 的 Xposed 能做的远不止于此，还能够做很多非常有想象力的事情。...对利用Xposed的思考 在移动互联网时代，某些数据可能只存在于app之中，非常封闭。如果 app 有对应的网站，还能通过爬虫抓取内容，如果没有对应的网站，抓取就会有困难。...如果 app 跟后端的通信协议是 protobuf、thrift 之类，那抓取数据包都会比较麻烦。
对1588的研究持续了一段时间，总有不太确定的地方，现在进行个阶段性总结，也包含了个人的思考，可能还有认识不到位的地方，请这方面的专家能提点意见。...step 1. master 每0.1S发1个SYNC包，Slave通过更新上图Time的值来调整供给自己PHY（上图下方紫框）的时钟（上图红色Clock）使得接收到SYNC包的时间间隔=0.1S，实现时钟同步...对于1588的硬件设计，除了MAC、PHY的参与，也需要板载支持1588的时钟的参与，这个时钟不同于一般的时钟芯片，后者只支持锁相环的功能，前者还支持时间的写入（如上图Local Clock框内的Time...支持1588的时钟芯片比如8A34002，通过相位控制字实现DCO控制的框图如下： 图2 External DCO Control via Phase Control Word 上图中的Phase Control...，这和图1中左上角紫框的功能是对应的，支持time写入可能就是支持1588的时钟芯片的特色吧。
困扰我数日的原始数据问题终于解决啦！可以继续学习转录组数据的分析了！感谢好心人出手相助分享原始数据！最后我是用mv直接移动文件位置实现的。...25000NR表示行号 %符号表示取余数print默认打印整行高通量测序时,在芯片上的每个反应,会读出一条序列,是比较短的,叫read,它们是原始数据2.输出SRR1039510_1.fastq.gz文件中所有的序列...是唯一的，但是测序得到的序列（read）不是唯一的测到的序列除了ATGC之外，还有其他字母，例如：N（此处的荧光信号进行base calling时没有被识别出来，表示未知）在25000条序列中有110条含有...使用tr命令删去所有的换行符5.分别使用reads和base碱基数描述SRR1039510样本测了多少数据量区分数据量与文件大小每个样本由read1和read2组成reads数一共有25000*2=50000reas.../2500 pair readsbase碱基数原始样本可直接*2 数据过滤之后read1中的碱基序列和read2碱基序列长度可能不同ReadNum：注意是reads对总数还是reads总数BaseNum
区块链不能解决的问题 你能保证上链的数据绝对不会被篡改；但你不能保证，上传的数据是真的。...与数据库相比区块链的去中心化更为复杂，他们的数据同步不是简单的二进制日志同步，而是通过加密传输，节点共识后才做数据存储。 1.8....理解不可撰改 很多人被这句话误导，认为区块链的数据一旦创建是永久不能修改的，所以它安全。其实不然，区块链的数据可以修改，但不能撰改。...首先你要搞明白什么是撰改和修改，撰改是指非法修改区块链数据，而修改则是合法变更数据。 区块链上的数据是可以修改的，无论存储多久的数据，随时可以修改里面内容。 通常撰改区块链数据多指数据存储层面的修改。...区块链不能替代传统数据 回归技术本质，我认为区块链技术本身是一种追求分布一致性的数据库。 我们学过数据库的，都知道CAP理论。
的Cassandra,Apache的Hadoop等等，这些无不都重新点燃了科学界对更优秀的无损压缩器的设计的激情。...这两大家族的压缩器在压缩和解压数据时需要的时间都是线性的，并且需要的压缩空间可以用输入的K阶经验熵来约束。 2....，Google，阿里等互联网公司，管理超过千万亿字节级别的大数据，它们对性能的要求很高，需要更低的解压缩时间。...于是Snappy，LZ4等压缩器出现，帮助解决分布式存储系统上对解压缩时间要求更低的情况。...关于本篇论文的三大贡献： 1.
synchroized块可以保证块中的代码在同一时刻只能让一个线程访问，其他尝试进入代码块的线程都会被阻塞，直到代码块中的线程执行完。...synchroized可以修饰以下不同的块 实例方法 静态方法 实例方法中的代码块 静态方法中的代码块 synchroized关键字修饰实例方法和实例对象时，锁住的是对象，而修饰静态方法和静态方法中的代码块时...，锁住的是该类的类对象。
公钥：它是密码学上的概念，它由私钥推算出来。公开密钥的算法属于不对称加密算法，该算法拥有两个密钥：公钥和私钥。使用私钥加密的数据可以用公钥解密，反之亦可。通过公钥可以算出钱包地址。...通常，通过交易所进行的交易是off-chain的，本人并没有私钥。私钥在交易所，由交易所托管。所以交易所的钱包也是中心化的钱包。 冷钱包 冷即离线、断网，也就是说私钥存储的位置不能被网络所访问。...全节点钱包 除了保存私钥外，全节点钱包还有保存了所有区块的数据，最为著名的是bitcoin-core。 轻钱包 它不必保存所有区块的数据，只保存跟自己相关的数据。基本可以实现去中心化。...中心化钱包 在交易所中的钱包，以及类似 OKLink 提供的保险柜服务。 总结 由于公司业务的发展，本人需要了解一些区块链相关的知识。...上述是我对钱包的简单整理，区块链的内容实在太多，未来我也会尽量地整理，如有错误一定要告诉我。
2020-11-25-周报v1 论文一（对知识推理的认识） 中文引用格式: 官赛萍,靳小龙,贾岩涛,王元卓,程学旗.面向知识图谱的知识推理研究进展.软件学报,2018,29(10):29662994...1.5 知识图谱的典型应用 前述的知识图谱补全和去噪是知识推理的两大基础应用。现有的知识图谱由于数据来源的不全面以及知识获取的遗漏，不可能构建完备的知识图谱。...另一方面,就知识图谱自身而言，由于数据来源的噪声以及抽取过程的不准确，内部也存在噪声知识和知识矛盾现象。...建立在PRA之上的假设是，在图节点对之间存在通过相同边线类型连接的一些公共子结构[71]，并且它尝试使用关系路径的集合对该结构进行建模。 下图中所示的示例。...Ruan，Sun，Wang，Fang和Yin（2016）将存储在中医知识图中的数据转换为推理规则，然后将其与患者数据结合起来，以根据知识图得出辅助处方。
每个位置是一个Entry的数据结构,该结构可组成链表. 当发生冲突时,相同hash值的键值对会组成链表. 这种数组+链表的组合形式大部分情况下都能有不错的性能效果,Java6、7就是这样设计的....所以在Java8中,HashMap的结构实现变为数组+链表+红黑树 可以看出,HashMap底层就是一个数组结构 数组中的每一项又是一个链表 当新建一个HashMap时,就会初始化一个数组. 3 三大集合与迭代子...（重点分析）将旧数组上的数据（键值对）转移到新table中，从而完成扩容 ->>分析1.1 transfer(newTable); // 6\....通过遍历 旧数组，将旧数组上的数据（键值对）转移到新数组中 for (int j = 0; j < src.length; j++) { // 3.1 取得旧数组的每个元素...解决Maven依赖冲突的好帮手，这款IDEA插件了解一下？ Java程序员必备的11大IntelliJ插件 Spring Boot 注解大全，一键收藏！回城路上复习！
颠覆你对区块链的认识 本文节选自电子书《Netkiller Blockchain 手札》 Netkiller Blockchain 手札 本文作者最近在找工作，有意向致电 13113668890...区块链不能解决的问题 你能保证上链的数据绝对不会被篡改；但你不能保证，上传的数据是真的。...与数据库相比区块链的去中心化更为复杂，他们的数据同步不是简单的二进制日志同步，而是通过加密传输，节点共识后才做数据存储。 1.8. ...首先你要搞明白什么是撰改和修改，撰改是指非法修改区块链数据，而修改则是合法变更数据。 区块链上的数据是可以修改的，无论存储多久的数据，随时可以修改里面内容。 通常撰改区块链数据多指数据存储层面的修改。...区块链不能替代传统数据 回归技术本质，我认为区块链技术本身是一种追求分布一致性的数据库。 我们学过数据库的，都知道CAP理论。
神经网络模型是个黑盒子 神经网络给人留下深刻的印象，但是它的表现让人有些琢磨不透。权重和偏置量能自动地学习得到，但是这并不意味着我们能立刻解释神经网络是怎么样得出的这些参数。...对隐含层的感性认识 提起神经网络，不得不说隐含层，光看名字就给人以神秘感，如何通俗易懂地认识隐含层到底是做什么的呢？...我们先从感性地角度认识这个人脸识别问题，试着将这个问题分解为一些列的子问题，比如， 在上方有头发吗？ 在左上、右上各有一个眼睛吗？ 在中间有鼻子吗？ 在下方中间位置有嘴巴吗？ 在左、右两侧有耳朵吗？...深度神经网络 总结下这个过程，输入层是一些列的像素节点，然后刚开始这些层回答了关于输入像素点的很简单、很具体的问题，然后经过很多层，建立了更复杂和抽象的概念，这种带有两个或多个隐含层的神经网络，称为深度神经网络...训练神经网络常用的技术包括，批梯度下降（SGD），反向传播（BP算法），再后来基于此，提出了很多好的想法，人们现在能训练的隐含层数已经越来越多，并且结果也表明，对很多现实问题，深层次的网络比浅层次的网络效果更好
根据vue的官网介绍，可以得知vue是一个mvvm框架，且是响应式的。为了更深入了理解其内涵，本人以及理解实现了一个简单的mvvm学习的demo。下面分享给大家，欢迎大家一起讨论。...一、mvvm至少包含的内容 指令集合，如：text、model等 数据模型，与视图交互的数据 组件的支持：也就是部分html代码的动态更新 二、我的实现 ? 1....name:"name", title: "title" }; //数据Model var Watch = { isInit: false, watchs: new Array(...在vue中依赖的收集是在dep中完成的，而watch提供的任务管理(不知道理解是否正确) 2....和model两个指定，text：用于数据的显示，而model用于input（输入框）的响应 3. vModel的生成 //转换vModel，暂支持一级 var properties = Object.getOwnPropertyNames
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