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对于这种大小的问题(大的动作/状态空间)，MonteCarloTreeSearch是合适的方法吗？

对于这种大小的问题(大的动作/状态空间)，MonteCarloTreeSearch是一种合适的方法。

MonteCarloTreeSearch（MCTS）是一种搜索算法，用于解决具有大的动作/状态空间的问题。它通过随机模拟游戏的进行来评估每个动作的价值，并构建一棵搜索树来指导决策过程。

MCTS的主要优势在于它能够处理大规模的状态空间，而不需要事先对所有可能的状态进行建模。它通过随机模拟来评估动作的价值，从而避免了对所有可能动作的显式评估。这使得MCTS在处理复杂问题时具有较好的可扩展性和效率。

MCTS的应用场景非常广泛，包括棋类游戏、博弈论、路径规划、决策制定等。在棋类游戏中，MCTS已经在AlphaGo等人工智能系统中取得了显著的成就。

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请注意，本回答仅供参考，具体选择方法还需根据实际情况和需求进行评估。

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