这就是简单的模块化组织架构,如果需要参考实例项目,可以学习测试样例的源码,它主要为elasticsearch提供前端UI。
有数据分析和没有数据分析意识,在工作中会有什么区别呢?举个例子: 下图是几个1月初同时上市的新产品在上市后20周的销售数量记录,需要依据这些数据记录来尝试探索生命周期的问题。 ?...所以,具备数据分析思维的人,往往能够基于业务特点和需求出发,从数据特点角度,寻找合适的分析方法,得到的结论往往就是更加直观和深入。 ?...Excel是使用最为广泛、最为便捷的办公软件,而且它的数据分析和挖掘功能功能十分强大,能够快速完成所有的数据清洗的过程,能够快速建立分析模型,并且快速运行得出结果,是做数据分析必备的工具。...下面是即将在我的小密圈里分享的120个Excel商业数据分析实战案例目录,欢迎看我个人资料联系我: ?
实例一、温度转换 温度刻画的两种不同体系,是摄氏度和华氏度, 摄氏度:以1标准大气压下水的结冰点为0度,沸点为100度,中国等世界大多数国家使用; 华氏度:以1标准大气压下水的结冰点为32度,沸点为212...print("转换后的温度是{:.2f}F".format(F)) else: print("输入格式错误") 温度转换问题是各类转换问题的代表性问题,如货币转换、长度转换、重量转换、面积转换等 实例二...、python蟒蛇的绘制 参考turtle库专题内容:python蟒蛇绘制 实例四、文本进度条 1、文本进度条 简单的开始 #TextProBarV1.py import time scale = 10...->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end='') time.sleep(0.1) print("\n"+"执行结束".center(scale//2,'-')) 实例五...nat = "偏胖", "肥胖" else: who, nat = "肥胖", "肥胖" print("BMI 指标为:国际'{0}', 国内'{1}'".format(who, nat)) 实例六
数据挖掘应用实例分析 ——个性化推荐系统 数据挖掘技术,一门基于计算机技术与大数据时代信息处理需求的技术产物,从世纪之交的火热发展以来,不知不觉间,早已应用到我们生活的方方面面:电子邮箱中的垃圾邮件分类...但是由于笔者才疏学浅,今天我们暂不谈得那么高深,只分析的一个常见的应用实例——个性化推荐系统。 个性化推荐最初的诞生,是由于在逐渐信息过载的时代中,适当的筛选可以让用户高效地获得自己所需要的信息。...它能够通过分析用户的历史行为来对用户的兴趣进行建模,从而主动给用户推荐可满足他们兴趣和需求的信息。...基于内容的推荐需要对物品进行分析和建模,推荐的质量依赖于物品模型的完整和全面程度;对于物品相似度的分析仅仅依赖于物品本身的特征,而没有考虑人对物品的态度;因为是基于用户以往的历史做出推荐,所以对于新用户有...总而言之,个性化推荐是日常生活中最能体现数据挖掘的应用实例之一,人们对于它的研究已经很多年了,而且还将基于社会文化的不断变迁继续发展下去。
文章目录 音频特征学习 tools pyworld librosa nnmnkwii 音频特征学习 tools pyworld install linu...
ORC实例总结 总结 因为API茫茫多,逻辑上的一些概念需要搞清,编码时会容易很多。 JIT的运行实体使用LLVMOrcCreateLLJIT可以创建出来,逻辑上的JIT实例。...JIT实例需要加入运行库(依赖库)和用户定义的context(运行内容)才能运行,LLVMOrcLLJITAddLLVMIRModule函数负责将运行库和ctx加入JIT实例。...LLVMModuleRef M = LLVMModuleCreateWithNameInContext("demo", Ctx); // 添加一个名为"sum"的函数: // - 创建函数类型和函数实例...LLVMInitializeNativeTarget(); LLVMInitializeNativeAsmPrinter(); // 创建LLJIT实例。...printf("1 + 2 = %i\n", Result); jit_cleanup: // 销毁JIT实例。这将清理JIT所拥有的任何内存。
Python数据分析 Python爬取网页数据 // An highlighted block import requests if __name__=="__main__": response
比如像B站这样的,某天逛B站时翻到了排行榜,我发觉那个页面十分合适,又简单的分析了下他的反爬措施,还好,比较宽松。所以决定今天就来实践下。..., proxies=proxies, headers=headers) print resp.status_code print resp.text 取得数据后接着要做的便是进行数据分析...,这里我爬取的是哔哩哔哩总榜七天的数据进行分析。...分析后的数据下次在分享给大家看。今天重点的分享了爬虫过程中代理的使用,因为不管网站多大,只要稍微有点数据价值,网站都做了反爬机制的。
之前写过一些java性能优化的总结, 但是没有依照具体的实例分析,看起来比较空洞, 此篇我将依照在珍爱网的阅读和 改造别人写的代码的过程中遇到的一些 比较典型的可调优的例子, 接下来将一一做分析对比和优化...: 1.过早初始化&无用初始化 分析:这段代码有三个比较观点的地方, 我用红色框进行了标注; I) allProductList进行初始化 II)调用服务根据结果对 allProductList...: 由于公司新项目做了前后端分析, 交互方式都是json的数据格式,服务端 接口返回给前端的响应结果严格规定要 包含code和msg属性,在处理正确的 情况下可能会有data属性问题: I)第一个红框处...那么就让数据库做他最擅长的 存储和查询吧,计算这种事情还是 交给java程序比较好, 另外,在大部分项目中,数据库和 java服务相比,数据库属于稀缺资源, 我们可以对一个dubbo模块部署 多个服务实例...,但是同时部署多个 mysql实例,会产生一系列的问题 需要去维护(主从复制导致的数据不一致,集群的维护) 原创不易,请多多支持!!!
HandlerThread使用步骤: 1.创建实例对象 HandlerThread handlerThread = new HandlerThread("handlerThread"); 以上参数可以任意字符串...HandlerThread实例: package com.example.handlerthread; import android.app.Activity; import android.os.Bundle...投放异步耗时任务到HandlerThread中 mSubHandler.sendEmptyMessage(0); } }); } } HandlerThread源码分析...onLooperPrepared(); //启动loop Looper.loop(); mTid = -1; } } 分析:以上代码中的注释已经写得很清楚了,以上run方法主要作用就是调用了...= null) { looper.quitSafely(); return true; } return false; } 分析:以上有两种让当前线程退出循环的方法
Vsync-app 实例 本图是一个非常典型的Androiddisplay 系统如何利用Vsync-appevent 来更新App的view....Vsync-sf实例 上图是一个典型的Vsync-sf的实例....自此我们完成了Vsync子系统的分析.回到系统性能上,我们可以看出系统的性能(FPS) 可能于如下因素有关. DispSync的调度.
用Python进行数据分析的好处是,它的数据分析库目前已经很全面了,有NumPy、pandas、SciPy、scikit-learn、StatsModels,还有深度学习、神经网络的各类包。...用Python的好处是从数据抽取、数据收集整理、数据分析挖掘、数据展示,都可以在同一种Python里实现,避免了开发程序的切换。 这里就和大家分享我做的一个应用实例。...解决问题:自动进行销售预测,提高准确率,减少人工一个一个SKU进行预测分析。最终的效果如下图: 图片 1、用到的工具 当然我们只需要用Python和一些库就可以了。...分析结果 // 路径配置 require.config({ paths:{ ‘echarts’ : ‘/static/ECharts/build/echarts’, ‘echarts/chart
最近数据分析真的很火,很多人想学,在大数据这个概念的催生下,数据分析俨然成为了职场的必备技能之一,而很多教育培训机构或者个人也非常会抓住商机,在普遍焦虑的情况下,推出了非常多的数据分析课程,从互联网数据分析...、电商数据分析到零售数据分析,从数据抓取、数据分析、数据挖掘到数据可视化,可谓百花齐放。...那么作为数据分析师,要如何依据上面的数据衡量每个唤醒方案的效果,选出最优方案呢?这个问题结合业务的分析,还是可以实现的。但是这里主要结合基本的统计学知识来做基本的分析。...通过以上分析,主要还是想说明一点,统计学知识在数据分析中,起着非常重要的作用,是数据分析师需要掌握的内功心法。 ?...Excel是使用最为广泛、最为便捷的办公软件,而且它的数据分析和挖掘功能功能十分强大,能够快速完成所有的数据清洗的过程,能够快速建立分析模型,并且快速运行得出结果,是做数据分析必备的工具。
本文实例讲述了php接口隔离原则。分享给大家供大家参考,具体如下: 使用多个专门的接口比使用单一的总接口要好。 一个类对另外一个类的依赖性应当是建立在最小的接口上的。
实例一:智能台灯 该台灯首发价格为399元,月销上万,可以说是一款月流水千万级的产品。...根据以上分析,大致猜测该智能台灯的整体设计框图如图 2.1.3 所示。...实例二:智能手环 该手环首发价格为299元,作为近几年的热门智能产品,销量可观。如今智能手环主打健康检测,功能全面,因此需要的传感器也越来越多。...实例三:电视盒子 如今家庭电视也朝智能发展,传统电视加上电视盒子,摇身一变为智能电视。...【总结】 以上三个嵌入式产品实例,代表了嵌入式的三个方向。
下料现场工艺、质量迅速对问题进行查找分析,制定改进措施。...原因分析 因使用相同厂家同种规格的钻头、丝锥和刀柄及别的设备未发现该问题,且螺纹底孔符合要求,排除了加工刀具本身的问题。
https: | img-src https: | 只允许通过 HTTPS 连接的资源 Some examples 只允许加载同源下的任何资源** default-src 'self'; 允许加载谷歌分析的
UCINET包含大量包括探测凝聚子群(cliques, clans, plexes)和区域(components, cores)、中心性分析(centrality)、个人网络分析和结构洞分析在内的网络分析程序...UCINET还包含为数众多的基于过程的分析程序,如聚类分析、多维标度、二模标度(奇异值分解、因子分析和对应分析)、角色和地位分析(结构、角色和正则对等性)和拟合中心-边缘模型。...、中心性分析、凝聚子群分析、核心-边缘分析等,这里对涉及到的前三种方法作简单介绍。...其余两个中心性的解释根据公式和网络分析图结合起来说明更加有真实性与连贯性,在建模中,这就是基本的网络分析了。...凝聚子群分析结果: 凝聚子群分析结果: 总结 其实抛开一些太专业性的东西不讲,本篇博文写得挺爽的,很久没有敲过这么多文字以及再次以一种建模的心理完成对ucinet的一些基本操作介绍,起因是一个建模群的网友问我网络分析里的一些技巧
本文实例讲述了Python yield的用法。分享给大家供大家参考,具体如下: yield的英文单词意思是生产,刚接触Python的时候感到非常困惑,一直没弄明白yield的用法。
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