基于主从复制模式的集群在发生故障时可能会出现数据丢失等情况，因为当主服务器发生故障后，需要手动进行数据恢复动作，并要重新设置主从关系，比较麻烦。 可以在主从复制的基础上引入“哨兵(sentinel)”机制，一方面用哨兵远程监控主从服务器是否可用，另一方面当主服务器发生故障时通过哨兵机制可以实现“故障自动恢复”效果。 一般来说，哨兵机制会和主从复制模式整合使用，在基于哨兵的模式里会在一台或多台服务器上引入哨兵进程，这些节点也叫哨兵节点。 哨兵节点一般不存储数据，它的作用是监控主从模式里的主服务器节点。当哨兵节点监控的主服务器发生故障时，哨兵节点会主导“故障自动恢复”流程，具体来讲就是会在该主服务器下属的从服务器里选出一个新的主服务器，并完成响应的数据和配置更改等动作。 也就是说，如果采用这种模式，可以让故障自动修复，从而提升系统的可用性。在项目里，一般会配置多个主从模式集群，所以会引入多个哨兵节点。基于哨兵模式的集群效果如下图所示。
数据局部性设置(data locality setting)旨在在以下情况下启用：只要有可能，至少应在与使用该卷的 pod 相同的节点上调度 Longhorn 卷的一个副本。我们将拥有本地副本的特性称为具有 data locality。
cordon、drain和delete三个命令都会使node停止被调度，后期创建的pod不会继续被调度到该节点上，但操作的暴力程度却不一样。
无状态改造是应用微服务改造的前提，K8s成为承载现代应用架构的主流平台，并成为了事实标准，它的基础设施管理可以委托给云供应商，因能按需扩展等特性，从而吸引了高性能计算（HPC）社区的关注。容器上云通常被设计成无状态或短期任务，通常情况下，为了使容器无状态，数据通常被存储于持久战化存储中，如数据库、redis、对象存储等。
在没有Kubernetes也没有容器的时候，备份和恢复解决方案通常在虚拟机（VM）级别上实现。当应用程序在单个VM上运行时，容灾系统适用于这样的传统应用程序。但是，当使用Kubernetes对应用程序进行容器化管理时，这样的容灾系统就无法使用了。有效的Kubernetes容灾恢复方案必须针对容器化架构进行重新设计，并按Kubernetes的原生方式来运行。
本文主要介绍ceph16版本集群节点系统磁盘故障后的集群恢复，虽然系统盘很多都是做了raid1，但从实际做的项目看，总是有很多未知意外发生，节点挂掉后，上面的mon和osd，mgr都会down掉，如果所在节点的mgr服务是激活状态，则其他节点所在的备用节点将会升级为激活状态。
作为《手撕MySQL》系列的第三篇文章，今天讲解使用 bin log实现主从复制的功能。主从复制也是MySQL集群实现高可用、数据库读写分离的基石。因为是系列文章，上一篇文章中（传送门）我们已经介绍了在MySQL中查看 bin log的相关状态以及文件信息，并且借助 bin log（二进制日志）实现数据恢复的案例。因此在这篇文章中如有涉及相关知识，将不再赘述。
Docker Swarm是Docker官方提供的容器编排工具，旨在简化容器化应用程序的部署、管理和扩展。它允许将多个Docker主机组成一个集群，统一管理这些主机上运行的容器。Swarm采用主-从架构，其中包括管理节点（manager nodes）和工作节点（worker nodes）。管理节点负责集群管理和调度任务，而工作节点则负责运行容器。Swarm使用了Raft一致性算法来保证集群的高可用性和一致性。通过Swarm，用户可以轻松地定义、部署和扩展分布式应用程序，同时提供了自动负载平衡、服务发现和故障恢复等功能，使得容器化应用的部署和管理变得更加简单和可靠。
背景 腾讯云容器服务TKE从2016年提供服务至今，已服务成千上万企业构建其容器化平台， 一方面，腾讯云容器团队在提供容器服务时积累并完善了一套万级K8s集群的etcd管理平台，用于支撑腾讯云容器产品稳定运行，该平台同时也支撑了腾讯内部业务如云监控，api网关，欢乐游戏等，另一方面，我们积极参与etcd社区，将我们大规模实践过程中遇到的问题和解决方案，反馈和贡献给社区，是社区2020年最活跃的贡献团队之一。 容器团队在多次客户访谈中了解到，很多客户不想自己运维etcd，期望能够使用腾讯云容器服务内部et
在我们以前的文章中，我们已经开始揭示数据存储容器主要的可能性，这有助于改善你的项目文件系统的结构。我们还介绍了Jelastic中存储的5种类型的数据，现在我们将更详细地讨论Jelastic专用存储容器，一种专门为数据存储而开发的特殊类型的节点，基于Docker的centos7镜像。它提供了一些适当的好处：
Kubernetes是一个开源的容器编排平台，它最初由Google开发并于2014年发布。Kubernetes可以自动化容器的部署、扩展、管理和运行，是一个强大的工具，用于管理分布式应用程序和服务。
本节主要讨论在系统扩容期间的数据迁移架构及节点的状态图。我们将通过介绍这两部分，慢慢展开复杂的扩缩容流程。
经过漫长研发（主要是人力欠缺），目前mdbcluster已经达到一个准商用标准。先回顾下之前定下的目标，以及现在达成的状态。
容器可以很好地与无状态应用程序一起使用，因为不需要保存数据。Kubernetes 可以快速创建和删除容器，因为容器中的应用程序与其所有依赖项打包在一起。
2018 年底，vivo AI 研究院为了解决统一高性能训练环境、大规模分布式训练、计算资源的高效利用调度等痛点，着手建设 AI 计算平台。经过两年的持续迭代，平台建设和落地取得了很大进展，成为 vivo AI 领域的核心基础平台。平台从当初服务深度学习训练为主，到现在演进成包含 VTraining、VServing、VContainer 三大模块，对外提供模型训练、模型推理和容器化能力。VContainer 是计算平台的底座，基于 Kubernetes 构建的容器平台，具备资源调度、弹性伸缩、零一混部等核心能力。
云原生时代，容器凭借其易移植、云上云下自由运行、自由迁移的特点，得到了众多企业的青睐。容器是一种轻量的虚拟化技术，启动更快、占用资源更少，容器化已经成为企业数字化转型中IT建设的新方向。企业选择容器，除了容器技术优势，还具备高度灵活性，可避免被单一厂商所绑定，自由选择多家容器管理平台构建容器PaaS平台。
有些人会说，Kubernetes 已经这么成熟了，都是开源的，而且已经有这么多的工具进行部署监控了，集群的运维会有什么难度。其实不然，集群运营，特别是大规模集群运营，需要丰富的经验，成熟的体系，辅助的工具链等等，因此其难度并不亚于开发一套大型系统。所谓治大国若烹小鲜，集群需要精细化的运营，对于细节的要求更是严格甚至苛刻。
现在越来越多应用云原生化跑在k8s上面，k8s为应用提供了自动限制、自动重启、服务发现等各种能力。这些能力让开发减少了对运维相关属性的关注，但也让一些开发把一些错误当成了特性来使用，比如针对一些无状态的服务，利用 OOM 和自动重启来恢复。这看起来大多数时候似乎没有问题，借助自动恢复，OOM的应用会被重新来起来工作。但这种坏习惯会让系统在某些时候变得更不稳定，比如 OOM Killer 导致的死锁问题。
容器震动了IT界，其轻量级的虚拟化，更高的密度，弹性和快速配置，为PaaS和IaaS云服务提供了全新的虚拟化解决方案。
摘要总结：本文主要介绍了Jelastic云平台上Docker模板的配置和管理，包括高可用性、实时迁移和离线迁移，以及Docker化应用程序的生命周期和安全性。同时，文章还介绍了Jelastic云平台上Docker化应用程序的部署和运行方式，包括Docker Compose、Docker Swarm和Docker LXC，以及Jelastic云平台上Docker化应用程序的容器编排和管理，包括Docker的LXC、Docker的LXD和Docker的Compose。
请注意，不同的部署方法适用于不同的场景和需求。选择适合你环境的方法，取决于你的资源、技能和可用性需求。
本文介绍了如何使用Jelastic实现Docker化应用程序的高可用性和实时迁移，同时探讨了Jelastic Cloud的一些独特功能。
中间件稳定性尤为重要，本文希望梳理从各个方面形成一个体系回答这个问题。推而广之，其他技术治理也类似。本文主要内容有：
控制器是Kubernetes系统中负责管理和维护应用程序的关键组件之一。它负责监控整个集群的状态，并根据用户定义的期望状态来进行调整和修复。
K8S是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化应用，Kubernetes的目标是让部署容器化变得简单并且高效
用户通过 Deployment、ReplicationController 可以方便地在 kubernetes 中部署一套高可用、可扩展的分布式无状态服务。这类应用不在本地存储数据，通过简单的负载均衡策略可实现请求分发。随着 k8s 的普及和云原生架构的兴起，越来越多的人希望把数据库这类有状态服务也通过 k8s 进行编排。但因为有状态服务的复杂性，这一过程并不容易。本文将以最流行的开源数据库 MySQL 为例，介绍如何在 k8s 上部署运维有状态服务。本文所作的调研基于k8s 1.13。
kubeasz 项目致力于快速部署高可用的 Kubernetes 集群，同时也提供了关于 Kubernetes 详细的学习资料，在这里强烈推荐给初学者。kubeasz 项目地址：https://github.com/easzlab/kubeasz 。
某游戏公司大量游戏组件使用容器服务TKE，客户使用独立集群，自行维护Master节点。
–cluster-replicas 1 表示为每个master创建一个slave节点
针对 rancher 单容器部署方式，如何迁移到新机器上？下面介绍下 rancher 2.5.3 的迁移操作。大致思路是这样：
最近系统（基于SpringCloud+K8s）上线，运维团队早上8点左右在群里反馈，系统登录无反应！我的第一反应是Mysql数据库扛不住了。
我们知道，容器的本质就是进程，那么就可以把Kubernetes类比为“操作系统“，因为它和操作系统类似，都是用来管理进程和进程之间关系的。
通用电气GE，创立于1892年，是世界上最大的技术和服务跨国公司。自托马斯·爱迪生创建通用电气公司以来，业务遍及世界上100多个国家，拥有员工315,000人。
Kubernetes 这个单词是希腊语，它的中文翻译是“舵手”或者“飞行员”。联想一下 Docker 的集装箱，不难想到 k8s 是想成为运送集装箱的轮船，来管理集装箱，也就是管理容器。
Pod 是在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元，是最重要的对象之一。一个 Pod 中包含一个或多个容器，这些容器在 Pod 中能够共享网络、存储等环境。
下面介绍一下灵雀云开源的Kube-OVN在云原生实践方面所做的一些事情，Kube-OVN根据日常实践中遇到的问题也在不断改进。
译自 10 Kubernetes Best Practices in DevOps — without ChatGPT 。
文介绍了利用Docker和Kubernetes搭建一套具有冗余备份集合的MongoDB服务，从容器对CI和CD引发的改变入手，讨论了容器技术对MongoDB带来的挑战和机会，然后实战如何部署一套稳定的MongoDB服务，非常的干货 介绍 想尝试在笔记本电脑上运行MongoDB么？希望通过执行一个简单的命令，然后就有一个轻量级、自组织的沙盒么？并可再通过一条命令就可以移除所有的痕迹么？ 需要在多个环境中运行相同的应用程序栈？创建自己的容器镜像，使得开发、测试、操作和支持团队启动一份完全相同的环境。 容器正在改
Kubernetes是一个开源的容器编排和管理平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它提供了一个可靠的、可扩展的基础架构，使开发人员能够轻松地部署和管理应用程序，同时具备高可用性、弹性和灵活性。
Kubernetes v1.25 引入了容器检查点 API 作为 alpha 特性。这提供了一种在不停止容器的情况下备份和恢复运行在 Pod 中的容器的方式。此功能主要用于调试分析，但任何 Kubernetes 用户都可以利用常规备份和恢复功能。
kubevirt是Red Hat开源的以容器方式运行虚拟机的项目，是基于kubernetes运行，利用k8s CRD为增加资源类型VirtualMachineInstance（VMI），使用CRD的方式是由于kubevirt对虚拟机的管理不局限于pod管理接口。
1./app/3rd/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/capacity-scheduler.xml 优化项
Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统，其提供应用部署、维护、 扩展机制等功能，利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用，是Docker分布式系统的解决方案。k8s里所有的资源都可以用yaml或Json定义。
随着"互联网+"时代的业务增长、变化速度及大规模计算的需求，廉价的、高可扩展的分布式x86集群已成为标准解决方案，如Google已经在几千万台服务器上部署分布式系统。Docker及其相关技术的出现和发展，又给大规模集群管理带来了新的想象空间。如何将二者进行有效地结合？下面将记录使用Mesos+Zookeeper+Marathon+Docker分布式部署Paas云平台环境，其中： 1）Mesos：Mesos采用与Linux kernerl相同的机制，只是运行在不同的抽象层次上。Mesos kernel利用资源
Kubernetes简称？ 答：k8s或kube。 Kubernetes是什么？ 答：由Google开发的一个强大的平台，可以在集群环境中管理容器化应用程序。本质上是一种特殊的数据库，里面存储的是能够组成kubernetes模型的各种资源，包括Pods、Deployments、Services、Config Maps、Secrets、Namespaces、Nodes、Service Accounts、Ingress、Jobs等等。可以参考：kubernetes实战之运行aspnetcore weba
Redis 主从复制是 Redis 数据备份和高可用性的重要机制之一。主从复制允许你有一个或多个从服务器复制主服务器的数据。这样，你可以在多个服务器上读取相同的数据，提高读取性能，同时也可以防止数据丢失。
最近系统（基于 SpringCloud + K8s）上线，运维团队早上 8 点左右在群里反馈，系统登录无反应！我的第一反应是 MySQL 数据库扛不住了。
Kubernetes 正迅速成为在分布式系统中部署工作负载的事实标准。在这篇文章中，我将通过揭示其底层的设计原则，帮助您更深入地了解 Kubernetes。
注意,xdebug_debug_zval函数是xdebug扩展的,使用前必须安装xdebug扩展，输出如下
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