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应该对 malloc 返回的值进行转换么

问题 在这个 问题 里,有人在 评论 里建议不要对malloc返回的值进行转换。...回答 C 中,从 void* 到其它类型的指针是自动转换的,所以无需手动加上类型转换。 在旧式的 C 编译器里,如果一个函数没有原型声明,那么编译器会认为这个函数返回 int。...在实际运行时,malloc 的返回值(一个 void* 指针),会被直接解释成一个 int。如果这时强制转换这个值,实际就是将 int 直接转换为 void* 。...如果这时没有强转 malloc 的返回值,编译器看到要把 int 转换为 int* ,就会发出一条警告。而如果强转了 malloc 的返回值,编译器就不会做警告了,在运行时就可能出问题。...强制转换 malloc 的返回值并没有错,但画蛇添足!

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    MS SQL Server 实战 排查多列之间的值是否重复

    需求 在日常的应用中,排查列重复记录是经常遇到的一个问题,但某些需求下,需要我们排查一组列之间是否有重复值的情况。...比如我们有一组题库数据,主要包括题目和选项字段(如单选选择项或多选选择项) ,一个合理的数据存储应该保证这些选项列之间不应该出现重复项目数据,比如选项A不应该和选项B的值重复,选项B不应该和选项C的值重复...all 将各选项列的数据进行 转记录行的合并 (3)通过 group by 语句 和 count 聚合函数统计重复情况 (4)通过 having 子句筛选出重复记录 范例运行环境 操作系统: Windows...SQL语句 首先通过 UNION ALL 将A到D的各列的值给组合成记录集 a,代码如下: select A as item,sortid from exams union all select...至此关于排查多列之间重复值的问题就介绍到这里,感谢您的阅读,希望本文能够对您有所帮助。

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    如何对矩阵中的所有值进行比较?

    如何对矩阵中的所有值进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵中显示的值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下,如何对整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中,那相对比较好办,只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中,那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算的值列,达到同样的效果。之后就比较简单了,直接忽略维度计算最大值和最小值再和当前值进行比较。...当然这里还会有一个问题,和之前的文章中类似,如果同时具备这两个维度的外部筛选条件,那这样做的话也会出错,如图3所示,因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了,因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较,如果通过外部筛选后

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    如何在 Tableau 中对列进行高亮颜色操作?

    比如一个数据表可能会有十几到几十列之多,为了更好的看清某些重要的列,我们可以对表进行如下操作—— 对列进行高亮颜色操作 原始表中包含多个列,如果我只想看一下利润这一列有什么规律,眼睛会在上下扫视的过程中很快迷失...对利润这一列进行颜色高亮 把一列修改成指定颜色这个操作在 Excel 中只需要两步:①选择一列 ②修改字体颜色 ,仅 2秒钟就能完成。...第2次尝试:选中要高亮的列并点击右键,选择 Format 后尝试对列进行颜色填充,寄希望于使用类似 Excel 中的方式完成。...不过这部分跟 Excel 中的操作完全不一样,我尝试对每一个能改颜色的地方都进行了操作,没有一个能实现目标。 ?...自问自答:因为交叉表是以行和列的形式展示的,其中SUM(利润)相当于基于客户名称(行的维度)对其利润进行求和,故对SUM(利润)加颜色相当于通过颜色显示不同行中数字所在的区间。

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    GreenPlum和openGauss进行简单聚合时对扫描列的区别

    扫描时,不仅将id1列的数据读取出来,还会将其他列的数据也读取上来。一旦列里有变长数据,无疑会显著拖慢扫描速度。 这是怎么做到的?在哪里设置的需要读取所有列?以及为什么要这么做?...GP的aocs_getnext函数中columScanInfo信息有投影列数和投影列数组,由此决定需要读取哪些列值: 2、接着就需要了解columScanInfo信息来自哪里 aoco_beginscan_extractcolumn...函数对列进行提取,也就是targetlist和qual: 3、顺藤摸瓜,targetlist和qual来自哪里?...5、openGauss的聚合下列扫描仅扫描1列,它是如何做到的?...通过create_cstorescan_plan构建targetlist,可以看到它将传进来的tlist释放掉了,通过函数build_relation_tlist重新构建,此函数构建时,仅将聚合列构建进去

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    【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

    最近公司在做关联图谱的项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值,两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题,只要把代码中取两列的代码变成多列即可。...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv

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    Pandas 查找,丢弃列值唯一的列

    前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中列值唯一的列,简言之,就是某列的数值除空值外,全都是一样的,比如:全0,全1,或者全部都是一样的字符串如...:已支付,已支付,已支付… 这些列大多形同虚设,所以当数据集列很多而导致人眼难以查找时,这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧,数据列中的空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”,如下图: 所以只要把列的缺失值先丢弃,再统计该列的唯一值的个数即可。...代码实现 数据读入 检测列值唯一的所有列并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...列值唯一 ” --> “ 除了空值以外的唯一值的个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我的其余文章,提建议,共同进步。

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    使用 Python 按行和按列对矩阵进行排序

    在本文中,我们将学习一个 python 程序来按行和按列对矩阵进行排序。 假设我们采用了一个输入的 MxM 矩阵。我们现在将使用嵌套的 for 循环对给定的输入矩阵进行逐行和按列排序。...创建一个函数 sortMatrixRowandColumn() 通过接受输入矩阵 m(行数)作为参数来对矩阵行和列进行排序。...在函数内部,调用上面定义的 sortingMatrixByRow() 函数对输入矩阵的行进行排序。 调用上面定义的转置矩阵() 函数来获取输入矩阵的转置。...调用上面定义的sortMatrixRowandColumn()函数,方法是将输入矩阵,m值传递给它,对矩阵行和列进行排序。...此外,我们还学习了如何转置给定的矩阵,以及如何使用嵌套的 for 循环(而不是使用内置的 sort() 方法)按行对矩阵进行排序。

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    现在InnoDB支持对某一列(字段)进行压缩

    InnoDB在之前提供了两种压缩技术一种是早期的行格式压缩(COMPRESSED Row Format),该方法是在创建表时指定“ROW_FORMAT=COMPRESS”,并通过选项 KEY_BLOCK_SIZE...另一种是新的页面压缩,在支持稀疏文件(Sparse file)的EXT4/XFS文件系统上,通过使用打洞(Punch Hole)特性进行压缩。...现在InnoDB支持对某一列(字段)进行压缩,它使列中存储的数据在写入存储时被压缩,并在读取时被解压缩。...三者之间的区别压缩粒度不同行格式压缩和页面压缩是以整行或整页为压缩单位列压缩则是对指定的某些列单独进行压缩支持下列类型BLOB (including TINYBLOB, MEDIUMBLOB, LONGBLOG...VARCHAR)VARBINARYJSON语法mysql> alter table sbtest2 modify c varchar(120) column_format compressed;注:指定压缩的字段不能包含索引甲骨文

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    删除列中的 NULL 值

    图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值,且NULL值无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作,把 NULL 所在的单元格删了,下方的单元格往上移,如果下方单元格的值仍是 NULL,则继续往下找,直到找到了非 NULL 值来补全这个单元格的内容。...有一个思路:把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后的值。...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行,最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按值在原表的列出现的顺序设置了序号,目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。

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    SQL 将多列的数据转到一列

    假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中,每个员工的数据(按照 ename -> job -> sal 的顺序展示)是紧挨在一块,员工之间使用空行隔开。...5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用 UNION...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示,一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值,要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件,就需要复制多份数据,有多个条件就要生成多少份数据。...使用笛卡尔积可以"复制"出多份数据,再对这些相同的数据编号(1-4),编号就作为 case when 的判断条件。

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