引言：本文整理自vbaexpress.com论坛，有兴趣的朋友可以研阅。...Q：我在列D的单元格中存放着一些数据，每个单元格中的多个数据使用换行分开，列E是对列D中数据的相应描述，我需要在列E的单元格中查找是否存在列D中的数据，并将找到的数据标上颜色，如下图1所示。 ?...A：实现上图1中所示效果的VBA代码如下： Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格中的数据并存放到数组中...，然后遍历该数组，在列E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组中的值，如果出现则对该值添加颜色。
我们在对比系统目前存在的生日与身份证的时候会问，怎么只取其中值的特定位置，获得对比结果。 例如我们有一个值是123456789,那么我们怎么只显示4567呢？...= RBD AND table2.ResidentialID like '__________________' 我们可以参考w3schools 的介绍。 也就是，从身份证第7位起，长度为8位。...注意，他和程序中的index不一样，开始第一个字符就是1，而不是0。
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：譬如我要查找某列中最大的值，如何做？ 二、实现过程 这里他自己给了一个办法，而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()])，方法确实是可以行得通的，也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。 大佬们，如何把某一列中包含某个值的所在行给删除？比方说把包含电力这两个字的行给删除。...这里【FANG.J】指出：数据不多的话，可以在excel里直接ctrl f，查找“电力”查找全部，然后ctrl a选中所有，右键删除行。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码： # 删除Column1中包含'cherry'的行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨，顺利地解决了粉丝的问题...顺利地解决了粉丝的问题。 但是粉丝还有其他更加复杂的需求，其实本质上方法就是上面提及的，如果你想要更多的话，可以考虑下从逻辑 方面进行优化，如果没有的话，正向解决，那就是代码的堆积。...这里给大家分享下【瑜亮老师】的金句：当你"既要，又要，还要"的时候，代码就会变长。
图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?... 3 Then MsgBox ("请选择列C中的单元格或单元格区域.")...Exit Sub Else '遍历所选的单元格 For Each rng In Selection '在数据工作表中查找相应的值所在的单元格...使用了Find方法来查找数据所在的单元格，使用Offset属性偏移到指定的单元格，使用Resize属性来扩展单元格区域。
标签：VBA，自定义函数 这个自定义函数来自于forum.ozgrid.com，可以在指定表中查找多个值，并返回一组结果，而这些结果可以传递给另一个函数。...(IDs(i), Table, TargetColumn, False) Next MultiVLookup = Result End Function 其中，参数是ReferenceIDs代表要查找的值...；参数Table是包含查找内容的表；参数TargetColumn代表表中返回结果的列；参数Delimeter代表分隔符，可选，取决于第一个参数。...例如，下图1所示的数据，表名为MyTable。...图1 要查找MyTable表中A、B、D对应的第2列的值并求和，可使用公式： =SUM(MultiVLookup("A,B,D",MyTable,2)) 或者，将要查找的值放在一个单元格中，然后使用公式来查找相应的值
例如，可以查到张无忌最近是2019年9月9日值班，因此下一天的值班就不会安排张无忌了。现在就是要求给出张无忌后，获得他最近值班的日期2019年9月9日，对于其他的员工也是这样。 ?...A2:A10中的值，如果相同返回TRUE，不相同则返回FALSE，得到一个由TRUE和FALSE组成的数组，然后与A2:A10所在的行号组成的数组相乘，得到一个由行号和0组成的数组，MAX函数获取这个数组的最大值...，也就是与单元格D2中的值相同的数据在A2:A10中的最后一个位置，减去1是因为查找的是B2:B10中的值，是从第2行开始的，得到要查找的值在B2:B10中的位置，然后INDEX函数获取相应的值。...图2 使用LOOKUP函数 公式如下： =LOOKUP(2,1/($A$2:$A$10=$D$2),$B$2:$B$10) 公式中，比较A2:A10与D2中的值，相等返回TRUE，不相等返回FALSE...组成的数组，由于这个数组中找不到2，LOOKUP函数在数组中一直查找，直至最后一个比2小的最大值，也就是数组中的最后一个1，返回B2:B10中对应的值，也就是要查找的数据在列表中最后的值。
有时候，一行数据中前面的数据值都是0，从某列开始就是大于0的数值，我们需要知道首先出现大于0的数值所在的单元格。...例如下图1所示，每行数据中非零值出现的位置不同，我们想知道非零值出现的单元格对应的列标题，即第3行中的数据值。 ?...图2 在公式中， MATCH(TRUE,B4:M40,0) 通过B4:M4与0值比较，得到一个TRUE/FALSE值的数组，其中第一个出现的TRUE值就是对应的非零值，MATCH函数返回其相对应的位置...MATCH函数的查找结果再加上1，是因为我们查找的单元格区域不是从列A开始，而是从列B开始的。...ADDRESS函数中的第一个参数值3代表标题行第3行，将3和MATCH函数返回的结果传递给ADDRESS函数返回非零值对应的标题行所在的单元格地址。
/前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题，关于Python读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值，大家讨论的甚为激烈，在此总结了两个方法，希望后面有遇到该问题的小伙伴可以少走弯路...2、现在我们想对第一列或者第二列等数据进行操作，以最大值和最小值的求取为例，这里以第一列为目标数据，来进行求值。 ?...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取的结果如下图所示。 ?...通过该方法，便可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ?.../小结/ 本文基于Python，使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件，并求取文件中第一列数据的最大值和最小值，当然除了这两种方法之外，肯定还有其他的方法也可以做得到的，欢迎大家积极探讨
作为一只菜鸟，研究了一个上午+一个下午，才把属性表的更新修改搞了出来，记录一下： 我的需求是： 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表（不是要素类FeatureClass），注意不是要素类...FeatureClass的属性表，而是单独的一个ITable类型的表格，现在要读取其中的某一列，并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示： ? ?...网上有的代码是用的ID来索引，但是表格的ID可能并不是从0开始，也不一定是按照顺序依次增加。...string strValue = row.get_Value(fieldindex).ToString();//获取每一行当前要修改的属性值 string newValue
2022-09-25：给定一个二维数组matrix，数组中的每个元素代表一棵树的高度。...你可以选定连续的若干行组成防风带，防风带每一列的防风高度为这一列的最大值 防风带整体的防风高度为，所有列防风高度的最小值。...比如，假设选定如下三行 1 5 4 7 2 6 2 3 4 1、7、2的列，防风高度为7 5、2、3的列，防风高度为5 4、6、4的列，防风高度为6 防风带整体的防风高度为5，是7、5、6中的最小值 给定一个正数...k，k 的行数，表示可以取连续的k行，这k行一起防风。...求防风带整体的防风高度最大值。 答案2022-09-25： 窗口内最大值和最小值问题。 代码用rust编写。
参数名称 说明 lookup_value （必需）要查找的值。要查找的值必须列于在 table_array 参数中指定的单元格区域的第一列中。...单元格区域的第一列必须包含lookup_value。单元格区域还需要包含要查找的返回值。 col_index_num （必需）对于包含 (的列，列 table_array) 从 1 开始。...range_lookup （可选）一个逻辑值，该值指定希望 VLOOKUP查找近似匹配还是精确匹配：近似匹配 - 1/TRUE假定表中的第一列按数字或字母顺序排序，然后搜索最接近的值。...这是未指定值时的默认方法。例如，=VLOOKUP (90，A1：B100，2，TRUE)。完全匹配 - 0/FALSE 搜索第一列中的确切值。...如果引用的每个区域仅包含一行或一列，则row_num或column_num参数是可选的。例如，对于单行的引用，可以使用函数 INDEX(reference, column_num)。
分区策略 RANGE 分区 RANGE 分区是 MySQL 中的一种分区策略，根据某一列的范围值将数据分布到不同的分区。每个分区包含特定的范围。下面是 RANGE 分区的定义方式、特点以及代码示例。...LIST 分区 LIST 分区是根据某一列的离散值将数据分布到不同的分区。每个分区包含特定的列值列表。下面是 LIST 分区的定义方式、特点以及代码示例。...根据id列的哈希值将数据分布到 4 个分区中： PARTITION BY HASH (id)：指定使用 HASH 分区，基于id列的哈希值进行分区。 PARTITIONS 4：指定创建 4 个分区。...KEY 分区 KEY 分区是根据某一列的哈希值将数据分布到不同的分区。不同于 HASH 分区，KEY 分区使用的是列值的哈希值而不是哈希函数。下面是 KEY 分区的定义方式、特点以及代码示例。...根据customer_id列的哈希值将数据分布到 5 个分区中： PARTITION BY KEY (customer_id)：指定使用 KEY 分区，基于customer_id列的哈希值进行分区。
分区策略RANGE 分区RANGE 分区是 MySQL 中的一种分区策略，根据某一列的范围值将数据分布到不同的分区。每个分区包含特定的范围。下面是 RANGE 分区的定义方式、特点以及代码示例。...LIST 分区LIST 分区是根据某一列的离散值将数据分布到不同的分区。每个分区包含特定的列值列表。下面是 LIST 分区的定义方式、特点以及代码示例。...根据id列的哈希值将数据分布到 4 个分区中：PARTITION BY HASH (id)：指定使用 HASH 分区，基于id列的哈希值进行分区。PARTITIONS 4：指定创建 4 个分区。...KEY 分区KEY 分区是根据某一列的哈希值将数据分布到不同的分区。不同于 HASH 分区，KEY 分区使用的是列值的哈希值而不是哈希函数。下面是 KEY 分区的定义方式、特点以及代码示例。...根据customer_id列的哈希值将数据分布到 5 个分区中：PARTITION BY KEY (customer_id)：指定使用 KEY 分区，基于customer_id列的哈希值进行分区。
一个分区内的数据可以根据一列、或者多列进行分桶，将数据切分成多个Tablet。用户可以自行指定分桶的大小。StarRocks会管理好每个Tablet副本的分布信息。 ...此外，由于每个表可以有不同的表数据切分方式，根据每个表数据量的不同，切分成的Tablet数也可以不同。这样就能够实现在一个大规模集群内，对于不同的表使用不同的资源来进行服务。...查询时, 如果指定了维度列的等值条件或者范围条件, 并且这些条件中维度列可构成表维度列的前缀, 则可以利用数据的有序性, 使用range-scan快速锁定目标行....每个逻辑block在shortkey index表中存储一项索引, 内容为表的维度列的前缀, 并且不超过36字节. ...列级别的索引技术: Bloomfilter可快速判断数据块中不含所查找值, ZoneMap通过数据范围快速过滤待查找值, Bitmap索引可快速计算出枚举类型的列满足一定条件的行。
因此在 name 索引树上查到主键 id 的值后，还需要根据查到的 id 值，再去主键索引树上查找这一行记录中其他字段的值，这个过程我们称之为回表。...； 进入到第二层的叶子结点，找到关键字'BB'，由于叶子结点中存放了主键 id 的数据，所以返回'BB'中主键 id 的值 2； 根据主键 id=2，再去主键 id 的索引树中查找，找到 id=2 所对应的数据...在使用联合索引时，索引的每一列只能做等值判断，因为 MySQL 会使用最左匹配原则进行匹配，也就是从索引最左边的列开始连续匹配，在碰到范围查找时会停止匹配，如遇到 like、>、查找...这是因为 B+Tree 中，所有节点上的数据是有序的，当我们创建联合索引时，首先保证的是所有数据的第一列是有序的，然后再保证第二列、第三列以及后面的列有序。...以上面的 user 表中的联合索引为例，在该索引树中，name 这一列在所有数据上是有序的，但是 age 这一列，却不是有序的，只有对于 name 相同的情况的下，age 才有序。
这种存储方式的优点是每个DN上都有此表的全量数据，在Join操作中可以避免数据重分布操作，从而减小网络开销。缺点是每个DN都保留了表的完整数据，造成数据的冗余。...哈希（Hash）表是将表中某一个或几个字段进行hash运算后，生成对应的hash值，根据DN实例与哈希值的映射关系获得该元组的目标存储位置。...（4）一般不建议新增一列专门用作分布列，尤其不建议新增一列且用SEQUENCE的值来填充做为分布列，因为SEQUENCE可能会带来性能瓶颈和不必要的维护成本。...by xc_node_id desc; 如果需要查询数据库中倾斜的表，除了使用上面提到的视图pgxc_get_table_skewness，还可以通过排查各个DN实例数据存储目录的大小以及数据文件来找出倾斜的表...1GB，且文件前缀数字ID相同的文件，查找相同文件数量最多的文件，记录其ID值及其所在文件目录ID值。
B-Tree索引支持的查询原则如下所示： 全值匹配：全值匹配指的是和索引中的所有列进行匹配， 匹配最左前缀：前边提到的索引可以用于查找所有姓Allen的人，即只使用索引中的第一列。...匹配列前缀：也可以只匹配某一列的值的开头部分。例如前面提到的索引可用于查找所有以J开头的姓的人。这里也只用到了索引的第一列。...匹配范围值：例如前边提到的索引可用于查找姓在Allen和Barrymore之间的人。这里也只使用了索引的第一列。...精确匹配某一列并范围匹配另外一列：前边提到的索引也可用于查找所有姓为Allen，并且名字是字母K开头(比如Kim,Karl等)的人。...MySQL 5.0之后的版本，在某些特殊的场景下是可以使用松散索引扫描的，例如，在一个分组查询中需要找到分组的最大值和最小值： mysql> EXPLAIN SELECT actor_id, MAX(film_id
匹配最左前缀 查找姓为Allen的人，即只用索引的第一列。 匹配列前缀 匹配某一列的值的开头部分，例如查找所有以J开头的姓的人。 匹配范围值 查找姓在Allen和Barrymore之间的人。...上述索引无法用于查找last_name为Smith并且某个特定生日的人。如果不指定first_name，则mysql只能使用索引的第一列。...哈希索引 哈希索引，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码。哈希索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。...二级索引和聚集索引的区别是什么呢？二级索引的节点页和聚集索引一样，只存被索引列的值，而二级索引的叶子页除了索引列值，还存这一列对应的主键值。...可以看到，叶子节点存储了整个表的数据，而不是只有索引列，每个叶子节点包含了主键值、事务ID、用于事务和MVCC的回滚指针以及所有的剩余列（col2）。 二级索引分布如下： ?
b) / count(*), count(*) from table 执行如下语句，假设3个输出依次为0.001,0.373,16049，可以看到b列的选择性最高，因此将其作为联合索引的第一列，即建立...，而建立的索引为非聚集索引，非聚集索引的叶子节点存放索引键值，以及该索引键指向的主键。...索引的区分度是指，不重复的索引值和数据表的记录总数的比值。索引的区分度越高则查询效率越高，因为区分度高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行。...，再增加前缀长度，区分度提升的幅度已经很小了，因此创建email(7)的前缀索引即可 需要注意的一点是，前缀索引不能使用覆盖索引，因为从索引中获取不到完整的数据，还得回表查询 建立索引的列不为NULL...只要列中包含有 NULL 值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有 NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。
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