对于非索引动态字段，MongoDB排序速度较慢

的原因是因为在排序过程中需要对所有文档进行扫描和比较，而非索引字段没有建立索引，导致排序操作需要耗费更多的时间和资源。

MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库，它以JSON格式存储数据，并且具有高度的灵活性和可扩展性。在MongoDB中，索引是提高查询性能的重要手段之一。通过在字段上创建索引，可以加快查询和排序操作的速度。

对于非索引动态字段，MongoDB在进行排序时需要遍历所有文档，并逐个比较字段的值，这个过程是相对耗时的。因此，为了提高排序速度，可以考虑以下几个方面：

1. 建立索引：对于经常需要进行排序的字段，可以在该字段上创建索引。通过创建索引，MongoDB可以在排序过程中直接利用索引来定位和排序文档，从而提高排序速度。可以使用MongoDB的createIndex方法来创建索引。
2. 选择合适的排序算法：MongoDB提供了多种排序算法，可以根据具体场景选择合适的排序算法。常见的排序算法包括内存排序、外部排序等。内存排序适用于数据量较小的情况，而外部排序适用于数据量较大的情况。
3. 优化查询条件：在进行排序操作时，可以通过优化查询条件来减少需要排序的文档数量。可以使用查询条件限制查询结果的范围，从而减少排序的数据量。
4. 分页查询：如果需要获取排序后的部分结果，可以使用分页查询的方式，每次只获取部分结果，从而减少排序的数据量和时间。

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