开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

实现MergeSort

MergeSort是一种常见的排序算法，它采用分治的思想将一个大问题分解为多个小问题，并通过合并已排序的子问题来解决整个问题。下面是对MergeSort的完善且全面的答案：

概念： MergeSort是一种基于比较的排序算法，它将待排序的数组递归地分成两个子数组，然后对这两个子数组分别进行排序，最后将两个有序的子数组合并成一个有序的数组。

分类： MergeSort属于稳定的外部排序算法，适用于大规模数据的排序。

优势：

稳定性：MergeSort是一种稳定的排序算法，即相等元素的相对顺序在排序后保持不变。
高效性：MergeSort的时间复杂度为O(nlogn)，在处理大规模数据时表现良好。
可并行性：MergeSort的分治思想使得它可以很容易地并行化处理，提高排序的效率。

应用场景： MergeSort广泛应用于各种排序场景，特别是在需要稳定排序的情况下，例如对学生成绩按照多个条件进行排序、对日志按照时间戳排序等。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：腾讯云提供了多种云计算相关产品，以下是其中一些与排序算法相关的产品：

云服务器（ECS）：提供弹性计算能力，可用于执行排序算法等计算密集型任务。详细信息请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库MySQL版（CDB）：提供高性能、可扩展的关系型数据库服务，可用于存储排序算法的输入和输出数据。详细信息请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云函数（SCF）：提供事件驱动的无服务器计算服务，可用于实现并行化的排序算法。详细信息请参考：https://cloud.tencent.com/product/scf

以上是对实现MergeSort的完善且全面的答案，希望能满足您的需求。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （203）-- 算法导论15.3 2题

首先，让我们明确2.3.1节中的MERGE-SORT过程。这是一个典型的分治算法，它首先将数组一分为二，然后递归地对每一半进行排序，最后将两个已排序的半部分合并成一个有序的数组。

02

归并排序

归并排序是分治法（Divide and Conquer）的一个典型的应用，属于比较类非线性时间排序。

01

数据结构和算法——合并排序

合并排序是一种分而治之的算法。它的工作方式是将列表连续分成两半，直到两半都被排序，然后执行操作合并将两个列表组合成一个排序的新列表。

01

7.5.1 归并排序

归并的含义是将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。假定待排序表中含有N个记录，则可以看成是N个有序的子表，每个子表长度为1，然后两两归并，得到[n/2]个长度为2或1的有序表; 在两两归并，。。。如此重复，直至合并成一个长度为N的有序表为止，这种排序方法称为2-路归并排序。下面是2路归并排序的例子：初始关键字：【49】，【38】，【65】，【97】，【76】，【13】，【27】一趟归并后：【38,49】，【65,97】，【76,13】，【27】二趟归并后：【38 49 65 97】，【13 27 76】三趟归并后：【13 27 38 49 65 76 97】 Merge()的功能是将前后相邻的两个有序表归并为一个有序表的算法。设两段有序表A[low...mid]、A[mid+1...+high]存放在同一顺序表中相邻的位置上，将它们复制到辅助组B中。每次从对应B中的两个段取出一个记录进行关键字的比较，将较小者放入A中，当数组B中有一段超出其表长时(例如B[low,mid]全部被放入A中)，将另一段(例如B[mid,high])中的剩余部分直接复制到A中。

04

【算法】归并排序及其应用

归并排序是典型的分治算法，把一个数组的排序，分为两个子序列的排序，然后将两个有序序列合并。以上就是整个算法的核心。整个过程如下图所示（图侵删）：

02

【剑指Offer】51. 数组中的逆序对

在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组，求出这个数组中的逆序对的总数。

02

合并排序

分治算法：用分治策略实现n个元素进行排序的方法。基本思想：将待排序元素分成大小大致相同的两个子集合，分别对两个子集合进行排序，最终排好序的子集合合并成所要求的排好序的集合。源码： /* * mergeSort.cpp * 合并排序算法，算法导论P.17 * Created on: 2011-12-21 * Author: LiChanghai */ //#include <iostream> #include <vector> #include <iostream> #inc

09

归并排序

03

排序算法 - 归并算法

归并排序算法 /** * 归并排序 */ public class MergeSort { public static void mergeSort(int[] arr, int l, int r){ if(l >= r){ return; } int mid = (l + r) / 2; mergeSort(arr, l, mid); mergeSort(arr, mid+1, r);

03

ACMSGURU 180 - Inversions

There are N integers (1<=N<=65537) A1, A2,.. AN (0<=Ai<=10^9). You need to find amount of such pairs (i, j) that 1<=i<j<=N and A[i]>A[j].

02

归并排序解读（基于java实现）

归并排序（Merge Sort）是一种基于分治思想的排序算法，它的核心思想是将待排序序列分为若干个子序列，然后对每个子序列进行排序，最终合并成完整的有序序列。

02

【算法】分治-归并

找一个中间点，把左边排好序，右边排好序，那么整体就有序。而左边排序又是找一个中间点，把左边排好序，直到这个左边就行一个值，那么就返回，左边和右边排好，再把这两个有序数组合并，再向上返回，直到整个数组都有序。

01

归并排序-含对数器验证

解读建议参考归并排序举个对arr为 3 2 7 5 4的排序栗子算法实现 package com.day1.sort; import java.util.Arrays; public class MergeSort { public static void mergeSort(int[] arr) { if (arr == null || arr.length < 2) { return; } mergeSort(arr

02

[数据结构]———归并排序

归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide andConquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。归并排序核心步骤：

01

每天一道剑指offer-数组中的逆序对

在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。即输出P%1000000007

03

【C语言】深入解析归并排序

归并排序（Merge Sort）是一种基于比较的排序算法。它将待排序的数组分成两个子数组，分别对这两个子数组进行排序，然后将已排序的子数组合并成一个有序数组。归并排序的核心思想是“分而治之”，即将一个大问题分解成若干个小问题逐一解决。

01

numpy.sort

numpy.sort(a, axis=-1, kind=None, order=None)[source]

01

西安交通大学915-2019-编程3

题目描述：解题思路：暴力枚举，时间复杂度O(n^2) 归并排序，merge函数的拓展，一次处理一个区间的逆序对数量，时间复杂度O(nlogn) 代码实现：暴力枚举 #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int main() { vector<int> arr = {1, 3, 2, 5, 4, 7, 6}; int n = arr.size(); int cnt = 0; for (

01

C++快速排序原理深究优化

前面写过一篇关于归并和快排的文章《归并快排算法比较及求第K大元素》，但文中实现的快排算法，在某些极端情况下时间复杂度会退化到 O(n2)，效率将是无法接受的。本文将会把上述退化问题抛出，并进一步深究优化。本文将会进行代码测试，测试将在阿里云1核2G的服务器中进行。

00

算法之时间复杂度&几种排序算法探究顶

归并排序的细节讲解与复杂度分析时间复杂度O(N*logN)，额外空间复杂度O(N)

06

算法思想总结：分治思想

1，快速排序本身相当于一个前序遍历，最好的时间复杂度是NlogN 最差的时间复杂度是N^2 ，最坏的情况是出现在（1）以最左侧或最右侧为基准值的时候，凑巧又接近有序（2）大量重复元素。为了解决这个问题衍生出了优化思路：三组划分+随机取key。并且这种方式还可以解决top-k问题，并且时间复杂度是o(N)比堆排序还优秀，我们称之为快速选择算法。

01

MargeSort-归并排序

import java.util.Arrays; public class MergeSort { public static void sort(int arr[]) { if (arr == null || arr.length < 2) { return; } mergesort(arr, 0, arr.length - 1); } public static void mergesort(int[] arr, int L, int R) { if (R == L)

03

归并排序详解和逆序数计算

本文通过介绍归并排序算法的原理和实现过程，总结了归并排序在处理大数据集时效率高、稳定性和正确性好的特点。同时，也分析了归并排序在实际应用中可能遇到的问题，如逆序数计算和合并过程中的操作数（元素）比较次数。通过使用归并排序算法，可以在处理大规模数据时获得高性能。

05

单链表归并排序

单链表归并排序需要掌握的知识点。 1.归并排序的思想 2.如何合并两个有序的单链表 3.如何找到一个链表的中间节点，这里是为了断链。将链表一分为二。

01

算法04 七大排序之：归并排序

上一篇总结了直接插入排序和希尔排序，这一篇要总结的是归并排序，这也是七大排序的最后一种排序算法。首先来看一下归并排序(Merge Sort) 的基本原理。它的原理是假设初始序列有n个元素，则可以看成

归并排序算法

归并排序的思想就是：二分法 1 void Merge(int A[],int l,int m,int r){ 2 int i=l, j=m+1, k=1; 3 int b[N]; 4 while(i<=m && j<=r){ 5 if(A[i]<=A[j])b[k++]=A[i++]; 6 else b[k++]=A[j++]; 7 } 8 while(i <= m) b[k++] = A[i++]; 9 wh

01

数据结构：归并排序（自顶向下和自底向上）递归和非递归

1.自顶向下 #include <iostream> using namespace std; //合并两个有序数组的操作 //索引m是第二区间的左边界 void merge(int *a, int l, int m, int r) { int LEFT_SZIE = m - l; int RIGHT_SIZE = r - m + 1; int *left = new int[LEFT_SIZE]; int *right = new int[RIGHT_SIZE]; for(int i=l;

03

基础算法 | 最终章-8 归并排序

我们已经在本系列文章中已经学习了7种算法，其中一种是查找算法，六种是排序算法。本篇文章是基础算法系列的最后一章，我们将学习最后一个排序算法——归并排序。让我们话不多说，开始学习吧~

01

Collections.sort in JDK6：MergeSort

00

51Nod-1874-字符串排序

该文章讲述了一个关于字符串排序的ACM模板问题，提供了一种解决方案。主要内容包括：1）概述了问题；2）使用了归并排序；3）总结了递归过程；4）提供了示例。

简谈归并排序

归并排序算法是一种思想挺有意思的排序算法。具体内容还是从算法实现思想、时间复杂度、算法稳定性以及算法实现四个方面介绍。 1 算法实现思想 1、第一步：申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列； 2、第二步：设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置； 3、第三步：比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置； 4、重复步骤3直到某一指针超出序列尾； 5、将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾。 2 举例说明：假设存在数列：{

06

[PHP] 算法-数组归并排序并计算逆序对的个数的PHP实现

在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。即输出P%1000000007 1.数组归并排序 2.归并排序比较左右两个堆数组中的元素大小时，进行计数，倒着比较，因为左堆倒第一如果比右堆倒第一大，那么就比右堆的所有都大 mergeSort if left<right mid=[(p+r)/2] mergeSort(arr,left,mid,

02

归并排序求逆序数

君子终日乾乾，夕惕若厉，无咎。归并排序求逆序数练习题 poj1804 poj2299 HDU4911 /*归并排序求逆序数*/ /*我们知道mergesort是稳定排序，所以就可以根据这个特点来求序列的逆序数在Merge()中，合并两个已经有序的数组A,B.因为A.B有序,所以,A,B各自的逆序数是0,所以AB的逆序数等于A,B之间的逆序数. */ #include<iostream> using namespace std; typedef long long ll; const ll N = 1

01

你所能用到的数据结构（四）

五、如何递，怎样归？很多人看完递归的原理之后会有这种感觉，喔，这个原理我懂了，然后再找一道其余的题目看一看能不能写的出来，突然发现，我勒个去，还是不会。其实这种现象很普遍，所以如果你是这种的，也没有什么好沮丧的，我敢保证你能看的懂递归的执行过程，基本上已经比30%的人要强了。所以我觉得，我写一写我对递归思维的理解好了。递归这个词我的理解应该是传递和回归，如何把自身的状态传递下去和如何回归到一个结果上是递归问题的基本思维方式。所谓如何传递，我觉得思维的难点是如何抽象出数学模型，如果是斐波那契数列那种

归并排序

#include<stdio.h> void MergeArray(int first,int mid,int last,int a[]) { int k=0; int i=first,j=mid+1; int n=mid,m=last; int c[100]; while(i<=n && j<=m) { if(a[i]<a[j]) c[k++]=a[i++]; else c[k++]=a[j++]; } wh

07

归并排序

采用分治的思想以O(NlogN)最坏的情形运行时间运行如果对merge的每个递归调用都采用局部声明一个临时数组，那么在任一时刻就可能有logN个临时数组处在活动期代码如下： 1 #include <iostream> 2 #include <vector> 3 using namespace std; 4 template <typename Comparable> 5 void mergeSort(vector<Comparable> & a) 6 { 7 vector<Co

07

排序算法之归并排序

归并排序（英语：Merge sort，或mergesort），是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，效率为 {\displaystyle O(n\log n)} {\displaystyle O(n\log n)}（大O符号）。1945年由约翰·冯·诺伊曼首次提出。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用，且各层分治递归可以同时进行。 #include using namespace std; void Merge(int a[],int s,int m,

01

归并排序

归并排序 // 当俩个有序的数组进行归并后就是一个有序的数组了public class Merge { private static void merge(int[]arr,int left,int mid,int right) { int i,j,k; int[] temp = new int[arr.length]; for (int t = left ;t <= right; t++) { temp[t] = arr[t];

02

【排序算法】归并排序

在MergeSort()函数中,我们首先申请一个临时数组tmp,用于存储排序后的结果，然后我们调用_MergeSort()函数进行排序。_MergeSort()函数会递归地将数组分成两个子数组,并对这两个子数组进行排序和合并，最后,我们释放临时数组tmp

01

数据结构从入门到精通——归并排序

归并排序是一种分治策略的排序算法。它将一个序列分为两个等长（几乎等长）的子序列，分别对子序列进行排序，然后将排序结果合并起来，得到完全有序的序列。这个过程递归进行，直到整个序列有序。归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)。

01

小白也能看懂的归并排序！！！

1.前言归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。首先考虑下如何将将二个有序数列合并。这个非常简单，只要从比较二个数列的第一个数，谁小就先取谁，取了后就在对应数列中删除这个数。然后再进行比较，如果有数列为空，那直接将另一个数列的数据依次取出即可。 #include<iostream> using namespace std; #include<algorithm> //合并两个有序数组 void MemeryA

02

归并排序模板

归并排序主要的思想是分治和合并，合并我觉得挺好理解的，分治是用递归实现的感觉不太好理解，我就贴一个模板，拿着就能用了。要是像仔细学习了解归并排序的话可以看下这篇文章传送门，感觉讲的不能再详细了。。。

05

Python版归并排序算法（附Python程序name属性用法演示视频）

import random def mergeSort(seq, reverse=False): #把原列表分成两部分 mid = len(seq) // 2 left, right = seq[:mid], seq[mid:] #根据需要进行递归 if len(left) > 1: left = mergeSort(left) if len(right) > 1: right = mergeSort(right) #现在前后两部分都已排序

06

归并排序 JavaScript

归并排序使用分而治之的概念对给定的元素列表进行排序。它将问题分解为较小的子问题，直到它们变得足够简单以至可以直接解决为止。

02

归并快排算法比较及求第K大元素

核心思想：将数组从中间分成前后两部分，然后对前后两部分分别进行排序，再将排序好的两个部分有序合并在一起，这样整个数组有序。全文图示来源于王争的《数据结构和算法之美》

03

MergeSort/BinarySearch

func merge<Int>(left:[Int], right:[Int])->[Int] {

02

（递归版）合并排序

递归版的合并排序，时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n+logn); 算法思想：利用分而自治的思想，把排序分成两块，每块内部排序，再进行一次遍历排序即可，递归调用此过程即可。主要代码： void MergeSort(int *arr,int length){ Msort(arr,arr,0,length-1); } void Msort(int *arr1,int *arr2,int begin,int end){ int arr3[10]; int m;

Sword To Offer 035 - 数组中的逆序对

在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。即输出P%1000000007

05

归并排序深度剖析

归并排序是建立在归并操作上的一种有效，稳定的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。 ————百度百科

01

算法学习之路 | 归并排序[Php]

思路给定一个数组，内容都为数字定义两个函数第一个函数负责分隔传入数组为两个子数组如果传入数组只存在一个元素，则直接返回该元素否则分隔传入数组为两个数组，为左、右执行第二个函数，参数①为第一个函数带参数左，参数②为第一个函数带参数右(也就是说自上而下的直到只剩1个元素在两个数组，自下而上来看就是不停对两个有序数组进行合并并且这时第二个函数返回的合并两个有序数组的数组将是绝对有序的) 并获取返回值第二个函数负责对传入的两个数组一一比较大小，返回一个拼接在一起的相对有序的数组循环判断传入的两

01

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭