每一个公司的品牌,都应该是自己最有价值的资产,当我们在创立企业之初的时候,我们可能最先要解决的是产品销售的问题,但我们也不能忘记尽快的推动品牌建立。
2019年 6 月 3 日，在 WWDC 大会上苹果发布了 Mac Pro 工作站，就是下图这货。
当我想要认真写一篇文章向大家分享我对前端的认识与感悟的时候，突然就深刻的体会到了这句话确实太有道理了。
可以说营销的基本原理就是4P理论，之所以被称之为理论是因为他能解释营销上的所有现象。很夸张对不对。反正如果你做营销肯定是绕不过4P理论的。
主要作用：Protect your WordPress site by hiding vital areas of your site, protecting access to important files, preventing brute-force login attempts, detecting attack attempts and more.通过隐藏重要领域网站的保护你的WordPress站点，保护访问重要的文件，防止蛮力登录尝试，检测攻击企图和更多。
WP-UTF8-Excerpt 描述： 一个不错的摘要插件。 主要特点： 1，支持多字节语言（如中文），不会产生乱码。 2，摘要可保留文章中的格式标签，如字体、颜色、链接、图片等（需保留的标签可在后台设置）。 3，首页每篇文章显示300字，存档页面每篇文章显示150字（字数可设置）。 All In One SEO Pack 描述： 一个不错的SEO优化插件。 主要作用：可以给博客添加meta标签，可以给每篇文章添加meta标签和关键词，可以为文章生成独立的摘要，而且可以防止首页和存档页产生的独
如果说互联网解决的是信息的问题，那人工智能解决的就是根本上的逻辑问题。 目前国内制造业的共同问题在于内部信息传递严重不畅，所以MES（制造执行系统）一直并未得到大范围普及。但同时，制造业内部各种逻辑却极其相似（如不同企业不同产品的制造逻辑几无差别），这也是人工智能将来会推动制造业快速繁荣的一个潜在原因。 传统意义上的制造，从产品的概念、设计、可行性分析、制造工艺的选择优化，到生产过程中的品质把控、生产问题解决，每个环节都相当倚重经验，这也是为什么很多制造业的工程师需要深耕多年才能出成绩。但，人工智能最擅长的
关于本篇 本篇为活动运营连载篇，主要有三部分组成：如何策划一场完美的活动？如何进行运营案例分析？具体案例分析。 运营案例分析--滴滴出行 本次运营案例分析对象为：滴滴出行的滴滴代驾在母亲的活动。这是原
大数据文摘出品 作者：Caleb 2017年，一部叫做《人生删除事务所》的日剧引起了诸多讨论。 这部以当代社会独有的“电子遗物”为主题的电视剧，主要围绕着一家承接委托人离世后为其删除电脑、手机中的电子数据的事务所展开。 “我们能抹去你的过去（we erase your past）”。 正如这句宣传语所说的那样，现实中的一家位于西班牙的“人生删除事务所”提供的服务稍微有一点差别。 这家名为Eliminalia的公司旨在为客户清理电子资料。更具体地说是通过深入搜索互联网上的信息，包括文章报道、博客、社交媒体帖
lagou-cloud-gateway：网关微服务，集群环境，端口号分别为：9000、9001
“ 世界标准日（World Standards Day），是国际标准化组织（ISO）成立纪念日。10月14日这一天被选定为世界标准日。世界标准日的目的是提高对国际标准化在世界经济活动中重要性的认识，以促进国际标准化工作适应世界范围内的商业、工业、政府和消费者的需要。这个国际节日是献给全世界成千上万从事标准化工作的志愿者的礼物。 节日简介 10月14日这一天被选定为世界标准日的原因是，在1946年10月14日的这一天，来自25个国家的代表会聚伦敦开会并决定创建一个“旨在促进工业标准的国际间协调和统
一年一度的 Databricks Data+AI 峰会于上周在旧金山 Moscone 会议中心热闹开展。作为全美乃至全球最大的科技会议之一，Data+AI 峰会自然吸引了大量数据与人工智能领域工作者的目光。而以往年不同的是，今年的峰会在举办之前便火药味十足。在今年早些时候，Databricks 与 Snowflake 这两家最大的云数据平台厂商便先后宣布将在同一时间，也就是六月最后一周，举行各自的年度会议。这意味着，广大科技工作者们只能在这两家公司的活动中做出二选一的艰难抉择。而在峰会期间，Databricks 更是大规模投放广告，直接叫板 Snowflake，高调宣称自家的数据湖仓相比于 Snowflake 拥有 9 倍性价比提升。
小程序之火，用“企业宣传标配”应该最合适不过，此前，企业、商户的自有标配宣传渠道，大抵不过网站、 微信公众号，但现在，因为小程序之热，也因为小程序门槛之低，很多企业、商户已经把“小程序+网站+微信”当成了宣传的新标配。
快轮也会利用自身的技术及产品研发优势，不断强化自身的技术平台，将出行变得更加智能。
在上演了一出散户猎杀华尔街巨鳄的「大卖空」之后，被戏称为「美国贴吧」的Reddit传闻即将上市。
文档在自己的文件夹静静的躺了快半年了，好吧，先把应急响应流程步骤（乙方视角）和windows拆出来，在进行应急响应事件处置时需严格遵守公司的应急响应制度。
怎么理解字典呢？现实生活中的字典可以通过首字母进行查询要查找的汉子，python也可以这样理解，通过”：”前的元素查找到冒号后的元素。
作者：夏尔康 https://ask.hellobi.com/blog/xiaerkang/3975 这次使用主成分分析主要目的并不是降维，而是分析城管数据中的事件类别之间是否存在关系，当然，城管事件
（VRPinea2月24日讯）全球变暖、冰川融化、澳大利亚山火、阿富汗洪灾……越来越多的自然灾害在非自然地发生。甚至在上周，一场暴风雪席卷了美国德州的大部分地区，气温骤降至零度以下，超过4000万人无电取暖。这些都在警示着人们，环境的骤变越来越频繁。
这次使用主成分分析主要目的并不是降维，而是分析城管数据中的事件类别之间是否存在关系，当然，城管事件类型有好几百，这里就只选取从去年九月到目前发生量前十的事件类别；如下图，排名前十的事件类别依次为，车辆
从2019跨向2020，是电视重新确立家居场景定位，意图以“智能化”表现重新夺取市场的一年。
社交一直是人们进行自身社会化的一项重要活动。而随着移动互联网的发展，移动互联网端的社交性活动不仅承担着人际间交往的纽带作用，同时也扮演着满足个人信息及情感表达诉求的重要角色。移动社交app更是成为了人们日常生活中用以沟通和交流不可缺少的一部分。
又到一年开发者日。 顶尖学者、对话前沿、极客交流、知识盛宴……如果你现场参与了2019 WAIC·开发者日，相信你知道这不仅仅是吸引人眼球的宣传标语，而是每年开发者日的标配。 2020年疫情之下，人工智能仍然发展迅猛。作为最先实践AI技术开发者，需要不断追问与思考AI的发展方向。如何构建基础设施、探索AI能力边界？如何推动技术在各个领域的应用？这是开发者关心的话题，也是整个行业关心的话题，同样这也是WAIC·开发者日希望在每年带给所有从业者的一次探讨与交流。 所以，2020 WAIC·开发者日如期而至。
新思界产业研究中心发布的《2021-2025年空气炸锅市场供需现状及经营指标深度调查分析报告》显示：
2022年2月8日，中国滑雪名将谷爱凌以188.25分的成绩夺得了自由式滑雪女子大跳台的金牌。值得一提的是，这是中国代表队首次参加冬奥会滑雪大跳台的比赛，再加上该项目并不是谷爱凌的擅长运动，因此当谷爱凌以94.50分的成绩实现惊天逆转后，在互联网上掀起如此巨大的浪潮。 抛开此次成绩不谈，从谷爱凌身上我们能够找到太多太多的发光点：19岁天才混血少女、斯坦福大学高材生、荣获多项世界大赛冠军、地道的北京话、出色的外貌和身材，很难想象这些点能够汇聚在同一人身上。其次，谷爱凌宣布加入中国籍并代表中国参加冬奥会后，进
在科幻电影《流浪地球》大火之后，电影中多次出现的交通宣传标语受到了不少网友的调侃，一时间成为最热的网络用语。而“绝不叛逃”的Moss，也在一定程度上引发了观众对于人工智能的思考。
史文禄，阿拉丁小程序统计与指数平台创始人兼CEO：小程序必将是移动互联网的下半场，毋庸置疑。
从2014年对楼市的普遍唱衰，到2015年的价格回暖，到底发生了怎样的改变？本文就尝试通过大数据来和丰富的图表，为大家展现数据背后的数据。 数据采集采用笔者用C#开发的爬虫工具。 数据清洗ETL采用了笔者开发的工具软件。 数据分析采用ipython notebook和pandas 可视化使用了matplotlib和seaborn. 热力图使用了百度地图API， 按经纬度0.01度为一个子区域，计算其中的平均值作为当前区域的房价/二手房数量。 这些数据是笔者
学习一个新PRS方法，看B站一有位南医大的同学写了笔记[1]的，Polygenic prediction via Bayesian regression and continuous shrinkage priors，通过贝叶斯回归和连续收缩先验进行多基因预测。这个方法是2019年发表在NC上的，好像也不是太新了，不过看到最近的两篇大文章都在用这个方法或者用了这个方法，还是值得一学和一试的。
3月31日，华为正式发布了2022年财报。在当天的财报沟通会上，华为轮值董事长徐直军再度向外界重申“华为不造车”，并表示华为在“今天上午刚刚发布了文件明确华为不造车”，并且将严查滥用华为品牌的情况。
Google最新宣布发布谷歌神经机器翻译（GNMT：Google Neural Machine Translation）系统，在官方博客中Google称该系统使用了当前最先进的训练技术，能够实现到当下机器翻译质量上最大的提升。 听上去十分令人激动，不是吗？ 有从事翻译职业的网友甚至这样形容： 作为翻译，看到这个新闻的时候，我理解了18世纪纺织工人看到蒸汽机时的忧虑与恐惧。 真有这么可怕吗？让我们先来回顾下Google Translate的发展历程。 | Google Translate发展历程： 在2006
本文记录我学习 CPF 框架的笔记，本文将记录我从 CPF 框架里面学习到的如何 X11 绘制图片的方法
本文对自己工作中碰到的大量日常咨询进行经验总结，说明一款开发框架文档应该要写哪些内容。从功能框架、特性使用流程、功能描述三个维度说明文档编写的逻辑性。希望能给同样从事开发框架的开发与维护的同行带来一点启发。
FPGA 到底有多火？ AI 研习社先来带大家看一组数据： 2016 年半导体市场的整体增长率为 1.5%，相比之下，FPGA 市场增长率为 6%。 随着深度学习的崛起，FPGA 市场再次风起云涌。2015 年掀起了收购狂潮，2016 年至今的市场格局有没有随之变化？近日AI 研习社获得消息，著名半导体行业观察家 Paul Dillien 对 2016 年的 FPGA 市场趋势做了总结。并评出”2016 年度最佳 FPGA“，请看下文。 Paul Dillien：不需要计算，我也知道 Xilinx 是
FPGA 到底有多火？ AI科技评论先来带大家看一组数据： 2016 年半导体市场的整体增长率为 1.5%，相比之下，FPGA 市场增长率为 6%。 随着深度学习的崛起，FPGA 市场再次风起云涌。2015 年掀起了收购狂潮，2016 年至今的市场格局有没有随之变化？近日AI科技评论获得消息，著名半导体行业观察家 Paul Dillien 对 2016 年的 FPGA 市场趋势做了总结。并评出”2016 年度最佳 FPGA“，请看下文。 Paul Dillien：不需要计算，我也知道 Xilinx 是
不久前，中央网信办等五部门联合印发《2023年数字乡村发展工作要点》，要求各地以数字化赋能乡村产业发展、乡村建设和乡村治理。
大家好，我是 ConardLi ，今天前端圈又炸了... 原因居然还是因为一个 npm 包。
品牌轮，就是利用体验设计，让消费者在关键时刻为我们贴上标签，攻占消费者心智，产生商业价值。说得直白点，就是我们在体验设计的时候，需要达到一个目的，那就是用户体验完之后，会对我们的品牌产生一定的认知。也就是我们说的标签。
近日，微信再次释放了小程序的能力，上线了小程序线下物料模板，商家可以下载并使用这个模版，引导用户快速地获取小程序，培养用户使用小程序的习惯，提升小程序访问量。
JavaScript 的强大之处在于其卓越的模块化能力，通过 npm 包管理机制，开发者可以轻易地引用并使用其他人或者组织已经编写好的开源代码，从而极大地加快了开发速度。但是，这种依赖关系的复杂性也给供应链的安全带来了巨大的挑战。
2017年9月11日-13日，由中国互联网协会、中国网络空间安全协会、 360 互联网安全中心联合举办的 2017 中国互联网安全大会（ISC）将在北京国家会议中心举行。本次大会将聚焦中美合作，邀请各
我们平时接触最多的就是各类媒体的新闻报道，他们向读者或观众传输他们的想法，而各个媒体都有他们自己的立场，根据他们自己的偏见，从而对同一件事的报道可能有不同的措辞，从而对观众的想法产生影响。
当“小猪佩奇身上纹，掌声送给社会人”成为老梗之后，近日这只英国红色小猪又因为一部《啥是佩奇》电影宣传片，成功杀回大众视线，刷屏了微信朋友圈。
衡宇 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 特斯拉虚假宣传自动驾驶，实锤了！ 现任自动驾驶软件总监亲自作证，事情板上钉钉，法庭呈堂证供承认，之前的官方对外发布的知名自动驾驶宣传视频，并非自动驾驶能力实现。 那段宣传视频里，特斯拉展现了这样的能力—— 完全无人操控的“红灯停、绿灯行”： 自动识别停车位、行云流水般完成停车： 全是假的。 不仅自动驾驶功能全靠摆拍，靠的是预编程实现，展示的Model X也根本不具备对应功能。 甚至在实际拍摄中，这辆车还一度出事，撞上障碍物。 然而在特斯拉官网上
整理 ｜ Tina B 站启动系统性降本增效行动，拟节省 20 亿成本；前程无忧回应宣传语嘲讽职场人；阿里巴巴向 Lazada 再次注资 3.425 亿美元，今年总注资达 16 亿美元；亚马逊、甲骨文和微软获五角大楼 90 亿美元云合同；“硬核”但工资高，Twitter 预招 20 个岗位吸引数百人申请；嫌 Neuralink 员工做事慢，马斯克：我恨不得在你们脑袋上绑炸弹；不限层级、不限部门，亚马逊裁员将达 2 万人；ChatGPT 用户量 5 天破百万，破圈影响力惊人；程序员离职后为泄私愤远程锁公司
上节课我们介绍了基于SnowNLP快速进行评论数据情感分析的方法，本节课老shi将介绍基于情感词典的分析方法。基于情感词典的分析方法是情感挖掘分析方法中的一种，其普遍做法是：首先对文本进行情感词匹配，然后汇总情感词进行评分，最后得到文本的情感倾向。目前使用较多的情感词典主要有两种：一种是BosonNLP情感词典，另一种是知网推出的情感词典。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
