对于'qda‘，某些组中的错误太小
对于'qda'，某些组中的错误太小。
'qda'是一种统计学习方法，全称为Quadratic Discriminant Analysis（二次判别分析）。它是一种监督学习算法，主要用于分类问题。QDA基于贝叶斯决策理论，通过建立类别的概率密度函数模型来进行分类。
QDA的分类过程如下：
- 建立每个类别的概率密度函数模型，通常假设每个类别的概率密度函数服从多元正态分布。
- 根据训练数据集，估计每个类别的概率密度函数的参数。
- 对于新的样本，计算其在每个类别下的后验概率。
- 将样本分配给具有最高后验概率的类别。
QDA相比于其他分类算法的优势包括：
- 能够处理非线性决策边界，适用于复杂的分类问题。
- 对于每个类别，可以建立更准确的概率密度函数模型，提供更精确的分类结果。
- 在样本量较小的情况下，QDA通常比线性判别分析（LDA）表现更好。
QDA的应用场景包括但不限于：
- 医学诊断：根据患者的各项指标，判断其是否患有某种疾病。
- 金融风控：根据客户的信用记录、财务状况等信息，评估其信用风险。
- 图像识别：将图像分类为不同的类别，如人脸识别、物体识别等。
腾讯云相关产品中，与QDA相关的产品和服务可能包括：
- 人工智能平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）：提供了丰富的人工智能算法和模型，可用于构建和部署QDA模型。
- 数据分析与挖掘（https://cloud.tencent.com/product/dma）：提供了数据分析和挖掘的工具和服务，可用于QDA模型的数据预处理和特征提取。
- 云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）：提供了强大的计算资源，可用于训练和部署QDA模型。
- 数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）：提供了高性能的数据库服务，可用于存储和管理QDA模型所需的数据。
请注意，以上仅为示例，具体的产品和服务选择应根据实际需求和情况进行评估和选择。
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192,]# LDAqdamodel = qda(type~RI+Na+Mg+Al+Si+K+Ca+Ba+Fe, data=traindata)Error in qda.default(x, grouping, ...) : 我同时使用了sqldf和su
浏览 6提问于2017-03-06得票数 0
我使用qda{MASS}来查找我的数据的分类器，它总是报告"some group is too small for 'qda'“。是不是因为我用于模型的测试数据的大小？我将测试样本大小从30增加到100，它报告了相同的错误。testData$eudi_score, col = as.numeric(testData$type), xlab = "mono_score", ylab = "eud
浏览 0提问于2013-12-10得票数 3
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几天后，我正试图解决这个问题，但谷歌无能为力:(我遇到了这样的错误：
但我不知道该怎么做library(MASS)library(caret)
library= "Type"],
浏览 6提问于2015-03-20得票数 0
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我删除的东西是如何在table()中显示为零的> table(matmob.data$result)0-1 1-0 1/2-1/2 * 我怀疑这种奇怪是导致来自qda()包的MASS函数中的错误的
浏览 2提问于2016-03-19得票数 2
mclapply也能正常工作，但前提是在调用的函数中不使用data.table进行子设置。
我还没有一个合理的mve，我可以在这里张贴，但可以提供要求的代码。，我添加了setDTthreads(1)，但错误仍然发生。通过在被调用的函数bar中引入随机延迟，并以mc.preschedule = FALSE作为mclapply的参数，失败的调用数量会发生变化。它总是第三个失败的调用(使用mc.cores>=3)，再
浏览 0提问于2019-03-02得票数 1
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我用的是这个代码：names=['QDAnames: print(name,'\n')如您所见，我希望在变量数组中的每个数组中执行函数然而，对于第一个
浏览 2提问于2021-09-22得票数 0
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我不能得到ROC函数工作，我得到错误“预测必须是数字或排序”。 我看过其他的帖子，但都没有解决我的问题。任何帮助都是非常感谢的。=qda(diabetes~., data=ctrain)
predict_qda=predict(fly_qda, newdata=ctest, probability=TRUE)
table_qda<-table(ctest$diabetes, predic
浏览 191提问于2019-04-19得票数 4
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对于一个样本预测，对于每一个具有不同值的样本，如何确定哪个模型最适合我的预测？线性回归predict_proba结果为[[0.93227393 0.06772607]]QDA precit_proba是[[9.99999999e-01 1.24419207e-09]]
我们应该看哪些参数来决定哪种分类是最适合预测模型的？
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
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我正在使用earlywarnings包，并且想要编辑在qda_ews函数中编写的一个函数。我可以做fix(...)，但是当我使用fix时，由于某些原因，我想要编辑的函数没有列出。这是github ()的链接。
如何访问整个qda_ews.R代码以进行所需的更改？
浏览 0提问于2016-07-20得票数 3
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在sklearn中的QDA分类器上调用cross_val_score函数是不可能的吗？这是我的代码片段：clf_qda= QDA()
scores = cross_validation.cross_val_score(clf_qda, myData.data, myData.target
浏览 1提问于2014-09-30得票数 2
我正在尝试使用python中的sklearn.qda包。我已经成功地安装了它，但是当我尝试导入它时，我得到了下面的错误消息。谁能告诉我该怎么做才能解决这个问题？In [3]: from sklearn.qda import QDA<ipython-input-3-7d7abf937d6
浏览 0提问于2014-07-29得票数 9
我运行的train()没有错误的method = "lda" value = "finalModel"完成，改为method = "qda"，我得到错误.我在研究生殖模型。1993) x <- tissue_gene_expression$x
fit_qda<- train(x, y
浏览 0提问于2019-05-12得票数 1
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规范化R中的数据
、、
目前我正在学习QDA，正在使用R软件分析我的数据。result2 <- mardiaTest(group2, qqplot= TRUE)#To check whether our data from group2 is MND
这两个组都是非正态分布的，所以我想对数据进行标准化，并编写了以下代码来对第一组的
浏览 3提问于2017-01-22得票数 1
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当我使用一定数量的变量运行qda时，但是当我尝试添加一个新变量时，它会生成错误。我尝试检查变量，当我删除一个已经使用过的变量和我想添加的新变量时，它们满足了条件，并且当我将旧变量重新插入时，它会产生相同的错误。model=qda(data=males,ZONE~log(L)+log(LT)+log(HG)+log(HD)+log(HS)+log(LB)+log(LH)+log(LP)+log(PP)+log(PF))
#this code works
浏览 4提问于2015-03-13得票数 0
我正在基于xml中的列生成XSD文件。我给它们所有的类型，"xs:string“。然后，我尝试使用带有SQLbulk导入的.NET将文件导入到我的数据库中，但对于某些字段来说太小了。我得到这样的消息：“表y中列x的类型太小，无法容纳数据”。
对于大量文本，我应该使用什么类型(以便使用sqlbulk.execute在数据库中生成文本字段)？当前版本创建了一
浏览 1提问于2010-08-13得票数 1
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我试图通过保存矢量形式的参数来优化我的代码，并将其传递给lda()进行建模。下面的方法对于lm很好，但对于qda或lda则不起作用。我收到的错误消息以黄色突出显示。clickthrough", "~", paste(intvars, collapse = " + "))
Lda.default中的</
浏览 3提问于2018-02-23得票数 0
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我正在尝试在r中创建一个QDA模型。我的模型代码如下，该模型工作(它对训练数据进行预测，并创建一个工作混淆矩阵。)table(Predicted=predmodel.test.qda$class, TARGET_FLAGModel3Prediction=Model3Prediction$class
confusionMatrix(data$Model3Prediction, data$TARGET
浏览 47提问于2021-02-10得票数 1
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在QDA (二次判别分析)中，是否需要保持训练长度和测试数据完全相同？如果没有，您如何在这种情况下找到 Matrix ？以下是用于任何一种方法的代码。在方
浏览 4提问于2016-10-11得票数 0
当我试图对我的数据集进行分类时，我在标题处遇到了错误。这是我的代码import pandas as pdarray = dataframe.valuesY = array[:,
浏览 16提问于2020-02-09得票数 1
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我已经创建了几种类型的分类，但在执行QDA时，我无法绘制我的预测，有人知道如何预测吗？training and testing data培训=分类ii，培训测试的预测器=分类-ii，测试的预测器qda_mod = qda(Group ~., training)
#predicting testing
浏览 1提问于2022-07-31得票数 0
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