云原生技术的不断普及，不仅让使用Kubernetes部署应用成为了当下最主流的方式，而且标志着众多企业迈入了多集群时代。随着集群数量的不断增长，企业在集群管理和运维方面也迎来了诸如集群配置重复劳动、维护管理繁琐等等问题和挑战。
在云原生领域，Kubernetes (K8s) 已经成为容器编排领域的事实标准☁️📦。随着其在企业中的广泛应用，对于网络的需求也日益增长，尤其是在大二层网络的构建上。大二层网络设计旨在提供跨多个节点的容器间的无缝通信，但这种设计并非没有挑战。本文将深入探讨K8s大二层网络面临的主要问题和挑战，并讨论可能的解决方案。
之前一直在向大家介绍基于k3s实现的腾讯云Lighthouse集群使用方法，也有声音表示k8s太重了，能不能更轻量一些？答案当然是：可以！
Docker Overlay网络是一种网络技术，它使用了Docker引擎的特性，使得多个Docker主机可以连接在一起，形成一个虚拟网络，从而实现多主机之间的容器通信。Docker Overlay网络使用VXLAN协议实现跨主机的网络通信。
Cluster Mesh 是 Cilium 的多集群实现，可以帮助 Cilium 实现跨数据中心、跨 VPC 的多 Kubernetes 集群管理，ClusterMesh 主要有以下功能：
谢莹莹 腾讯云监控产品经理，硕士毕业于哈尔滨工业大学。目前主要负责腾讯云 Prometheus 监控服务和 Grafana 可视化服务的产品工作，对 to B 商业化产品领域有着丰富的经验。 前言 如今，以 Kubernetes 为代表的云原生技术正在吞噬世界。随着 Kubernetes 成为容器编排领域的事实标准，Prometheus 也击败了度量领域以 Zabbix 为代表的众多前辈，成为云原生时代容器监控的事实标准。 众所周知，Prometheus 是容器场景的最佳监控工具，但自建 Prometheu
作者：成臣（Sei Jin） PingCAP Marketing & Community
赵轩，高级运维工程师, 腾讯云监控业务运维负责人。 腾讯云监控的 Barad 产品，为云产品提供高效、低成本的海量指标监控服务。 Barad 业务经过云原生能力建设以及容灾能力建设，业务已经实现了自研上云全量级容器化部署及多可用区容灾能力。 Barad 业务上云面临的难点和挑战 在降本增效的大背景下，腾讯云 云监控团队继续提升云原生成熟度，提升系统承载能力和降低单位成本，包括对 Barad 业务在容器化占比提升，跨 az 容灾能力建设，资源利用率优化这些方面，因 Barad 业务量级庞大，如何保障大量级数
1、网络的命名空间：Linux 在网络栈中引入网络命名空间，将独立的网络协议栈隔离到不同的命名空间中，彼此间无法通信；Docker 利用这一特性，实现不容器间的网络隔离。
Kubernetes，又称为 k8s（首字母为 k、首字母与尾字母之间有 8 个字符、尾字母为 s，所以简称 k8s）或者简称为 “kube” ，是一种可自动实施 Linux 容器操作的开源平台。它可以帮助用户省去应用容器化过程的许多手动部署和扩展操作。也就是说，您可以将运行 Linux 容器的多组主机聚集在一起，由 Kubernetes 帮助您轻松高效地管理这些集群。而且，这些集群可跨公共云、私有云或混合云部署主机。因此，对于要求快速扩展的云原生应用而言（例如借助 Apache Kafka 进行的实时数据流处理），Kubernetes 是理想的托管平台。
Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。伴随着云原生技术的迅速崛起，如今Kubernetes 事实上已经成为应用容器化平台的标准，越来越受到企业的青睐，在生产中也应用的也越来越广泛。 我们的容器平台建设从2016年开始，大致经历了探索预研、体系建设和平台落地这样三个阶段。
7月17日，在Cloud Native Days China云原生多云多集群专场，华为云原生开源负责人王泽锋发表了《Karmada: 云原生多云容器编排平台》主题演讲，分享了在云原生多云多集群方面的思考与实践。
单机容器内的通信是通过 docker 自带的网桥连接互通的，如果是集群，那么做这些单机网络模型就行不通了，因为集群必然会将一个服务的多个任务需要分布到不同的机器上进行部署，因为如果把所有的任务都分配到一台机器部署了，这台服务器有故障，就会导致这个服务不能正常运行了，而且一个集群内，不同主机之间的容器是怎么进行通信的呢，这里我们就涉及到 docker 网络模型。
创建自定义桥接网络 在Docker中，创建自定义桥接网络是一种常见的网络配置方式，特别适用于单主机环境，可以帮助容器相互通信并与外部网络进行通信。下面我将介绍如何在单主机上创建自定义桥接网络，并提供一个简单的例子。
Docker Swarm是Docker官方提供的容器编排工具，旨在简化容器化应用程序的部署、管理和扩展。它允许将多个Docker主机组成一个集群，统一管理这些主机上运行的容器。Swarm采用主-从架构，其中包括管理节点（manager nodes）和工作节点（worker nodes）。管理节点负责集群管理和调度任务，而工作节点则负责运行容器。Swarm使用了Raft一致性算法来保证集群的高可用性和一致性。通过Swarm，用户可以轻松地定义、部署和扩展分布式应用程序，同时提供了自动负载平衡、服务发现和故障恢复等功能，使得容器化应用的部署和管理变得更加简单和可靠。
Kubernetes是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful），Kubernetes提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制。
我们知道docker官方并没有提供多主机的容器通信方案，单机网络的模式主要有host，container，brige，none。
导语：Twine是Facebook的IaaS层，可以说绝大部分的Facebook服务器都运行在这个系统下面。本篇文章介绍了Facebook使用Twine进行高效，可靠的大规模集群管理的实践经验。
Kubernetes 是一个容器编排平台，用于调度、部署和管理容器化应用。并且经过几年的发展，k8s 已经成为事实上的容器编排平台标准。集群是 k8s 架构的构建块（building block）。集群由多个工作节点（物理机或者虚拟机）组成，提供一个可供容器运行的资源池。一个集群拥有：
刚开始接触容器集群的人会发现，与在单节点上使用容器相比，容器集群一个很复杂的领域就是网络。Kubernetes 作为容器编排领域的事实标准，对容器集群的网络进行了合理抽象，并开放了容器网络标准 CNI，供各公司根据自身应用场景和底层基础设施选用开源方案或者自行实现一套网络插件。本文主要介绍腾讯云容器平台针对私有化不同场景的一些网络方案实践。
Docker是一个开源的应用容器引擎，可以让开发者打包应用及依赖包到一个可移植的镜像中，发布到Linux/Windows机器上
在现代应用开发和部署中，Docker 多主机部署成为必备技术，可以实现高可用性和容错性。本文将深入探讨 Docker 多主机部署的最佳实践，重点阐述和分析在构建容器集群时需要考虑的关键因素。此外，还将从社区角度、市场角度、领域、层面和技术领域应用等多个角度进行分析，帮助读者全面了解 Docker 多主机部署的重要性和实践方法。
前言 分布式云作为一种新型的云计算服务，其意味着对于公有云、私有云和混合云的一种延展和聚集。在业界来看，分布式云形态本就是传统云形态和概念的深化，云上的用户可以运营在分布式云上。分布式云是对用户更友好、更高效的云。 云原生分布式云中心 TDCC 云原生分布式云中心（Tencent Kubernetes Engine Distributed Cloud Center，TDCC） 是腾讯面向多云多集群场景的应用管理平台，支持用户将云原生化的应用扩展到分布式云，全局视角统一管理和运维分布式云资源，轻松地将业务发布
背景：NeoKylin使用使用flannel+etcd可达成docker容器跨主机通信，再通过redis-cluster建立集群数据库。 系统：Neokylin-Server-5.0_U4-x86_64-Release-B14-20190320。 环境：
Kubernetes 是一种开源容器管理工具，可自动执行容器部署、容器扩展、解缩放和容器负载均衡（也称为容器编排工具）。它是用Golang编写的，拥有庞大的社区，因为它最初由Google开发，后来捐赠给CNCF（云原生计算基金会）。Kubernetes 可以将“n”个容器分组到一个逻辑单元中，以便轻松管理和部署它们。它与所有云供应商（即公共云、混合云和本地云供应商）完美配合。
Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态，其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。
（第一章）K8S介绍 应用部署方式 K8S简介 K8S组件 安装举例：安转nginx服务 K8S概念
11 月 23 日，Erda 与 OSCHINA 社区联手发起了【高手问答第 271 期 -- 聊聊大规模 K8s 集群管理】，目前问答活动已持续一周，由 Erda SRE 团队负责人骆冰利为大家解答，以下是本次活动的部分问题整理合集，其他问题也将于近期整理后发布，敬请期待！
Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案, 它是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统，使用Go语言开发，Kubernetes也叫K8S。K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的，Borg已经在Google大规模生产运行十年之久。K8S主要用于自动化部署、扩展和管理容器应用，提供了资源调度、部署管理、服务发现、扩容缩容、监控等一整套功能。2015年7月，Kubernetes v1.0正式发布，截止到2020年5月27日最新稳定版本是v1.18。Kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效。
在你开始踏上 GitOps 之路之前，你必须了解它的优点和缺点。本博客将涵盖 GitOps 的基本原理，为什么它很出色，以及它的局限性是什么。请不要寄恶意邮件。我知道有很多 GitOps 爱好者，而且有很好的理由。但就像任何技术一样，通往成功的道路是管理预期，并充分了解一项技术的优势和劣势。通过理解它们，你可以准确地确定解决方案是否适合你的文化、环境和过程。
本文描述如何使用腾讯云容器服务（TKE）实现跨可用区的应用高可用部署，包含如下内容：
活跃的社区和广大的用户群，使 Kubernetes 仍然保持3个月一个版本的高频发布节奏。高频的版本发布带来了更多的新功能落地和 bug 及时修复，但是线上环境业务长期运行，任何变更出错都可能带来巨大的经济损失，升级对企业来说相对吃力，紧跟社区更是几乎不可能，因此高频发布和稳定生产之间的矛盾需要容器团队去衡量和取舍。
本文讨论了分布式系统的架构问题，从调度/编排管理、服务发现/注册、系统状态管理/集群管理、数据存储、网络、监控/审计/日志记录等方面介绍了多个关键架构问题。
容器不是模拟一个完整的操作系统，而是对进程进行隔离，对容器里的进程来说它接触到的各种资源都是独享的，比虚拟机启动快、占用资源少。
容器技术很火，经常为人所提及，尤其是开源容器工具docker，已在不少数据中心里有广泛应用。容器主要是对软件和其依赖环境的标准化打包，将应用之间相互隔离，并能运行在很多主流操作系统上。这样看来容器和虚拟机技术很类似，容器是APP层面的隔离，而虚拟化是物理资源层面的隔离，容器解决了虚拟技术的不少痛点问题，很多时候容器可以和虚拟机结合在一起使用，这也是目前数据中心主流的做法。
Clusternet 作为首批项目参与了《信息技术 开源 开源项目评估模型参考架构》测评，并成为通过评估的四个项目之一。《信息技术 开源 开源项目评估模型参考架构》由国防科技大学牵头，工信部电子标准院归口并组织举办多次专家研讨会，来自华东师范大学、腾讯、华为、阿里、百度、Intel、开放原子开源基金会、Linux 基金会、OpenInfra 基金会、Apache 基金会、蚂蚁集团、CSDN、滴滴、开源社、鹏城实验室、浪潮信息等企业和组织的专家积极参与讨论，为标准的制定做出重要贡献。 开源 Cluste
边缘计算集群更靠近终端设备，能提供低延时、高带宽、高可靠、本地安全隐私保护等特性，且集群服务器以linux系统为主，但海量服务器的存在增加了运维难度。
导语 近几年，大型公有云故障引发的生产业务事故案例时有发生。由于很多开发者默认大型公有云的服务是一直可用的，在开发时没有针对公有云服务进行容错设计，在公有云故障时，就出现了业务的异常。可见，由于大型公有云实际上已经成为了全社会共同拥有的IT基础设施，其业务的高可用也已经成为了企业社会责任的一部分。腾讯云是如何通过完备的高可用设计，来保证云服务的业务连续性和数据持久性，从而承担大厂应有的社会责任的呢？ 这篇来自腾讯专有云的架构师方天戟的万字长文为您揭开腾讯专有云高可用设计的内幕。 一. IT 业务高可用的
数据库部署架构是从容量、可用性、性能、成本等多方面权衡的结果，网商银行基础架构从建行之初满足快速业务响应的分布式架构，到单元化架构的落地，再到云原生时代，其中伴随着业务的快速发展，数据库的部署架构也经过多个版本的迭代发展。 容灾方面，从最初的“两地三中心”，具备机房级容灾，不具备全部的城市级容灾，经过扩容建设发展到现在的“三地五中心”。具体部署方式如图3-1-1所示，采用3-2-1的部署方式，任意一个城市的故障，通过选主（选择主库）实现主库的切换完成容灾。 图3-1-1 “三地五中心”架构 分布式业务
近期，腾讯游戏Tenc容器团队对外开源了Kubernetes(K8s)多集群调度方案tensile-kube, 本文将简单介绍tensile-kube。 tensile-kube 名称由来 tensile名为可扩展的，可延伸的，同时tensile中也包含了tencent 和 tenc的意思。 tensile-kube 诞生背景 腾讯游戏Tenc(容器)计算平台线上有数十个K8s集群，这些集群都存在一些碎片资源，无法得到有效利用。常见的场景是：一个作业需要N个资源，但是现有集群A、B、C等所剩资源都不满足N
Docker Overlay 网络是一种用于跨主机通信的虚拟网络。它使用 VXLAN 技术将多个 Docker 主机上的容器连接到同一个网络中，使它们可以在不同的主机之间进行通信。在本文中，我们将深入探讨 Docker Overlay 网络的实现原理和底层原理。
阿迪达斯（Adidas）最近讨论了他们如何将平台配置演变为基于 GitOps 的设置。在一系列的博客文章中，阿迪达斯详细阐述了 GitOps 在其容器平台中的使用情况，以及他们计划如何改进其平台的管理。
Kubernetes改变了我们所有人对计算平台的看法。我们同样也需要改变现代应用程序存储数据的方式。企业越来越多地依赖数字服务来接触客户，传统企业正在Kubernetes上重新部署它们的IT应用和服务。容器的可移植性和Kubernetes自动化的好处意味着在整个IT开发/测试和生产生命周期中我们可以更快、更可靠地交付应用程序。与此同时，企业必须认识到多云部署不仅仅是一种供应策略，而且还是一种对客户最合理的应用程序交付方式。
容器化部署方式产生的问题及解决方案 • 容器化部署方式带来了很多的便利，但是也会带来一些问题，比如： • 一旦容器故障停机了，怎么让另外一个容器立刻启动去替补停机的容器。 • 当并发访问量变大的时候，怎么做到横向扩展容器数量。 • …… • 这些容器管理的问题统称为容器编排问题，为了解决这些容器编排问题，就产生了一些容器编排的软件： • Swarm：Docker自己的容器编排工具。 • Mesos：Apache的一个资源统一管控的工具，需要和Marathon结合。 • Kubernetes：Google开源的容器编排工具。
唐聪，腾讯云资深工程师，极客时间专栏《etcd实战课》作者，etcd活跃贡献者，主要负责腾讯云大规模K8s/etcd平台、有状态服务容器化、在离线混部等产品研发设计工作。 背景 随着 Kubernetes 成为云原生的最热门的解决方案，越来越多的传统服务从虚拟机、物理机迁移到 Kubernetes，各云厂商如腾讯自研上云也主推业务通过Kubernetes来部署服务，享受 Kubernetes 带来的弹性扩缩容、高可用、自动化调度、多平台支持等益处。然而，目前大部分基于 Kubernetes 的部署的服务都是
Kubernetes一词来源于希腊语，翻译来的意思就是舵手或者船长的意思，而它的logo也是很符合这个词的
前言 之前在总结docker machine的时候，当时对docker理解还不够深入，甚至还不知道 docker machine 与 docker swarm 的区别。 在查阅资料以及官方文档之后，今天基本彻底搞明白了。其实 docker machine 只是一个docker多节点的管理工具，它的作用是帮助我们在其他节点上安装docker、运行docker容器等；而 docker swarm 则是一个docker集群管理工具，有了它整个集群就能协同工作，从容器的角度来说有点像是openstack的感觉，能够
之前在中通负责过缓存平台的建设工作，当时的缓存系统使用搜狐 TV 开源的 CacheCloud 缓存服务平台进行托管，但随着公司业务发展，随着而来的是资源隔离、集群访问权限粒度、资源不均衡、仅支持 Redis 类型的集群等问题，为了解决公司当下使用缓存的痛点，当时决定构建下一代缓存服务平台，它是基于 Kubernetes Operator 自动化部署与运维的思想，当时还写下了一篇文章：「中通缓存服务平台基于 Kubernetes Operator 的服务化实践」。
2022年4月 VOL:24 腾小云告诉你最前线的产品新特性， 总有一款让你心动～ 云说新品 容器产品新特性4月上新 腾讯云弹性容器服务EKS 安全稳定的无服务器 Kubernetes 服务 弹性容器服务（Elastic Kubernetes Service，EKS）是腾讯云容器服务推出的无须用户购买节点即可部署工作负载的服务模式。 EKS 创建工作负载时支持开启自动升配 EKS 支持 Job 批量调度能力，需开放白名单使用 支持工具化将 TKE 集群升级至 EKS 集群 EKS 上线
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