本篇主要介绍Swift中构造器的一些特殊用法 一、可失败的构造器 顾名思义，这是用于我们构造过程可能失败情况的构造器。失败的原因可能是给构造器传入无效的参数值，或缺少某种所需的外部资源，又或是不满足某
Promise是CommonJS提出的一种规范，在ES6中已经原生支持Promise对象。
按 scope 的优先级，按顺序执行 s1，p1，m1，c1，f1（优先执行f3，之后a1，最后f1），f0，f2
tryLock()方法是有返回值的，返回值是Boolean类型。它表示的是用来尝试获取锁：成功获取则返回true；获取失败则返回false，这个方法无论如何都会立即返回。不会像synchronized一样，一个线程获取锁之后，其他锁只能等待那个线程释放之后才能有获取锁的机会。 一般情况下的tryLock获取锁匙这样使用的：
Promise是一个构造函数，所以可以 new 出一个Promise的实例； 在Promise上有两个函数 resolve (成功之后的回调函数)和 reject (失败后的回调函数)； 在Promise构造函数的prototype属性上，有一个 .then() 方法。 所以只要是Promise构造函数创建的实例，都可以访问到 .then()方法； Promise表示一个一步操作，每当我们new一个Promise的实例，这个实例就代表具体的 异步 操作。 Promise创建的实例，是一个异步操作，这个异步操作结果，只有两种结果： 状态1：异步执行 成功，需要在内部调用成功的回调函数resolve把结果返回给调用者 状态2：异步执行 失败，需要在内部调用失败的回调函数reject把结果返回调用者 由于Promise的实例是一个异步操作，所以内部拿到操作结果后，无法使用return把操作结果返回给调用者 ， 这个时候只能使用 回调函数 的形式，把成功或失败的结果，返回给调用者，具体： 我们可以在new出来的Promise实例上，调用 .then()方法，预先为这个Promise异步操作，指定成功(resolve)和失败(reject)回调函数。
Node.js 文件系统（fs 模块）模块中的方法均有异步和同步版本，例如读取文件内容的函数有异步的 fs.readFile() 和同步的 fs.readFileSync()。
本文主要介绍在Windows系统CVM云服务器实例中，安装AD域控制器的注意事项及常见问题的处理办法。
创建集合分为两步，一是对对集合设定规则，二是创建集合，创建mongoose.Schema构造函数的实例即可创建集合。
让我们编写一个简单的示例来演示如何使用Hystrix和Zuul来实现容错和延迟容忍。在这个示例中，我们将创建一个名为"example"的微服务，它将接受GET请求，并返回一个简单的JSON响应。我们将使用Hystrix来包装此服务，并使用Zuul代理来路由请求。
注意：上面new出来promise，只代表形式上的一个异步操作。就是说，我们只知道他是一个 异步操作，但做什么具体异步事情目前还不清楚。
翻译自：https://docs.swift.org/swift-book/LanguageGuide/Initialization.html
《JVM从小白学成大佬》系列推出到现在，收到了很多小伙伴的好评，也收到了一些小伙伴的建议，在此表示感谢。
不学会怎么处理对象，你在 JavaScript 道路就就走不了多远。它们几乎是 JavaScript 编程语言每个方面的基础。事实上，学习如何创建对象可能是你刚开始学习的第一件事。
前面已经学习了Redission可重入锁以及公平锁的原理，接着看看Redission是如何来实现RedLock的。
如果你还没有用类似Swift的编译型语言进行过TDD，你可能想问：如果测试引用的对象不存在，你怎么进行代码编译，又怎么进行TDD呢？ 相对于类似Swift的编译型语言，类似Ruby和JavaScript的解释型语言可能天生更适合TDD，因为你可以编写不存在的测试对象，并且不会产生编译错误。 所以该如何用编译型语言进行TDD？ 你可以直接编写测试代码，放任它编译失败。如果你把“编译失败”当作解释型语言的测试失败，就简单多了。失败就是失败，无论是由于编译器还是你的测试。 为了说明这一点，我们对Project类进
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Hystrix和Feign是两个非常流行的Java库，它们都提供了容错和延迟容忍的能力。Hystrix可以将请求包装在一个独立的线程中，并在请求失败或超时时返回一个备用响应。Feign可以使用声明式注释来定义REST客户端，使我们能够轻松地调用远程服务。
所以我们在设计多线程代码的时候就必须在满足线程安全的前提下尽可能的提高任务执行的效 故： 加锁细粒度化：加锁的代码少一点，让其他代码可以并发并行的执行
本文主要介绍了在 Java 开发中，如何通过代码生成工具提高开发效率，包括主流的代码生成工具的使用方法、适用场景、优缺点等方面的内容。同时，还探讨了在开发过程中需要注意的一些问题，以及如何解决这些问题，以提升开发效率和质量。
在分布式系统中，分布式锁是为了解决多实例之间的同步问题。例如master选举，能够获取分布式锁的就是master，获取失败的就是slave。又或者能够获取锁的实例能够完成特定的操作。
Vue作为单页面应用遇到最棘手的问题是首屏加载时间的问题，单页面应用会把页面脚本打包成一个文件，这个文件包含着所有业务和非业务的代码，而脚本文件过大也是造成首页渲染速度缓慢的原因。因此作为首屏性能优化的课题，最常用的处理方法是对文件的拆分和代码的分离。按需加载的概念也是在这个前提下引入的。我们往往会把一些非首屏的组件设计成异步组件，部分不影响初次视觉体验的组件也可以设计为异步组件。这个思想就是按需加载。通俗点理解，按需加载的思想让应用在需要使用某个组件时才去请求加载组件代码。我们借助webpack打包后的结果会更加直观。
抽象类是对本质相同内容类定义一个标准.有相同本质要实现不同功能的子类可以继承这个类,需要实现其中定义的抽象方法
本章概述了监督（supervision）背后的概念、提供的原语及其语义。有关如何转换为真实代码的详细信息，请参阅 Scala 和 Java API 的相应章节。
一、前言 最近在研究Promises/A+规范及实现，而Promise/A+规范的制定则很大程度地参考了由日本geek cho45发起的jsDeferred项目（《JavaScript框架设计》提供该资讯，再次感谢），追本溯源地了解jsDeferred是十分有必要的，并且当你看过官网（http://cho45.stfuawsc.com/jsdeferred/）的新手引导后就会有种不好好学学就太可惜的感觉了，而只看API和使用指南是无法满足我对它的
在 Kubernetes 中针对各种工作负载，提供了多种控制器，其中 Deployment 为官方推荐，被用于管理无状态应用的 API 对象。本文将结合 Deployment 的特性，与常见的发布策略，以及我们在分批发布场景下的实践，做一些分享。
Orleans是微软推出的类似Scala Akka的Actor模型，Orleans是一个建立在.NET之上的，设计的目标是为了方便程序员开发需要大规模扩展的云服务, 可用于实现DDD+EventSourcing/CQRS系统。 传统的三层体系结构包括无状态的前端,无状态的中间层和存储层在可伸缩性方面是有限制的，由于存储层在延迟和吞吐量方面的限制，这对于每个用户请求都有影响。通常办法是在中间层和存储层之间添加缓存层来提高性能。然而，缓存会失去了大部分的并发性和底层存储层的语义保证。为了防止缓存和存储池的不
它们几乎是JavaScript编程语言的每个方面的基础。在这篇文章中，将了解用于实例化新对象的各种模式，并且这样做，将逐渐深入了解JavaScript的原型。
应用中常会需要一些定时执行的任务，在spring中通过@Scheduled注解可以轻松实现。
Hive Metastore (HMS) 是一种服务，用于在后端 RDBMS（例如 MySQL 或 PostgreSQL）中存储与 Apache Hive 和其他服务相关的元数据。Impala、Spark、Hive 和其他服务共享元存储。与 HMS 的连接包括 HiveServer、Ranger 和代表 HDFS 的 NameNode。
使用构造器来实现构造过程，构造器可以看做是用来创建新实例的特殊方法，与OC的构造器不同，之前是先调用父类的init再写自己的, 但是到了Swift里面, 我们却先初始化自己, 再初始化父类, 是相反的，swift中构造器无需返回值，主要任务是保证新实例在第一次使用前完成正确的初始化
在分布式系统中,由于多个服务实例对共享资源的访问存在竞争关系,需要使用分布式锁来实现对共享资源的互斥访问。本文将深入解析分布式锁的实现原理。
遇到的失败或错误分为两大类：物理和逻辑。物理错误一般是硬件错误或使用数据库的应用程序中的软件错误，而逻辑错误一般在终端用户级别（数据库用户和管理员）。
我们坑你遇到的失败或错误分为两大类：物理和逻辑。物理错误一般是硬件错误或使用数据库的应用程序中的软件错误，而逻辑错误一般在终端用户级别（数据库用户和管理员）。
最近一直在学习FFmpeg，看了网上各位大神的，都玩得很溜，自己也来一波骚操作。于是乎利用FFmpeg结合OpenSles来进行对音频文件的播放。网上看的都是别人的写的代码，拿来运行下，发现不是很适用。别人的毕竟是别人的，还是要自己打通下筋脉掌握下。
上篇文章讲述了yarn任务提交运行的流程，本文来聊聊整个运行过程中的一些异常情况，以及yarn是如何处理的。
全局状态, 也可以叫做应用程序状态, 它是一组变量, 这些变量维护着应用程序的高级状态.
“反射”其实就是利用程序集的元数据信息。 反射可以有很多方法，编写程序时请先导入 System.Reflection 命名空间。
对象池顾名思义就是存放对象的池，与我们常听到的线程池、数据库连接池、HTTP 连接池等一样，都是典型的池化设计思想。
创建型模式是用来创建对象的模式，抽象了实例化的过程，帮助一个系统独立于其他关联对象的创建、组合和表示方式。
python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。
执行then/catch/finally返回的结果是一个全新的Promise实例，所以可以链式写下去，下一个then中哪个方式会被执行，由上一个then中某个方法的执行结果来决定
晏子怡，腾讯云产品经理，目前负责TKE集群、网络及调度模块。 从 K8s 的声明式设计理念谈起 Pod 模板 K8s 最优雅精妙的一个设计理念在于声明式 API 的运用，而 Deployment 又是其中的集大成者。 如果没有 Deployment ，我们需要管理上万的单独 Pod, 为每一个 Pod 设置合适的资源需求，容器镜像版本，Label，Taints 等属性。同时，我们还需要保证每一个业务对应的 Pod 数量在合适的值，来适应流量波动并达到负载均衡。而通过 Deployment 提供的 Po
背景：公司最早的一个版本的订单管理，是通过PHP+mysql的方案去实现的，这样会有什么问题呢，假设如果放到一个实例里面，全部用一个单机事务去解决，这样是能比较方便的解决数据一致性问题。但是存在两个问题，一是无法进行多实例部署，用户量增长以后，无法快速应对。二是，PHP中做事务，如果PHP遇到异常，有时并不会自动终止事务，导致DB被锁住，这是第一个版本。之后，我们推出了第二个版本V2，这个版本的时候，我们已经开发好了，库存管理系统，优惠券管理系统，PHP中，已经不直接通过DB去修改库存和优惠券，而是通过接口访问的方式去请求SERVER进行修改。这个版本，实际上已经从逻辑上，把订单系统和库存管理，优惠券管理系统已经独立出来了。数据层面已经可以独立部署，不再依赖一个单机事务去实现数据一致性功能了。但这个版本虽然解决了数据分布的问题，但同时引入了一个新的问题，就是数据在订单，库存，优惠券之间无法保证一致性。举个例子：下个订单，调用库存成功，锁定优惠券失败，生成订单失败。这时候就会导致优惠券数据不一致性情况出来，未下单的优惠券也被锁住了。有同事可能会问：订单如果创建失败，那直接回滚优惠券操作，即去解锁优惠券系统即可实现数据一致性。不错，很多时候，是可以这么操作，但如果你回滚的时候，失败了呢？你是继续在这等着直到成功，还是继续等着？呵呵。。
除了 vue-resource 之外，还可以使用 axios 的第三方包实现实现数据的请求 1. 之前的学习中，如何发起数据请求？ 2. 常见的数据请求类型？ get post jsonp 3. 测试的URL请求资源地址： + get请求地址： http://www.liulongbin.top:3005/api/get + post请求地址：http://www.liulongbin.top:3005/api/post + jsonp请求地址：http://www.liulongbin.top:3005/api/jsonp 4. JSONP的实现原理 + 由于浏览器的安全性限制，不允许AJAX访问 协议不同、域名不同、端口号不同的 数据接口，浏览器认为这种访问不安全； + 可以通过动态创建script标签的形式，把script标签的src属性，指向数据接口的地址，因为script标签不存在跨域限制，这种数据获取方式，称作JSONP（注意：根据JSONP的实现原理，知晓，JSONP只支持Get请求）； + 具体实现过程： - 先在客户端定义一个回调方法，预定义对数据的操作； - 再把这个回调方法的名称，通过URL传参的形式，提交到服务器的数据接口； - 服务器数据接口组织好要发送给客户端的数据，再拿着客户端传递过来的回调方法名称，拼接出一个调用这个方法的字符串，发送给客户端去解析执行； - 客户端拿到服务器返回的字符串之后，当作Script脚本去解析执行，这样就能够拿到JSONP的数据了；
python标准异常 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出 StandardError 所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 FloatingPointError 浮点计算错误 O
随着 Harbor 被越来越多地部署在生产环境下，Harbor 的高可用性成为用户关注的热点。对于一些大中型企业用户，如果只有单实例的 Harbor，则一旦发生故障，其从开发到交付的流水线就可能被迫停止，无法满足高可用需求。
从RocketMQ架构来看，用户在使用客户端生产时时不时会遇到一些问题，这里做了一些总结，大家参考
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