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实体-联系图(ER图)_实体关系图

我们通常用实体、联系和属性这三个概念来理解现实问题,因此ER模型比较接近人的思维方式。...总之,可以由一组属性来定义的实体都可以被认为是数据对象。 数据对象彼此间是有关联的,例如,教师“教”课程,学生“学”课程。教或学的关系表示教师和课程或课程之间的一种特定的连接。...数据对象彼此之间相互连接的方式称为联系,也称为关系。联系可分为以下3种类型。...二、如何画ER图 1.要素表示 2.画图步骤 首先确定这个模块有哪几个核心的对象以及具体有哪些特征, 其次思考这些对象之间的关系,如何相互转变。 最后把他们用ER图的方法表述出来。...当然需要尽量精简实体以及优化属性 3.画图工具 processon在线画图、Mircosoft Office VISO2013、亿图图示等 4.示例 假设每个学生选修若干门课程,且每个学生每选一门课只有一个成绩

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ER图转关系模型_实体关系图变关系模型

(1)实体类型的转换 将每个实体类型转换成一个关系模式,实体的 属性 即为关系的 属性,实体标识符即为关系的键。...(2)联系类型的转换 实体间的关系是1对1 在实体类型转换成两个关系模式中的任意一个关系模式的属性中加入另一个关系模式的键和联系类型的属性。...实体间的联系是1对N 则在N端实体类型转换成的关系模式中加入1端 实体类主键。 如实体间的联系是M对N 单独将 联系类型 也转换成关系模式。将M和N端的主键都加进去。...示例:该ER图转换为关系模型 商店 和 职工是一对多关系,一个商店有多个职工,而一个职工只能属于一家商店;即职工是多端,在职工的关系模型中加入商店的主键,作为职工关系模型的外键 商店(商店编号,商店名...,地址) 职工(职工编号,姓名,性别,商店编号) 商店和商品是多对多,可以将二者的联系类型 销售 也转换成关系模型 商品(商品号,商品名,规格,单价) 销售(商店编号,商品号,月销售量) 一般主键加下划线

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    什么是实体关系图(ERD)?

    实体 - 关系(ER)图(也称为ERD或ER模型)是Peter最初在1976年提出的经典且流行的概念数据模型。它是系统内不同实体的视觉表示以及它们如何相互关联。实体关系图广泛用于设计关系数据库。...ER模式中的实体成为表,属性和转换的数据库模式。由于它们可用于可视化数据库表及其关系,因此它通常也用于数据库故障排除。 实体关系图(ERD)是数据结构的快照。...实体关系图显示数据库中的实体(表)以及该数据库中的表之间的关系。对于良好的数据库设计,必须有一个实体关系图。 ER-Diagrams有三个基本要素: 实体是我们想要存储信息的“事物”。...实体关系图示例:在线相册 ER图是数据库可以捕获的信息的图形表示。此ER图示例显示了用于开发在线相册的实体,包括照片,相册,成员,评论,标签等。使用此ER图模板开始构建自己的模板。...自定义ER图以反映问题的对象。单击“使用此模板”以启动。 image.png 绘制图 使用此模板 创建空白 其他例子 实体关系图示例 所有图表示例

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    数据库:实体关系图(ER图)「建议收藏」

    实体和实体之间以及实体内部的关系 用菱形表示,菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有关实体连接起来,同时在无向边旁边标上联系的类型 2,关系详解 一对一:一对一关系是指对于实体集A与实体集B...,A中的每一个实体至多与B中一个实体有关系;反之,在实体集B中的每个实体至多与实体集A中一个实体有关系。...一对多:一对多关系是指实体集A与实体集B中至少有N(N>0)个实体有关系;并且实体集B中每一个实体至多与实体集A中一个实体有关系。...多对多:多对多关系是指实体集A中的每一个实体与实体集B中至少有M(M>0)个实体有关系,并且实体集B中的每一个实体与实体集A中的至少N(N>0)个实体有关系。...合并分ER图:采用逐步合并的方式,首先将两个具有公共实体型的分E-R图进行合并,然后每次将一个新的、与前面已合并的E-R图具有公共实体型的分ER图合并起来……,这样即可最终获得全局的初步E-R图。

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    「数据架构」什么是实体关系图(ERD)?

    实体关系图,又称ERD、ER图或ER模型,是一种用于数据库设计的结构图。ERD包含不同的符号和连接器,它们可视化两个重要的信息:系统范围内的主要实体,以及这些实体之间的相互关系。...这样的初始模型还可以演化为物理数据库模型,以帮助创建关系数据库,或帮助创建流程图和数据流模式。 ERD符号指南 ER图包含实体、属性和关系。在这一节中,我们将详细讨论ERD符号。...下面的ER关系图示例显示了一个包含一些属性的实体。 ? 主键 主键是一种特殊的实体属性,它惟一地定义了数据库表中的一条记录。换句话说,不能有两个(或多个)记录共享主键属性的相同值。...它定义了哪些实体存在,而不是哪些表。例如,“多对多”表可能存在于逻辑或物理数据模型中,但在概念数据模型中,它们只是作为没有基数的关系显示。 概念数据模型示例 ?...将ERD与数据流图(DFD)结合使用 在系统分析和设计中,可以绘制数据流图来可视化系统过程中的信息流。在数据流图中,有一个称为数据存储的符号,它表示一个数据库表,该表提供系统所需的信息。 ?

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    【知识】实体关系图(ERD)的定义和绘制

    实体关系图广泛用于设计关系数据库。ER模式中的实体成为表,属性和转换的数据库模式。由于它们可用于可视化数据库表及其关系,因此它通常也用于数据库故障排除。...这样的初始模型还可以演化为物理数据库模型,以帮助创建关系数据库,或帮助创建流程图和数据流模式。 2.3 ERD符号指南 ER图包含实体、属性和关系。在这一节中,我们将详细讨论ERD符号。...下面的ER关系图示例显示了一个包含一些属性的实体。 2.3.3 主键 主键是一种特殊的实体属性,它惟一地定义了数据库表中的一条记录。换句话说,不能有两个(或多个)记录共享主键属性的相同值。...例如,“多对多”表可能存在于逻辑或物理数据模型中,但在概念数据模型中,它们只是作为没有基数的关系显示。...参考 (1)「数据架构」什么是实体关系图(ERD)?

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    er图实体关系图怎么画_uml时序图怎么画实例

    一、什么是E-R图? E-R图又称实体关系图,是一种提供了实体,属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。...比如学生生活中的校园卡系统数据库、公交卡系统数据库等等,都离不来实体关系图。...(对于一对一联系,要在两个实体连线方向各写1; 对于一对多联系,要在一的一方写1,多的一方写N;对于多对多关系,则要在两个实体连线方向各写N,M。)...三、E-R图的具体绘制流程 前面了解完E-R图的定义、组成元素以及绘制规范,我们这部分具体介绍E-R图的绘制步骤,大致可以分为以下5步: 1)确定所有的实体集合; 2)选择实体集应包含的属性; 3)确定实体集之间的联系...接下来以 亿图图示 软件为例,直接进行绘制演示: 第一,打开软件,直接“新建空白画布”; 第二,从左侧符号库拖拽矩形框,确定所有的实体集合及各自的关系; 第三,从左侧符号库拖拽椭圆形框,选择实体集应包含的属性

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    Hive表加工为知识图谱实体关系表标准化流程

    加工原则是从Hive的原数据表中抽取出导图所用的实体和关系字段,包括重要的属性描述字段,最后导入图数据库。...3 对Hive表中数据的清洗 3.1 数据质量检查 在将数据用于知识图谱并导入图数据库之前,数据质量的要求变得更加关键,因为知识图谱通常用于表示实体之间的关系,而这些关系对于正确的图数据库查询和分析至关重要...以下是一些与知识图谱和图数据库相关的数据质量检查建议: 实体和关系的一致性: 确保实体和关系的定义和语义一致。...即使导入完成后,如果查询到了一个有超级节点的错误字段实体,也会引起图谱的状态异常。...这样的做法的优势在于: 简化数据结构: 新表只包含需要的字段,可以减小数据规模,提高查询性能。 避免冗余数据: 不包含导图不需要的字段,避免了冗余数据在导图过程中的传输和存储。

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    【算法】实体关系抽取

    概述 实体关系抽取是自然语言处理领域的一个常见任务,它常常和实体识别任务伴生,他们都属于图谱三元组的提取任务。实体识别任务提取出实体,实体关系抽取任务则是负责判断两个实体之间的关系。...例如: 在句子"Albert Einstein was born in Ulm"中,实体识别任务会识别出"Albert Einstein"和"Ulm"两个实体,而实体关系抽取任务则会判断这两个实体之间的关系是...依存关系解析将句子看作一个图,词语作为节点,词语之间的依存关系则作为节点之间的连接关系。 在解析器的基础上,生成依存矩阵。该矩阵表示句子中词语之间的依存关系。...将生成的依存矩阵结合到输入的句子中,使用图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)对句子进行处理。GNNs能够有效地利用依存关系信息,优化实体向量的嵌入方式。...这种方法显著优化了实体向量的嵌入方式,使得模型不仅能够关注两个实体本身,还能够充分理解它们在句子中的上下文和依存关系。这种深层次的语义理解,能够大幅提高实体关系抽取任务的准确性和鲁棒性。

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    Hibernate实体关系映射

    前言: 上一篇文章我们学习了Hibernate的框架搭建,并且完成了单表的CRUD操作,今天我们来学习Hibernate中的多表关联。 主要来说最常见的两种关系:一对多关系,多对多关系。...这种关系在数据库中如何体现呢? 数据表中一的一方是主表(Customer),多的一方是从表(Orders),通过主外键关联关系来维护这种关系。 从表中的cid为外键,该外键被主表的主键id所约束。...数据库中是通过两个一对多关系来维护这种关系的,即Student表和Classes都是主表,额外增加一张中间表作为从表(Student_Classes),两张主表与中间表之间都是一对多的关系。 ?...代码: 通过前面的学习,我们知道Hibernate框架是通过配置实体关系映射文件进行转换的。 一对多: <!...: name是实体类对应的集合属性名, table对应中间表名, key对应中间表的外键字段名, many-to-many与集合泛型的实体类对应,column属性与中间表的外键字段名对应。

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    手把手教学构建农业知识图谱:农业领域的信息检索+智能问答,命名实体识别,关系抽取,实体关系查询

    手把手教学构建农业知识图谱:农业领域的信息检索+智能问答,命名实体识别,关系抽取,实体关系查询 1.项目介绍: 效果展示: 图片 图片 图片 目录结构: . ├── MyCrawler //...我们进入8000端口主页面,输入文本,即可看到以下命名实体和分词的结果(确保django和neo4j都处于开启状态) ---------------------- 2.1农业知识问答 图片 2.2关系查询...修改部分配置信息 关系查询中,添加了2个实体间的最短路查询,从而挖掘出实体之间一些奇怪的隐含关系 图片 2.3农业实体识别+实体分类 图片 点击实体的超链接,可以跳转到词条页面(词云采用了词向量技术)...: 图片 2.3.1实体查询 实体查询部分,我们能够搜索出与某一实体相关的实体,以及它们之间的关系: 图片 图片 2.3.2关系查询 关系查询即查询三元组关系entity1-relation->entity2...entity1和第二个实体entity2 指定第一个实体entity1和第二个实体entity2以及关系relation 下图所示,是指定关系relation和第二个实体entity2的查询结果 图片

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    ERA-CoT: 实体关系推理

    论文概述 该论文提出了一种新的框架,称为基于链式思维的实体关系分析(ERA-CoT),旨在解决涉及多个实体的复杂场景中的推理任务。...通过提取文本中的所有实体及其显式关系,并基于这些关系和隐藏信息推断隐式关系,ERA-CoT显著提高了大语言模型(LLMs)的推理能力和问题回答的准确性。...2.2 显式关系提取: 在零样本设置下,探讨不同实体之间的显式关系。通过LLM的上下文理解能力,从文本中直接提取实体对之间的关系,生成关系三元组。同样地,使用SC方法评估显式关系的可靠性。...2.3 隐式关系推断 基于显式关系和文本中的隐藏信息推断实体之间的隐式关系。通过生成多个可能的隐式关系,并使用模型进行评分,确定这些关系的可靠性。...具体来说,通过分析上下文中的隐含信息,推断出未显式提到但可能存在的实体关系。 2.4 关系过滤 使用模型对隐式关系的可靠性进行评分,设定阈值筛除低于阈值的隐式关系。

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    「数据架构」实体关系模型溯源

    实体不仅可以由关系来描述,还可以由附加的属性(属性)来描述,这些属性包括称为“主键”的标识符。为表示属性以及实体和关系而创建的图可以称为实体-属性-关系图,而不是实体-关系模型。...在简单关系数据库实现中,表的每一行表示实体类型的一个实例,表中的每个字段表示属性类型。...在关系数据库中,实体之间的关系是通过将一个实体的主键作为指针或“外键”存储在另一个实体的表中来实现的 传统上,ER/数据模型是在两个或三个抽象级别上构建的。...它与一个(主)表一起出现,该表以一对多的关系链接到多个表。这个问题的名称来自于模型在实体关系图中绘制时的样子:从主表“展开”的链接表。这种类型的模型与星型模式类似,星型模式是数据仓库中使用的一种模型。...此问题主要发生在决策支持系统的数据库中,查询此类系统的软件有时包括处理此问题的特定方法。 第二个问题是“鸿沟陷阱”。当模型表明实体类型之间存在某种关系,但某些实体之间不存在路径时,就会出现鸿沟陷阱。

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    MySQL周内训参照1、ER实体关系图与数据库模型图绘制

    4、需要独立完成实体属性的分析、外键关系连接、表之间关联关系说明。 ER图图片 1、共计7个实体,用户系列1分,商品系列1分,订单系列1分(共3分)。...2 产品经理 数据库模型图 10 使用工具统一版本viso2013 需要根据绘制的ER图来完成数据库模型图,要求有: 1、表的属性与ER图表中显示属性要求一致。 2、表之间连线主外键关系明确。...3、连接线标明一对一,一对多关系。 4、连接线连接合理,且没有堆叠情况。 数据模型图图片 1、共计7个实体的属性与ER图一致,少一个扣1分,多一个扣1分(共3分)。...ER 图即实体-关系图(Entity Relationship Diagram)。 它是用来描述现实世界中实体及其相互关系的一种概念模型工具。...在 ER 图中,用【矩形】表示实体,【椭圆】表示实体的属性,【菱形】表示实体之间的关系,并通过连线(直线)来表明它们之间的关联。

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    表与表之间关系

    可以在数据库图表中的表之间创建关系,以显示一个表中的列与另一个表中的列是如何相链接的。 在一个关系型数据库中,利用关系可以避免多余的数据。...一、表与表之间关系概述 1.1、什么是表与表之间关系 在关系型数据库中,为了避免数据冗余,我们的一些表与表之间肯定是有一定的关系。 如:学生表与老师表,部门表与员工表,用户表与权限表等。...在表设计的时候,就应该体现出来表与表之间的这种关系。 1.2、表与表之间关系分类 1.2.1、一对多关系 一对多关系是最普通的一种关系。...在这种关系中,A 表中的一行可以匹配 B 表中的多行,但是 B 表中的一行只能匹配 A 表中的一行。 只有当一个相关列是一个主键或具有唯一约束时,才能创建一对多关系。...要创建这种关系,需要定义第三个表,称为结合表,它的主键由 A 表和 B 表的外部键组成。 注意: 多对多的创建原则: 二个表与中间表创建1对多的关系。

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    ER图(实体-联系图)「建议收藏」

    概念 E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。...构成 ER图有实体(entity)、属性(attribute)、关系(relationship)三部分。...用“矩形框”表示实体型,矩形框内写明实体名称; 用“椭圆框”表示实体的属性,将属性名记入框中; 用”菱形框“表示实体型之间的关系,在菱形框内写明关系名。...关联关系的一般性约束 一对一联系(1 ∶1) 对于两个实体集A和B,若A中的每一个值在B中至多有一个实体值与之对应,反之亦然,则称实体集A和B具有一对一的联系。...多对多联系(M ∶N) 对于两个实体集A和B,若A中每一个实体值在B中有多个实体值与之对应,反之亦然,则称实体集A与实体集B具有多对多联系。

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    ORM中的继承关系映射全解——单表继承体系、一实体一具体表、一实体一扩展表、接口映射

    实体继承是基于OO和关系型数据库软件系统设计中的一个重要主题。本文通过基于NBear的实例解析ORM中的实体继承体系映射的方方面面。 本文涉及的内容包括: 1. 单表继承体系 2....一实体一具体表方案的优点主要就是查询性能好,读操作只需操作一张表,和实体数据的对应结构清晰,数据库表迁移和维护会比较方便;主要的缺点是数据冗余较大,因为每次插入一条子类数据时,同时要插入一份子类包含的父类字段的数据到所有父类层次表中...读操作时,必须自然链接查询所有的父类对应的数据表,而插入或更新数据时,也需要写所有的父类表。 ...因此,读数据时,只需通过Gateway.Select就能读取数据,但是,请注意,实际的查询是一个关联查询,所以性能肯定没有前面的单表继承体系和一实体一具体表好,但是,理论上,当数据量不是特别大时...当绝大多数ORM事先都能较好的映射常见的单根继承关系时,却往往忽略(回避?)了接口的地位。

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    PowerBI建模表与表关系

    表与表关系 各位表哥表姐、表弟表妹们,我们生活一个表的世界,大家可能每天都在跟表格打交道,我们这节就来重新认识表这个家族。 ?...1 数据表与Lookup表 在原有咖啡数据表的基础上请允许我再扩展四个小表格。 ? 在查询编辑器中获取数据并整理好后,选择关闭并应用,数据就会被自动加载到数据模型中。...2 建立关系 注意到在关系视图中,表与表之间是有关联的。这个关联是怎样建立的?'咖啡数据'中有每天的销售情况,'日期表'中有每天的日期和对应的年月日星期等。...我们只要鼠标拖动'咖啡数据'中的[日期]到'日期表'中的[日期],松开鼠标,两张表的关系便建立起来了。现在可以清楚地看到“1--->*”代表着一对多的关系。 ?...在管理关系选项中可以看到几张表之间的联系。 ? 我们为什么要建立关系呢?

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    使用Bert完成实体之间关系抽取

    大创所需,所以写了一个模型用来完成关系抽取。...如果仅用于测试和实际使用,可以下载已经训练好的Model,然后调用demo.py下对应函数 caculate_acc:计算每一个类别的正确率 demo_output:随机选择样本,输出原文,实体对以及预测的关系...download(95.37%正确率的) 链接:https://pan.baidu.com/s/1ffOzN3FZ1foepB6NcSF5qQ 提取码:bert 数据 数据使用的是百度发布的DUIE数据,包含了实体识别和关系抽取...', 43: '气候', 44: '人口数量', 45: '邮政编码', 46: '主角', 47: '官方语言', 48: '修业年限'} 数据的格式如下,ent1和ent2是实体...MASK-Attention一起送进模型 Result 从百度的原数据中选择20000条,测试数据2000条(原数据相对很小的一部分) 训练参数:10 Epoch,0.001学习率,设置label共有49种(包含UNK,代表新关系和不存在关系

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