安装tensorflow导致超时
是指在安装tensorflow库时，由于网络连接不稳定或者下载速度较慢，导致安装过程中出现超时错误。
解决这个问题的方法有以下几种：
- 检查网络连接：首先确保你的网络连接正常，可以尝试使用其他网络或者重启路由器来解决网络问题。
- 使用镜像源：可以使用国内的镜像源来加速下载速度。例如，可以使用清华大学的镜像源，将pip源设置为清华大学的镜像源，命令如下：
- 使用镜像源：可以使用国内的镜像源来加速下载速度。例如，可以使用清华大学的镜像源，将pip源设置为清华大学的镜像源，命令如下：
- 使用离线安装包：如果网络环境非常差，可以下载tensorflow的离线安装包，然后在本地进行安装。可以从tensorflow官方网站下载对应版本的离线安装包。
- 使用代理服务器：如果你在使用公司或学校的网络，可能会受到网络限制，可以尝试使用代理服务器来加速下载速度。
- 更新pip版本：使用较新版本的pip可能会提供更好的下载速度和稳定性。可以通过以下命令来更新pip：
- 更新pip版本：使用较新版本的pip可能会提供更好的下载速度和稳定性。可以通过以下命令来更新pip：
- 安装其他依赖库：有时候安装tensorflow需要依赖其他库，可以先安装这些依赖库，然后再安装tensorflow。例如，可以先安装numpy和scipy：
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我正在尝试使用python3.6和anaconda 3安装tensorflow-gpu，我在下面的链接中执行分期付款步骤
1-我通过调用以下命令创建了一个名为tensorflow的conda环境：
C:> conda创建-n tensorflow python=3.6
2-然后通过发出以下命令激活conda环境：
C:>激活tensorflow (tensorflow)C:>
，但是开始在conda环境中安装TensorFlow的最后一步。使用命令pip忽略--安装-升级tensorflow-gpu，我得到了这个错误。
(C:\Users\Chaymae\Anaconda3)
浏览 4提问于2017-12-02得票数 2
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1回答
在ANN训练的中途，代码突然停止或导致BSoD，下面是代码：
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense,Flatten
from keras.optimizers import adam
from keras.activations import relu,softmax
dataset = keras.datasets.fashion_mnist
(train_images,train_labe
浏览 3提问于2020-01-26得票数 0
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2回答
最近，我从tensorflow==1.9.0-rc1和keras==2.1.6中删除了预先安装的python模块，以测试TF和Keras的旧版本。现在，我想回到默认的设置/模块。因此，我使用以下命令安装了它们。
!pip uninstall -y tensorflow keras
!pip install tensorflow==1.9.0-rc1 keras==2.1.6
现在，GPU和代码正在运行(在笔记本设置中的GPU上签入)，但是相同的代码需要额外40倍的时间。那么，是否有办法返回到默认设置？还是我删除默认包时出错了？
请指导(我是机器学习方面的新手)
谢谢!
浏览 0提问于2018-06-25得票数 0
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我想在centos中按用户帐户安装tensorflow。我使用命令：python3 -m pip install tensorflow --user，但是我得到了错误：
HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out
我已经试过curl "https://files.pythonhosted.org"了，没有问题，我可以得到一些数据。所以我的机器可以访问网站，但是我的install命令有什么问题呢？
浏览 5提问于2019-12-24得票数 1
昨天，我从Azure机器学习工作室(经典)版本的iPython notebook安装了tensorflow模块。使用(!pip install tensorflow)安装模块后，导入工作正常。但是今天，当我试图导入这个模块时，得到了这个“缺少模块”的错误，当我尝试重新安装这个模块时，它工作得很好。我是不是漏掉了什么？在使用它之前，我需要每天都安装模块吗？有人能解释一下吗？ ?
浏览 7提问于2020-01-09得票数 0
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我有一台AWS Sagemaker笔记本电脑，我试图再次启动它。笔记本电脑的状态已经Pending超过3个小时了。我已经看过Cloudwatch日志，其中的最后几个条目是： [I 19:14:57.107 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[W 19:14:57.138 NotebookApp] No web browser found: could not locate runnable browser.
[I 19:1
浏览 15提问于2020-03-19得票数 1
正如这里注释的https://github.com/keras-team/keras/releases/tag/2.4.0，keras 2.4.0现在专注于Tensorflow实现，并作为tensorflow.keras分发。现在只有一个Keras：tensorflow.keras。Keras文档还提到，要开始使用Keras，只需安装Kera2。似乎没有必要将TensorFlow作为单独的软件包进行安装。 我注意到在安装tensorflow之后，相关的keras版本(到目前为止是tensorflow 2.4.1 )仍然是2.4.0，而pypi.org显示最新的keras版本是2.4.3 (h
浏览 111提问于2021-05-11得票数 0
尝试在windows7中安装Tensorflow，只支持CPU。按照tensorflow站点中的指示，使用本机pip成功地进行了安装。但我无法验证安装。它正在生成错误消息，而不是打印Hello，Tensorflow。错误显示- tf未定义，。所见未定义。错误的屏幕截图: 1：
浏览 2提问于2017-03-08得票数 1
我按照关于TensorFlow的说明在我的系统上安装了，并尝试了pip安装和anaconda安装。我试着做了几个例子，但都没有用。
>>> import tensorflow
>>> tensorflow.InteractiveSession()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute '
浏览 2提问于2016-05-17得票数 1
使用标记tensorflow，这个页面上有很多问题来自试图让安装运行的人。
我使用这个安装成功地安装了带有GPU后端的tensorflow (注意，这些版本已经过时了)
https://www.pytorials.com/how-to-install-tensorflow-gpu-with-cuda-10-0-for-python-on-ubuntu/
经过几次更新后，GPU后端停止了tensorflow的运行。
如果我设法让它再次工作，我能做什么来阻止软件包的更新，直到它们不再兼容？一般来说，我希望我的系统更新，但不是nvidia/cuda/tensorflow部分。
浏览 0提问于2021-05-25得票数 0
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我需要在Google中测试tf2中不支持的代码(因为tf.ceil在tf2中不受支持)，所以我想在1.14版中安装tensorflow。我使用pip3和pip安装tensorflow，它们都成功地安装了tf，但是当我这样做时：
import tensorflow as tf
tf.__version__
它返回：
'2.2.0-rc3'
我有明确的sys.path：
import sys
sys.path
它返回：
[]
如何在1.14版本中安装tensorflow？
浏览 6提问于2020-04-21得票数 5
我使用Anaconda安装程序安装了Tensorflow和Keras的软件包(我有一个单独的环境)。不幸的是，我不能使用Tensorflow或Keras。当我使用以下代码时，会收到一条错误消息：
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
zip_path = tf.keras.utils.get_file(
origin='https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/jena_climate_2009_2016.csv.zip&#
浏览 9提问于2020-12-15得票数 0
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我试图使用以下配置从源代码中安装Tensorflow：
NVIDIA GTX 1070
UBUNTU 16.04
库达8.0
Cudnn v5.0
我遵循了中的以下步骤
安装bazel
已安装依赖项
安装了CUDA支持
支持CUDA 8.0的./configure
bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
在这个步骤之后，据我所知，应该有一个bazel-bin目录，以便我可以随后执行
$ bazel-bin/tensorf
浏览 0提问于2016-08-04得票数 3
我安装了10和所有必需的Nvidia/Cuda软件包，创建了一个名为tensorflow- GPU的新环境、更新的路径信息等。当我运行一个模型(使用tensorflow.keras构建)时，我发现CPU利用率显著增加，GPU利用率为0%，而模型就是没有训练。
我做了几个测试，以确定事情看起来如何：
print(tf.test.is_built_with_cuda())
True
上面的输出('True')看起来是正确的。
另一次尝试：
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_lo
浏览 1提问于2018-10-20得票数 2
1回答
我正在尝试使用pyenv安装Tensorflow，因为安装的python 3.9.2不适用于Tensorflow。我正在运行Debian 11.每次运行“pip install Tensorflow”都会显示
找不到满足要求的版本，Tensorflow (来自versions: none)错误:没有为Tensorflow找到匹配的发行版。
我使用的是一个64位操作系统，使用Pyenv安装了python 3.5.3。
浏览 6提问于2022-03-19得票数 1
1回答
在使用tensorflow 1.7版本运行导入tensorflow之后，我得到了非法指令(核心转储)。
之后我安装了tf 1.5.0-gpu (pip3安装-升级tensorflow-gpu=1.5.0)
然后尝试导入tensorflow，但是tf.set_random_seed(random_state) -返回AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'set_random_seed'没有错误。
然后，在带有shit-tab的jupyter笔记本中，get库帮助：
Type: mo
浏览 6提问于2018-05-27得票数 2
回答已采纳
为了R语言，我需要在kaggle内核中安装tensorflow-probability。
我试过使用以下代码，
library(tensorflow)
install_tensorflow(extra_packages = "tensorflow-probability")
它似乎只安装了tensorflow，因为当我试图加载包greta时，这取决于tensorflow概率，我得到了以下错误，
Error:
greta requires TensorFlow (>=1.10.0) and Tensorflow Probability (>=0.5.0), but
浏览 0提问于2019-04-09得票数 1
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有谁知道为什么在pip和TensorFlow 2.0.0的anaconda安装之间会有不同的行为呢？
import os
import numpy as np
from tensorflow.keras.models import load_model
import cv2
import tensorflow as tf
print(f'TENSOR FLOW VERSION: {tf.__version__}\n')
model = load_model('path_to_model/mod_1626092802.2582898.h5')
img_dim
浏览 2提问于2021-07-19得票数 1
我从源代码中安装了Tensorflow 1.9.0。
我创建了新的env使用conda：
conda创建-n tensorflow python=2.7
按照关于tensorflow-1.9.0rc0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl的教程，我在dir: /tmp/tensorflow_pkg/中成功地创建了文件。
我使用pip在tensorflow evn中安装.whl文件：
源激活tensorflow
pip安装/tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.9.0rc0-cp27-cp27mu-linux_x
浏览 1提问于2018-06-14得票数 0
我遇到了一个奇怪的问题，在ubuntu14.04上，使用python2.7.9安装在自定义文件夹中时，试图从使用自定义python构建pip的虚拟服务器内部安装tensorflow似乎找不到tensorflow。
virtualenv venv --python=/opt/python279/bin/python2.7
cd venv
source bin/activate
pip install tensorflow
收集tensorflow无法找到满足tensorflow要求的版本(来自版本：)没有为tensorflow找到匹配的发行版
其他软件包的正常安装:/我完全糊涂了
浏览 0提问于2018-11-27得票数 1
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以前，我在Ubuntu16.04上为Python2.7安装了tensorflow，运行良好。
对于Python3.5(我创建了一个新的anaconda环境)，我安装了一个二进制版本，但是我收到了警告消息。
编辑，使用下载的二进制轮，我得到的消息是.
W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE3 instructions, but these are available on your machine and could spee
浏览 0提问于2017-03-10得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用命令在Anaconda提示符中安装tensorflow。我收到下面的错误。
python -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
缓存项反序列化失败，条目忽略
浏览 0提问于2018-07-30得票数 0
我已经在"AWS t2.large Ubuntu 14.04“服务器上安装并配置了tensorflow服务。
当我尝试通过执行命令bazel-bin/tensorflow_serving/example/mnist_client --num_tests=1000 --server=localhost:9000执行时，收到以下错误消息：
E0605 05:03:54.617558520 1232 tcp_client_posix.c:191] failed to connect to 'ipv4:127.0.0.1:9000': timeout occurr
浏览 0提问于2016-06-05得票数 1
由于我的CPU不支持>=指令，而且我想安装一个更新版本的Tensorflow ( tensorflow，tensorflow)，所以我使用pip从安装了一个版本的tensorflow轮
但是，当试图导入tensorflow时，我会得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
File "C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packag
浏览 1提问于2020-05-26得票数 2
我在linux上使用tensorflow后端运行keras。首先，我自己安装了tensorflow GPU版本，并运行以下代码来检查它是否在GPU上运行，并显示它正在运行的GPU、设备映射等。
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
# Creates a session wit
浏览 22提问于2017-07-18得票数 3
我正在从tf.keras.wrappers.scikit_learn迁移到Scikeras。我用python=3.7创建了一个新的环境(与Tensorflow兼容)。然后我发出命令：
'pip install scikeras[tensorflow]' (ref. https://pypi.org/project/scikeras/)
但我得到
'zsh: no matches found: scikeras[tensorflow]'
因此，我试图：
'pip install scikeras tensorflow'
成功执行。
当我执
浏览 20提问于2022-07-07得票数 0
我第一次安装库达9.0和cudnn为库达9.0和最新的tensorflow-gpu 1.6。但我注意到我的nvidia司机384.111不支持库达9.0。因此，我卸载了cuda 9.0，cudnn和tensorflow-gpu 1.5，重新安装了tensorflow-gpu 1.5，cuda8.0和cudnv7.1为cuda 8.0。但是当我导入tensorflow时，它总是显示：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/u
浏览 0提问于2018-03-20得票数 0
我也尝试了许多其他命令，但都是徒劳的。 下面是错误： ERROR: Could not install packages due to an OSError: HTTPSConnectionPool(host='storage.googleapis.com', port=443): Max retries exceeded with url: /tensorflow/window/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl (Caused by ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host=
浏览 20提问于2021-02-04得票数 0
首先，我对大多数与软件工程师相关的事情都缺乏经验，所以如果这个问题太简单，请容忍我。
在我的windows桌面上，我安装了VMware。在vmware中，我安装了Anaconda。然后，使用pip命令，我能够安装tensorflow。
但是，当我尝试导入它时，出现以下错误
[cloudera@quickstart ~]$ python
Python 2.7.10 |Anaconda 2.4.0 (64-bit)| (default, Oct 19 2015, 18:04:42)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2
Type
浏览 0提问于2015-11-13得票数 1
2回答
请问，如何在虚拟环境中安装Tensorflow？我使用过这些命令，但它不起作用。
sudo -H pip3 install tensorflow --proxy https://XXX.XX.XX.X:3128
sudo -E pip3 install tensorflow --proxy https://XXX.XX.XX.X:3128
sudo -E pip install tensorflow --proxy https://XXX.XX.XX.X:3128
sudo -H pip install tensorflow --proxy https://XXX.XX.XX.X
浏览 2提问于2018-08-01得票数 0
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我试着用python3.5和我的码头容器。我试过：
gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel
和
gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel-py3
但这两种图像似乎只具有最多3.4的python版本。是否有可能以码头集装箱作为基本图像，但也有python3.5？或者更好的是，是否有可能从官方的tensorflow图像中获得基本的图像，而python 3.5本身也有呢？
我知道在Dockerfile中安装它是可能的(如所示)：
RUN export TF_BINARY_URL=https://storage.go
浏览 3提问于2017-02-08得票数 3
我需要使用Tensorflow和Tensorflow_Probability。在通过以下命令安装它之后：conda install tensorflow-probability或pip install --upgrade tensorflow-probability，我在笔记本中运行它：
import tensorflow_probability as tfp
但它返回以下错误：
ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-41494c8c
浏览 1404提问于2019-07-08得票数 5
回答已采纳
6回答
我试图使用pip命令作为pip install tensorflow在python中安装tensorflow，但不幸的是，我收到了以下错误：Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow我也尝试使用以下命令pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.1
浏览 3提问于2019-02-24得票数 0
我想从源代码中安装最新的TensorFlow。我提取了存储库，然后运行
bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
我发现了一个错误：
ERROR: /home/samuelchin/tensorflow/tensorflow/models/embedding/BUILD:10:6: First argument of load() is a path, not a label. It should start with a single slash if it is an absolute path.
浏览 4提问于2016-01-22得票数 3
回答已采纳
我从源代码中构建了tensorflow，并获得了一个*.whl文件，可以通过pip安装*.whl安装在我的pc上。现在，在我安装它的virtualenv中，我可以打开python并在没有问题的情况下导入tensorflow，并且还可以使用tf。现在，我试图在虚拟环境中的另一台pc上安装相同的轮子，但当我尝试在python中使用导入tensorflow时，我得到了以下结果：
ImportError: libnvidia-fatbinaryloader.so.390.48: cannot open shared object file: No such file or directory
现在我实
浏览 0提问于2018-10-17得票数 0
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我正在使用Ubuntu 20.04.3并尝试安装tensorflow。Nvidia驱动程序版本为Driver Version: 470.63.01。首先，我已经安装了Cuda11.0，并通过以下命令检查它的安装情况
cat /usr/local/cuda/version.txt
它输出CUDA版本11.0.207。
接下来，我安装了cudnn
tar -xzvf cudnn-11.0-linux-x64-v8.0.5.39
sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn*
浏览 4提问于2021-10-30得票数 1
1回答
我尝试使用tensorflow安装，得到了以下错误。是因为超时问题吗？如何在安装TensorFlow时克服此错误？
ERROR: Exception:
Traceback (most recent call last):
File "c:\users\hp\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 425, in _error_catcher
yield
File "c:\users\hp\appdata\
浏览 3提问于2020-11-16得票数 0
回答已采纳
我刚刚安装了python，anaconda，tensorflow，我正试着在jupyter笔记本上做tesorflow的第一次测试，但我不能工作，请帮助我谢谢
python版本== 3.7.0
使用macbook 2015
import tensorflow as tf
ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-64156d691fe5> in <module>
----> 1 import tensorflow as
浏览 1提问于2019-08-13得票数 0
我正在尝试在Ubuntu上构建Tensorflow服务。我已经从源代码编译了Tensorflow和Tensorflow服务，没有错误，但当我运行：
bazel test -c opt tensorflow_serving/...
我得到以下错误：
//tensorflow_serving/model_servers:tensorflow_model_server_test
TIMEOUT in 315.1s
所有其他测试都通过了。
当我查看日志文件时，我只看到以下内容：
exec ${PAGER:-/usr/bin/less} "$0" || exit 1
我
浏览 0提问于2017-09-06得票数 8
2回答
我需要在Windows2008R2机器上安装一个软件，这实际上需要近40到50分钟的.I能够引导和启动的过程。安装已经开始，但在30分钟后，chef抛出一个错误。
ERROR: WinRM::WinRMHTTPTransportError: Bad HTTP response returned from server (500)
我想知道该安装的状态。有什么办法可以增加超时吗？？
浏览 16提问于2014-09-29得票数 0
remote: [20:44:36+0000] Collecting tensorflow==2.1.0
remote: [20:44:36+0000] Downloading tensorflow-2.1.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl (421.8 MB)
remote: ...............................................................
remote: ...
remote: ................................................
浏览 37提问于2020-04-12得票数 0
我正试图在Odroid XU4 (16 am，Ubuntu 16)上编译Tensorflow (两者都尝试过: full & lite)，但我得到的错误如图所示：
我使用FlytOS作为操作系统()。它的自定义Ubuntu 16与OpenCV和ROS的设置，使11 16后安装。所以，我只有2.4GB的免费。因此，我增加了16 as的USB作为交换内存。
我没有使用交换内存就安装了Bazel。尝试了tensorflow完整版本和lite，但未能编译。但是，我下载了用于Pi的tensorflow lite编译，并成功地安装在Odroid上。由于Odroid是Octacore，因此，为了充分
浏览 3提问于2017-10-09得票数 6
1回答
拦截回溯
、、
因此，我试图安装tensorflow，并得到一个错误。我的问题不是关于persay的。我找到了一个非常有用的答案，我认为它能解决我的问题：
import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\angus\anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3437, in run_code
exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
浏览 7提问于2021-04-12得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个python脚本，在我的桌面上没有任何错误。当我试图在我的raspberry pi上运行它时，我会遇到一个错误。
要在raspberry pi for python3.5上安装tensorflow，我遵循了本教程：没有用于tensorflow和python3.5的正式二进制文件，当我尝试自己编译它时也有错误。本教程建议只从Python3.4二进制安装tensorflow。
如果您正在运行Python3.5，您可以使用Python3.4车轮，但只需稍微更改文件名，因为这会对版本进行编码。每次导入tensorflow时，您都会看到几个警告，但是它应该能正常工作。
以下是我遇到的错误
浏览 3提问于2018-01-07得票数 0
我正在试用这里描述的XLA教程：
我使用以下选项从mnist_softmax_xla.py运行：
TF_CPP_MIN_VLOG_LEVEL=2 TF_XLA_FLAGS='--xla_generate_hlo_graph=.*' python mnist_softmax_xla.py
不幸的是，我在输出中得到了一堆“自定义创建者错误:无效参数:没有用于Const的_XlaCompile”错误(对于每种其他类型的op也是如此)。此外，没有创建hlo_graph_xx.dot文件(正如本教程所说的那样)。
我的python安装是Ubuntu16.04LTS上的Anaconda4.
浏览 7提问于2017-05-22得票数 0
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我创建了一个自定义模型，并将其部署在sagemaker上。我正在使用批处理转换作业调用端点。如果输入文件很小，即csv文件中的行数较少，它就能工作。如果我上传了一个大约200000行的文件，我就会在云监视日志中得到这个错误。
2018-11-21 09:11:52.666476: W external/org_tensorflow/tensorflow/core/framework/allocator.cc:113]
Allocation of 2878368000 exceeds 10% of system memory.
2018-11-21 09:11:53.166493: W exte
浏览 0提问于2018-11-21得票数 1
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导致这一问题的步骤如下：
我用pip安装了一个软件包。这个包是，它的安装文档是。我使用的命令是
pip安装-升级tensorflow-图形-gpu
因为我没有超级用户特权，所以包安装在我的用户空间中。皮普让我这么做的。
我使用
pip卸载tensorflow-图形-gpu
我启动了python3并键入
将tensorflow作为tf导入
这句话以前很好用。但这一次，python退出时出现了一个错误：
分段故障(堆芯倾弃)
这是一个截图：。
环境情况如下：
远程Linux。核心版本5.8.0。我不是超级用户。
Python 3.8.6
CU
浏览 0提问于2021-10-17得票数 0
回答已采纳
我在过去的6个小时里一直在努力解决这个问题，所以我决定发布一个问题并回答我自己的问题，以防其他人也有同样的问题。
为什么以下一行：
pip install -r requirements.txt
导致下列错误？
The directory '/Users/ruchirbaronia/Library/Caches/pip/http' or its parent directory is not owned by the current user and the cache has been disabled. Please check the permissions and ow
浏览 2提问于2018-01-04得票数 0
这是一个从关于链接的下列问题中延伸出来的问题：
我正试图在我的Windows 10机器上实现tensorflow-gpu。我遵循了这个让我做的事情。我有..。
成功安装CUDA 8.0工具包
成功安装cuDNN v5.1
添加环境变量: CUDA_Home和路径变量
安装了Anaconda3 (我以前使用Anaconda3)
成功地执行了以下命令
conda创建-n tensorflow- python=3.5.2 >activate tensorflow-gpu >pip install tensorflow-gpu >activate tensorf
浏览 3提问于2018-01-03得票数 4
当试图导入Tensorflow时，我得到了一个错误(2.2节)：
为了确保Tensorflow安装没有问题，我在虚拟环境中重新安装了所有相关的软件包。导致的错误堆栈如下(在虚拟环境和原始环境中)
"C:\Anaconda\envs\cifar_env\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py"，：ImportError:回溯(最近一次调用)：文件ImportError第58行，在tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal导入*文件第28行中，在文件"C:
浏览 1提问于2020-07-09得票数 2
回答已采纳
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