OS::Magnum::Cluster和OS::Magnum::ClusterTemplate
Docker和容器技术真正在企业比较大规模的使用也是最近几年的事情,包括阿里也是在2015年的时候才开始引入Docker的镜像技术,在此之前,使用的是名为T4的阿里定制容器技术来支撑应用。
公司内考虑到服务器资源成本的问题,目前业务上还在进行服务的容器化改造和迁移,计划将容器化后的服务,以及一些中间件(MQ、DB、ES、Redis等)尽量都迁移到其他机房。
Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎,它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。伴随着云原生技术的迅速崛起,如今Kubernetes 事实上已经成为应用容器化平台的标准,越来越受到企业的青睐,在生产中也应用的也越来越广泛。 我们的容器平台建设从2016年开始,大致经历了探索预研、体系建设和平台落地这样三个阶段。
tke集群容器的业务日志采集通常都是用日志采集组件采集日志,但是有一个问题就是,日志采集无法扩地域投递到cls,也就是说集群的日志只能投递到同地域的cls中,但是有些地域是没有cls服务的,那么就无法使用日志采集服务采集tke集群容器日志到cls了。这里有另外一个方法就是在容器里面部署LogListener,走公网的方式将容器日志投递到cls中。今天我们来说说这种日志采集方式的具体实现。
Linux容器是指一个或者一组从系统中隔离出来的进程,运行此进程的所有文件均由一个image提供。由此定义我们知道容器包含两个点一是隔离,二是运行文件的封装。其中隔离包含cpu,memory隔离,网络隔离,文件系统隔离,设备可见性隔离等。下面来分段介绍windows平台如何实现以上几种隔离。文件封装沿用docker image本文不再详细阐述。内容较多使用Windows容器运行UE4渲染任务会单独拆分一个文章介绍。
最近很多人在讨论OpenStack,我也想写点东西。思来想去,云计算范畴实在广泛,自然就聊点最近话题异常火热,让广大云计算从业者爱之深、痛之切,想说一声爱你,不容易的OpenStack吧。
腾讯云提供了全球多个Region以及AZ,本文档主要介绍腾讯云各产品的跨可用迁移能力,客户如有业务跨可用区迁移的需求,可结合自身业务场景,自主查看、选择对应的产品迁移文档,快速编写出合理的迁移方案,希望能够帮助到大家。遗漏之处在所难免,有不当的地方欢迎大家留言或者联系笔者进行修改。
在上一篇文章中(使用腾讯云容器服务(TKE)实现应用跨可用区高可用部署之一),我们介绍了如何使用腾讯云容器服务的亲和性实现业务跨可用区高可用部署。通过控制台的简单操作,即可实现业务高可用部署。 控制台上实现的亲和性和反亲和性是通过节点亲和性(nodeAffinity)来实现的。
Kubernetes是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制。
使用 Cilium ClusterMesh 和 KIND 在 10 分钟内搭建 Kubernetes 多集群网格
导语 本文介绍了 Kafka 跨数据中心的两种部署方式,简要分析两种方式下的不同架构以及优缺点,对这些架构可能碰到的问题也提供了一些解决思路;同时也说明了 Kafka 跨数据中心部署的社区解决方案和商业化解决方案。 背景 Kafka 作为世界上最流行的消息中间件之一,一般是客户数据链路中的核心组件,高可用性是客户很关注的因素。近期在对接云上客户时发现,客户对 Kafka 的高可用也有需求,行业架构师也想了解 Kafka 高可用的方案细节;有些客户是需要云上 Kafka 的高可用能力,有些客户需要 IDC
如今多云部署日趋普遍,它在帮用户提高业务可用性、降低故障风险的同时,也带来了多云平台网络互通的问题。为了给用户提供可无缝连接的多云网络加速服务,UCloud 推出了罗马 Rome 产品。
7月17日,在Cloud Native Days China云原生多云多集群专场,华为云原生开源负责人王泽锋发表了《Karmada: 云原生多云容器编排平台》主题演讲,分享了在云原生多云多集群方面的思考与实践。
Docker在开发中使用的越来越多了,最近搞了一个Spring Boot应用,为了方便部署将Mysql也放在Docker中运行。那么怎么初始化 SQL脚本以及数据呢?
本节内容是Docker镜像以及Ansible实现多节点集群Containerized Installer。大体流程和基于RPM的安装过程类似。 本部分openshift集群的部署分为以下几个阶段
为了降低虚拟机造成的物理主机资源浪费,提高物理主机的资源利用率,并能够提供像虚拟机一样良好的应用程序隔离运行环境,便诞生了容器技术。容器管理类似于虚拟机管理,主要用于容器的创建、启动、关闭、删除等容器生命周期的管理。常见的容器管理工具有:
MinIO 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口,非常适合于存储大容量非结构化的数据,例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等,而一个对象文件可以是任意大小,从几kb到最大5T不等。
导语 近几年,大型公有云故障引发的生产业务事故案例时有发生。由于很多开发者默认大型公有云的服务是一直可用的,在开发时没有针对公有云服务进行容错设计,在公有云故障时,就出现了业务的异常。可见,由于大型公有云实际上已经成为了全社会共同拥有的IT基础设施,其业务的高可用也已经成为了企业社会责任的一部分。腾讯云是如何通过完备的高可用设计,来保证云服务的业务连续性和数据持久性,从而承担大厂应有的社会责任的呢? 这篇来自腾讯专有云的架构师方天戟的万字长文为您揭开腾讯专有云高可用设计的内幕。 一. IT 业务高可用的
本文描述如何使用腾讯云容器服务(TKE)实现跨可用区的应用高可用部署,包含如下内容:
腾讯云有 容器镜像服务 TCR,企业级容器镜像仓库,满足绝大多数镜像仓库的需求,如果需要使用镜像仓库,可以首选 TCR,如果是考虑到成本,或想使用 Harbor 最新功能等因素,可以考虑自建 Harbor 镜像仓库,本文介绍如何在腾讯云容器服务中部署 Harbor 作为自建的容器镜像仓库。
《从混合云到分布式云 (上篇)》(以下简称《上篇》)发出来后,有位老友转发了文章并添加了评论“混合云除了出现在PPT,现实是不存在的”。所以,在谈混合云案例之前,得首先回答一个问题:混合云在现实中存在吗?
朱建平,TEG/云架构平台部/块与表格存储中心副总监。08年加入腾讯后,承担过对象存储、键值存储,先后负责过KV存储-TSSD、对象存储-TFS等多个存储平台。 NoSQL 技术和行业背景 NoSQL 是对不同于传统关系型数据库的一个统称,提出 NoSQL 的初衷是针对某些场景简化关系型数据库的设计,更容易水平扩展存储和计算,更侧重于实现高并发、高可用和高伸缩性。 NoSQL vs 关系型数据库 其实早几年大家看两者的区别是清晰的,关系型数据库就是用 SQL 语句操作,具有行列结构和预定义 scheme 的
大家下午好,我叫刘寅。在 PingCAP 主要负责 TiDB 商业工具产品开发,也在做公司 SRE 方面的事情。今天下午我分享的主题是介绍下 TiDB 的周边工具以及生态系统。
点击上方蓝字关注我们吧 Netflix 是美国在线影片租赁商,曾利用超过 100 亿次的用户观看纪录分析观众喜好,制作出热播剧集《纸牌屋》。Netflix 的工程文化,被很多国内一线互联网公司研究借鉴,但实际上,这家技术实力超群的公司,却是没有 CTO 的。 1 写在前面 某天晚上和下属一起吃晚饭,期间聊到 Netflix 技术那些大胆的创新,事后觉得有必要总结一下,给团队分享,让大家了解世界顶级的技术组织在技术、架构、组织和文化方面的创新。让大家在埋头干活的时候,偶尔也可以抬头看看天(大处着眼,
本文演示了一个在云或虚拟平台上,用于自动化部署和管理Docker Java微服务应用程序的解决方案。我们通过扩展现有项目Chris Richardson的示例——一个事件溯源(Event Sourcing)的基于微服务的资金转移程序。引入CQRS和Docker来自动构建和部署该项目。我们的项目包含有用于每个微服务的Dockerfiles文件,还将提供一个可在Web服务器上运行的整合前端,这个前端可以提供所用到的微服务。我们使用Nginx Web sever,在前端页面的默认目录/ usr / share / nginx / html /中编写JavaScript代码。前端将暴露出如下功能:
OpenStack Swift 开源项目提供了弹性可伸缩、高可用的分布式对象存储服务,适合存储大规模非结构化数据。本文将深入介绍 Swift 的基本设计原理、对称式的系统架构和 RESTful API。
建木 是一个面向 DevOps 领域的极易扩展的开源无代码(图形化)/低代码(GitOps)工具,可以帮助用户轻松编排各种DevOps流程并分发到不同平台执行。
首先,在主机上创建一个目录,用于存放 Mino 的配置文件。例如,创建一个名为 mino 的目录,用于存放 Mino 的配置文件。
原文地址:https://note.youdao.com/share/?id=08d7c57b04dda159c53155b00cbbe5cb&type=note#/ 容器的实现 容器本质上是把系统中
InfluxDB is the open source time series database
本文的理论,仅仅是作者在实验之后的一家之言,也许只是管中窥豹。希望大家抱着保留的态度,来看这篇文章! 此文写于2016年6月12日,一切都在快速变化,欢迎指正!
CloudSpec是一款功能强大的开源工具,可以帮助广大研究人员通过普通人都能理解的逻辑语言来验证你托管在云服务提供商那里的云端资源安全。
上篇文章讲到了Ceph在灾备方面有三大神兵利器:故障域、RBD异地灾备、RGW异地灾备。那么本文讲述下剩下的两大利器RBD异地灾备和RGW异地灾备
不过这里值得注意的是,可以看到使用docker ps -a 并没有找到我们停止的容器,所以这里是将这个容器删除了,因为我们正常停止一个容器的时候,使用docker stop,但是在docker ps -a中,我们可以看到已经停止的容器,可以使用docker start 重新将它启动,但是这里是直接将这个容器删除
之前一直在向大家介绍基于k3s实现的腾讯云Lighthouse集群使用方法,也有声音表示k8s太重了,能不能更轻量一些?答案当然是:可以!
5.1 网页测试,如果需要https访问,需要申请证书并配置在CLB及harbor服务器上
之前我的博客是直接通过java -jar halo.jar来运行的,这种方式很麻烦,每次需要自己上传到,还要手动运行。实在是麻烦啊,所以这次我就用了 docker 部署。那么第一步就是要安装 Docker
大家好,今天和大家聊聊云原生,相信这个词大家应该或多或少都听过, 那么什么是云原生计算呢?云原生技术得技术栈有哪些呢? 下面主要从以下三个主题来聊聊今天得话题, 什么是云原生, 云原生得发展史和云原生
Docker是一个开源的应用容器引擎,可以让开发者打包应用及依赖包到一个可移植的镜像中,发布到Linux/Windows机器上
再Openstack中,Glance主要提供镜像服务,虚拟机的创建需要Glance的支持。Glance有Glance-api和Glance-Registry两个重要服务,其中Glance-api主要接受云系统镜像的构建、删除和读取请求,Glance-Registry主要进行云镜像系统的注册服务。
近些年来,容器技术迅速席卷全球,颠覆了应用的开发、交付和运行模式,在云计算、互联网等领域得到了广泛应用。其实,容器技术在约二十年前就出现了,但直到 2013 年Docker推出之后才遍地开花,毫不夸张地说,Docker公司率先点燃了容器技术的火焰,拉开了云原生应用变革的帷幕,促进容器生态圈一日千里地发展。2015年CNCF的成立促进了容器技术在云原生领域的应用,降低用户开发云原生应用的门槛。CNCF成立之初只有一个开源项目,就是后来大名鼎鼎的Kubernetes。到了2018年,Kubernetes已成为容器编排领域事实上的标准,并成为首个CNCF的毕业(graduated)项目。2020年8月,CNCF旗下的开源项目增加到了63个,包括原创于中国的Harbor等项目。
边缘计算集群更靠近终端设备,能提供低延时、高带宽、高可靠、本地安全隐私保护等特性,且集群服务器以linux系统为主,但海量服务器的存在增加了运维难度。
kubernetes —— 工业级的容器编排平台,简称K8S(“k-s之间有8个字母),因为有了这个编排工具之后,不仅在给运维大大提升了运维的效率,也给应用稳定性提供了有力的保障。解决了出现容器时 、容器 网络 及运维管理成本。
Kubernetes,简称k8s,是当前主流的容器调度平台,更被成为云原生时代的操作系统,可见其重要性。简单来说,k8s是一个可移植的、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes拥有一个庞大且快速增长的生态系统。包括网络、存储等常性需求,同时k8s还有服务、支持和工具广泛可用。 Kubernetes源于希腊语,意为舵手或飞行员。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目。整个项目建立在Google 在大规模运行生产工作负载方面拥有十几年的经验的基础上,同时结合了社区中最好的想法和实践。
DigitalOcean也简称DO,和vultr,linode 这两家,被国人共称之为VPS三巨头
在之前的《如何正确选择多云架构?》一文中介绍了混合云(广义的多云)的诸多架构以及各自的优势,本篇会重点来介绍下混合云下的多活架构。
大家好,我是本公众号的主持人,美团技术团队的程序员鼓励师美美。本文根据美团基础架构部/容器研发中心技术总监欧阳坚在2018 QCon(全球软件开发大会)上的演讲内容整理而成,讲述了美团容器平台架构设计,还有容器技术的实践。
重启后会自动拉取prome job配置更新到/opt/prome/etc/prometheus.yml中
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