这类生物标记能预测与老化相关的结果，并可能作为评估促进健康老化和延长寿命干预措施的替代重点。然而，目前还没有关于在临床应用前应如何验证老化生物标记的共识。...为了实现这一目标，人们越来越关注可以量化评估生物年龄的生物标记物，这些标记物最终可能作为临床研究中与老化相关结果的替代终点。...然而，横断面年龄关联可能受到长期趋势和选择性参与研究的偏见，这可能妨碍评估标记物对未来与年龄相关的结果的预测价值。此外，横断面研究不允许评估个体对干预措施的响应中的内在变化（变化敏感性）。...数据存储库可以并且应该提供关于可用数据、数据格式以及数据访问标准和审查流程的透明信息。...对于跨人群验证研究团队，老化生物标记物应该在多个多样化的人群中进行评估，以考虑不同的遗传背景、性别、地理环境、环境或生活方式因素、生命阶段以及健康或疾病状态的差异。
我们表明，从横切面绘制的脑图中推断出的与年龄相关的大脑变化可能大大低估了纵向测量的实际变化。我们进一步发现，个体之间的大脑衰老轨迹差异显著，很难用横断面估计人口水平的年龄趋势来预测。...这种可变性可以解释为什么直接从纵向测量中确定的普通MRI测量(如皮质体积和厚度)的个人特异性变化率通常与群体水平的年龄相关的大脑趋势不同。随着年龄的增长，灰质体积(GMV)呈上升而不是下降的趋势。...无论用于构建横断面规范模型的时间点(基线或随访)如何，低估都是明显的，并且对于位数以外的位数而言，低估更为明显。...1.3 横截面规范模型最小限度地帮助个体化预测接下来，我们询问个人轨迹是否可以使用从横截面规范模型推断的群体水平变化率来预测。为此，我们使用横断面推断的变化率预测了未见个体的后续脑表型测量。...我们的发现与初步证据一致，即横断面年龄趋势低估了区域容量测量中5年内的纵向变化。在这里，我们使用及时的规范模型和大规模生物库资源，将这一结论扩展到多种大脑模式和年龄不同的人群。
土方量计算包括填、挖土方量的总和 土方量计算方法 在对土方量进行计算时，要考虑到地形特征、精度要求以及施工成本等方面的情况，选择合适的计算方法，达到最优的目的。...● 地形起伏较大、精度要求高的一些山区，常用到DTM的计算方法。...相对于方格网，不规则三角网具有以下优点：三角网中点和线的选取可以与地表的特征相协调，直接利用原始资料作为网格结点；能够插入地形线以保存原有关键的地形特征，能适应复杂、不规则的地形，从而能够更好地适合现场的地形特征...如果一个断面图中既有挖方也有填方，还需要找零界点，利用相似三角形原理计算面积，大大增加算量难度。...且这种计算方法的精度主要取决于横断面上选择的采集点位和横断面的间距长度，横断面间距越小，计算模型越符合实际情况，计算精度越高。 平均高程法 在精度要求不高、地形简单的区域可选择平均高程法。
人们对使用基于生物标志物的方法来预测运动损伤的恢复越来越感兴趣，与单独的临床测量相比，生物标志物可以更准确地预测运动恢复和结果。...支持向量机还可以用于皮质运动结构功能关系的横断面调查，通过使用皮质运动结构的MRI指标对皮质运动功能的测量方法(如MEP状态)进行分类。...模型3包括内囊后肢的平均扩散不对称性。对于所有三个模型解决方案，最优超参数是核比例因子10和软边界参数1000。...这是第一个使用机器学习对脑卒中后MEP状态进行分类的研究，也是少数使用多变量MRI数据对脑卒中后进行分类的研究之一。迄今为止，大多数使用MRI指标进行回归或分类问题的研究都使用单变量方法。...脑卒中后皮质运动功能的结构决定因素尚不完全清楚，有待进一步研究。未来的研究还可以将多变量MRI数据与机器学习技术相结合，作为单一生物标志物分析的替代方法。
20.理论框架使用 指令: 在[研究领域]中，一些关键的理论或概念框架是什么?研究人员如何识别使用替代或互补框架的研究中的文献空白? 使用场景: 使用并分析理论框架。...使用场景: 帮助分析文本内容。 45.论点反馈 指令: 你能对我在[写作样本]中的主要论点的可信度提供反馈吗?你对提高其说服力有什么建议? 使用场景: 提供论点的反馈和改进建议。...本节应提供足够的细节，以便其他研究人员能够复制该研究，并解释为什么所选方法适合解决研究问题。 使用场景: 描述详细的研究方法。...十一、方法设计 47.研究设计建议 指令: 我的研究问题是：[研究问题]。请就可帮助解决我的研究问题的替代性研究设计提供建议，并解释每个选项的优缺点。...使用场景: 压缩内容但保持信息和清晰度。 65.简洁讨论 指令: 在不牺牲完整性和严谨性的情况下，你如何使对于[研究领域]中[具体方法或方法论]的讨论更加简洁? 使用场景: 简洁讨论方法论。
因此，该病例-对照研究将哥本哈根城市心脏研究的有效人数减少到8637人（原始研究有9867人-1230个对照）。 通过结合来自前瞻性、横断面和病例-对照研究的证据，该研究可以充分利用了每种方法的优点。...这项前瞻性研究测量了一定时间点的Lp(a)水平，从而能够评估遗传变异的长期关联。横断面研究是最简单的研究设计，可以评估大量人群中暴露的遗传关系。...在这里我们应该清楚：将拷贝数变异的多态性作为IV使用在生物学上有很好的合理性(kringle IV中的IV是罗马数字4，而不是工具变量的缩写)。...上一期内容中，与BMI相关的两个变异解释了不到1%的BMI变异，而这里的KIV-2多态性解释了超过20%的Lp(a)变异。 统计方法 该研究采用两种方法来估计Lp(a)对心肌梗死风险的因果影响。...在前瞻性研究中，使用Cox比例风险回归对一系列协变量进行调整来评估这种关联。在横断面研究和病例对照研究中，使用了logistic回归和匹配logistic回归。
这篇文章讨论了如何获得CT图像，如何对CT图像进行判读，以及为什么CT图像的自动判读具有挑战性，最后，我们将介绍如何使用机器学习来实现CT图像的自动判读任务。...为什么CT自动判读饶有趣味又充满挑战？ 对于放射科医生来说，为每张CT扫描图像都撰写这么详细的报告是非常耗时的。...如何利用机器学习实现CT自动判读 为了了解如何使用机器学习进行CT自动判读，首先要考虑用什么类型的数据来训练模型。 医疗信息系统将CT图像与相应的CT报告成对保存： ?...有些病人只有一张CT图像和报告，如上图中的病人000000。其他病人将有多个CT图像和报告。...在这一方案中，我们首先将CT图像处理为低维表示（例如使用卷积神经网络），然后从该低维表示生成文本（例如使用LSTM）： ? 截至目前为止，我还没有看到任何关于从CT影像直接生成诊断报告的研究。
认知老化和痴呆 为了解中年大脑加速老化和痴呆风险的生物标记是什么样子，首先需要了解认知老化在整个生命周期中是什么样子，以及认知老化如何与老年人痴呆的诊断相关。...虽然这种方法可能对测量当前的认知障碍有用，但单独使用时，单一MMSE评分无法区分认知功能高/低个体 (见图2)。...由于其长期的临床应用，在一些老年痴呆预防试验中，白质高信号已被用作生物标记。这些随机对照试验测试了痴呆干预措施，并测量了白质高信号积聚作为替代结果，这些临床试验的结果好坏参半。...虽然最近在开发更好的MRI测量工具和收集更大样本方面取得了进展，但绝大多数证据仍然是横断面的，目前仍缺乏有关老年痴呆的大型、长期的纵向MRI研究，这对于解释痴呆和加速老化有极大的限制。...这种方法有望帮助我们最大限度地开发敏感、可靠和可修改的生物标记物，在这些生物标记物中，效应大小和预测能力可以被优先考虑。 使用MRI进行正式预测研究很少的一个原因是MRI数据收集和测量的内在局限性。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...（矢状面（Sagital）、冠状面（Coronal）、横断面（Axial）或者重定义倾斜方向） 分块显示（Lightbox View） 在该视图中分块显示切面，各分块显示的切面是连续的，从上打下，从左到右依次连续排列...，这样可以在同一个视图中看到同一方向连续的多个切面，调节视图工具条上的滑块，可以浏览加载的数据集。...可以设置标记体区域在图中的显示方式是边缘显示或者填充显示。...这些视图的控制器都可以在Viewer Controller Module找到，可以在该模块中替代操作 三、数据探针面板
作为研究者，应该了解SPSS软件内部同样提供编程功能，即syntax，应该多多学习并且使用，可以有效提高工作效率，也方便其他研究者对分析结果进行检验。...以CHARLS研究为例，且不论在官方网站上所公布的几百篇基于CHARLES数据库所发表的论文，仅这次会议发表的摘要中，就有三个团队对于不同的研究课题使用CHARLES数据库进行分析，这其中，大部分研究（...包括我自己）还都只局限于横断面研究，而纵向研究数据库还大有潜力可挖。...而另一方面，因为大样本和变量的出现，也使数据结构变得更加复杂，要求研究者更加深入了解研究问题，并且掌握更加全面的数据分析方法，以获得更加准确可靠的结果。这些，也同样是我今后努力的方向。...以上，就是我个人对于在大数据时代使用公开数据进行研究的一点感想，在此抛砖引玉，不足之处，还希望大家批评指正。
肌纤维直径能够直接反映出肌纤维是否增粗，对于研究高血压心脏病、肥厚型心肌病、骨骼肌疾病领域的人来说，该指标是很重要的。但苦于没有测量方法，大家往往只能采用语言描述的方式来表达。...我个人也一直在琢磨这个问题，私下试过很多方法，包括Filters法、对比度法、灰度转换法等，最后都发现直接测量直径几乎不可行。 今天，转换了一下思考方向。...我突然想到一个简单可行且准确的间接测量方法，故写出来与大家分享！ ---- 1、图片难点分析 下图是一张肌纤维横断面HE染色图片（来自网络），接下来以此为例，详细说明。 ?...如果你的图片染色情况适合标记间质，那就测量间质的总面积；如果你的图片染色更适合标记肌纤维，那就测量肌纤维总面积。 ? （间质标记法） ?...然后测量出AOI范围内的肌纤维总面积，为167883平方像素。通过人工计数，图中AOI被圈进去99个完整的肌纤维。然后进行下一步换算。 ?
，让我们来看看有什么精彩的内容吧！...所以我们的推论是：使用机器学习来发展理论，让理论发展做出预测（而不是算法）。 1、价格预测 寻找非线性关系、层次关系和分类变量。 2、套期保值 强化学习方法涉及很少的假设。...即使是很小比例的异常值也会造成很大比例的错误信号：买入应该卖出（假阳性），卖出应该买入（假阴性）。...Meta-Labeling的方法 要构建一个模型来决定是否买卖某个资产，我们需要： 1、确定头寸方向（side） 当价格涨或正收益到一定程度，做多 当价格跌或负收益到一定程度，做空 其他情况下，什么都不用做...Meta-Labeling的案例 1、使用基本面模型挑选标的并确定头寸方向，使用元标签方法确定标签。 2、使用机器学习模型在元标签进行训练，得出概率可转化成头寸大小。
研究方法： 共61例中重度脑外伤患者及32例健康对照，使用T1加权扫描数据进行基于体素的形态学分析评估脑结构的横断面及纵向改变（随访1年）。...该方法对于定量纵向萎缩具有鲁棒性，且并未在脑外伤中采用过。分析采用在图像处理过程中纵向研究重复测量方法，敏感性更高，减低“非对称”图像分析的偏倚。...组织或感兴趣区雅克比值或脑体积与神经心理测试及临床信息之间的关联分析使用R语言，采用双变量相关分析并从皮尔逊相关和斯皮尔曼相关中选择合适的相关方法。...例如：在AD的药物干预实验中，相对于健康被试，通常使用可降低萎缩率25%的有效性作为标准。...对于治疗效果25%或更低，使用雅克比行列式可减少样本量，但在有效性达到50%，减少样本量效益减低，两种方法所需样本量接近。 ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Meta分析总体可分为以下几步： 选题，文献检索、数据提取、质量评估、数据整合及结果解读。...检索获取摘要和全文：其中联系专家是一种很好的方式，不仅可以获取全文，甚至可以询问文献中的细节帮助后续使用文献。建议搜索文献引用名单，可以增加文献搜索的全面性。...； （5）Combie横断面研究评价工具； （6）STROBE声明； （7）STREGA声明。...对于定量整合，则可以： 1. 提高了统计检验的power和精度； 2. 统计结合各研究结果给出一个“平均”干预效果的合并估计值，改进对作用效应的估计； 3....a．异质性检验（齐性检验） 由于纳入文献存在临床异质性、方法学异质性和统计学异质性，所以在对结果数据进行统计合并之前，首先应该进行异质性检验，保证现有的各独立研究间的结果的不同仅仅是由于抽样误差造成的。
为什么Python ?Python正迅速成为跨不同行业部门的数据科学项目的首选。大多数最先进的机器学习和深度学习库都有一个Python API。...此外，Python已经成为web应用程序后端开发的流行语言，因此对更广泛的软件专业人员具有吸引力。现在，让我们来看看你能从这本书的每一章中学到什么。...-横断面，时间序列和面板。...讨论了从横断面到时间序列的转变以及数据分析的附加复杂性。描述了使时间序列数据具有特殊性的特殊数学性质。几个示例演示了如何使用探索性数据分析来可视化这些属性。...第三章，基于指数平滑的方法，涵盖了基于平滑的模型使用Holt-Winters方法的一阶捕获水平，二阶平滑水平和趋势，并说明更高阶平滑，捕捉水平，趋势和季节的时间序列数据集。
. ---- 01 — 重要概念 1、什么是AOI？ AOI全称“area of interest”，即你感兴趣的区域。IPP是一款软件，它无法知道我们到底要测量图中的什么元素。...此时，必须在IPP上手动圈出AOI，然后才能进行分析AOI中的元素。 如下图（图为心梗后心脏横断面，Masson染色）。很明显，图中存在大量的空白区域，分布于心脏之外和心腔。...此时若要分析图中心肌组织，则必须要设定AOI。血管、空腔脏器等以此类推。 ? 2、什么是面积和面积比？ 每一张图像，都是由非常多的像素方块组成。...点错了就选吸管工具旁边的返回键按钮或消除所有标记按钮。这种模式即RGB模式，适合心灵手巧染色好的朋友使用。 ? ?...先点击箭头所指的multiple AOI，点击Add，点击NEW AOI按钮，新建一个AOI工具。 ? （4）第二次，勾勒心腔轮廓。操作方法同上，得到下图的效果。 ?
【影像科普】CT检查中的三维重建是什么检查？ 一、【PACS影像科普】CT检查中的三维重建是什么检查？...它是目前常用的检查方法，它保持原有图像的所有信息，同时显示空间结构和密度信息。 第四，仿真内窥镜。...它补偿了CT只能提供横断面的缺憾，适用于需要多角度，多方位观察病灶和器官的时候。 第六，曲面重建。它补偿了多平面重建，只提供单纯断面图像的缺憾，使用于显示形状多变的器官以及组织结构。...但是CT平扫对于特殊的部位，如气管和气管拐弯处、肋骨折断后的错位情况，还有其他地方的骨骼或肠腔器官的内部结构，不是特别清楚。...它补偿了CT只提供横断面图像的缺憾，适用于任何需要从多角度、多方位观察的病灶和器官。它有显示快捷、任意断面、CT值可测的好处。
为什么要提到 Edwards呢，因为我对Excel的电子表格有着Edwards对于饼图类似的感受。Excel已经着实成为封锁住数据高贵形象的一坨淤泥。...其实啊，饼图和Excel俩人的共性都被过度使用了，这两个小可怜也完成了他们本不应该去完成的工作。 ? 然而呢？...很多现有的建议可能会跟你说让你使用条形图或折线图来代替饼图。然而机智如我，自然要有点不一样的，今天数我就要向你展示无聊的数据可视化的5种不寻常的替代方案。...甜甜圈图的缺点是很难解释方差和等级之类的东西，比如在条形图中易于比较的格式中表现变量的差异。 但咱们可以有效地使用外环的阴影部分来显示彼此成比例的工资： ?...06 Other alternatives 其他的代替品 除了这些还有什么别的代替品呢? 咱还考虑了其他不寻常的饼图替代方案，比如Marimekko图，Sankey流程图，径向饼图和旭日形图等等。
在这里插入图片描述 对于这种方式来说，最终是通过Method.invoke(object,args)的方式来完成注入的，这里的method对象就是我们的setter方法 @Autowired为什么加到构造函数上可以指定使用这个构造函数...在这里插入图片描述 根据上图中官网所说，我们可以得出如下结论： 构造函数注入跟setter方法注入可以混用 对于一些强制的依赖，我们最好使用构造函数注入，对于一些可选依赖我们可以采用setter方法注入...--- 这里需要注意一点： 我在测试replace-method这种方法注入的方式时，受动态代理的影响，一直想将执行我们被替代的方法。...因为obj是我们的代理对象，method.invoke(obj,args)执行时会进入方法调用的死循环。最终我也没有找到一种合适的方式来执行被替代的方法。...目前看来这可能也是Spring的设计，所以我们使用replace-method的场景应该是想完全替代某种方法的执行逻辑，而不是像AOP那样更多的用于在方法的执行前后等时机完成某些逻辑。
对于一些强制的依赖，我们最好使用构造函数注入，对于一些可选依赖我们可以采用setter方法注入 Spring团队推荐使用构造函数的方式完成注入。...只要我每次在使用这个Bean的时候都去重新获取就可以了，那么这个时候我们可以通过方法注入来解决。...--- 这里需要注意一点： 我在测试replace-method这种方法注入的方式时，受动态代理的影响，一直想将执行我们被替代的方法。...因为obj是我们的代理对象，method.invoke(obj,args)执行时会进入方法调用的死循环。最终我也没有找到一种合适的方式来执行被替代的方法。...目前看来这可能也是Spring的设计，所以我们使用replace-method的场景应该是想完全替代某种方法的执行逻辑，而不是像AOP那样更多的用于在方法的执行前后等时机完成某些逻辑。
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