生成器模式可以将一个产品的内部表象与产品的生成过程分割开来，从而可以使一个建造过程生成具有不同的内部表象的产品对象。
配置管理作为软件开发中重要的一环，肩负着连接代码和环境的职责，能很好的分离开发人员和维护人员的关注点。
开发SDK的使用教程【面试+工作】 最近很多人反映工作中SDK不会用， 这个说实话不是个难点，只是你不敢操作。 下面以TFS使用和阿里SDK做教程 ---- TFS SDK使用 一、下载必要的软件 - Eclipse安装程序 http://www.eclipse.org/ - JDK http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-se-jdk-7-download-432154.html 二、创建Java项目，并
细节方面可通过访问官网找元数据访问触发说明，阿里云示例： https://help.aliyun.com/zh/ecs/user-guide/manage-instance-metadata
今天我们讨论的这个问题，跟 K8s 集群的 Namespace 有关。Namespace 是 K8s 集群资源的“收纳”机制。我们可以把相关的资源“收纳”到同一个 Namespace 里，以避免不相关资源之间不必要的影响。
在软件开发过程中有时需要创建一个复杂的对象，这个复杂对象通常由多个子部件按一定的步骤组合而成。例如，计算机是由 CPU、主板、内存、硬盘、显卡、机箱、显示器、键盘、鼠标等部件组装而成的，采购员不可能自己去组装计算机，而是将计算机的配置要求告诉计算机销售公司，计算机销售公司安排技术人员去组装计算机，然后再交给要买计算机的采购员。
设计模式是一种在软件设计中广泛应用的概念，它们代表了解决特定问题或实现特定功能的经验性最佳实践和通用解决方案。设计模式是经过反复验证和测试的，可以帮助开发人员更有效地解决常见的设计问题，提高代码的可维护性、可扩展性和可重用性。
SPIRE 的容量是有限的，随着工作负载强度的不同，需要有不同的规模。一套 SPIRE 中的 Server 部分，可能由一或多个共享数据存储的 SPIRE Server 组成；还可以是同一信任域的多个 SPIRE Server；至少有一个 SPIRE Agent，当然，多数时候是多个 Agent。 部署规模和负载规模相关。单个 SPIRE Server 能够承载一定数量的 Agent 和注册项。SPIRE Server 负责管理和签发注册项的身份，因此它的内存和 CPU 消耗是随着负载注册条目的数量线性增长的。单一的 SPIRE Server 部署还可能导致单点失败。
Greenplum基于数据库管理系统（DBMS）提供给请求者信息的速率来衡量数据库性能。
另外Elasticsearch入门，我强烈推荐ElasticSearch新手搭建手册和这篇优秀的REST API设计指南 给你，这两个指南都是非常想尽的入门手册。
应用分发 GitOps 的核心是以 Git 仓库作为应用部署的唯一来源，持续同步 Git 仓库中应用状态到 Kubernetes 集群上。CNCF 于 2023 年底发布的一项评估 GitOps 使用趋势的微观调查结果[1]，其数据显示 GitOps 已经成为大多数开发者实现快速、一致、安全交付的首要选择。2022 年 12 月 CNCF Argo 项目正式毕业[2]，标志着 Argo 项目的稳定和成熟，也让更多基于 Kubernetes 的用户使用 Argo CD 来实现 GitOps CD。
腾讯云，是腾讯推出的云端运算服务，发布全球云服务版图，构建覆盖全球的数据中心节点，在更多地区跟全球的合作伙伴共同构建，为中国出海企业以及海外本土企业提供云服务。本次实验利用腾讯云作为硬件资源平台在云端搭建高可用的SharePoint服务。Microsoft SharePoint是一个文档管理和协作平台，可帮助公司管理对业务流程至关重要的档案，文档，报告和其他内容。 所有行业的行业都使用SharePoint，但该平台专注于企业内容管理。 可以在组织内的任何部门中找到SharePoint用例。
今年SQL Server 30岁了！SQL Server 这些年来不断发展，本文介绍了这些年来的一些变化和版本。
<?php /** *建造者模式特点： * 1.客户端不必知道产品内部组成的细节，将产品本身与产品的创建过程解耦，使得相同的创建过程可以创建不同的产品对象。 * 2.每一个具体建造者都相
安妮 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 昨天，国外接连上演了两场AI人才争夺大戏。 一是前亚马逊首席AI研究员Ashwin Ram奔赴谷歌，现任职位为谷歌云人工智能技术主管；二是前Twitter工程副总裁Michael Abbott离职去了苹果，究其原因是自己被AR迷住了。 一来二去，也算波及到国外科技公司的“半边天”了。两位当事人的身份履历，也很不简单。 曾是连续创业者 Ashwin Ram生于1960年的印度，是一名连续创业者。 往前回看几十年，他是印度理工大学的电气工程本科生，是美
外观模式，为子系统中的一组接口提供一个一致的界面，此模式定义了一个高层接口，这个接口使得这一子系统更加容易使用。————《设计模式：可复用面向对象软件的基础》
具体点说就是：有些对象的创建流程是一样的，但是因为自身特性的不同，所以在创建他们的时候需要将创建过程和特性的定制分离开来。
本文是关于Kubernetes安全系列三篇文章中的最后一篇。在第一篇文章中，我们分享了如何确保企业的Kubernetes集群免受外部攻击；第二篇文章介绍了三种保护Kubernetes免受内部威胁的方法。在本文中，我们将介绍如何处理资源消耗或noisy neighbor问题。
不管是上大学课程《操作系统》，还是找工作面试，还是日常工作大家交流中，都离不开进程和线程，有些同学可能还会听说过协程。那他们到底是什么呢？他们之间有什么关系呢？跟着我一起往下看吧！
分层是一种众所周知的安全策略。通过使用层，我们增加了穿透的难度并减少了出现故障带来的影响。 以下是将分层安全应用于通用客户端设备（uCPE）部署的一些准则。uCPE层包括平台层（管理、虚拟化和网络），
在Python中，每个类都可以有实例属性。 默认情况下，Python使用一个字典来存储一个对象的实例属性。 这是非常有用的，因为它允许在运行时设置任意的新属性。
当程序执行过程中RAM中有大量对象处于活动状态时，可能会出现内存问题，特别是在对可用内存总量有限制的情况下。
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人峰会”（简称CCF-GAIR）。大会现场，谷歌，DeepMind，Uber，微软等巨头的人工智能实验室负责人将莅临深圳，向我们零距离展示国外人工智能震撼人心、撬动地球的核心所在。在此之前雷锋网将网罗全国顶尖的人工智能和机器人专家和各大公司的首席科学家，同这些国际大拿同台交流。如果你不想错过这个机会，请用邮件直戳我心，lizongren@leiphone.com 针对基于深度人物识别的递归注意力模型 协同编译：陈圳、章敏、Blake 摘
MQ可以使架构变得松耦合，从而更有弹性，更灵活，是SOA架构不可或缺的组成部分，担当服务总线或信息总线的角色。
Attack-Surface-Framework（简称ASF）是一款功能强大的安全检测工具，可以帮助广大研究人员发现组织或企业网络系统的内部和外部攻击面。
单口RAM 只有一套数据总线、地址总线和读写控制线，因此当多个外设需要访问同一块单口RAM 时，需要通过仲裁电路来判断。 单口RAM，只有一套地址总线，读和写是分开（至少不能在同一个周期内完成）。下面给出一个8× 8 位RAM 的设计实例。 module ram_single( clk,addm,cs_n,we_n,din,dout ); input clk; input [2:0]addm; input cs_n; input we_n; input [7:0]din; outpu
本文总结了发表在IBC2018上，由英国Streampunk Media Ltd.的R. I. Cartwright和美国Gilmer＆Associates Inc.的B. Gilmer撰写的“The Infinite Capacity Media Machine”，介绍了全能媒体机(具有无限的计算-存储-传输能力的理想媒体机器)的概念以及敏捷媒体蓝图计划，并分析了当前系统的性能以及未来的工作方向。
相关链接：https://arstechnica.com/gaming/2023/06/one-mans-40-year-8-bit-quest-to-finish-the-c64-rpg-he-st
如果你曾经尝试过写 YAML，你可能一开始会对它看起来很容易感到高兴。乍一看，经常用于配置文件、Ansible 剧本和普通文件数据库的 YAML 看起来就像购物清单一样直观。然而，YAML 的结构中有很多细微的差别，它隐藏着一个危险的秘密：YAML 实际上是一种高度精确、结构化和令人惊讶的严格语言。好消息是，你只需要了解两件事就可以知道 YAML 的工作原理。
REDIS 允许您在 RAM 上存储键值对，由于访问 RAM 比访问磁盘快 150,000 倍，比访问 SSD 快 500 倍，这意味着速度。
micro-quickstart 适合于笔记本电脑等小型计算机，主要用于能够快速评估 Druid 的使用场景。
对于很多Oracle DBA来说，12c最期待人心的就是12c Release 2的发布了，而Linux64位版本的发布则是一个重头戏。详情可以关注公众号dbaplus来了解一下，今晚零点即将发布，可以尝个鲜。 今天下载了软件，体验了一番，我谈谈我的感受。 面对一个完全空白的环境，我的基本测试思路如下： 1.使用静默安装完成Oracle软件的部署 2.使用DBCA静默完成数据库的创建 3.拷贝$ORACLE_HOME克隆安装至另外一台服务器 静默安装数据库软件 这个步骤里面的很多操作都比较常规， 安装时指
在本文档中，我们将会设置一个示例集群，并且进行一些讨论，你可以进行那些修改来满足你的需求。
在日常开发中，发现有些同学喜欢用 lombok 的 @Builder 注解，主要原因是喜欢使用链式编程。 但如果一个方法里面多个对象都使用 builder 模式，每个对象构建都放在一行使用，代码过长；如果每个属性设置都滑换行，占的行数就很多，导致可读性降低。
这些因素或多或少都对时序收敛带来负面影响。如果在设计后期才发现这些问题，比如需要使用Block RAM自带的寄存器，这就意味着相应的路径都要做等效延迟，很可能出现“牵一发而动全身”的被动局面，还要重新做功能仿真等，工作量瞬时巨大。因此，在设计初期就尽可能地把这些因素考虑在内，减少时序收敛的迭代次数。这也是我写“高效设计”这一专题文章的初衷，希望可以帮到大家。另外，这一专题文章其实还包括高效使用DSP48E2和高效使用MMCM，最终会以其他形式呈现出来。
Spring有跟多概念，其中最基本的一个就是bean，那到底spring bean是什么? Bean是Spring框架中最核心的两个概念之一（另一个是面向切面编程AOP） 。是否正确理解 Bean 对
使用 ip 对于数字逻辑方面的工作来说，是非常正常的，基础的 ip 之于数字逻辑设计，与与非门相比大概只是设计层次上的差别。更何况对于 SoC 公司来说，购买一整个外设模块的 ip 也是很正常的，比如 USB 之类的模块。
存储器生成使用Stratus IDE内置的存储器模型生成器，首先使用Stratus IDE打开工程，在左侧边栏中打开project选项卡，打开libraries，右键Memories，选择New Memory Library新建存储器库，新建后可以在工程下发现同名文件夹
存储单元在FPGA设计中几乎是不可或缺的。无论是单端口（SP）、简单双端口（SDP）或真双端口（TDP），也无论是采用BlockRAM或分布式RAM（Distributed RAM）实现，都可以采用如下几种方式：
本节讲述一下 FPGA 片内 RAM 的仿真与测试，我们也知道 RAM 是随机存储器，顾名思义是一种存储数据的一种模块，说到随机呢，也就是我们可以任意的访问它里面的一些地址空间里面的数据。
整理了一下之前学习spring框架时候的一点笔记。如有错误欢迎指正，不喜勿喷。 上一节我们讲了几个bean的一些属性，用来限制我们实例创建过后的状态。 但是细心的我们会发现其实上面demo创建的实例并不完整，对象创建出来过后只有一个方法，而没有包含其他信息（如属性）。 之前我们说了Spring的核心是IOC，这是使用Spring其他组件的前提条件。这里我们做一下补充：Spring依赖IOC，而IOC依赖注入。 什么是注入？ 注入就是在Spring主配置文件bean中添加一些信息使得新创建的实体类能
在计算摄影学的研究和应用中，计算机视觉（Computer Vision）技术扮演了至关重要的角色。计算机视觉不仅帮助我们理解和处理图像和视频数据，还为我们提供了丰富的工具和方法，以提升摄影和图像处理的效果。为了帮助大家更好地理解和应用这些技术，我准备也在星球中介绍更多关于计算机视觉的内容，首先我会引用一些文章，来介绍“计算机视觉领域的基础模型”。
对于ODOO服务器的配置要求，腾讯云 4 核 CPU，8G 内存的服务器，可以支持 30 个用户流畅使用。
成功安装Tungsten Fabric的下一步，是了解在具体的配置场景中使用编排器部署Tungsten Fabric的工作流程。前面讨论了Kubernetes的部署方案，本文则聚焦在OpenStack上的网络配置过程。
EOS是什么 EOS是Enterprise Operation System的缩写，它是商用分布式应用设计的一款区块链操作系统。EOS是引入的一种新的区块链架构EOSIO，用于实现分布式应用的性能扩展。EOS并不像比特币和以太坊那样是货币，而是基于EOSIO软件项目之上发布的代币，被称为区块链3.0。
在Android的性能优化的各个部分里，内存的问题绝对是最令人头疼的一部分，虽然Android有垃圾自动回收机制不需要手动干预，但也恰因为此，出现内存问题如内存泄漏和内存溢出等，如果对内存管理机制不熟悉，会更加难以排查问题。
还记得击败世界围棋大师的阿尔法狗 AlphaGo 吗？ 它来自谷歌 DeepMind 团队，现在这个人工智能实验室又推出了一项重磅研究——可微分神经计算机的神经网络模型（Differentiable Neural Computer，简称 DNC）。这种新型模型将神经网络与可读写的外部存储器结合，既能像神经网络那样通过试错和样本训练进行深度学习，又能像传统计算机一样处理数据。 深度学习作为一种神经网络人工智能算法，能够通过一些“深”层计算，对海量的数据进行更新学习。这种类似大脑结构的神经网络层由节点组成（
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